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Modeling of high-frequency coding for single cortical cells and precisely manipulating action-potential timing in vivoDoose, Jens Peter 30 July 2018 (has links)
Diese Arbeit beschäftigt sich sowohl mit der experimentell motivierten Fragestellung nach der Kontrolle der Einzelzellaktivität kortikaler Neurone sowie mit der theoretischen Beschreibung der neuronalen Dynamik und ihrer Transfereigenschaften anhand einfacher Neuronenmodelle. Hierfür werden in-vivo Daten, die mit Hilfe der juxtazellulären Stimulation mit weißem bandpass limitiertem Gaußschem Rauschen erhoben wurden, verwendet. Mit Parameterfits einfacher Neuronenmodelle werden die experimentell ermittelten Pulszugstatistiken sowie die präzisen Zeitpunkte der einzelnen Aktionspotentiale quantitativ reproduziert. Diese Untersuchungen zeigen, dass mit dynamischen Rauschstimuli in juxtazellulärer Stimulation verlässlich und reproduzierbar Pulszüge in einzelnen kortikalen Neuronen hervorgerufen werden können. Weiterhin offenbart die Analyse der Daten die Eigenschaft der untersuchten Neurone frequenzunabhängig, bishin zu Vielfachen der Feuerrate des Neurons, Information über Signalkomponenten zu transferieren. Diese Eigenschaft steht im Widerspruch zum Verhalten der einfachsten (und populärsten) integrate-and-fire Modelle, die die Zelle ohne Auflösung ihrer räumlichen Struktur näherungsweise beschreiben. Die Erweiterung solcher Ein-Kompartiment Modelle auf ein Zwei-Kompartiment Modell und die damit eingeführte Unterscheidung zwischen Soma und Dendrit ermöglicht es, für einzelne Neuronen sämtliche experimentell erhobenen Statistiken, einschließlich des Hochfrequenz-
Transfers, quantitativ zu reproduzieren. Zusätzlich zu den obigen Untersuchungen wird eine Methode vorgestellt, um, anhand von Input-Output Statistiken konkreter Neurone, Gaußsche Stimuli zu berechnen, die in der jeweiligen Zelle einen vorgeschriebenen Pulszug hervorrufen. In Experimenten und Simulationen wird gezeigt, dass diese vorgeschriebenen Pulszüge mit einer Verlässlichkeit erzeugt werden können, die in etwa der intrinsischen Verlässlichkeit des untersuchten Neurons entspricht. / This work elaborates on the question to which extent experimental control about the activity of single cortical neurons can be achieved and deals with the theoretical description of the neuronal dynamics. To this end, in-vivo data that have been recorded from juxtacellular experiments in cortical neurons are used. By means of parameter optimization, simple neuron models are fitted in order to quantitatively reproduce the measured spike train statistics and specific action potential timings. The analysis reveals that dynamic noise-stimuli can be used in juxtacellular stimulation to reliably generate reproducible spike trains in single cortical neurons. The analysis also reveals that the cells show a marked broadband coding of information, up to frequencies that are multiples of the firing rate of the respective neuron. This is in contrast to what is known for the simplest (and most popular) integrate-and-fire models, for which the cellular dynamics are described by a single space-independent variable. The extension of these one-compartment models to two-compartment models introduces a spatially distinction between soma and dendrite and we could show that for particular neurons it is sufficient to quantitatively reproduce all experimentally measured spike-train and input-output statistics, including the highfrequency information-transfer. Therefore, the effect of the spatial structure can be an important (structural) mechanism that can have influence on the neuronal dynamics. Additionally to the above considerations, by means of input-output statistics of particular neurons, we propose a method to compute Gaussian stimuli that are supposed to evoke prescribed spike trains in the respective neuron. Using experiments and simulations, we show that the prescribed spike trains can be evoked with a reliability that is comparable to the intrinsic reliability of the neuron under investigation.
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Vazebné proteiny myotubularinu 9 / Binding proteins of MTMR9Holšteinová, Aneta January 2021 (has links)
Myotubularins are lipid phosphatases that dephosphorylate phosphatidylinositol 3-phosphate and phosphatidylinositol 3,5-bisphosphate the position three of the inositol ring. This allows them to regulate the structure of the lipid layer of the membrane compartment. The first member of the family was described in association with a severe hereditary myopathy. From that point on, another thirteen members have been added to the family. The catalytically inactive MTMR9 carrying the conserved mutation in the phosphatase domain regulates the localization of the marker of the early secretory pathway, RAB1A, the cis-Golgi structure and the secretion. MTMR9 interacts with the catalytically active MTMR6 and MTMR8 that specifically localizes and increases their phophatase activity. The aim of this diploma thesis was to find out whether the phenotype observed in cells with altered MTMR9 levels is dependent on the catalytically active phosphatases MTMR6 and MTMR8. We proved the influence of MTMR6 and MTMR8 on the distribution of tranfected RAB1A between the intermediate compartment and the Golgi apparatus. MTMR6 and MTMR8 also take part in regulating the cis-Golgi structure. By the use of two different approaches we did not manage to clarify the influence of MTMR6 and MTMR8 on secretion. Changes in the catalytic...
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Spatio-Temporal Dynamics of Pattern Formation in the Cerebral Cortex / Visual Maps, Population Response and Action Potential Generation / Raum-zeitliche Dynamik der Musterbildung in der kortikalen Großhirnrinde / Visuelle Karten, Populationsantwort und Enstehung der AktionspotentialeHuang, Min 24 April 2009 (has links)
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