This master's thesis focuses on the journalistic activity of Otka Bednářová in Czechoslovak Television in the 1960s. Its aim is mapping the activity of the editor in the stated period. Otka Bednářová was one of the first women which started using investigative element. It was new in the Czechoslovak Journalism. The work is divided into two parts. In the first part the reader learns about the life of Otka Bednářová before and after her work in Czechoslovak Television. The second part is the most comprehensive and includes brief information about the history of Czechoslovak Television and about the origin of Television Journalism in this period in Prague, Ostrava and Brno. There is also a history of the broadcast "Zvědavá kamera" including its authors. The author of the work presents individual pieces of work where Otka Bednářová collaborated. The author of the thesis dedicates to the style of Otka Bednářová's work, to the topics she was choosing and to her working procedure in the processing of individual programs. It is based mainly on preserved pieces in the Czech Archive Television as well as on the available scripts. During processing current feedback in periodicals, the author used the home archive of Otka Bednářová where she stored clippings from newspaper articles which were published about...

Bildsensoren mit integrierter Signalverarbeitung - sog. "Vision Chips" - ermöglichen die Ausführung ansonsten rechenintensiver Verarbeitungsschritte während oder unmittelbar nach der Bildaufnahme. Gegenüber konventionellen CMOS-Bildsensoren, die sich vor allem durch eine gute Bildqualität auszeichnen, werden die auszugebenden Daten bereits auf dem Chip auf relevante Informationen beschränkt und lediglich extrahierte Merkmale anstelle vollständiger Bilder ausgegeben. Vision Chips ermöglichen somit eine sehr hohe Bildwiederholrate bei gleichzeitig deutlich niedrigeren Anforderungen bzgl. der Übertragungsbandbreite und sind insbesondere für die Beobachtung sehr schneller Prozesse attraktiv. Obwohl das Konzept der gemeinsamen Betrachtung von Bildaufnahme und -verarbeitung bereits in den Anfangsjahren der Halbleiter-Bildsensoren aufgegriffen wurde, können die meisten beschriebenen Sensoren als Machbarkeitsnachweise für bestimmte Pixelzellen- bzw. Bildverarbeitungstechnologien betrachtet werden. So finden sich, bis auf den in der optischen Maus eingesetzten Sensor zur Bestimmung der Verschiebung relativ zum Untergrund, nur für sehr wenige Sensoren Hinweise auf einen kommerziellen Einsatz. Neben einer geringen optischen Auflösung und einer eingeschränkten Empfindlichkeit können der Verzicht auf integrierte Steuerwerke und die erhebliche Komplexität bzgl. der Programmierung als wesentliche Hindernisse für einen breiten Einsatz genannt werden. Im Rahmen dieser Arbeit werden wesentliche Beiträge zu der zum Einsatz von Vision Chips in realen Aufgabenstellungen erforderlichen Infrastruktur geliefert. So wird zur Ansteuerung der einzelnen Funktionseinheiten (Functional Unit, FU) zunächst das Konzept eines integrierten, Multi-ASIP (Application Specific Instruction-set Processor) basierten Steuerwerks erarbeitet, das durch die Bereitstellung mehrerer Kontrollflüsse die Ansteuerung paralleler FU ermöglicht. Die praktische Umsetzung des Konzepts in Hardware erfolgt als Bestandteil eines Vision-System-on-Chip (VSoC). Dieses verfügt gegenüber dem Stand der Technik über eine höhere Auflösung sowie eine größere Empfindlichkeit und bildet die Grundlage der weiteren Betrachtungen. Eine umfangreiche Simulationsumgebung ermöglicht Untersuchungen implementierter Algorithmen sowohl hinsichtlich zeitabhängiger Effekte als auch bzgl. der Auswirkung einzelner, in Bildaufnahme- und Verarbeitung gezielt eingebrachter Fehler und Nicht-Idealitäten. Die zum Betrieb des VSoC erforderliche Entwicklungs- und Kameraplattform ist sowohl für den Einsatz unter realen Bedingungen als auch zur Entwicklung von Bildverarbeitungsaufgaben geeignet und ermöglicht dabei die transparente Nutzung der Simulationsumgebung komplementär zur eigentlichen Hardware. Zur Erschließung der vom VSoC bereitgestellten Funktionalität für tatsächliche Aufgabenstellungen erfolgt die ganzheitliche Betrachtung einer Bildverarbeitungsaufgabe bestehend aus VSoC-basierter Vor- und konventioneller Nachverarbeitung in Form sog. "Vision Tasks". Zur Vereinfachung der Implementierung werden parametrierbare Skeletons bereitgestellt, in denen generelle Abläufe zur Bildaufnahme und -verarbeitung hinterlegt werden. Basierend auf den entwickelten Konzepten werden schließlich mehrere Anwendungsbeispiele umgesetzt.

