L'intelligence artificielle est l'un des domaines les plus florissants et les plus passionnants de la recherche et de l'industrie. Au cours des dernières années, les approches utilisant l'apprentissage profond ont permis de nombreuses avancées dans divers domaines, notamment la vision par ordinateur, la traduction automatique, la reconnaissance et la génération d'images, ainsi que la compréhension et la génération de textes (tels que GPT-4). Dans cette thèse, je cherche à savoir si et comment l'intelligence artificielle peut être utilisée pour améliorer l'accès à la justice et à l'information juridique pour les justiciables. Le citoyen moyen est souvent dépassé et impuissant lorsqu'il est confronté à des problèmes juridiques. Il peut avoir du mal à comprendre comment la loi s'applique à sa situation et à utiliser le système juridique pour résoudre son problème, même s'il est conscient de ses droits. En conséquence, leurs problèmes restent irrésolus ou ils ne profitent pas des possibilités qui leur sont offertes. C'est pourquoi j'ai développé et mis en œuvre la méthodologie "JusticeBot", qui utilise l'IA pour aider les justiciables à résoudre leurs problèmes juridiques. Les outils qui en résultent utilisent une approche hybride de raisonnement basée sur des règles et des cas pour poser à l'utilisateur des questions pertinentes, analyser sa situation juridique et lui fournir des informations juridiques appropriées ainsi que des cas antérieurs similaires liés à son problème juridique particulier. L'utilisateur peut utiliser ces informations pour négocier une solution mutuellement acceptable ou pour naviguer dans le processus juridique ardu. JusticeBot est donc un outil d'intelligence augmentée, qui améliore le niveau de connaissance de l'utilisateur pour l'aider à résoudre ses problèmes juridiques. Je décris la méthodologie globale et la manière dont je l'ai mise en œuvre dans des outils logiciels, par exemple le "JusticeCreator", une interface permettant de créer et de mettre à jour les outils JusticeBot. Je présente également un outil JusticeBot déployé dans le domaine des litiges entre propriétaires et locataires, qui est accessible au public à l'adresse https://justicebot.ca. Cet outil a été utilisé plus de 17 000 fois et 86 % des utilisateurs ayant répondu à une enquête ont déclaré qu'ils recommanderaient le système à d'autres personnes. Je pense que JusticeBot peut contribuer à aider les individus à résoudre leurs problèmes juridiques, ainsi qu'à renforcer la confiance et l'identification aux institutions juridiques au niveau sociétal en améliorant l'accès à la justice et l'accès à l'information juridique pour le citoyen moyen. / Artificial intelligence is one of the most thriving and exciting areas in research and industry. Recently, approaches using deep learning have led to a number of breakthroughs in a range of areas, including computer vision, machine translation, image recognition and generation, and text understanding and generation (such as GPT-4). In this thesis, I investigate if and how artificial intelligence (AI) can be used to improve access to justice and access to legal information for laypeople, i.e. people without legal training. The average citizen is often overwhelmed and helpless when dealing with legal problems. They may struggle to understand how the law applies to their situation, and further have trouble using the judicial system to resolve their issue, even if they are aware of their rights. This results in their problems going unresolved or prevents them from benefiting from opportunities available to them. For this reason, I developed and implemented the “JusticeBot” methodology, which uses AI to support laypeople with their legal issues. The resulting tools use a hybrid rule-based and case-based reasoning approach to ask a user relevant questions, analyze their legal situation, and provide them with suitable legal information and similar previous cases related to their particular legal problem. They can use this information to negotiate a mutually agreeable solution, or to navigate the arduous legal process. Thus, JusticeBot is an augmented intelligence tool, enhancing the user’s knowledge level to help them solve their legal problems. I describe the overall methodology and how I implemented it into software tools, e.g. the “JusticeCreator”, an interface to create and update JusticeBot tools. I also elaborate on a deployed JusticeBot tool in the area of landlord-tenant disputes, which is accessible to the public at https://justicebot.ca. This tool has been used over 17k times, and 86% of users responding to a survey report that they would recommend the system to others. I believe that JusticeBot can contribute to helping individuals resolve their legal problems, as well as increasing trust in and identification with legal institutions on a societal level, by improving access to justice and access to legal information for the average citizen.

The thesis analyzes and compares the selected information systems on industrial property focused on trademarks and industrial designs. These are the selected systems of the Industrial Property Office of the Czech Republic, the Office for Harmonization in the Internal Market, the World Intellectual Property Organization, the US Patent and Trademark Office and the Swedish Patent and Registration Office. The work is divided into seven parts. The first part describes the terminology and the environment of trademarks and industrial designs. The second part lists the types of international classification, which is followed by the third part, which describes the international treaties and agreements. The fourth part presents selected institutions and their analyzed systems. The fifth part deals with the analysis and the sixth section summarizes trends in the disclosure of trade marks and industrial designs. The last seventh part of the work shows an impact of the protection of trademarks and industrial designs in the business. The analysis showed that the national databases of the Industrial Property Office of the Czech Republic were top rated. The worst evaluation acquired databases of the US Patent and Trademark Office. Key words Industrial property, trademark, industrial design, information system,...