• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Lärandeanalys med automaträttning : En undersökning av studenters svårigheter att implementera hashtabeller i en grundkurs i datalogi / Learning Analytics On Automatic Evaluation : An investigation of students' difficulties with implementing hash tables in an undergraduate computer science course

Eklund, Linus January 2023 (has links)
Den för datalogin grundläggande datastrukturen hashtabell är krävande att tillägna sig. En undersökning gjordes på en kurs i algoritmer och datastrukturer med 200 deltagare. Lärandemålet ”implementera hashtabell och hashfunktion” bröts ner i grundläggande färdigheter som testades i en automaträttad programmeringsuppgift med riktad återkoppling till studenterna. 86 studenter gjorde 334 försök att lösa uppgiften. Undersökningen visade att testerna som ingår i den automaträttade uppgiften svarar mot de fel studenterna gör. Studenternas fel kategoriserades efter de grundläggande färdigheter som tagit fram. Kategoriseringen kan användas för att identifiera svaga områden hos studenterna och modifiera undervisningen därefter. Försöken visar också att när uppgiften kräver samtidig tillämpning av två begrepp leder detta ofta till fel i implementationen av algoritmen eller ineffektiva lösningar. / The hash table data structure, which is fundamental to computer science, is demanding to learn. A survey was conducted in a course on algorithms and data structures with 200 participants. The learning outcome of implementing a hash table was broken down into basic skills that were tested in an automated programming task with targeted feedback to the students. 86 students made 334 attempts to solve the task. The study showed that the tests included in the automated task correspond to the errors made by the students. The students' errors were categorized according to the basic skills developed. The categorisation can be used to identify weak areas in the students and modify the teaching accordingly. The experiments also show that when the task requires the simultaneous application of two concepts, this often leads to errors in the implementation of the algorithm or inefficient solutions.

Page generated in 0.0436 seconds