Housing bubbles could have a great impact on the economy of a country, especially for a country as large as China. Therefore, it is necessary to evaluate the housing bubble situation of a region. Based on the classification of cities, this research has selected Yangzhou as the main research sample to predict the overall situation of housing bubble in third-level cities in China. The paper integrates the relevant theories and methods of the housing bubble research mentioned in the literature, and seeks out a set of suitable real estate bubble research methods: using ADF test, EG cointegration analysis to see whether the indicators are suitable as variables in the Granger causality test and regression analysis, and then perform regression analysis on the appropriate variables and housing prices to judge the real estate bubble. Also, the result of Yangzhou is applied to compare with that of Beijing and Shanghai so as to get the difference of real estate markets between first- and third-level cities. / Bostadsbubblor kan ge allvarlig inverkan på ett lands ekonomi, särskilt för ett så stort land som Kina. Därför är det nödvändigt att utvärdera om eventuella bostadsbubblor förekommer i olika regioner. I detta arbete analyseras förekomsten av en bostadsbubbla i en av Kinas städer i den tredje storleksklassen enligt det kinesiska klassificeringssystemet. Studieobjektet som valts är Yangzhou. I uppsatsen diskuteras de relevanta teorier och metoder som förekommer i litteraturen för analys av bostadsbubblor och ett antal metoder tillämpas. ADF-test och Engel-Grainer-kointegration används för att avgöra vilka av de tillgängliga marknadsindikatorerna som är lämpliga att använda vid test av Granger-kausalitet och i regressionsanalyser. Regressioner med de utvalda variablerna görs sedan mot bostadspriser för att erhålla mått på förekomsten av en bostadsbubbla. De empiriska resultaten från studien jämförs också med resultat för Beijing and Shanghai för att påvisa skillnader mellan marknaderna i städer av första respektive tredje storleksklassen.