<p>Bakgrund: Dagens industriföretag har ägnat mycket tid och tankeverksamhet åt att förbättra produktiviteten men i regel betydligt mindre till att beräkna enskilda produkters kostnader. Allt högre krav ställs på en kundanpassad produktion med differentierade produkter. Produkternas heterogenitet innebär även heterogen resursförbrukning och det gör det svårt att veta vilka kostnader en produkt verkligen orsakar. Inom ABC är det kostnadsdrivarens uppgift att koppla samman resursförbrukningen med produkterna. Valet av kostnadsdrivare kan ge stora effekter på produktens kostnad och visa att produkter som tidigare betraktas som lönsamma säljs med förlust.</p><p>Syfte: Syftet är att beskriva och analysera problematiken kring val av kostnadsdrivare.</p><p>Genomförande: En fallstudie har genomförts kring val av kostnadsdrivare vid Swedish Tissue.</p><p>Resultat: Det finns inga optimala kostnadsdrivare utan en komplex avvägning med kalkylens syfte i bakhuvudet krävs. Riktlinjen bör inte vara perfekt kausalitet utan minimering av totalkostnaden. Denna består av mätkostnad för kostnadsdrivaren och felkostnad orsakad av beslut baserade på kalkyler med brister i beroende på valet av kostnadsdrivare. Hänsyn måste även tas till beteendeeffekter som kostnadsdrivare medför, vilka kan vara avgörande. En avvägning måste göras mellan variablerna mätkostnad, felkostnad och beteendeeffekter men det är kontexten; företagets struktur, informationssystem och strategi, som avgör komplexiteten. I uppsatsen utvecklas en modell för att analysera totalkostnaden vid valet av kostnadsdrivare där de tre variablerna står i fokus.</p><p>Vid ledig kapacitet måste företag ha klart för sig hur de ska hantera kostnaden för denna innan valet av kostnadsdrivare sker, då valet kan påverka kalkylens lämplighet som styrningsverktyg. En analysmodell utvecklas med syftet att fungera som stöd vid beslutsfattande om hur ledig kapacitet skall hanteras.</p><p>Diskussionen kring problematiken vid ledig kapacitet bör kunna generaliseras till alla företag med ledig kapacitet allra helst företag i process- och tillverkningsindustrin. Problematiken som diskuteras med hjälp analysmodell II bör vara giltig, om än av olika vikt, för alla företag som använder sig av kostnadsdrivare men kanske även för alla som överhuvudtaget använder sig av kostnadsfördelning oavsett kalkylmetod.</p> / <p>Background: Today’s industrial concerns have devoted considerable time and attention to improve productivity, but usually significantly less to calculate individual product costs. The demand for customised production with differentiated products is continuously increasing. The product heterogeneity also leads to heterogenic resource consumption, which makes it hard to determine what costs a product causes. In ABC the cost driver’s function is to link the resource consumption with the products. The choice of cost drivers can have large effects on the product’s costs and reveal that products previously regarded profitable are sold with a loss.</p><p>Purpose: The purpose is to describe and analyse the difficulties regarding choice of cost drivers.</p><p>Completion: A case study concerning the choice of cost drivers has been carried out at Swedish Tissue.</p><p>Result: There are no optimal cost drivers. A complex assessment of the pros and cons has to be performed with the costing systems purpose taken into account. Perfect causality should not serve a guideline bur rather to minimize total cost. It includes the cost driver’s cost of measurement and cost of errors caused by decisions based on product costing systems allocating costs poorly caused by the choice of cost driver. Behavioural effects resulting from the choice must also be considered as they can be decisive. An assessment of these three variables has to be conducted, but it is the context, the company structure, the information system and the strategy that determines the complexity. A model for analysing total cost when choosing cost drivers has been developed, in which the three variables are in focus.</p><p>In case of free capacity companies must know how to handle its cost prior to choosing cost drivers. The choice can affect the appropriateness of the product costing system as a tool for management control. A model has been developed with the purpose to assist in decision making situation regarding handling of free capacity.</p><p>The discussion concerning free capacity difficulties should be possible to generalise to all companies with free capacity, but primarily to companies within the processing and manufacturing industries. The difficulties discussed by means of analysis model II should be valid, however of different importance, to all companies using cost drivers, but probably also for companies in general that practice cost allocation regardless of cost system</p>

Bakgrund: Dagens industriföretag har ägnat mycket tid och tankeverksamhet åt att förbättra produktiviteten men i regel betydligt mindre till att beräkna enskilda produkters kostnader. Allt högre krav ställs på en kundanpassad produktion med differentierade produkter. Produkternas heterogenitet innebär även heterogen resursförbrukning och det gör det svårt att veta vilka kostnader en produkt verkligen orsakar. Inom ABC är det kostnadsdrivarens uppgift att koppla samman resursförbrukningen med produkterna. Valet av kostnadsdrivare kan ge stora effekter på produktens kostnad och visa att produkter som tidigare betraktas som lönsamma säljs med förlust. Syfte: Syftet är att beskriva och analysera problematiken kring val av kostnadsdrivare. Genomförande: En fallstudie har genomförts kring val av kostnadsdrivare vid Swedish Tissue. Resultat: Det finns inga optimala kostnadsdrivare utan en komplex avvägning med kalkylens syfte i bakhuvudet krävs. Riktlinjen bör inte vara perfekt kausalitet utan minimering av totalkostnaden. Denna består av mätkostnad för kostnadsdrivaren och felkostnad orsakad av beslut baserade på kalkyler med brister i beroende på valet av kostnadsdrivare. Hänsyn måste även tas till beteendeeffekter som kostnadsdrivare medför, vilka kan vara avgörande. En avvägning måste göras mellan variablerna mätkostnad, felkostnad och beteendeeffekter men det är kontexten; företagets struktur, informationssystem och strategi, som avgör komplexiteten. I uppsatsen utvecklas en modell för att analysera totalkostnaden vid valet av kostnadsdrivare där de tre variablerna står i fokus. Vid ledig kapacitet måste företag ha klart för sig hur de ska hantera