We investigate empirically the usefulness of price-cap and quality regulation in terms of allocative efficiency and welfare. An analytical framework allows us to determine sufficient conditions for an increase in welfare. We propose Malmquist productivity indices and their decomposition to check the conditions and to see whether it was a better-solved trade off between quality and costs that caused the welfare increase. The application of this method to a representative sample of Norwegian distribution system operators yields strong evidence for a positive effect of quality regulation on welfare. (author's abstract) / Series: Working Papers / Research Institute for Regulatory Economics

Este trabalho pretende contribuir para a ampliação do debate em torno da trajetória dos ganhos de produtividade no Brasil, examinando o desempenho da produtividade total dos fatores (PTF) agregada no período 1987/2002, nas unidades da federação, através da estimação de intervalos de confiança para o índice de Malmquist e suas componentes variação de eficiência e taxa de progresso tecnológico. Para tanto, aplica-se a metodologia de bootstrap, conforme Simar e Wilson (1999a) aos índices obtidos pela técnica DEAMalmquist, de modo que se os intervalos de confiança – com probabilidade de 90% e 95% - contenham a unidade, o índice em questão não é significativamente diferente de 1 e, portanto, não é possível concluir que existam mudanças na PTF, na eficiência ou na tecnologia. Com a aplicação do bootstrap, a conclusão mais evidente é que se deve ter cautela na análise e comparação entre unidades produtivas através do mero exame dos índices de Malmquist calculados. Em alguns casos, a técnica corrobora os resultados encontrados através do índice, mas em outros se conclui que não se pode afirmar que as variações sejam, de fato, estatisticamente significantes. / This tesis estimates the confidence intervals for output oriented Malmquist indices of productivity and their decompositions – changes in efficiency and changes in technology – in the period 1987/2002 taking into consideration Brazilian States. For this study, a bootstrap algorithm described in Simar and Wilson (1999a) was used, this procedure is a consistent estimation for obtaining confidence intervals for Malmquist indices. So the purpose is to contribute for further debates on total factor productivity performance in Brazil, providing results for both 90% and 95% confidence intervals. They allow assessment of the null hypothesis of no total factor productivity change which indicates that the corresponding measures are not statistically different from unity. The interpretation is straightforward. In the confidence interval case, if it contains the unity, then the corresponding measure is not significantly different from one at the significance level, i.e., it is not possible to conclude that changes occurred in productivity. In contrast, when the interval excludes the unity, one can conclude with confidence that the corresponding measure is significantly different from unity. With the application of bootstrap methodology, it is possible to conclude the necessity of being cautious while analyzing and comparing productive units through the mere exam of the calculated Malmquist indices. In some cases the technique corroborates the results found through the indices, whereas in others it may be concluded that it is not possible to state that variations are, in fact, statistically significant.

