Made available in DSpace on 2017-07-21T18:15:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alex Caetano da Silva.pdf: 6965557 bytes, checksum: 462615e031e7afd8c789b6ee564942a9 (MD5) Previous issue date: 2013-06-19 / This research identifies the different environmental vulnerability indices from fuzzy logic in urban area of Ponta Grossa, Paraná. Noteworthy is the use of geotechnology, and representation in the making cartograms and maps as well as in intersection and thematic analysis. The research raises the environmental profile of urban space of the city, through the data collected by IBGE Census 2010 and the steepness of the municipality. Employs the methodology for creating fuzzy indices, characterizing the data in (5) analysis groups, housing conditions, conditions as to access to education and economic conditions, subnormal agglomerates and relief conditions with rates ranging from 1 better and 0 the worst conditions of the studied phenomenon. By Fuzzy operators AND, OR, PRODUCT, SUM and GAMMA, intersect the vulnerability groups representing different levels of vulnerability in different fuzzy operators, representing the socioeconomic vulnerability. The environmental vulnerability index is the end result, results from overlapping fuzzy with all the groups that make up the index of socioeconomic vulnerability added to the group index slope by AND and GAMMA. The operators performed well, identifying the different levels of vulnerability and the least vulnerable sectors are present in the district center and in its vicinity, in more distant neighborhoods mostly vulnerabilities are higher. / A presente pesquisa identifica os diferentes índices de vulnerabilidade socioambiental a partir da lógica Fuzzy na área urbana de Ponta Grossa, Paraná. Destaca-se o emprego das geotecnologias, na confecção e representação dos cartogramas e mapas bem como no cruzamento e análise da temática. A pesquisa levanta o perfil socioambiental do espaço urbano do município, por meio dos dados coletados pelo CENSO IBGE 2010 e da declividade do município. Emprega-se a metodologia Fuzzy para criação de índices, caracterizando os dados em (5) grupos de análise, condições de moradia, condições quanto ao acesso a educação e das condições econômicas, aglomerados subnormais e condições do relevo com índices variando entre 1 melhores condições e 0 as piores condições do fenômeno estudado. Mediante os operadores Fuzzy AND, OR, PRODUCT, SUM e GAMMA, cruzam-se os grupos de vulnerabilidade representando os diferentes níveis de vulnerabilidade nos diferentes operadores Fuzzy, representando a vulnerabilidade socioeconômica. O índice de vulnerabilidade socioambiental é o resultado final, resulta da sobreposição difusa com todos os grupos que compõem o índice de vulnerabilidade socioeconômica agregado ao grupo índice de declividade mediante os operadores AND e GAMMA. Os operadores apresentaram bons resultados, identificando os diferentes níveis de vulnerabilidade e os setores menos vulneráveis estão presentes no Bairro Centro e nas suas proximidades, nos bairros mais distantes em sua maioria encontram-se as vulnerabilidades mais altas.

Neste trabalho é proposto um novo modelo para análise empírica de sobre-reação e sub-reação no mercado de ações. O modelo proposto é baseado em uma técnica de classificação de padrão fuzzy, que permite estabelecer uma relação com as heurísticas de representatividade e ancoramento, oriundas da teoria de finanças comportamentais. O modelo é usado para classificar ações com base nos índices financeiros de companhias abertas. Resultados numéricos ilustram o procedimento de análise para ações do setor de petróleo/petroquímica e do setor têxtil do mercado brasileiro, com indicadores financeiros relativos ao período de 1994 a 2005. / In this work a new model for empirical analysis of stock market overreaction and underreaction is proposed. Such model is based on a fuzzy pattern classification technique, which is strongly connected to the representativeness and anchoring heuristics from behavioral finance. The proposed model is used for stock classification by exploring financial ratios of public companies. Numerical results illustrate the analysis procedure in the cases of the petroleum/petrochemical and textile stocks from the Brazilian market, with financial ratios ranging from 1994 to 2005.