This thesis is focused on analyzing the process of an online request for a consumer loan. It targets its weak points and creates a set of recommendations that should lead to more user - friendly environment. In the theoretical part, the thesis covers issues of consumer loans and explains topics from user testing and usability. It also describes methodology of the research. The practical part of this thesis is centered around a general simulation model, which was created based on the previous analysis. With this model and using selected methods the thesis identifies critical points common to most tested participants. Based on the results of the user testing, recommendations are made to resolve these issues. The general model was modified according to the validity of these recommendations and then subjected to re-testing. This thesis is unique for the use of an eye-tracking camera among other methods.

Goal of the diploma thesis is a design of fast memory module and to introduce myself with issues involved in data storage in memory of high speed camera. The work is concerned about two designs adding memory capacity of high speed camera with DDR3 memory modules. For production is selected the more suitable design that is better for commercial purposes. The main objective is to design a schematic with FPGA as a main controller, that will operate data flow from CMOS sensor to superior development board MicroZed. Final design should allow us to sell the high speed camera as a separate unit.

Tato práce se zabývá výběrem vhodného obrazového snímače pro použití v kameře snímající rostliny ve vysokém rozlišení a návrhem vhodného obvodu pro propojení vybraného snímače (SONY IMX253) s vývojovou deskou Avnet MicroZed. Tato práce pojednává o jednotlivých parametrech obrazových snímačů podle kterých je vybírán vhodný obrazový snímač. Je vysvětlen proces výběru vhodného obrazového snímače a podrobněji popsány parametry vybraného snímače. Je naznačena problematika návrhu elektroniky a plošných spojů z hlediska požadavků vysokorychlostních obvodů a citlivých a specifických součástek jako je obrazový snímač. Je nastíněna konfigurace a programování obvodu Xilinx Zynq a nakonec je provedeno zjednodušené teoretické ověření funkčnosti navrženého modulu.

This paper deals with classifying objects using deep neural networks. Whole scene segmentation was used as main algorithm for the classification purpose which works with video sequences and obtains information between two video frames. Optical flow was used for getting information from the video frames, based on which features maps of a~neural network are warped. Two neural network architectures were adjusted to work with videos and experimented with. Results of the experiments show, that using videos for image segmentation improves accuracy (IoU) compared to the same architecture working with images.

This thesis describes the design and implementation of system for vehicle speed estimation from on-board camera recording. Speed estimation is based on optical flow estimation and convolutional neural network. Designed system is able to estimate speed with average error of 20% on created data set where actual speed is greater than 35 kilometers per hour.

The aim of this work is to design a robotic hand, which will be controlled by wireless Wi-Fi, will be equipped with a camera and for easier operation will be designed control glove. The first part of the thesis is a theoretical analysis, various variants of sensors are described, which can be used for motion detection, each drive units and their control. Next chapters are focused on used electronic modules and microcontrollers. The second part is practical and is focused on the mechanical design of a five-finger robotic hand and fixing to a robotic arm. Also described is the control electronics of the entire robotic hand and the programmed firmware. Next, the design and implementation of the control glove is described. The last chapter describes the programmed application for the Android operating system.

This Master thesis is focused on the analysis of currently used methods which whose target is to determine the rate of image focus. This analysis was used during the development of the program which evaluates the rate of image focus in percentage rate, works in real time and cooperates with a camera capable of 4k image resolution with a manual focus of the lenses. Application is then capable of a finding of a pre-defined image under certain circumstances which is being used for increasing of effectivity of image focusing. Another option is represented by a method that is searching the most suitable area for focusing in the center of the image. A detailed description of these methods and program itself are also included in the thesis. The final part of the thesis contains records of measurement tests with its results.

This thesis deals with the design and subsequent implementation of a unit inspecting a printed logos on the pen surface. A line-scan camera is used to capture the object. Whole the unit including acquited data processing is controlled by Raspberry Pi 4 platform extended by perifery board. The control of the hardware parts is implemented in C++, the detection algorithms in Python using OpenCV and TensorFlow libraries. The unit has a graphical user interface for control of the inspection process. In the end of the thesis test of the unit reliability is shown.