Esta Tese apresenta a investigação de técnicas computacionais que permitam a simulação computacional da compreensão de frases faladas. Esta investigação é baseada em estudos neurocognitivos que descrevem o processamento do cérebro ao interpretar a audição de frases. A partir destes estudos, realiza-se a proposição do COMFALA, um modelo computacional para representação do processo de compreensão da fala. O COMFALA possui quatro módulos, correspondentes às fases do processamento cerebral: processamento do sinal de fala, análise sintática, análise semântica e avaliação das respostas das análises. Para validação do modelo são propostas implementações para cada módulo do COMFALA. A codificação do sinal se dá através das transformadas ondeletas (wavelets transforms), as quais permitem uma representação automática de padrões para sistemas conexionistas (redes neurais artificiais) responsáveis pela análise sintática e semântica da linguagem. Para a análise sintática foi adaptado um sistema conexionista de linguagem escrita. Por outro lado, o sistema conexionista de análise semântica realiza agrupamentos por características prosódicas e fonéticas do sinal. Ao final do processo, compara-se a saída sintática com a semântica, na busca de uma melhor interpretação da fala.

Submitted by Diogo Barreiros (diogo.barreiros@ufba.br) on 2017-02-17T16:34:22Z No. of bitstreams: 1 RicardoDissertacaoVersaoBiblioteca.pdf: 1164295 bytes, checksum: 7304acbc48549376d9ad9f44b57df96a (MD5) / Approved for entry into archive by Vanessa Reis (vanessa.jamile@ufba.br) on 2017-02-21T11:49:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 RicardoDissertacaoVersaoBiblioteca.pdf: 1164295 bytes, checksum: 7304acbc48549376d9ad9f44b57df96a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-21T11:49:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RicardoDissertacaoVersaoBiblioteca.pdf: 1164295 bytes, checksum: 7304acbc48549376d9ad9f44b57df96a (MD5) / As interfaces entre os seres humanos e as máquinas tornam-se mais amigáveis a cada dia. A evolução tecnológica destas interfaces tende para formas mais humanas de comunicação. Máaquinas com interfaces mais amigáveis têm o intuito de facilitar a sua utilização por usuários sem treinamentos técnicos específicos. / O objetivo deste trabalho ´e a proposi¸c˜ao de uma interface entre seres humanos e robˆos utilizando a linguagem natural escrita no idioma portuguˆes como protocolo de comunica¸c˜ao. Neste contexto, enfatizou-se uma abordagem para a utiliza¸c˜ao de t´ecnicas da Descoberta de Conhecimento em Textos baseada em Conceitos, cujo processo visa extrair padr˜oes interessantes e n˜ao triviais ou conhecimento de documentos textuais. Apesar dos recentes avan¸cos e da diversidade de artigos e pesquisas na ´area, aplica¸c˜oes das t´ecnicas de processamento de linguagem natural ainda se encontram em est´agio incipiente de desenvolvimento. O m´etodo proposto neste trabalho tem por objetivo interpretar o texto escrito e associar comandos de execu¸c˜ao de tarefas a serem realizadas, caracter´ıstica que diferencia a t´ecnica apresentada das t´ecnicas usuais. Exemplos reais de aplica¸c˜ao est˜ao ilustrados neste trabalho e um estudo de caso ´e enfatizado com aplica¸c˜ao em uma interface rob´otica

