Publicación a texto completo no autorizada por el autor / El documento digital no refiere asesor / Mejora el sistema de bombeo de aguas ácidas en U.M. Julcani – Cia. de Minas Buenaventura. Para esto se diseña un sistema de bombeo conformado por tres (03) niveles, de los cuales el punto de captación se centraliza en el nivel intermedio (Nv 490) con una electrobomba sumergible que impulsa el agua hacia el nivel superior (Nv 420) que a través de una bomba sumergible descarga hacia la bocamina para que finalmente llegue a la planta de tratamiento. Se realiza el cálculo del sistema de bombeo en base a las nuevas condiciones de trabajo, obteniéndose los siguientes puntos de operación: Nivel 580 (Q = 40 Lt/s, ADT = 152 m), Nivel 490 (Q = 71.1 Lt/s, ADT = 86.5 m) y Nivel 420 (Q = 37.9 Lt/s, ADT = 73.6 m). Además se calcula el consumo energético del sistema de bombeo obteniéndose un ahorro de aprox. 129 HP. / Trabajo de suficiencia profesional

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / El documento digital no refiere asesor / Presenta las herramientas necesarias para evaluar hidráulicamente el nuevo sistema de bombeo ubicado en la Planta Yanacocha Norte (PYN). Dentro de los objetivos específicos se destaca los siguientes: el dimensionamiento de la capacidad del tanque (norma API 650), la configuración de la geometría del tanque, definir las características de las bombas: caudal, ADT de la instalación (TDH), tipo, potencia y NPSH disponible, seleccionar el sistema de tuberías (material, diámetro y espesor) y verificar que las velocidades del flujo en las tuberías de los sistemas se ajusten a los límites de velocidad establecidos en los criterios de diseño de tuberías de MYSRL, y calcular las presiones máximas y mínimas en las tuberías de impulsión que se ocasionan a causa del fenómeno de golpe de ariete el cual a su vez se ha producido por un corte intempestivo del suministro eléctrico, seguido a esto se utilizará para el alivio de presión una válvula anticipadora de onda. / Trabajo de suficiencia profesional

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Denota la resolución de un problema global que se da en cada ámbito o área de una industria la cual es la baja efectividad o baja producción. En este caso las causas de la baja productividad del taller de maestranza de la empresa en evaluación son muy variadas, determinando principalmente un bajo nivel de organización. Utilizando herramientas de ingeniería industrial se pudo desarrollar un plan el cual tiene como objetivo mejorar los indicadores de eficiencia y productividad, logrando así un buen desempeño de los trabajos controlando tiempos y enfatizando en la estabilidad del clima laboral del área. Para esto en primera instancia se tiene que evaluar el estado inicial del área y determinar que tareas o subprocesos del proceso general inciden en mayor proporción a los problemas y características evaluadas. Una vez determinados los subprocesos se evalúa la manera y/o métodos de mejorar y realizar seguimiento o monitoreo mediante indicadores de gestión para buscar la mejora continua. / Trabajo de suficiencia profesional

El documento digital no refiere un asesor / Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Realiza los cálculos hidráulicos para la selección y el dimensionamiento del sistema de rebombeo de agua recuperada para la Compañía Minera Antamina S.A., esta se inicia en la presa de Relaves ubicada en la cota 4,127.3 msnm hasta el tanque de almacenamiento 720-TKF-005 ubicada en la cota 4266 msnm. Este sistema consta de 04 barcazas compuestas cada una por 04 bombas sumergibles multietapas de turbina vertical de 1020 m3/h, de las 16 bombas instaladas en total solo trabajan 15 bombas quedando una de ellas en stand-By, con esto se alcanza un caudal total de 15,300 m3/h. Por medio de cálculos hidráulicos y levantamiento de información, se determina la altura dinámica total usando el criterio de bombas en paralelo, además se realiza la selección de los equipos de bombeo que cumplan las condiciones de operación solicitado tomando en consideración parámetros como: punto de operación más cercano el punto de máxima eficiencia (BEP), menor consumo de energía, menor NPSH requerido, menor número de etapas para las bombas de turbina, etc. Para la selección de las bombas usa el programa de selección de bombas turbina vertical de Goulds y dimensiona la potencia de motor para que cubra todo el rango de operación de la bomba. Una vez realizada la selección de los equipos se dan las conclusiones y recomendaciones de los cálculos obtenidos y de los materiales y bombas recomendadas para el sistema. / Trabajo de suficiencia profesional

