Thesis (Ed. D.)--Oregon State University, 2001. / Typescript (photocopy). Includes bibliographical references (leaves 212-228). Also available online.

Thesis (Ph. D.)--Auburn University, 2008. / Abstract. Vita. Includes bibliographical references (p. 91-100).

Thesis (Ph.D.)--University of Nebraska-Lincoln, 2008. / Title from title screen (site viewed September 08, 2009). PDF text: viii, 92 p. : col. ill. ; 2 Mb. UMI publication number: AAT 3352767. Includes bibliographical references. Also available in microfilm and microfiche formats.

Thesis (MA)--University of Montana, 2009. / Contents viewed on December 11, 2009. Title from author supplied metadata. Includes bibliographical references.

Thesis (Ph. D.)--University of North Texas, May, 2008. / Title from title page display. Includes bibliographical references.

Thesis (M. Div.)--Emmanuel School of Religion, 2006. / Vita. Includes bibliographical references (leaves 54-58).

Thesis (M. Div.)--Emmanuel School of Religion, 2006. / Vita. Includes bibliographical references (leaves 54-58).

In einer Längsschnittstudie mit 215 Schülern der achten Klasse wurde der Zusammenhang zwischen selbstgesteuertem Lernen, motivationalen (Zielorientierungen, Selbstwirksamkeit, schulischer Affekt) und kognitiven Variablen (Intelligenz) sowie Leistungsindikatoren (Schulleistung, Noten) erhoben. Selbstgesteuertes Lernen wurde mit Hilfe eines strukturierten Interviews (Zimmerman, 1986) und eines Lernstrategie-Fragebogens erfasst. Zum einen zeigte sich, dass die Lernstrategie-Angaben im Interview und im Fragebogen in keiner bedeutsamen Beziehung zueinander standen. Zum anderen ergaben sich deutliche Unterschiede in der Vorhersage der Leistungsindikatoren. Die per Interview erfassten Lernstrategien besaßen sowohl Vorhersagekraft bezüglich Schulnoten und Schulleistung und zeigten signifikante Zusammenhänge zu den individuellen Zielorientierungen, dem schulischen Affekt und der Selbstwirksamkeit. Darüber hinaus konnten Leistungsveränderungen von der achten zur neunten Klasse vorhergesagt werden. Der parallel eingesetzte Lernstrategie-Fragebogen leistete im Vergleich dazu keine Erklärung der Leistungsvarianz. Implikationen für die Diagnostik selbstgesteuerten Lernens werden diskutiert. / This longitudinal study examined relationships between self-regulated learning, motivational orientations, self-efficacy and academic performance in a sample of 215 8th-graders. Self-regulated learning was assessed with both a German adaptation of the Self-Regulated Learning Interview (Zimmerman & Martinez-Pons, 1986) and a learning strategy questionnaire. Results indicated that strategies students reported in the interview were nearly 0-correlated with their answers in the questionnaire. Questionnaire scores did not predict changes in grades and achievement test scores over one year, but learning strategies assessed with the interview did. Further deep-processing strategies were positively related with self-efficacy and task-orientation. Implications for the assessment of self-regulated learning are discussed. <br><br> ---- <br>Anmerkung:<br> Die Autorin ist Trägerin des von der Universitätsgesellschaft Potsdam e.V. vergebenen Wissenschaftspreises zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses für die beste Dissertation des Jahres 2003/2004 an der Universität Potsdam.