MORAIS, Gabriel Alves de Sampaio. Ensaios sobre Eficiência Técnica e Produtividade Total dos Fatores da Agricultura dos países do Mercosul e da América do Sul. 2015. 60 f.: Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Departamento de Pós-Graduação em Economia Rural, Fortaleza-CE, 2015 / Submitted by Francisco Helder Macêdo Rangel (fhelder@ufc.br) on 2016-03-04T12:40:31Z No. of bitstreams: 1 2015_dis_gasmorais.pdf: 1109374 bytes, checksum: d5079aa7f727b50dc9f78d9aa714d2de (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita(margaret@ufc.br) on 2016-03-04T18:21:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_dis_gasmorais.pdf: 1109374 bytes, checksum: d5079aa7f727b50dc9f78d9aa714d2de (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-04T18:21:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_dis_gasmorais.pdf: 1109374 bytes, checksum: d5079aa7f727b50dc9f78d9aa714d2de (MD5) Previous issue date: 2015 / This thesis consists of two articles that address the total factor productivity (TFP) and its decomposition through the Malmquist Index of technical efficiency variation of components and technological change. The first chapter analyzes the Total Factor Productivity (FTP) and the evolution of technical efficiency of agricultural products to the countries of South America in the period from 1991 to 2010 thus coinciding with the formation of MERCOSUR (Southern Common Market). There is also the formation of this economic bloc contributes to the member countries present greater overall productivity levels of the factors as a result of trade liberalization, rather than with countries that are not part of the agreement. For this, it estimated a stochastic production frontier and then calculated the Malmquist index, which captures the decomposition of total factor productivity into two components. The results showed that the formation of the free trade area was not enough for this group of countries obtain higher performance for countries not MERCOSUR members. It is noteworthy also that Brazil was the only country to achieve productivity gains, 7.13%. In the second chapter is performed a comparison of two different stochastic frontier production, the more narrowly Cobb-Douglas, which has constant returns to scale and elasticity of substitution equal to unity, and one in Translog, less restrictive regarding returns scale. The hypothesis is that by being more flexible, scores of TFP components are closer to the unit. The analysis is for a set of 12 countries in South America from 1991 to 2010. The results pointed to the literature as to the values of scores Translog model. Moreover, the estimation of the Cobb-Douglas frontier had more consistent and expected signs coefficients. / Esta dissertação é composta por dois artigos que abordam a produtividade total dos fatores (PTF) e sua decomposição por meio do Índice de Malmquist nos componentes de variação de eficiência técnica e variação tecnológica. O primeiro capítulo analisa a Produtividade Total dos Fatores (FTP) e a evolução da eficiência técnica dos produtos agrícolas para os países da América do Sul no período 1991-2010 coincidindo assim com a formação do MERCOSUL (Mercado Comum do Sul). Para isso, estimou-se uma fronteira de produção estocástica e em seguida calculou-se o índice de Malmquist, que capta a decomposição da produtividade total dos fatores em duas componentes. Verificou-se também se a formação desse bloco econômico contribuiu para que os países membros apresentassem maiores níveis de produtividade total dos fatores em decorrência da abertura comercial, em relação aos os países que não fazem parte do acordo. Os resultados mostraram que a formação da área de livre comércio não foi suficiente para que esse grupo de países obtivessem maior desempenho em relação aos países não membros do MERCOSUL. Destaca-se ainda que o Brasil foi o único país a obter ganhos de produtividade, 7,13%. No segundo capítulo é realizada uma comparação de duas fronteiras estocásticas de produção, uma na forma mais restritiva Cobb-Douglas, que possui retornos constantes de escala e elasticidade de substituição igual a unidade, e uma na forma Translog, menos restritiva quanto aos retornos de escala. A hipótese é que por ser mais flexível, os escores dos componentes da PTF sejam mais próximos da unidade. As análises foram para um conjunto de 12 países da América do Sul no período de 1991 a 2010. Os resultados apontaram que do ponto de vista da produtividade total dos fatores, o modelo Translog foi mais eficiente e que seus escores se aproximaram mais da unidade, corroborando a literatura da área. Ademais, do ponto de visto econométrico, a estimação da fronteira Cobb-Douglas apresentou coeficientes mais consistentes e com sinais esperados.

