In an era of increasingly complex data, the balance between detailed information presentation and maintaining an overview during visualisation is crucial. This thesis investigates the application of the ´magic lens' technique to network visualisations, specifically focusing on visualising dynamic network attributes such as temporal node changes and evolving network topology. Traditional network visualisation methods often struggle to reveal underlying multivariate characteristics, necessitating more innovative approaches like focus plus context visualisations. The lens is also to be used for comparison between different parts of the network, where multivariate node attributes and dynamic network topology is integrated. Our research aims to enhance the usability and effectiveness of network visualisations by integrating a magic lens for dynamic data exploration. This study re-implements and extends the Network Lens tool using modern web technologies (Cytoscape.js and D3.js) and conducts a user study to evaluate its design and functionality. The research questions address essential design requirements for a comparison lens, methods for integrating temporal network comparisons within the magic lens, and user preference for different visual representations. Through careful study and implementation, we identify key design requirements for effective comparison lenses, including intuitive node selection, multi-selection comparison, and longitudinal observation capabilities. The dynamic network topology was visualised using a timeline representation, positioned adjacent to the main lens to maintain clarity and ease of use. User evaluations highlighted the practicality of dual-lens setups for side-by-side comparison, although initial usability of the dynamic display suggests room for refinement. Three visual representations - bar charts, parallel coordinates plots, and star plots - were integrated within the magic lens to enhance multivariate data exploration. User feedback indicated a preference for bar charts due to their straightforward interpretation, despite their limitations in displaying small relative values. Parallel coordinates plot were favoured at second place for their ability to maintain visual clarity across a range of values, while star plots, though less preferred, were recognised for their potential in displaying numerous dimensions. Future work should extend the tool's application to real-world datasets, incorporate dynamic nominal data, and explore alternative dynamic display methods. Broader user studies across various domains will further validate andrefine the tool, ensuring its effectiveness and adaptability for diverse data visualisation needs. / I en tid av allt mer komplex data är balansen mellan detaljerad informationspresentation och upprätthållande av överblick under visualisering avgörande. Detta projekt undersöker tillämpningen av den "magiska linsen"-tekniken för nätverksvisualiseringar, speciellt med fokus på visualisering av dynamiska nätverksattribut såsom temporala nodförändringar och förändrande nätverkstopologi. Traditionella nätverksvisualiseringsmetoder har ofta besvär för att avslöja underliggande multivariata egenskaper, vilket kräver mer innovativa tillvägagångssätt som fokus och kontextvisualiseringar. Linsen ska också användas för jämförelse mellan olika delar av nätverket, där multivariata nodattribut och dynamisk nätverkstopologi är integrerade. Vår forskning syftar till att förbättra användbarheten och effektiviteten av nätverksvisualiseringar genom att integrera en magisk lins för dynamisk datautforskning. Den här studien omimplementerar och utökar verktyget Network Lens med modern webbteknologi (Cytoscape.js och D3.js) och genomför en användarstudie för att utvärdera dess design och funktionalitet. Forskningsfrågorna tar upp väsentliga designkrav för en jämförelselins, metoder för att integrera tidsmässiga nätverksjämförelser inom den magiska linsen och användarpreferenser för olika visuella representationer. Genom noggranna studier och implementering identifierar vi nyckeldesignkrav för effektiva jämförelselinser, inklusive intuitivt nodval, jämförelse med flera val och longitudinella observationsmöjligheter. Den dynamiska nätverkstopologin visualiserades med hjälp av en tidslinjerepresentation, placerad intill huvudlinsen för att bibehålla klarhet och användarvänlighet. Användarutvärderingar lyfte fram det praktiska i funktionen med dubbla linser för jämförelse sida vid sida, även om den initiala användbarheten av den dynamiska displayen antyder utrymme för förfining. Tre visuella representationer - stapeldiagram, parallella koordinater och stjärndiagram - integrerades i den magiska linsen för att förbättra multivariat datautforskning. Användarfeedback indikerade en preferens för stapeldiagram på grund av deras enkla tolkning, trots deras begränsningar i att visa små relativa värden. Parallella koordinater gynnades på andra plats för dens förmåga att bibehålla visuell klarhet över en rad värden, medan stjärndiagram, även om de var mindre föredragna, erkändes för sin potential i att visa många dimensioner. Framtida arbete bör utvidga verktygets tillämpning till datauppsättningar i verkliga världen, inkludera dynamiska nominella data och utforska alternativa dynamiska visningsmetoder. Bredare användarstudier över olika domäner kommer att ytterligare validera och förfina verktyget, vilket säkerställer dess effektivitet och anpassningsförmåga för olika datavisualiseringsbehov.