This study focuses on how entrepreneurs learn about international business opportunities and explores the factors that affect the way they do it. The main conclusion of the literature review was that current international entrepreneurship research is still under development and the topic of international entrepreneurial learning about business opportunities yet to receive widespread attention. In addition, entrepreneurs utilise different ways to learn about the opportunities. However, there is a lack of coherence among scholars on what learning strategies are exactly, how many of them exist, and how they should be defined and categorised (Kakkonen, 2010).The research strategy of this study is based on the mixed methods approach. The design is a two-phase, sequential mixed methods study, utilising a qualitative, followed by a quantitative phase (Creswell et al., 2003). The qualitative phase was split into two parts: QUAL1 and QUAL2. Each qualitative phase includes the analysis of interviews and focus group discussions (Tashakkori and Teddlie, 1998). In the quantitative phase, a web-based questionnaire was the chosen data collection tool (Cobanoglu et al., 2001; Sills and Song, 2002). The study was conducted on a sample of 178 high-tech entrepreneurs in Israel. The results show that international entrepreneurs learn strategically about business opportunities. They utilise different ways, means, and mechanisms to assist in the identification process of entrepreneurial opportunities. These processes can be considered as learning processes, and the way they are enacted can be termed as 'learning strategies'. Based on the findings of the qualitative phases (QUAL1, QUAL2) and prior studies, six learning strategies were identified as relevant to the process of opportunity identification. Furthermore, the quantitative phase showed that business ownership experience and entrepreneurial self-efficacy have a significant influence on prior knowledge on international arena. In addition, prior knowledge was found as the most significant factor, affecting the ways entrepreneurs learn about business opportunities, while the cognitive style was found to moderate the strength of the relationships between prior knowledge and the learning strategies. Social networking ties also had an impact on the ways entrepreneurs learn, however this influence is diverse, and its statistical significance depends on the specific learning strategy. The importance and contribution of the proposed study can be defined as follows: Firstly, the study can help to reveal the underlying logic of opportunity identification as a learning process. Secondly, combining different frameworks into a new conceptual model as has been done in this study, may establish a new outlook, and contribute to the progress of research into entrepreneurship. Thirdly, International entrepreneurs can also benefit from these elements by acknowledging that they have a battery of learning strategies, which are relevant to the opportunity identification process, and most importantly, they can be taught how to learn about an idea throughout the process of opportunity identification.

Eine handlungsnahe Analyse des Lernens wird in der psychologischen Forschung oft gefordert, um die Vorhersagbarkeit von Lernstrategien zu verbessern und die Effekte verschiedener psychologischer Variablen auf den in Handlungen eingebunden Prozess des Lernens besser verstehen zu können. Gemessen an den häufigen Forderungen handlungsnaher Analysen erfolgen diese selten (Friedrich &amp;amp; Mandl, 2006). In der vorliegenden empirischen Arbeit erfolgte eine handlungsnahe Analyse von Lernprozessen, es wurde das Vorgehen einer studentischen Stichprobe von 32 Personen beim Erlernen einfacher elektrischer Schaltungen mit der Videokamera beobachtet. Zum Erlernen und Testen dieser Schaltungen stand ein Baukastensystem zur Verfügung. Das Vorgehen der Versuchspersonen wurde kategorisiert und in eine zeitliche Abfolge, eine Handlungssequenz, gebracht. Neben diesen Handlungssequenzen wurden von den Versuchspersonen Vorbefragungswerte zu Vorwissen, Emotionen, Motivation und Lernstrategien ermittelt, sowie verschiedene Punktwerte für die Ergebnisse des Lernens. Die Analyse von Zusammenhängen von Vorbefragungswerten, Verlaufs- und Ergebniswerten bildet den Gegenstand dieser empirischen Arbeit. Zur Charakterisierung der Sequenzen, die den Verlauf des Lernens abbildeten, kamen graphentheoretische Maße und die informationstheoretischen Konzepte Entropie und algorithmische Komplexität zum Einsatz. Diese Maße bzw. Konzepte wurden bisher in der psychologischen Forschung kaum zur Beschreibung von Handlungsabfolgen verwendet. Es wurde angenommen, dass sich Lernerfolg und unterschiedliches Vorgehen beim Lernen in graphentheoretischen Maßen, Entropie und algorithmischer Komplexität der Handlungssequenzen niederschlagen. Diese Annahme konnte bestätigt werden. Graphentheoretische Maße und die Konzepte Entropie und algorithmische Komplexität erwiesen sich als geeignete Maße zur Charakterisierung der Handlungssequenzen, die auch zum Lernergebnis im Zusammenhang standen. Weiterhin wurden Ergebnisse zum Zusammenhang von Vorwissen, Emotionen, Motivation und Lernstrategien einerseits, und Vorgehen beim Lernen und Lernergebnis andererseits, repliziert. Die Ergebnisse zeigten außerdem, dass handlungsnahe erhobene Lernstrategien das Lernergebnis deutlich besser vorhersagten, als mit Fragebogen erhobene Selbstauskünfte von Lernstrategien.