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Optimiza el tiempo de ejecución y calidad de los overhaul de maquinaria pesada empleada en los terminales portuarios y extra portuarios, para lo cual se considera la reparación mayor como un mini proyecto el cual seguirá las pautas dadas por el PMBOK, el cual es reconocido mundialmente como un estándar en la administración de proyectos. La fuente de datos es de la empresa Neptunia S.A, una empresa logística cuya principal línea de negocio es el almacenamiento de contenedores, cuenta con 3 terminales extra portuarios, Callao, Paita y Matarani; los principales equipos con los que cuenta esta empresa son los portacontenedores Reach Stacker, los cuales servirán de ejemplo durante este informe para la ejecución del plan de overhaul. La importancia de optimizar los overhaul radica en la reducción de costos por maquina parada, sobrecostos de mano de obra y sobre todo en la reducción del costo de ciclo de vida del equipo, sin embargo esto es posible si se asegura que los trabajos realizados sean de calidad, he ahí la importancia de los procesos de control que son muy importantes dentro de las pautas del PMBOK. El objetivo final del trabajo es estandarizar la manera de programar, ejecutar, controlar y mejorar un overhaul de maquinaria portuaria a fin de asegurar confiablidad y seguridad de los equipos lo cual se traduce en excelencia operativa con disponibilidad de equipo por encima del 90% y una reducción en costos de al menos 20% anual. / Trabajo de suficiencia profesional

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Manifiesta que la mina San Cristóbal actualmente presenta dos grandes problemas en el sistema de bombeo, por un lado tenemos el fuerte pago mensual que se hace por alquiler de bombas sumergibles de baja eficiencia y por otro lado las pérdidas por inundaciones frecuentes que representan dejar de producir, pagar bombas 16 adicionales para recuperación y fuertes gastos en reparaciones muy frecuentes de bombas estacionarias de línea principal. Determina a un estudio detallado del sistema de bombeo de aguas acidas en mina San Cristóbal desde el nivel 1120 hasta la cuneta del nivel 820 de donde el agua sale por gravedad por túnel victoria hacia la planta de tratamiento. / Trabajo de suficiencia profesional

Ingeniero Civil Mecánico / Dentro del campo de la ingeniería mecánica, una de las áreas que más crecimiento ha mostrado en los últimos años es la de la gestión de activos físicos y confiabilidad. Junto con la capacidad de construir máquinas y sistemas más complejos, el problema de la detección temprana de fallas en elementos mecánicos se vuelve de suma importancia. Al mismo tiempo, el incremento en la disponibilidad de tecnología sensitoria ha dado a los ingenieros la capacidad de medir una gran cantidad de variables operacionales, como por ejemplo presión, temperatura o emisiones acústicas, a frecuencias de muestreo altísimas. Es ese aspecto, se vuelve un desafío en sí mismo el poder procesar esa cantidad de datos de una manera eficiente, con tal de extrar información útil a partir de ellos. Una metodología para enfrentar este problema es el desarrollo de técnicas de reducción de dimensionalidad, las cuales, si son implementadas de forma correcta, pueden generar una mejor representación de los datos con el fin de mejorar el diagnóstico posterior de los modos de falla presentes. La motivación principal de este trabajo de título es la necesidad de desarrollar modelos confiables para el diagnóstico de modos de falla en elementos mecánicos utilizando técnicas de Aprendizaje de Máquinas. Estos modelos pueden resultar en grandes beneficios para los sectores industriales, tanto en términos de ahorros monetarios como seguridad operacional. El principal objetivo de esta tesis es desarrollar modelos para el diagnóstico de fallas en elementos mecánicos basados en una reducción de dimensionalidad usando un Auto Encoder Variacional (VAE), y luego evaluar y comparar los resultados obtenidos con un modelo similar que usa Análisis de Componentes Principales (PCA) como método de reducción de dimensionalidad y un tercer modelo que no genera una reducción. La metodología usada para este trabajo consiste principalmente de cinco etapas. Primero, una revisión del estado del arte respecto a metodologías existentes para el diagnóstico de fallas es desarrollada. Luego, la adquisición y preprocesamiento de datos operacionales que serán utilizados para entrenar y evaluar los modelos desarrollados. Tercero, el modelo que usa PCA y el modelo que no realiza reducción de dimensionalidad es implementado. Cuarto, el modelo que utiliza VAE es desarrollado e implementado. Por último, el modelo que usa VAE es comparado con los otros dos modelos para extraer conclusiones sobre su aplicabilidad. La principal conclusión de este trabajo es que el modelo que utiliza VAE es mejor en el diagnóstico de modos de falla que el que utiliza PCA para situaciones donde la cantidad de datos etiquetados es escasa, o para los casos cuando una reducción de dimensionalidad muy drástica es requerida. Tambien, el modelo que utiliza VAE casi siempre presenta mejores resultados que el modelo que no genera reducción en los datos, mostrando la importancia de reducir la dimensionalidad de los datos previo a una operación de diagnóstico o clasificación.