DAVID, Karine Alves. Sintaxe das expressões nominais no português do Brasil: uma abordagem computacional. 2007. 118f. – Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Departamento de Letras Vernáculas, Programa de Pós-graduação em Linguística, Fortaleza (CE), 2007. / Submitted by Márcia Araújo (marcia_m_bezerra@yahoo.com.br) on 2014-08-20T13:00:54Z No. of bitstreams: 1 2007_dis_kadavid.pdf: 413681 bytes, checksum: d469151fc6e1850994a301a3d028744c (MD5) / Approved for entry into archive by Márcia Araújo(marcia_m_bezerra@yahoo.com.br) on 2014-08-20T17:11:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2007_dis_kadavid.pdf: 413681 bytes, checksum: d469151fc6e1850994a301a3d028744c (MD5) / Made available in DSpace on 2014-08-20T17:11:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007_dis_kadavid.pdf: 413681 bytes, checksum: d469151fc6e1850994a301a3d028744c (MD5) Previous issue date: 2007 / In this work we developed a computational program in Prolog language able to analyze nouns expressions in Portuguese, attributing to them their constitutive structure and their representation through labeled clasps and trees. The analyzes done in this research is based in collected data from NILC corpus, from 36 possible nouns expressions created by Portuguese language speakers, in the midst of, expressions that brings in its internal structure personal pronouns assuming the role of determiners that took nouns phrase as complement. Another objective of this research was test hypotheses about determiner phrase (DP), especially concerning of personal pronouns statute. The results finding for us prove that the personal pronouns eu, você, nós e vocês are nucleus of determiner phrase that select noun phrases as complement. This research, moreover, add not only for fill blanks in descriptive linguistics ambit, but also, for the technological development of the country, because exist a large necessity for researches in this area. / Neste trabalho desenvolvemos um programa computacional na linguagem Prolog que foi capaz de analisar expressões nominais em língua portuguesa, atribuindo a elas sua estrutura de constituintes e sua representação através de colchetes rotulados e árvores. A análise feita nesta pesquisa se baseia em dados coletados no corpus NILC, a partir de 36 expressões nominais possivelmente geradas por falantes de língua portuguesa, dentre elas, expressões que trazem em sua estrutura interna pronomes pessoais assumindo o papel de determinantes que tomam sintagmas nominais enquanto complemento. Um outro objetivo dessa pesquisa foi testar hipóteses sobre o sintagma determinante (DP), especialmente a respeito do estatuto dos pronomes pessoais. Os resultados encontrados por nós comprovaram que os pronomes pessoais eu, você, nós e vocês são núcleos de um sintagma determinante que selecionam sintagmas nominais como complemento. Esta pesquisa, outrossim, contribui não só para preencher lacunas no âmbito da lingüística descritiva, mas também, para o desenvolvimento tecnológico do país, por ainda existir uma grande carência de pesquisas nessa área.

