Die komplexe Analysen großer Datensätze stellt in der Informationsvisualisierung eine zunehmende Herausforderung dar. Mit Hilfe von Magic Lenses wird die teilweise unübersichtliche Visualisierung dieser Datensätze lokal manipuliert und vereinfacht. Dabei spielen besonders der Umfang an Filterfunktionen und wie sie verändert werden können eine Rolle. Die Vorteile eines Multitouchdisplays im Vergleich zu herkömmlicher Maus- oder Keyboardinteraktion kommen dabei zum Einsatz. Es treten jedoch stetig Probleme bei der Adaption bisheriger Menüdesigns auf. Da Magic Lenses über Menüs parametrisiert werden sollen, stellt sich die Frage welche Menü- und Interaktionsarten besser dazu geeignet sind. In dieser Arbeit wird ein Multitouch-basiertes Kontextmenü für Magic Lenses evaluiert. Es befindet sich direkt am Linsenrand und ist kompakt jedoch neuartig. Es wird die Konkurrenzfähigkeit zu einem speziell für die Studie entworfenen und implementierten klassischen, globalen Menü getestet. Dieses ist für Nutzer vertrauter, aber distanziert sich von der Linse. Die Ergebnisse werden anschließend unter quantitativen und qualitativen Punkten zusammengefasst und ausgewertet. Es zeigt sich, dass klassische Menüs mit Touchinteraktion performanter waren. Das Multitouch-basierte Kontextmenü war allerdings bei den Probanden beliebter und wurde für die Arbeit mit Linsen bevorzugt. / The complex analysis of huge data sets is an increasing challenge in information visualization. With the help of emph{Magic Lenses} the somtimes confusing visualization of those data sets is being locally manipulated and simplified. Especially the amount of filter functions and how they can be altered matter. The advantages of multitouch displays in comparison to conventional mouse and keyboard interaction are used. However, there occur continual problems with the adaption of existing menu designs. Since emph{Magic Lenses} have to be parameterized with those menus the question arises which kind of menu and interaction are more fitting. In this work we evaluate a multitouch based context menu for emph{Magic Lenses}. It is located directly at the lens and compact but new to users. We test its competitiveness to a classical global menu specifically designed and implemented for this study. Users are more familiar with it but it is distanced from the lens. Finally, the results are summarized and analyzed under quantitative and qualitative points. It turns out that classical menus with touch interaction performed best. The multitouch-based context menu though was more popular with probands and was preferred for the work with lenses.

Die komplexe Analysen großer Datensätze stellt in der Informationsvisualisierung eine zunehmende Herausforderung dar. Mit Hilfe von Magic Lenses wird die teilweise unübersichtliche Visualisierung dieser Datensätze lokal manipuliert und vereinfacht. Dabei spielen besonders der Umfang an Filterfunktionen und wie sie verändert werden können eine Rolle. Die Vorteile eines Multitouchdisplays im Vergleich zu herkömmlicher Maus- oder Keyboardinteraktion kommen dabei zum Einsatz. Es treten jedoch stetig Probleme bei der Adaption bisheriger Menüdesigns auf. Da Magic Lenses über Menüs parametrisiert werden sollen, stellt sich die Frage welche Menü- und Interaktionsarten besser dazu geeignet sind. In dieser Arbeit wird ein Multitouch-basiertes Kontextmenü für Magic Lenses evaluiert. Es befindet sich direkt am Linsenrand und ist kompakt jedoch neuartig. Es wird die Konkurrenzfähigkeit zu einem speziell für die Studie entworfenen und implementierten klassischen, globalen Menü getestet. Dieses ist für Nutzer vertrauter, aber distanziert sich von der Linse. Die Ergebnisse werden anschließend unter quantitativen und qualitativen Punkten zusammengefasst und ausgewertet. Es zeigt sich, dass klassische Menüs mit Touchinteraktion performanter waren. Das Multitouch-basierte Kontextmenü war allerdings bei den Probanden beliebter und wurde für die Arbeit mit Linsen bevorzugt. / The complex analysis of huge data sets is an increasing challenge in information visualization. With the help of emph{Magic Lenses} the somtimes confusing visualization of those data sets is being locally manipulated and simplified. Especially the amount of filter functions and how they can be altered matter. The advantages of multitouch displays in comparison to conventional mouse and keyboard interaction are used. However, there occur continual problems with the adaption of existing menu designs. Since emph{Magic Lenses} have to be parameterized with those menus the question arises which kind of menu and interaction are more fitting. In this work we evaluate a multitouch based context menu for emph{Magic Lenses}. It is located directly at the lens and compact but new to users. We test its competitiveness to a classical global menu specifically designed and implemented for this study. Users are more familiar with it but it is distanced from the lens. Finally, the results are summarized and analyzed under quantitative and qualitative points. It turns out that classical menus with touch interaction performed best. The multitouch-based context menu though was more popular with probands and was preferred for the work with lenses.