Ingeniero Civil de Minas / Debido al uso intensivo de equipos y maquinaria de alto tonelaje, el mantenimiento se vuelve una parte integral del negocio minero. Es por esta razón que una correcta gestión de abastecimiento e inventario de repuestos se vuelve crucial para asegurar la continuidad operacional de cualquier faena minera. El objetivo principal de este trabajo es determinar la estrategia de abastecimiento a largo plazo, para la compañía Komatsu Mining Corp. KMC se encuentra actualmente trayendo sus primeros equipos subterráneos al país, los cuales inicialmente comprenden 2 modelos de LHD y 2 modelos de equipos Jumbo. Para brindar un nivel de soporte adecuado a los equipos de KMC, en primer lugar, se deben definir los repuestos críticos para la operación y cuales deben mantenerse en stock permanente. Para ello se utilizó el Análisis ABC, junto con la metodología propuesta por (Espinosa, 2017), para determinar la criticidad de estos repuestos. De esto se obtiene que se deben mantener un total de 120 repuestos críticos en stock permanente. Como parte del análisis se determinaron los mantenimientos overhauls de los equipos, considerando 250 hrs/mes operacionales para los equipos LHD y 100 hrs/mes para los equipos Jumbo, considerando un horizonte de análisis de 5 años. Se obtiene que el equipo LHD 4LD tiene un overhaul al tercer año, mientras que el equipo LHD más grande LT-1051 tiene un overhaul al cuarto. En cambio, para los equipos jumbo no se determinaron mantenimientos overhaul en el periodo analizado. Utilizando las herramientas de gestión de inventario, se calcularon los niveles de seguridad y cantidades económicas de pedido para cada repuesto. Esto último se realizó en base a un forecast de equipos para los próximos 5 años. Además, se calculó el costo global de inventario, para cada año, con un promedio de $959 mil unidades monetarias. El costo global de inventario calculado irá en aumento a medida que se venden más unidades de equipos. Finalmente, analizando la situación actual de la compañía se determinó que, para mantener los costos globales de inventario bajos, es necesario estandarizar los modelos a traer a Chile (mismas especificaciones). Además, se considera que inevitablemente el mantenimiento de KMC deberá migrar desde un mantenimiento preventivo, hacia un mantenimiento basado en la confiabilidad. Para esto será necesario la recolección de información para calcular modos de falla, historiales de pedido repuestos, etc. Para llevar esto acabo se deberán estandarizar los procesos en faena, para optimizar el flujo de la información. Como recomendación final, se recomienda verificar los tiempos de entrega de cada repuesto, ya que para los alcances de este trabajo se ha utilizado el mismo plazo de entrega para cada repuesto.

