Kartografinės produkcijos kokybę lemia gausybė veiksnių, tačiau vienas svarbiausių – tai informacijos korektiškumas, kuris glaudžiai susijęs su žemėlapio tikslumu. Tikslumo klaidos menkina žemėlapio vertę. Spausdintų teminių žemėlapių tikslumą nulemia keletas faktorių: spausdinimo kokybė, žemėlapio mastelis (tikėtina, kad smulkesnio mastelio žemėlapiuose nežymios sutartinių ženklų padėjimo klaidos bus nepastebimos), kartografo darbas (žmogiškasis faktorius), ir t.t. Teminių žemėlapių tikslumo vertinimo tyrinėjimai Lietuvoje plačiai neanalizuoti. Šia tematika išleista tik keletas publikacijų, todėl šiame darbe nagrinėjami klausimai yra ypatingai aktualūs tolimesniam teminės kartografijos vystymui Lietuvoje. Magistrinio darbo „Teminių žemėlapių tikslumo vertinimo metodikos automatizavimas“ tikslas – sukurti ir automatizuoti teminių žemėlapių sutartinių ženklų įkėlimo tikslumo vertinimo metodiką, bei ištirti keleto žemėlapių sutartinių ženklų įkėlimo tikslumą. Užsibrėžtas darbo tikslas pasiektas keturiais etapai: 1. Atlikta teorinių prielaidų analizė; 2. Sukurta tikslumo vertinimo metodika ir jos principinė schema; 3. Sukurtas ir aprašytas tikslumo vertinimo metodikos automatizavimui skirtų kompiuterinių programų junginys „KartoMat“; 4. Automatizuotos metodikos efektyvumo įvertinimui atlikta trijų teminių žemėlapių sutartinių koordinuotų ženklų įkėlimo tikslumo analizė. Tyrimo metu nustatyta, vidutinis sutartinių ženklų centro koordinačių nuokrypio diapazonas (LKS94 koordinačių... [toliau žr. visą tekstą] / The quality of cartographical production determine lot of factors, but one of most important – correctitude of information, which is closely connected with accuracy of map. The mistakes of accuracy debase the value of map. Accuracy of printed thematical maps is determined by few factors: printing quality, scale of map (most possible, that in detailed scale maps small mistakes in layout of abritrary signs will notbe noticed), work of kartographer (human factor) and etc. The research of accuracy estimation in thematical maps was not widely analysed in Lithuania. There are just few publications in this theme, so topics in this work are particulary actual for futher development of thematical cartography in Lithuania. The goal of work “ The automation of accuracy estimation methodology of thematical maps” – to create and to automate the loading of abritrary signs accuracy estimation methodology of thematical maps, and research the accuracy of abritrary signs loading in several maps. The goal was reached by four stages: 1. By analysis of theoretical assumption; 2. The accuracy estimation methodology and it’s precept scheme was created; 3. The combination of computer programs “KartoMat” for automation of accuracy estimation methodology was created and described; 4. To estimate the efectiveness of automation methodology the analysis of concerted abritrary signs loading was accomplished three thematical maps. In research results average deflection range in centre coordinate of... [to full text]

Pirmajame skyriuje yra nagrinėjama LPLM(Lauku Programuojamos Loginės Matricos) (angl. FPGA) struktūra. Nagrinėjama vidinė LPLM struktūra t.y. trasavimas, loginiai elementai ir įėjimai/išėjimai. Toliau nagrinėjama „Altera“ firmos siūlomas programinis NIOS II procesorius, kuris gaunamas įkėlus NIOS II programos kodą į LPLM. „Altera“ NIOS II yra programinis bendros paskirties, 32 bitų RISC procesorius optimizuotas programuojama logika. / A first chapter deals with FPGA (field programmable gate arrays) structure. There are examined FPGA gates, input and output devices, an routing inside devices. Further an analysis of Altera's NIOS II soft processor, which is obtained by uploading the NIOS II code into the FPGA, is done. Altera's NIOS II is a general-purpose programmable, 32-bit RISC processor optimized for programmable logic.

Šio darbo tikslas – sukurti efektyvius įvykių atpažinimo filtrus duomenims, gautiems pasitelkiant pagreičių matavimo prietaisus mobiliosiose technologijose. Atlikus sukurtų filtrų nuodugnius tyrimus įvertinti, kurie iš filtrų įvykius atpažįsta efektyviausiai. Neuroninių tinklų pagalba išskirti duobę ir greičio ribojimo kalnelį iš bendro įvykių srauto. Sukurtą prototipą realizuoti praktiškai ir išsamiai atvaizduoti gaunamus rezultatus. Taip pat susipažinti su kitų autorių sukurtais atpažinimo modeliais bei sistemomis, palyginti jų sukurtų algoritmų bei šio darbo atpažinimo rezultatus, praktiškai realizuoti išnagrinėtą modelį. Užfiksuotoms eismo įvykių koordinatėms pritaikyti tinkamiausią duomenų grupavimo algoritmą ir išsamiai atvaizduoti gautus rezultatus. / The aim of this work was to analyze the data which was gotten from accelerometer mounted in mobile device during the test drives through the city together with GPS (Global Positioning System) coordinates, to detect and report the surface conditions of roads as well as to find the way, how it could be represented in the map. The research was started by analyzing oscillation data from accelerometer. We had to keep in mind that there can be road bumps, pit holes, speed bumps and other road anomalies, car can accelerate quickly and break sharply or even crash into something, what would cause a sudden stop. In order to recognize events, different detection filters were applied on data. In addition to this, neuron network was used to recognize pit holes and speed bumps from all event flow. The results of event detection algorithms were compared with other scientist’s works. In order to represent results clearly, database was created holding coordinates of the road events and other information like time, etc. The results were represented using an application programming interface made-up by Google, which was really suitable solution in our case. The whole system was programmed using Java servlets, which allowed to gather data from database using SQL (Structured Query Language) queries. While trying to represent accelerometer data, we faced difficulties in representing these road events on the map, as GPS each time returned answer with small variation of coordinates. In this case, we... [to full text]