In an era of increasingly complex data, the balance between detailed information presentation and maintaining an overview during visualisation is crucial. This thesis investigates the application of the ´magic lens' technique to network visualisations, specifically focusing on visualising dynamic network attributes such as temporal node changes and evolving network topology. Traditional network visualisation methods often struggle to reveal underlying multivariate characteristics, necessitating more innovative approaches like focus plus context visualisations. The lens is also to be used for comparison between different parts of the network, where multivariate node attributes and dynamic network topology is integrated. Our research aims to enhance the usability and effectiveness of network visualisations by integrating a magic lens for dynamic data exploration. This study re-implements and extends the Network Lens tool using modern web technologies (Cytoscape.js and D3.js) and conducts a user study to evaluate its design and functionality. The research questions address essential design requirements for a comparison lens, methods for integrating temporal network comparisons within the magic lens, and user preference for different visual representations. Through careful study and implementation, we identify key design requirements for effective comparison lenses, including intuitive node selection, multi-selection comparison, and longitudinal observation capabilities. The dynamic network topology was visualised using a timeline representation, positioned adjacent to the main lens to maintain clarity and ease of use. User evaluations highlighted the practicality of dual-lens setups for side-by-side comparison, although initial usability of the dynamic display suggests room for refinement. Three visual representations - bar charts, parallel coordinates plots, and star plots - were integrated within the magic lens to enhance multivariate data exploration. User feedback indicated a preference for bar charts due to their straightforward interpretation, despite their limitations in displaying small relative values. Parallel coordinates plot were favoured at second place for their ability to maintain visual clarity across a range of values, while star plots, though less preferred, were recognised for their potential in displaying numerous dimensions. Future work should extend the tool's application to real-world datasets, incorporate dynamic nominal data, and explore alternative dynamic display methods. Broader user studies across various domains will further validate andrefine the tool, ensuring its effectiveness and adaptability for diverse data visualisation needs. / I en tid av allt mer komplex data är balansen mellan detaljerad informationspresentation och upprätthållande av överblick under visualisering avgörande. Detta projekt undersöker tillämpningen av den "magiska linsen"-tekniken för nätverksvisualiseringar, speciellt med fokus på visualisering av dynamiska nätverksattribut såsom temporala nodförändringar och förändrande nätverkstopologi. Traditionella nätverksvisualiseringsmetoder har ofta besvär för att avslöja underliggande multivariata egenskaper, vilket kräver mer innovativa tillvägagångssätt som fokus och kontextvisualiseringar. Linsen ska också användas för jämförelse mellan olika delar av nätverket, där multivariata nodattribut och dynamisk nätverkstopologi är integrerade. Vår forskning syftar till att förbättra användbarheten och effektiviteten av nätverksvisualiseringar genom att integrera en magisk lins för dynamisk datautforskning. Den här studien omimplementerar och utökar verktyget Network Lens med modern webbteknologi (Cytoscape.js och D3.js) och genomför en användarstudie för att utvärdera dess design och funktionalitet. Forskningsfrågorna tar upp väsentliga designkrav för en jämförelselins, metoder för att integrera tidsmässiga nätverksjämförelser inom den magiska linsen och användarpreferenser för olika visuella representationer. Genom noggranna studier och implementering identifierar vi nyckeldesignkrav för effektiva jämförelselinser, inklusive intuitivt nodval, jämförelse med flera val och longitudinella observationsmöjligheter. Den dynamiska nätverkstopologin visualiserades med hjälp av en tidslinjerepresentation, placerad intill huvudlinsen för att bibehålla klarhet och användarvänlighet. Användarutvärderingar lyfte fram det praktiska i funktionen med dubbla linser för jämförelse sida vid sida, även om den initiala användbarheten av den dynamiska displayen antyder utrymme för förfining. Tre visuella representationer - stapeldiagram, parallella koordinater och stjärndiagram - integrerades i den magiska linsen för att förbättra multivariat datautforskning. Användarfeedback indikerade en preferens för stapeldiagram på grund av deras enkla tolkning, trots deras begränsningar i att visa små relativa värden. Parallella koordinater gynnades på andra plats för dens förmåga att bibehålla visuell klarhet över en rad värden, medan stjärndiagram, även om de var mindre föredragna, erkändes för sin potential i att visa många dimensioner. Framtida arbete bör utvidga verktygets tillämpning till datauppsättningar i verkliga världen, inkludera dynamiska nominella data och utforska alternativa dynamiska visningsmetoder. Bredare användarstudier över olika domäner kommer att ytterligare validera och förfina verktyget, vilket säkerställer dess effektivitet och anpassningsförmåga för olika datavisualiseringsbehov.