OBJETIVOS El trabajo realizado en esta tesis doctoral persigue los siguientes objetivos: (i) Definición y formalización de una metodología de minería de opiniones basada en características para clasificar los sentimientos de las opiniones. Esta metodología incluirá procesamiento del lenguaje natural, identificación de características, cálculo de la polaridad de las características y análisis de sentimientos; (ii) Diseño e implementación de una aplicación software para llevar a cabo el proceso de análisis de sentimientos de las opiniones de los usuarios. Este sistema se diseñará para cumplir con los requisitos que implica el entorno de minería de opiniones descrito. Se emplearán para ello las tecnologías más novedosas y los recursos mejor valorados disponibles actualmente; (iii) Validación de la aplicación de software en varios dominios. La metodología propuesta y el software desarrollado serán validados en dos dominios totalmente diferentes: opiniones sobre películas y finanzas. METODOLOGÍA La metodología que se ha creado responde a un innovador sistema de análisis de sentimientos basado en características que utiliza como base de conocimiento una ontología del dominio. Esta metodología propuesta es independiente del dominio y del idioma empleados. A partir de ella se identifican las características relevantes dentro de cada opinión. Durante el proceso de identificación se tiene en cuenta la estructura semántica de la ontología. Cada una de las frases que contengan expresiones lingüísticas que estén directamente relacionadas con términos de la ontología se tienen en cuenta para calcular la polaridad global de la opinión del usuario. La aplicación de esta metodología ha propiciado el desarrollo de un nuevo software para la clasificación de sentimientos de opiniones basado en cálculos vectoriales en el espacio R3. CONCLUSIONES El tipo de lenguaje informal que emplean los usuarios en sus opiniones dificulta mucho el empleo de técnicas de PLN efectivas. Las herramientas que tenemos en la actualidad no contemplan irregularidades lingüísticas en la mayoría de los casos. La investigación llevada a cabo en este trabajo ha estado motivada principalmente por la carencia de recursos, métodos y herramientas para un efectivo procesamiento de la información subjetiva. Además, el uso de ontologías en el proceso de minería de opiniones basada en características resulta muy beneficioso. El sistema de software implementado alcanza resultados óptimos cuando hay muchas palabras con alto contenido emocional cerca de la expresión lingüística que identifica a una característica dentro de la opinión de un usuario. Ya que el sistema tiene mucha información para poder calcular correctamente la polaridad de la característica. Dependiendo del dominio en el que se trabaje se tendrá un grado de subjetividad más o menos alto a la hora de clasificar las características identificadas en las opiniones. En dominios donde la ambigüedad y el margen de interpretación en función del contexto son bajos, cómo por ejemplo el dominio de las películas, los resultados para la clasificación de sentimientos de características serán buenos. En otros donde las opiniones tengan mucho margen de interpretación, exista un componente de ambigüedad alto y las opiniones tengan un significado muy ligado al momento temporal en el que se emiten, los resultados para la clasificación de sentimientos de características serán peores. Este es el caso del dominio financiero. / The work done in this thesis has the following objectives: (i) Definition and formalization of a feature-based opinion mining methodology to classify the feelings of opinions. This methodology will include natural language processing, feature identification, features polarity calculation and sentiment analysis; (ii) Design and implementation of a software application to perform the sentiment analysis in user reviews. This system will be designed to meet the requirements involving the methodology. The latest technologies and the most valued resources currently available will be used; (iii) Validation of the software application in several domains. The proposed methodology and the software application will be validated in two entirely different domains: movies and finance reviews. METHODOLOGY The methodology proposed in this work has been used to develop a software system to perform featured-based opinion mining in user reviews. It uses a domain ontology as knowledge base. This methodology is independent of the domain and language used. The relevant features are identified within each review. During the features identification process the system uses the semantic structure of the ontology. Each phrase that contain linguistic expressions that are directly related to ontology concepts are taken into account when calculating the overall polarity of the user opinions. The system for the classification of feelings in user opinions is based on vector calculations in the R3 space. CONCLUSIONS The informal language used by users in their opinions hinders the use of effective NLP techniques much. In most cases the existing tools do not include irregularities linguistic. The research conducted in this work has been motivated primarily by a lack of resources, methods and tools for effective processing of subjective information. Furthermore, the use of ontologies in the feature based opinion mining process produces large profits. The software system deployed achieves optimal results when there are many words with high emotional content near linguistic expression identifying a feature within a user's opinion. Since the system has a lot of information to calculate the feature polarity properly. Each domain will have a degree of subjectivity rather high when classifying identified features in the opinions. In domains where ambiguity and interpretation depending on the context are low, such as the domain of movies, the results for features sentiment analysis are promising. In other where opinions have much interpretation of context and there is a high component ambiguity results for feature based opinion mining process will be worse. This is the case in the financial domain.