Este trabalho pretende contribuir para a ampliação do debate em torno da trajetória dos ganhos de produtividade no Brasil, examinando o desempenho da produtividade total dos fatores (PTF) agregada no período 1987/2002, nas unidades da federação, através da estimação de intervalos de confiança para o índice de Malmquist e suas componentes variação de eficiência e taxa de progresso tecnológico. Para tanto, aplica-se a metodologia de bootstrap, conforme Simar e Wilson (1999a) aos índices obtidos pela técnica DEAMalmquist, de modo que se os intervalos de confiança – com probabilidade de 90% e 95% - contenham a unidade, o índice em questão não é significativamente diferente de 1 e, portanto, não é possível concluir que existam mudanças na PTF, na eficiência ou na tecnologia. Com a aplicação do bootstrap, a conclusão mais evidente é que se deve ter cautela na análise e comparação entre unidades produtivas através do mero exame dos índices de Malmquist calculados. Em alguns casos, a técnica corrobora os resultados encontrados através do índice, mas em outros se conclui que não se pode afirmar que as variações sejam, de fato, estatisticamente significantes. / This tesis estimates the confidence intervals for output oriented Malmquist indices of productivity and their decompositions – changes in efficiency and changes in technology – in the period 1987/2002 taking into consideration Brazilian States. For this study, a bootstrap algorithm described in Simar and Wilson (1999a) was used, this procedure is a consistent estimation for obtaining confidence intervals for Malmquist indices. So the purpose is to contribute for further debates on total factor productivity performance in Brazil, providing results for both 90% and 95% confidence intervals. They allow assessment of the null hypothesis of no total factor productivity change which indicates that the corresponding measures are not statistically different from unity. The interpretation is straightforward. In the confidence interval case, if it contains the unity, then the corresponding measure is not significantly different from one at the significance level, i.e., it is not possible to conclude that changes occurred in productivity. In contrast, when the interval excludes the unity, one can conclude with confidence that the corresponding measure is significantly different from unity. With the application of bootstrap methodology, it is possible to conclude the necessity of being cautious while analyzing and comparing productive units through the mere exam of the calculated Malmquist indices. In some cases the technique corroborates the results found through the indices, whereas in others it may be concluded that it is not possible to state that variations are, in fact, statistically significant.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Esta dissertaÃÃo à composta por dois artigos que abordam a produtividade total dos fatores (PTF) e sua decomposiÃÃo por meio do Ãndice de Malmquist nos componentes de variaÃÃo de eficiÃncia tÃcnica e variaÃÃo tecnolÃgica. O primeiro capÃtulo analisa a Produtividade Total dos Fatores (FTP) e a evoluÃÃo da eficiÃncia tÃcnica dos produtos agrÃcolas para os paÃses da AmÃrica do Sul no perÃodo 1991-2010 coincidindo assim com a formaÃÃo do MERCOSUL (Mercado Comum do Sul). Para isso, estimou-se uma fronteira de produÃÃo estocÃstica e em seguida calculou-se o Ãndice de Malmquist, que capta a decomposiÃÃo da produtividade total dos fatores em duas componentes. Verificou-se tambÃm se a formaÃÃo desse bloco econÃmico contribuiu para que os paÃses membros apresentassem maiores nÃveis de produtividade total dos fatores em decorrÃncia da abertura comercial, em relaÃÃo aos os paÃses que nÃo fazem parte do acordo. Os resultados mostraram que a formaÃÃo da Ãrea de livre comÃrcio nÃo foi suficiente para que esse grupo de paÃses obtivessem maior desempenho em relaÃÃo aos paÃses nÃo membros do MERCOSUL. Destaca-se ainda que o Brasil foi o Ãnico paÃs a obter ganhos de produtividade, 7,13%. No segundo capÃtulo à realizada uma comparaÃÃo de duas fronteiras estocÃsticas de produÃÃo, uma na forma mais restritiva Cobb-Douglas, que possui retornos constantes de escala e elasticidade de substituiÃÃo igual a unidade, e uma na forma Translog, menos restritiva quanto aos retornos de escala. A hipÃtese à que por ser mais flexÃvel, os escores dos componentes da PTF sejam mais prÃximos da unidade. As anÃlises foram para um conjunto de 12 paÃses da AmÃrica do Sul no perÃodo de 1991 a 2010. Os resultados apontaram que do ponto de vista da produtividade total dos fatores, o modelo Translog foi mais eficiente e que seus escores se aproximaram mais da unidade, corroborando a literatura da Ãrea. Ademais, do ponto de visto economÃtrico, a estimaÃÃo da fronteira Cobb-Douglas apresentou coeficientes mais consistentes e com sinais esperados.

Este trabalho pretende contribuir para a ampliação do debate em torno da trajetória dos ganhos de produtividade no Brasil, examinando o desempenho da produtividade total dos fatores (PTF) agregada no período 1987/2002, nas unidades da federação, através da estimação de intervalos de confiança para o índice de Malmquist e suas componentes variação de eficiência e taxa de progresso tecnológico. Para tanto, aplica-se a metodologia de bootstrap, conforme Simar e Wilson (1999a) aos índices obtidos pela técnica DEAMalmquist, de modo que se os intervalos de confiança – com probabilidade de 90% e 95% - contenham a unidade, o índice em questão não é significativamente diferente de 1 e, portanto, não é possível concluir que existam mudanças na PTF, na eficiência ou na tecnologia. Com a aplicação do bootstrap, a conclusão mais evidente é que se deve ter cautela na análise e comparação entre unidades produtivas através do mero exame dos índices de Malmquist calculados. Em alguns casos, a técnica corrobora os resultados encontrados através do índice, mas em outros se conclui que não se pode afirmar que as variações sejam, de fato, estatisticamente significantes. / This tesis estimates the confidence intervals for output oriented Malmquist indices of productivity and their decompositions – changes in efficiency and changes in technology – in the period 1987/2002 taking into consideration Brazilian States. For this study, a bootstrap algorithm described in Simar and Wilson (1999a) was used, this procedure is a consistent estimation for obtaining confidence intervals for Malmquist indices. So the purpose is to contribute for further debates on total factor productivity performance in Brazil, providing results for both 90% and 95% confidence intervals. They allow assessment of the null hypothesis of no total factor productivity change which indicates that the corresponding measures are not statistically different from unity. The interpretation is straightforward. In the confidence interval case, if it contains the unity, then the corresponding measure is not significantly different from one at the significance level, i.e., it is not possible to conclude that changes occurred in productivity. In contrast, when the interval excludes the unity, one can conclude with confidence that the corresponding measure is significantly different from unity. With the application of bootstrap methodology, it is possible to conclude the necessity of being cautious while analyzing and comparing productive units through the mere exam of the calculated Malmquist indices. In some cases the technique corroborates the results found through the indices, whereas in others it may be concluded that it is not possible to state that variations are, in fact, statistically significant.

