<p>Bakgrund: Dagens industriföretag har ägnat mycket tid och tankeverksamhet åt att förbättra produktiviteten men i regel betydligt mindre till att beräkna enskilda produkters kostnader. Allt högre krav ställs på en kundanpassad produktion med differentierade produkter. Produkternas heterogenitet innebär även heterogen resursförbrukning och det gör det svårt att veta vilka kostnader en produkt verkligen orsakar. Inom ABC är det kostnadsdrivarens uppgift att koppla samman resursförbrukningen med produkterna. Valet av kostnadsdrivare kan ge stora effekter på produktens kostnad och visa att produkter som tidigare betraktas som lönsamma säljs med förlust.</p><p>Syfte: Syftet är att beskriva och analysera problematiken kring val av kostnadsdrivare.</p><p>Genomförande: En fallstudie har genomförts kring val av kostnadsdrivare vid Swedish Tissue.</p><p>Resultat: Det finns inga optimala kostnadsdrivare utan en komplex avvägning med kalkylens syfte i bakhuvudet krävs. Riktlinjen bör inte vara perfekt kausalitet utan minimering av totalkostnaden. Denna består av mätkostnad för kostnadsdrivaren och felkostnad orsakad av beslut baserade på kalkyler med brister i beroende på valet av kostnadsdrivare. Hänsyn måste även tas till beteendeeffekter som kostnadsdrivare medför, vilka kan vara avgörande. En avvägning måste göras mellan variablerna mätkostnad, felkostnad och beteendeeffekter men det är kontexten; företagets struktur, informationssystem och strategi, som avgör komplexiteten. I uppsatsen utvecklas en modell för att analysera totalkostnaden vid valet av kostnadsdrivare där de tre variablerna står i fokus.</p><p>Vid ledig kapacitet måste företag ha klart för sig hur de ska hantera kostnaden för denna innan valet av kostnadsdrivare sker, då valet kan påverka kalkylens lämplighet som styrningsverktyg. En analysmodell utvecklas med syftet att fungera som stöd vid beslutsfattande om hur ledig kapacitet skall hanteras.</p><p>Diskussionen kring problematiken vid ledig kapacitet bör kunna generaliseras till alla företag med ledig kapacitet allra helst företag i process- och tillverkningsindustrin. Problematiken som diskuteras med hjälp analysmodell II bör vara giltig, om än av olika vikt, för alla företag som använder sig av kostnadsdrivare men kanske även för alla som överhuvudtaget använder sig av kostnadsfördelning oavsett kalkylmetod.</p> / <p>Background: Today’s industrial concerns have devoted considerable time and attention to improve productivity, but usually significantly less to calculate individual product costs. The demand for customised production with differentiated products is continuously increasing. The product heterogeneity also leads to heterogenic resource consumption, which makes it hard to determine what costs a product causes. In ABC the cost driver’s function is to link the resource consumption with the products. The choice of cost drivers can have large effects on the product’s costs and reveal that products previously regarded profitable are sold with a loss.</p><p>Purpose: The purpose is to describe and analyse the difficulties regarding choice of cost drivers.</p><p>Completion: A case study concerning the choice of cost drivers has been carried out at Swedish Tissue.</p><p>Result: There are no optimal cost drivers. A complex assessment of the pros and cons has to be performed with the costing systems purpose taken into account. Perfect causality should not serve a guideline bur rather to minimize total cost. It includes the cost driver’s cost of measurement and cost of errors caused by decisions based on product costing systems allocating costs poorly caused by the choice of cost driver. Behavioural effects resulting from the choice must also be considered as they can be decisive. An assessment of these three variables has to be conducted, but it is the context, the company structure, the information system and the strategy that determines the complexity. A model for analysing total cost when choosing cost drivers has been developed, in which the three variables are in focus.</p><p>In case of free capacity companies must know how to handle its cost prior to choosing cost drivers. The choice can affect the appropriateness of the product costing system as a tool for management control. A model has been developed with the purpose to assist in decision making situation regarding handling of free capacity.</p><p>The discussion concerning free capacity difficulties should be possible to generalise to all companies with free capacity, but primarily to companies within the processing and manufacturing industries. The difficulties discussed by means of analysis model II should be valid, however of different importance, to all companies using cost drivers, but probably also for companies in general that practice cost allocation regardless of cost system</p>