Amb aquesta tesi s'intenta aportar la informació necessària per a millorar el coneixement dels camps de radiació ionitzant ambiental d'origen natural, i contribuir així a la millora de la gestió de les estacions de vigilància radiològica ambiental. Es fa especial èmfasi en les variacions de la taxa de dosi ambiental i la seva relació amb diverses variables meteorològiques com la pressió atmosfèrica, la concentració de radó a l'aire, i la presència de descendents del radó (214Pb y 214Bi) a la pluja. D'aquesta forma, s'han modelitzat les oscil·lacions de la radiació ionitzant ambiental durant els episodis secs (absència de pluja) i durant certs episodis humits (presència de pluja). Els paràmetres d'aquest model s'han obtingut mitjançant les dades experimentals obtingudes durant diversos anys (1995 a 1998) a l'estació ESCRA. Posteriorment s'ha utilitzat el model per a reproduir la variació de la taxa de dosi natural durant l'any 1999, obtenint-se resultats molt satisfactoris. Pel que respecta als episodis humits, també s'han reproduït els increments de taxa de dosi ambiental natural durant i després de períodes de pluja, utilitzant les dades registrades amb l'equip SARAC. Aquest equip, que ha sigut desenvolupat íntegrament en el marc d'aquesta tesi i s'ha instal·lat a l'estació ESCRA, permet determinar la concentració d'emissors de radiació gamma de vida curta, presents a l'aigua de pluja. Un dels avantatges d'aquest dispositiu consisteix en que ofereix resultats de forma continua, donat que es troba totalment automatitzat. Per a la identificació de radionúclids emissors gamma utilitza un sistema d'espectrometria gamma amb cristall de germani intrínsec d'alta puresa (HPGe), refrigerat amb nitrogen líquid. El funcionament de l'equip SARAC ha permès determinar la concentració dels descendents del radó que són emissors gamma (214Pb y 214Bi) a l'aigua de pluja, i observar la seva variació al llarg de tot un episodi de pluja a intervals de 10 minuts.S'aporten les tècniques necessàries per a determinar els factors de dosi que relacionen la concentració de radionúclids d'origen artificial depositats (per l'acció de la pluja) sobre el terreny que envolta l'estació ESCRA, amb la taxa de dosi mitjana en diverses posicions de la torre meteorològica de la estació. Per a la determinació dels factors de dosi s'han utilitzat tècniques de simulació Monte Carlo (MC) i diverses tècniques de reducció de variança per a minimitzar el temps de simulació. En concret, s'ha utilitzat un paquet de rutines de simulació denominat PENELOPEEls resultats obtinguts en aquesta tesi indiquen que cada emplaçament a on s'ubica una estació de vigilància s'ha de caracteritzar meteorològicament i radiològiocament abans de la seva explotació, per tal de determinar de forma precisa els principals elements d'influència de la dosi ambiental. La modelització de les variacions de la taxa de dosi ambiental d'origen natural en episodis secs i humits permetrà discriminar els increments de dosi deguts a causes artificials de les exclusivament naturals que són registrats per les estacions de vigilància radiològica ambiental. D'aquesta forma es podrà optimitzar la gestió de les alertes i reduir el nombre de falses alarmes.En referència als episodis de pluja, l'equip SARAC és de gran utilitat, donat que a més de registrar els descendents de radó emissors gamma, també permet determinar de forma continua i in situ altres emissors gamma que puguin tenir un origen artificial. / Con esta tesis se pretende aportar la información necesaria para mejorar el conocimiento de los campos de radiación ionizante ambiental de origen natural y contribuir así a una mejor gestión de las estaciones de vigilancia radiológica ambiental. Se hace especial énfasis en las variaciones de la tasa de dosis ambiental y su relación con diversas variables meteorológicas tales como la presión atmosférica, la concentración de radón en el aire, y la presencia de descendientes del radón (214Pb y 214Bi) en la lluvia. De este modo, se han modelizado las oscilaciones de la radiación ionizante ambiental durante los episodios secos (ausencia de lluvia) y durante ciertos episodios húmedos (presencia de lluvia). Los parámetros de dicho modelo se han obtenido mediante los datos experimentales obtenidos durante varios años (1995 a 1998) en la estación ESCRA. Posteriormente se ha utilizado el modelo para reproducir la variación de la tasa de dosis natural durante el año 1999 obteniéndose resultados muy satisfactorios. Por lo que respecta a los episodios húmedos, también se han reproducido los incrementos de dosis ambiental natural durante y después de periodos de lluvia, empleando los datos registrados con el equipo SARAC. Dicho equipo, que ha sido desarrollado íntegramente en el marco de esta tesis y se ha instalado en la estación ESCRA, permite determinar la concentración de emisores de radiación gamma de vida corta, presentes en el agua de lluvia. La ventaja de dicho dispositivo consiste en que ofrece resultados de forma continua