Neste trabalho foram obtidas estimativas das Probabilidades de Erro Humano (PEH) das ações dos operadores do Reator de Pesquisa IEA-R1 do IPEN, em resposta a uma hipótese de situação de emergência, e realizada uma avaliação dos Fatores Influenciadores do Desempenho Humano (PSF) potencialmente influentes naquelas ações. A avaliação dos PSF foi realizada com a finalidade de classificá-los de acordo com o seu nível de influência nas ações e de determinar o estado atual destes PSF na instalação. Tanto a obtenção das PEH, como também a avaliação dos PSF, foram realizadas por meio do processo de Avaliação por Especialistas, através de entrevistas e questionários. O grupo especialista foi composto a partir dos próprios operadores do Reator IEA-R1. A representação do conhecimento dos especialistas em expressões lingüísticas e a geração de valores que representam o consenso das avaliações do grupo especialista deram-se pelo emprego da Lógica Fuzzy e da Teoria dos Conjuntos Fuzzy. Os valores obtidos para as PEH foram comparados com dados utilizados pela literatura afim e se mostraram satisfatórios para ações similares, corroborando a metodologia proposta como uma boa alternativa a ser empregada em métodos de Análises de Confiabilidade Humana (ACH). / This work obtains Human Error Probability (HEP) estimates from operator\'s actions in response to emergency situations a hypothesis on Research Reactor IEA-R1 from IPEN. It was also obtained a Performance Shaping Factors (PSF) evaluation in order to classify them according to their influence level onto the operator\'s actions and to determine these PSF actual states over the plant. Both HEP estimation and PSF evaluation were done based on Specialists Evaluation using interviews and questionnaires. Specialists group was composed from selected IEA-R1 operators. Specialist\'s knowledge representation into linguistic variables and group evaluation values were obtained through Fuzzy Logic and Fuzzy Set Theory. HEP obtained values show good agreement with literature published data corroborating the proposed methodology as a good alternative to be used on Human Reliability Analysis (HRA).

A pesquisa apresenta uma adaptação do modelo matemático de lógica nebulosa. A adaptação é uma alternativa capaz de representar o comportamento de uma variável subjetiva ao longo de um intervalo de tempo, assim como tratar variáveis estáticas (como o modelo computacional existente). Pesquisas realizadas apontam para uma lacuna no tratamento de variáveis dinâmicas (dependência no tempo) e a proposta permite que o contexto em que as variáveis estão inseridas tenha um papel no entendimento e tomada de decisão de problemas com estas características. Modelos computacionais existentes tratam a questão temporal como sequenciador de eventos ou custo, sem considerar a influência de fenômenos passados na condição corrente, ao contrário do modelo proposto que permite uma contribuição dos acontecimentos anteriores no entendimento e tratamento do estado atual. Apenas para citar alguns exemplos, o uso da solução proposta pode ser aplicado na determinação de nível de conforto em transporte público ou auxiliar na aferição de grau de risco de investimentos no mercado de ações. Em ambos os casos, comparações realizadas entre o modelo de lógica nebulosa existente e a adaptação sugerida apontam uma diferença no resultado final que pode ser entendida como uma maior qualidade na informação de suporte à tomada de decisão. / The research presents an adaptation of the mathematical model of fuzzy logic. The adaptation is an alternative capable of representing the behavior of a subjective variable over an interval of time, as well as treating any static variables (as existing computer models). Research conducted points to a gap in the treatment of dynamic variables (variables which depend on time). The context, in which the variable is embedded, plays a role in the understanding and decision making process of problems of this nature. Existing computer models treat the temporal issue as sequencing of events or cost, without considering the influence of passed occurrences in its current condition, unlike the proposed model that allows a contribution of earlier developments in the understanding and treatment of the current state. The proposed solution is applicable to determine the comfort level at public transportation or to support the risk definition at the stock market, just to list a couple of examples. On both scenarios, the existing fuzzy logic was compared to the proposed solution and it was observed differences on the outcomes that represent an increase on the overall quality of the information which supports the decision making process.

Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2013-03-20T22:19:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_PredicaoFalhasRedes.pdf: 2224854 bytes, checksum: b43ccaab6ffbeb4bd1e246c5fa8a2d2e (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva(arosa@ufpa.br) on 2013-04-02T12:31:14Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_PredicaoFalhasRedes.pdf: 2224854 bytes, checksum: b43ccaab6ffbeb4bd1e246c5fa8a2d2e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-02T12:31:14Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23898 bytes, checksum: e363e809996cf46ada20da1accfcd9c7 (MD5) Dissertacao_PredicaoFalhasRedes.pdf: 2224854 bytes, checksum: b43ccaab6ffbeb4bd1e246c5fa8a2d2e (MD5) Previous issue date: 2013 / Este trabalho apresenta uma proposta para predição de falhas em rede de grade OBS com plano de controle GMPLS que auxilia as aplicações em ambientes de colaboração, como exemplo a E-Science. Os agentes de monitoração de tráfego, denominado DQMA-Fuzzy, verificam parâmetros relacionados à QoS e às imperfeições nos enlaces ópticos. Por apresentar uma solução mais rápida e facilmente implementável, foi desenvolvido um sistema baseado em lógica Fuzzy para dar mais robustez às decisões dos agentes. Simulações no NS-2 (Network Simulator – 2) demonstram que a proposta minimiza bloqueios na rede e balanceia o uso dos recursos da grade, garantindo níveis de serviços bem definidos, auxiliando na engenharia de tráfego e na predição de falhas. / This paper presents a proposal for predict failures in OBS grid network with GMPLS to assist applications in collaborative environments, like E-Science. Agents monitoring traffic (DQMA-Fuzzy) for related QoS parameters and others related to imperfections in optical links. A system based on fuzzy logic has been developed to give more robustness and flexibility in decision-making agents, because it presents a solution faster and easily implementable. NS-2 (Network Simulator – 2) simulations show that the proposed DQMA-Fuzzy is able to minimize blockages and balancing the use of grid resources, ensuring well-defined service levels, assisting in traffic engineering and fault prediction.

Orientador: Rodney Carlos Bassanezi. / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Mestrado em Matemática Aplicada.

Orientador: Rodney Carlos Bassanezi / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada, 2012

Orientador: Prof. Dr. Rodney Carlos Bassanezi / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Matemática , 2013.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2555_1.pdf: 2355246 bytes, checksum: 67878edb28caadb5dda261416c723874 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Do total de energia consumida no país, aproximadamente 43% é consumida pelo setor industrial e do total da energia elétrica consumida na indústria, cerca de 60% destinase aos motores elétricos. Depois da energia elétrica, o ar comprimido é a forma de energia mais consumida na indústria. É também a forma de energia mais onerosa e, também a mais negligenciada. A falta de um projeto adequado e de uma manutenção regular faz com que os sistemas de ar comprimido, muitas vezes, representem uma fonte de desperdício de energia elétrica. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem, controle e inteligência artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas industriais. Apresenta ainda oportunidades de melhoria da eficiência do sistema, mostrando a influência da pressão de trabalho no consumo de energia, bem como o desperdício devido a vazamentos. A implementação do sistema de controle aplicada em sistemas de ar comprimido é apresentada com os dados experimentais obtidos no Laboratório de Otimização de Sistemas Motrizes da Universidade Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao consumo de energia são realizados usando as estratégias de controle convencionais e a proposta neste trabalho

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2565_1.pdf: 2503761 bytes, checksum: b0c6a694a5d13636516194de9e330025 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Companhia Energética de Pernambuco / Após as mudanças ocorridas, com a reestruturação do mercado de energia ao final da década de 90, a previsão de mercado veio ganhando destaque cada vez maior, com ênfase nos processos de planejamento do setor, modicidade tarifária e contratação de energia elétrica, onde se estabelece um limite que caso venha a ser rompido, poderá gerar prejuízos às distribuidoras de energia elétrica. Dessa forma, este trabalho visa encontrar o modelo mais adequado à série histórica de Energia Distribuída da CELPE (Companhia Energética de Pernambuco). Foram feitas simulações para curto prazo, com dados mensais no horizonte de doze meses à frente e longo prazo, com dados anuais e horizonte de quatro anos. Para o curto prazo foram testadas as metodologias de Amortecimento Exponencial, Box & Jenkins, Modelos Estruturais e Redes Neurais Artificiais, sendo testados vários modelos para cada aplicação. No longo prazo as metodologias utilizadas foram as de Regressão Dinâmica e o ANFIS. Ao final foram feitas comparações através do MAPE (Erro Médio Absoluto Percentual), sendo o melhor modelo o que obteve o menor valor de MAPE