Sistemas de processamento de linguagem natural baseiam-se com frequência na hipótese de que a linguagem humana é composicional, ou seja, que o significado de uma entidade linguística pode ser inferido a partir do significado de suas partes. Essa expectativa falha no caso de expressões multipalavras (EMPs). Por exemplo, uma pessoa caracterizada como pão-duro não é literalmente um pão, e também não tem uma consistência molecular mais dura que a de outras pessoas. Técnicas computacionais modernas para inferir o significado das palavras com base na sua distribuição no texto vêm obtendo um considerável sucesso em múltiplas tarefas, especialmente após o surgimento de abordagens de word embeddings. No entanto, a representação de EMPs continua a ser um problema em aberto na área. Em particular, não existe um método consolidado que prediga, com base em corpora, se uma determinada EMP deveria ser tratada como unidade indivisível (por exemplo olho gordo) ou como alguma combinação do significado de suas partes (por exemplo tartaruga marinha). Esta tese propõe um modelo de predição de composicionalidade de EMPs com base em representações de semântica distribucional, que são instanciadas no contexto de uma variedade de parâmetros. Também é apresentada uma avaliação minuciosa do impacto desses parâmetros em três novos conjuntos de dados que modelam a composicionalidade de EMP, abrangendo EMPs em inglês, francês e português. Por fim, é apresentada uma avaliação extrínseca dos níveis previstos de composicionalidade de EMPs, através da tarefa de identificação de EMPs. Os resultados obtidos sugerem que a escolha adequada do modelo distribucional e de parâmetros de corpus pode produzir predições de composicionalidade que são comparáveis às observadas no estado da arte. / Natural language processing systems often rely on the idea that language is compositional, that is, the meaning of a linguistic entity can be inferred from the meaning of its parts. This expectation fails in the case of multiword expressions (MWEs). For example, a person who is a sitting duck is neither a duck nor necessarily sitting. Modern computational techniques for inferring word meaning based on the distribution of words in the text have been quite successful at multiple tasks, especially since the rise of word embedding approaches. However, the representation of MWEs still remains an open problem in the field. In particular, it is unclear how one could predict from corpora whether a given MWE should be treated as an indivisible unit (e.g. nut case) or as some combination of the meaning of its parts (e.g. engine room). This thesis proposes a framework of MWE compositionality prediction based on representations of distributional semantics, which we instantiate under a variety of parameters. We present a thorough evaluation of the impact of these parameters on three new datasets of MWE compositionality, encompassing English, French and Portuguese MWEs. Finally, we present an extrinsic evaluation of the predicted levels of MWE compositionality on the task of MWE identification. Our results suggest that the proper choice of distributional model and corpus parameters can produce compositionality predictions that are comparable to the state of the art.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-10-19T13:24:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 342967.pdf: 3382403 bytes, checksum: 5b1ea8ceb62ea1281bb5c8aff1b15cdf (MD5) Previous issue date: 2016 / As ferramentas de Expertise Location podem ser utilizadas amplamente na Gestão do Conhecimento para apoiar a identificação e o compartilhamento do conhecimento. Porém, manter os dados dos colaboradores de uma organização atualizados nessas ferramentas pode ser desafiador. Muitas vezes, os colaboradores precisam preencher as mesmas informações em diversos sistemas. Como uma abordagem alternativa para simplificar esse processo de atualização dos dados, este trabalho propõe um modelo para a extração automática de perfis de especialistas a partir de seus documentos não estruturados. Assim, realizou-se uma pesquisa aplicada e exploratória com base em uma revisão integrativa da literatura, a qual resultou na identificação das abordagens atuais para a extração de perfil de especialista que permitisse a construção desse modelo. A partir dessas abordagens, foram elaborados um modelo conceitual e um protótipo baseados em Processamento de Linguagem Natural para a tarefa de extração de informações de perfil de especialistas que possam fornecer insumos para a identificação de seus conhecimentos e de suas áreas de interesse. A implementação do protótipo resultou também em uma ferramenta de código aberto. Tal ferramenta é disponibilizada em um site público, em conjunto com o seu código-fonte, e gera uma página de perfil com o uso de componentes de tag cloud e timeline. Com o intuito de verificar a viabilidade do modelo proposto, a partir de documentos de voluntários, foram executados testes comparando os perfis gerados pela ferramenta com os perfis presentes na rede social LinkedIn. Os resultados dos testes demonstraram que o modelo proposto pode representar uma alternativa viável para a geração de perfis de especialistas de forma automática com o objetivo de apoiar as ferramentas de Expertise Location em uma organização. Consequentemente, a adoção desse modelo pode reduzir a necessidade de atualizações constantes dos perfis de especialistas de forma manual.<br> / Abstract : The Expertise Location Tools can be widely used in Knowledge Management in order to support the identification and sharing of the knowledge. However, to keep the data of the employees of an organization updated in those tools can be challenging. From time to time, employees need to fill out the same data in different systems. As an alternative approach to simplify this process of updating the data, this paper proposes a model for the automatic extraction of expert profiles from their own non-structural documents. Thus, an applied and exploratory research based on an integrative literature review was carried out, resulting in the identification of the current approaches to the extraction of an expert profile that could allow the construction of this model. From these approaches were elaborated a conceptual model and a prototype based on Natural Language Processing for the task of extraction of information from expert profiles that could provide inputs to the identification of their expertise and their areas of interest. The prototype implementation has also resulted in an open source tool. This tool is available on a public website together with its source code and it generates a profile page using the tag cloud and timeline components. In order to verify the feasibility of the proposed model, tests from documents of volunteers were performed comparing the profiles generated by the tool with those profiles on LinkedIn social network. The test results demonstrated that the proposed model can represent a viable alternative to the generation of automatically expert profiles in order to support Expertise Location tools in an organization. Consequently, the adoption of this model can reduce the need for constant updates of the expert profiles.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-21T16:24:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 209246.pdf: 1535582 bytes, checksum: e071094f8339f424950525996053bb10 (MD5) / Este trabalho propoe uma abordagem para o desenvolvimento de um sistema de dialogo. Trata-se de um sistema computacional, uma interface para humanos interagirem de forma mais natural com aplicaçoes que fornecem serviços diversos, tais como: previsao de tempo, consulta de reservas, dentre outras. Para se entender a base de funcionamento desse tipo de sistema, sao apresentados os conceitos do processamento de linguagem natural, sistema de dialogo generico e alguns exemplos de sistemas de dialogo desenvolvidos, explicitando suas caracteristicas e aplicaçoes. Com base nos conceitos e experiencias comprovadas de sistemas anteriores, apresenta-se a especificaçao de um modelo de dialogo que possui dois componentes-chaves, a saber: um componente capaz de gerenciar o dialogo por meio de principios racionais e cooperativos e outro, cujo uso da noçao computacional de ontologia toma lugar na comunicaçao entre usuarios e aplicaçoes fornecedoras de serviços. Ao final deste trabalho a proposta de um sistema de dialogo e apresentada, entretanto sua implementaçao e apenas sugerida por um exemplo, visto que o desenvolvimento de um sistema de dialogo completo