ya que se encuentra totalmente automatizado. Para la identificación de radionuicleidos emisores gamma utiliza un sistema de espectrometría gamma de germanio intrínseco de alta pureza refrigerado con nitrógeno líquido. La operación del equipo SARAC ha permitido determinar la concentración de los descendientes del radón emisores gamma 214Pb y 214Bi en el agua de lluvia y observar su variación temporal a lo largo de todo un episodio de lluvia a intervalos de 10 minutos.Se aportan las técnicas necesarias para determinar los factores de dosis que relacionan la concentración de radionucleidos de origen artificial depositados (por la acción de la lluvia) en el terreno que rodea la estación ESCRA, con la tasa de dosis medida en distintas posiciones de la torre meteorológica de la estación. Para la determinación de los factores de dosis se han utilizado técnicas de simulación Monte Carlo (MC) y ciertas técnicas de reducción de varianza para minimizar el tiempo de simulación. En concreto se ha utilizado un paquete de rutinas de simulación denominado PENELOPE.Los resultados obtenidos con esta tesis indican que cada emplazamiento donde se ubica una estación de vigilancia debe ser caracterizado meteorológicamente y radiológicamente con anterioridad a su explotación para determinar de forma precisa los principales elementos de influencia en la dosis ambiental. La modelización las variaciones de la tasa de dosis ambiental de origen natural en episodios secos y húmedos permite discriminar los incrementos de dosis debidos a causas artificiales de los exclusivamente naturales que son registrados por las estaciones de vigilancia radiológica ambiental. De esta forma se podrá optimizar la gestión de las alertas y reducir el número de falsas alarmas.En lo que se refiere a los episodios de lluvia, el equipo SARAC es de gran utilidad ya que además de registrar los descendientes de radón emisores gamma permite determinar de forma continua e in situ otros emisores gamma que pueden tener un origen artificial. / This thesis contributes to the knowledge of environmental ionizing radiation fields from natural origin. It is focused on the characterization of stations for the environmental ionizing radiation surveillance. We have modeled time variations of the environmental doserate related with the atmospheric pressure, the radon concentration in air, and rain precipitation. The presence of the radon progeny (214Pb and 214Bi - gamma emitters) in rain implies an increase on the environmental doserate. The model has been validated by means of experimental data, measured at the ESCRA Station (located in Barcelona) during several years (1995 to 1999). At wet (rain) periods, we have reproduced the increments of natural environmental doserate, using data collected with the SARAC device. This device has been developed entirely in the mark of this thesis and has been settled in the station ESCRA; it allows the measurement of short lived gamma emitters in rainwater. One of the goals of this device is that it is automated allowing the measurement of gamma emitters "in situ" each 10 minutes. Gamma emitters in rainwater are detected by mains of a High Purity Germanium Detector cooled with liquid nitrogen. The operation of the SARAC device has allowed the measurement of natural gamma emitter concentration in rainwater along rain episodes at intervals of 10 minutes.To model the environmental doserate variations with time, is required to know some dose factors which relates the gamma emitters deposited on the soil, in the surroundings of the ESCRA Station, with the doserate measured at a point (the position of a gamma probe). These dose factors have been obtained by means of the simulation of the transport of the gamma and beta radiation emitted by the soil, and their interaction with gamma probes and the surroundings of the ESCRA Station. These simulations have been done with techniques of Monte Carlo (MC) for the transport of gamma and beta radiation, and also techniques of variance reduction to minimize the time of the simulations. To perform these simulations, we have used the simulation package PENELOPE.The results obtained with this thesis shows that each station for the surveillance of environmental ionizing radiation should be meteorological and radiological characterized prior to its exploitation. It also implies the knowledge of the dose factors (at each probe location) of the main radionuclides (gamma emitters) presents in the soil and buildings surrounding the surveillance station. Monte Carlo simulation techniques described in this thesis could be used. The knowledge of the origin of natural variations of environmental doserate in dry and wet episodes allows discriminate those variations from artificial origin. This allows to optimize the administration of alerts and to reduce the number of false alarms.The successful operation of the SARAC device is a goal that allows us to increase our knowledge of the environmental ionizing radiation fields during rain episodes.