During the last three decades, a number of studies based on national environmental monitoring data have found increased concentrations of total organic carbon (TOC) in surface waters in much of the northern hemisphere including Sweden. There are many hypothesis of what has been the main cause of this trend, including changes in land use, decreased atmospheric deposition of acidifying compounds and climate change. Different hypothesis may have different implications for quantifying pre-industrial levels and for future predictions of TOC concentrations, which in turn will have different implications for water classification according to the European Water Framework Directive, water management and drinking water treatment. To analyse the long term effects of industrialisation and climate change on TOC in surface waters there is a need for long term time series of data. Since environmental monitoring data in Sweden only extends back to the mid-1980s, other techniques must be used in order to reconstruct data. In this study, sediment cores from 17 lakes along a climatic and deposition gradient in Sweden were collected and analysed with visible near infrared spectroscopy (VNIRS), an analytical technique that makes it possible to reconstruct historic surface water concentrations of TOC to pre-industrial conditions. A previous study with VNIRS showed that TOC concentrations declined in response to sulfate deposition until peak sulfur deposition in 1980, and thereafter increased as a result of sharp reductions of sulfate emissions. It was noted that the rate of increase of TOC after 1980 was faster than the rate of decrease due to sulfate deposition before 1980. The purpose of this study was therefore to explore the hypothesis that increasing TOC concentrations have not only been due to recovery from acidification, but also due to changes in climate. It was possible to analyse the long term effects of industrialisation and climate change on surface water TOC by analysing the reconstructed TOC data together with climate data from the beginning of the 1900s, modelled data of atmospheric sulfate deposition and environmental monitoring data, with uni- and multivariate analysis methods. It was found that the recent increase in TOC concentrations could be explained by both decreases in acidifying atmospheric deposition and increased precipitation, while temperature may have a decreasing effect on TOC. It was also found that the rate of increase of TOC-concentrations has been faster in the colder northern parts of Sweden and slower in the warmer south. The results imply that TOC concentrations will continue to rise to unpreceded levels and should be of concern for drinking water treatment plants that will need to adapt their treatment processes in the future. / Under de senaste tre årtiondena har ett flertal studier baserade på data från nationella miljöövervakningsprogram rapporterat ökande koncentrationer av organiskt kol (TOC) i ytvatten på norra halvklotet inklusive Sverige. Det finns många hypoteser om vad som ligger bakom trenden, till exempel förändringar i markanvändning, minskad atmosfärisk deposition av försurande ämnen och klimatförändringar. Olika förklaringar till vad som ligger bakom den ökande trenden ger konsekvenser vid kvantifiering av förindustriella nivåer och för förutsägelser om framtida koncentrationer, vilket i sin tur ger konsekvenser för vattenklassificering enligt Ramvattendirektivet, vattenförvaltning och dricksvattenberedning. För att kunna analysera de långsiktiga effekterna av industrialisering och klimatförändringar på TOC i ytvatten behövs långa tidsserier av data. Då den svenska miljöövervakningen endast sträcker sig tillbaka till mitten av 1980-talet måste andra tekniker användas för att rekonstruera data. I den här studien har sedimentproppar från 17 sjöar längs en klimat- och depositionsgradient analyserats med visible near infrared spektroskopi (VNIRS), en analysteknik som gör det möjligt att rekonstruera TOC-koncentrationer i ytvatten till förindustriell tid. En tidigare studie med VNIRS visade att TOC-koncentrationer sjönk till följd av försurande nedfall fram till 1980 då nedfallet kraftigt minskade, varefter koncentrationer av TOC började öka. Det noterades i studien att ökningen av TOC efter 1980 varit snabbare än vad minskningen var före 1980 på grund av försurande nedfall. Syftet med den här studien var därför att undersöka hypotesen att den senaste tidens ökning av TOC inte bara berott på minskat nedfall av försurande ämnen, utan även på grund av klimatförändringar. Det var möjligt att undersöka de långsiktiga effekterna av industrialisering och klimatförändringar på TOC i ytvatten genom att analysera rekonstruerad TOC data, klimatdata från början av 1900-talet, modellerad sulfatdepositionsdata och miljöövervakningsdata med uni- och multivariata analysmetoder. Resultaten visade att den senaste tidens ökning av TOC kunde förklaras med både en minskande deposition av försurande ämnen och en ökad nederbörd, medan ökande temperaturer kan ha haft en minskande effekt på TOC. Resultaten visade även att förändringshastigheten av TOC-koncentrationer varit snabbare i de norra, kalla delarna av Sverige och långsammare i de varmare södra. Resultaten indikerar att koncentrationer av TOC kommer att öka till nivåer som aldrig tidigare skådats, vilket är något vattenreningsverk kommer att behöva anpassa sina reningsmetoder till i framtiden.