kostnaden för denna innan valet av kostnadsdrivare sker, då valet kan påverka kalkylens lämplighet som styrningsverktyg. En analysmodell utvecklas med syftet att fungera som stöd vid beslutsfattande om hur ledig kapacitet skall hanteras. Diskussionen kring problematiken vid ledig kapacitet bör kunna generaliseras till alla företag med ledig kapacitet allra helst företag i process- och tillverkningsindustrin. Problematiken som diskuteras med hjälp analysmodell II bör vara giltig, om än av olika vikt, för alla företag som använder sig av kostnadsdrivare men kanske även för alla som överhuvudtaget använder sig av kostnadsfördelning oavsett kalkylmetod. / Background: Today’s industrial concerns have devoted considerable time and attention to improve productivity, but usually significantly less to calculate individual product costs. The demand for customised production with differentiated products is continuously increasing. The product heterogeneity also leads to heterogenic resource consumption, which makes it hard to determine what costs a product causes. In ABC the cost driver’s function is to link the resource consumption with the products. The choice of cost drivers can have large effects on the product’s costs and reveal that products previously regarded profitable are sold with a loss. Purpose: The purpose is to describe and analyse the difficulties regarding choice of cost drivers. Completion: A case study concerning the choice of cost drivers has been carried out at Swedish Tissue. Result: There are no optimal cost drivers. A complex assessment of the pros and cons has to be performed with the costing systems purpose taken into account. Perfect causality should not serve a guideline bur rather to minimize total cost. It includes the cost driver’s cost of measurement and cost of errors caused by decisions based on product costing systems allocating costs poorly caused by the choice of cost driver. Behavioural effects resulting from the choice must also be considered as they can be decisive. An assessment of these three variables has to be conducted, but it is the context, the company structure, the information system and the strategy that determines the complexity. A model for analysing total cost when choosing cost drivers has been developed, in which the three variables are in focus. In case of free capacity companies must know how to handle its cost prior to choosing cost drivers. The choice can affect the appropriateness of the product costing system as a tool for management control. A model has been developed with the purpose to assist in decision making situation regarding handling of free capacity. The discussion concerning free capacity difficulties should be possible to generalise to all companies with free capacity, but primarily to companies within the processing and manufacturing industries. The difficulties discussed by means of analysis model II should be valid, however of different importance, to all companies using cost drivers, but probably also for companies in general that practice cost allocation regardless of cost system

Wind energy is one of the most promising sources of renewable energy. Unfortunately, therapid growth in wind turbine technology is not equally at par with the improvement in itsreliability. Wind turbine systems tend to fail before their design life and hence result in asizeable amount of failure cost. A lack of reliable data has plagued the reliability and risk assessment of wind turbines in the scientific community. Many efforts have been made to estimate the failure probability of these systems and highlight the critical failure modes. However, there is a knowledge gap in quantifying the effect of the root cause of failure. This thesis work bridges this gap by developing a reliability analysis tool that quantifes the impact of a root failure cause, based on the resultant cost of failure. Furthermore, an attempt to quantify the importance of tribology in wind turbines is made. The model uses two independent reliability estimation methods - Fault Tree Analysis and Failure Mode and Effect Analysis. The two resulting approaches are used to prove the model's versatility and ease of adaptation of the model in the industry. Furthermore, with the inclusion of 'Reliability Influencing Factors', this model can calculate the overall potential economic gain from improving one or multiple properties of a component. The report then illustrates one of the industrial use cases of the model. With wind turbine gearbox as a representative assembly, tribology's quantitative importance is depicted against the Levelised Cost of Energy. It is concluded that a 2.5% decrease in energy cost can be achieved with just a 5% improvement in wind turbine gearbox tribology. / Vindenergi är en av de mest lovande källorna för förnybar energi. Tyvärr matchas inte den hastiga utvecklingen i vindturbinteknologi med en likvärding utveckling i dess pålitlighet. Vindturbinsystem tenderar att fallera tidigare än designats för, vilket resulterar i en betydande falleringskostnad. En avsaknad av tillförlitlig data har hindrat utvärderingen av påalitlighet och risk för vindturbiner. Många ansträngningar har gjorts för att estimera sannolikheten att dessa system ska fallera och att lyfta fram de kritiska fellägena. Däremot finns det en kunskapsbrist när det kommer till att kvantifiera effekten av den grundläggandeorsaken till fallering. Denna avhandling minskar denna brist genom att utveckla ett verktyg för pålitlighetsanalys som kvantifierar effekten av en falleringsorsak baserat på den resulterande kostnaden för fallering. Vidare görs ett försök att kvantifiera vikten av tribologi i vindturbiner. Modellen använde två oberoende metoder för estimering av pålitlighet - Fault Tree Analysis and Failure ode and Effect Analysis. De två resulterande angreppssätten används för att påvisa hur anpassbar modellen är och hur lätt modellen kan användas i industrin. Vidare, med inklusionen av 'Reliability Influencing Factors' kan modellen beräkna den övergripande potentiella ekonomiska vinningen från att förbättra en eller flera delar av en komponent. Rapporten illustrerar sedan en av de industriella användningsområdena av modellen. Med en vindturbins växellåda som representativt exempel påvisas den kvantitativa vikten av tribologi mot 'the Levelised Cost of Energy'. Slutsatsen dras sedan att en 2.5% minskning i energiförbrukning för konsumenten kan nås med endast en 5% förbättring av tribologin i en vindurbins växellåda.