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T17:27:14Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-26T02:29:19Z : No. of bitstreams: 1 187954.pdf: 2733003 bytes, checksum: 9c353c7f5d50ca5cfe02d1672accf5bd (MD5) / Este trabalho tem como objetivo propor um modelo para implementação de um Parser para ambientes de projeto de produtos com ênfase no projeto de peças, componentes ou sistemas mecânicos. Trata-se de uma proposta de auxílio computacional estruturada a partir do processamento da linguagem natural dos projetistas desses ambientes, baseada na análise da estrutura funcional da peça segundo a sua função global ou as suas funções parciais ou elementares. O modelo pretende analisar e verificar a possibilidade de featurização da intenção morfológica do projetista, o que poderia viabilizar a integração do próprio processo de projeto de peças, componentes ou sistemas mecânicos com sistemas CAD, tendo como suporte bibliotecas ou de bancos de dados de features de domínio específico. A perspectiva desse trabalho é a da superação da abordagem de procedimentos que sugerem o uso excessivo e direcionador de questionários e, principalmente, da limitação da linguagem escrita dos projetistas. Na estrutura do processo de projeto, este trabalho se situa entre as fases de projeto conceitual e preliminar, onde as intenções morfológicas do projetista, em relação às peças, podem ser identificadas, estruturadas e materializadas para o produto, tornando-se um aspecto central e explícito do mesmo.

O gerenciamento de redes exige dos administradores a disponibilidade de uma grande quantidade de informações sobre os seus equipamentos, as tecnologias envolvidas e os problemas associados a elas. Nesse cenário, administradores de redes devem, cada vez mais, aprofundar o seu conhecimento através de constante treinamento, até que estejam aptos a administrar uma rede de maneira mais eficiente e confiável. Alguns estudos têm sido feitos buscando integrar tecnologias de Inteligência Artificial na área de gerenciamento de redes. Abordagens utilizando sistemas multiagentes, agentes de interface e sistemas especialistas já foram utilizadas com o objetivo de facilitar a tarefa de gerenciamento de rede aos olhos do usuário. Os chatterbots representam um grande potencial para a tarefa de treinamento e gerenciamento de redes já que utilizam linguagem natural e são capazes de ser facilmente integrados em ambientes mais complexos. O principal objetivo deste trabalho é investigar o uso de chatterbots como uma ferramenta de gerenciamento utilizada por administradores menos treinados. O trabalho envolveu a adaptação do chatterbot ALICE para permitir o treinamento e a gerência de redes através da inclusão de módulos que permitem a monitoração de equipamentos de uma rede (através do protocolo SNMP) e módulos que permitam consultar e armazenar histórico de informações da mesma. Desta forma, a grande contribuição da arquitetura proposta é a de prover uma comunicação mais efetiva entre o administrador menos experiente e a rede, através do chatterbot assistente, que recebe consultas em linguagem natural, interpreta os dados coletados e expõe os conceitos envolvidos no processo de gerenciamento.

Esta Tese apresenta a investigação de técnicas computacionais que permitam a simulação computacional da compreensão de frases faladas. Esta investigação é baseada em estudos neurocognitivos que descrevem o processamento do cérebro ao interpretar a audição de frases. A partir destes estudos, realiza-se a proposição do COMFALA, um modelo computacional para representação do processo de compreensão da fala. O COMFALA possui quatro módulos, correspondentes às fases do processamento cerebral: processamento do sinal de fala, análise sintática, análise semântica e avaliação das respostas das análises. Para validação do modelo são propostas implementações para cada módulo do COMFALA. A codificação do sinal se dá através das transformadas ondeletas (wavelets transforms), as quais permitem uma representação automática de padrões para sistemas conexionistas (redes neurais artificiais) responsáveis pela análise sintática e semântica da linguagem. Para a análise sintática foi adaptado um sistema conexionista de linguagem escrita. Por outro lado, o sistema conexionista de análise semântica realiza agrupamentos por características prosódicas e fonéticas do sinal. Ao final do processo, compara-se a saída sintática com a semântica, na busca de uma melhor interpretação da fala.

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