Doctor of Philosophy / Department of Economics / Dennis L. Weisman / This empirical dissertation consists of three essays on mergers and regulation in the U.S. telecommunications industry. An abstract for each of the three essays follows. Essay 1: This study has attempted to measure the productivity growth associated with 25 incumbent local exchange carriers (ILECs) over the period 1996-2005 using a Malmquist productivity index. The average efficiency scores for our sample companies have not changed significantly between 1996 and 2005, which indicates that the average ILECs shows no measurable improvement in terms of optimizing their input-output combinations over time. We find some empirical evidence of a positive merger effect, although this effect diminishes over time. In addition, we find that non-merged firms underperform in terms of average productivity growth. Essay 2: This study analyzes the merger effects for 25 ILECs over the period 1996-2005 using stochastic frontier analysis with a time-varying inefficiency model. In addition, we conduct a comparison of indices between the stochastic frontier analysis and the Malmquist index method. The empirical results indicate that the sample of telecommunications firms has experienced deterioration in average productivity growth following the mergers. In addition, both approaches suggest that firms that do not merge underperform in terms of average productivity growth. Essay 3: This essay investigates whether the substitution of price cap regulation (PCR), along with other regulatory regimes, for traditional rate of return regulation (RRR) has had a measurable effect on productivity growth in the U.S. telecommunications industry. A stochastic frontier approach, which differs from previous studies, is employed to compute efficiency change, technological progress, and productivity growth for 25 LECs over the period 1988-1998. By examining the relationship between the change in productivity growth and regulatory regime variables, while controlling for other effects, we find that PCR and other regulatory regimes have a positive effect on productivity growth. However, only PCR has a significant and positive effect in both contemporaneous and lagged model specifications.

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Yes / On feature selection, as one of the critical steps to develop a distress prediction model (DPM), a variety of expert systems and machine learning approaches have analytically supported developers. Data envel- opment analysis (DEA) has provided this support by estimating the novel feature of managerial efficiency, which has frequently been used in recent two-stage DPMs. As key contributions, this study extends the application of expert system in credit scoring and distress prediction through applying diverse DEA mod- els to compute corporate market efficiency in addition to the prevailing managerial efficiency, and to estimate the decomposed measure of mix efficiency and investigate its contribution compared to Pure Technical Efficiency and Scale Efficiency in the performance of DPMs. Further, this paper provides a com- prehensive comparison between two-stage DPMs through estimating a variety of DEA efficiency measures in the first stage and employing static and dynamic classifiers in the second stage. Based on experimen- tal results, guidelines are provided to help practitioners develop two-stage DPMs; to be more specific, guidelines are provided to assist with the choice of the proper DEA models to use in the first stage, and the choice of the best corporate efficiency measures and classifiers to use in the second stage.

Yes / So far, the dominant comparative studies of competing distress prediction models (DPMs) have been restricted to the use of static evaluation frameworks and as such overlooked their performance over time. This study fills this gap by proposing a Malmquist Data Envelopment Analysis (DEA)-based multi-period performance evaluation framework for assessing competing static and dynamic statistical DPMs and using it to address a variety of research questions. Our findings suggest that (1) dynamic models developed under duration-dependent frameworks outperform both dynamic models developed under duration-independent frameworks and static models; (2) models fed with financial accounting (FA), market variables (MV), and macroeconomic information (MI) features outperform those fed with either MVMI or FA, regardless of the frameworks under which they are developed; (3) shorter training horizons seem to enhance the aggregate performance of both static and dynamic models.