Bakgrund: Dagens industriföretag har ägnat mycket tid och tankeverksamhet åt att förbättra produktiviteten men i regel betydligt mindre till att beräkna enskilda produkters kostnader. Allt högre krav ställs på en kundanpassad produktion med differentierade produkter. Produkternas heterogenitet innebär även heterogen resursförbrukning och det gör det svårt att veta vilka kostnader en produkt verkligen orsakar. Inom ABC är det kostnadsdrivarens uppgift att koppla samman resursförbrukningen med produkterna. Valet av kostnadsdrivare kan ge stora effekter på produktens kostnad och visa att produkter som tidigare betraktas som lönsamma säljs med förlust. Syfte: Syftet är att beskriva och analysera problematiken kring val av kostnadsdrivare. Genomförande: En fallstudie har genomförts kring val av kostnadsdrivare vid Swedish Tissue. Resultat: Det finns inga optimala kostnadsdrivare utan en komplex avvägning med kalkylens syfte i bakhuvudet krävs. Riktlinjen bör inte vara perfekt kausalitet utan minimering av totalkostnaden. Denna består av mätkostnad för kostnadsdrivaren och felkostnad orsakad av beslut baserade på kalkyler med brister i beroende på valet av kostnadsdrivare. Hänsyn måste även tas till beteendeeffekter som kostnadsdrivare medför, vilka kan vara avgörande. En avvägning måste göras mellan variablerna mätkostnad, felkostnad och beteendeeffekter men det är kontexten; företagets struktur, informationssystem och strategi, som avgör komplexiteten. I uppsatsen utvecklas en modell för att analysera totalkostnaden vid valet av kostnadsdrivare där de tre variablerna står i fokus. Vid ledig kapacitet måste företag ha klart för sig hur de ska hantera kostnaden för denna innan valet av kostnadsdrivare sker, då valet kan påverka kalkylens lämplighet som styrningsverktyg. En analysmodell utvecklas med syftet att fungera som stöd vid beslutsfattande om hur ledig kapacitet skall hanteras. Diskussionen kring problematiken vid ledig kapacitet bör kunna generaliseras till alla företag med ledig kapacitet allra helst företag i process- och tillverkningsindustrin. Problematiken som diskuteras med hjälp analysmodell II bör vara giltig, om än av olika vikt, för alla företag som använder sig av kostnadsdrivare men kanske även för alla som överhuvudtaget använder sig av kostnadsfördelning oavsett kalkylmetod. / Background: Today’s industrial concerns have devoted considerable time and attention to improve productivity, but usually significantly less to calculate individual product costs. The demand for customised production with differentiated products is continuously increasing. The product heterogeneity also leads to heterogenic resource consumption, which makes it hard to determine what costs a product causes. In ABC the cost driver’s function is to link the resource consumption with the products. The choice of cost drivers can have large effects on the product’s costs and reveal that products previously regarded profitable are sold with a loss. Purpose: The purpose is to describe and analyse the difficulties regarding choice of cost drivers. Completion: A case study concerning the choice of cost drivers has been carried out at Swedish Tissue. Result: There are no optimal cost drivers. A complex assessment of the pros and cons has to be performed with the costing systems purpose taken into account. Perfect causality should not serve a guideline bur rather to minimize total cost. It includes the cost driver’s cost of measurement and cost of errors caused by decisions based on product costing systems allocating costs poorly caused by the choice of cost driver. Behavioural effects resulting from the choice must also be considered as they can be decisive. An assessment of these three variables has to be conducted, but it is the context, the company structure, the information system and the strategy that determines the complexity. A model for analysing total cost when choosing cost drivers has been developed, in which the three variables are in focus. In case of free capacity companies must know how to handle its cost prior to choosing cost drivers. The choice can affect the appropriateness of the product costing system as a tool for management control. A model has been developed with the purpose to assist in decision making situation regarding handling of free capacity. The discussion concerning free capacity difficulties should be possible to generalise to all companies with free capacity, but primarily to companies within the processing and manufacturing industries. The difficulties discussed by means of analysis model II should be valid, however of different importance, to all companies using cost drivers, but probably also for companies in general that practice cost allocation regardless of cost system