1 |
De materialekonomiska effekterna av att kombinera flertalet modeller vid tillskärningsprocesserna : En undersökning av vilka effekter det har på materialåtgången att kombinera flertalet modeller i läggbilder inför tillskärningen hos konfektionsföretagFelicia, Smith, Fransson Krook, Ebba January 2021 (has links)
Textilbranschen är en global bransch som kontinuerligt producerar avfall bl.a. genom spill från tillskärningen. För att de globala hållbarhetsmålen ska kunna uppnås krävs mer studier på de olika alternativen för att minimera och eliminera avfallet. Detta är relevant även för en ekonomisk och social hållbarhet. Studien syftar till att undersöka vilka effekter det har på materialåtgången att kombinera flera modeller vid tillskärningen. Den utgår från flera modeller med samma huvudtyg som teoretiskt kan skäras i samma lägg. Det finns flertalet undersökningar på effekterna av att kombinera storlekar vid tillskärning och det är en etablerad lösning för att minimera tygåtgången inom branschen. Dock finns väldigt få undersökningar på effekterna av att kombinera modeller, därför har denna studie begränsats till enbart grundstorlekar. Med hjälp av Lectra Diamino Expert skapades 113 läggbilder, innehållande kombinationer av upp till fem modeller i vardera. Kombinationsläggbildernas längd och effektivitet jämfördes mot varandra och mot kontrolläggbilderna. Skärorderplaneringar baserade på inköpsstatistik och de upprättade läggbilderna gjordes med olika fokus för jämförelser i tygåtgång. Resultatet i studien visar på att vissa modellkombinationer genererar en minskning i tygåtgång och andra en ökning. Detta antas bero på form och relationen mellan stora och små mönsterdelar. / The textile industry is constantly producing waste, including waste from the cutting process. To reach sustainable development goals and reach economic and social sustainability more studies are needed that focus on different alternatives for minimizing and eliminating waste. The study aims to examine different effects of material usage when combining multiple models during the marker-making process. The study use multiple models with the same main fabric that theoretically could be cut in the same lay. Many studies support the positive effects of combining sizes in marker-making, and this is an established solution for minimizing material waste. Few, if any, studies exist on the effects of combining models and therefore this study focuses only on the basic sizes. Using Lectra Diamino Expert, 113 markers were made, each containing combinations of up to five models. Also lay plans based on purchase statistics was executed, this with different focus areas for comparing material usage against control-markers. The results of the study show that some model-combinations result in a decrease, and others in an increase, in material usage. This is assumed to depend on configuration and the relationship between small and large pattern pieces.
|
2 |
Mönsterkonstruktionens roll i arbete med materialoptimering : En studie i hur mönsterkonstruktion kan användas för att förbättra effektiviteten hos läggbilder. / Pattern makings role in improving fabric utilization in lay plansEkstrand, Karin January 2021 (has links)
Dagens textil- och modeindustri producerar stora mängder avfall och i produktionsfasen uppstår merparten av det vid tillskärning av mönsterdelar. FN har satt upp 17 globala mål för att främja en hållbar utveckling och mål nummer 12 fokuserar på att främja hållbar konsumtion och produktion. För att uppnå det är det därav relevant att utforska alternativ för att höja utnyttjandegraden av tyg vid tillskärningsstadiet inom konfektion. Studien utförs i samarbete med ett svenskt företag och undersöker hur enklare mönsterförändringar på en jacka kan påverka effektiviteten hos plaggets läggbild. Studien dokumenterar och analyserar resultatet av olika mönsterförändringar utförda på en jacka samtidigt som plaggets design behålls snarlik och sammanställer dess effekt på läggbildseffektiviteten samt tygåtgången. Tidigare forskning har fokuserat på effektivisering av läggbilder utan mönsterförändring alternativt mönsterkonstruktion baserad på idén om zero-waste pattern cutting vilket ämnat ett eliminera materialspill men inte minska tygåtgång. Rapportens fokus ligger vid effektivisering av läggbilder med hjälp av mönsterkonstruktion utifrån studiens aktuella plagg med ambitionen att uppnå materialbesparing. Studien presenterar åtta olika mönsterförändringar, dess effekter på tygåtgång och läggbildseffektivitet samt vilka parameter som bör tas hänsyn till vid omvandling av mönster för läggbildseffektivisering. / Today's textile and fashion industry produces large amounts of waste and in the production phase most of it arises when cutting pattern pieces. Goal number 12 of the UN's 17 Global Goals for Sustainable Development stands to promote sustainable consumption and production, and in order to achieve this, it is therefore relevant to explore alternatives for increasing the degree of utilization of fabric at the cutting stage in clothing production. The study is carried out in collaboration with a Swedish company and examines how simpler pattern changes on a jacket can affect the efficiency of the garment's lay plan. The study documents and analyzes the results of various pattern changes performed on a jacket while maintaining a similar design to that of the original garment and compiling its effect on the lay plans efficiency and fabric consumption. Previous research has focused on bettering the efficiency of lay plans without pattern change or pattern design based on the idea of zero-waste pattern cutting which aims to eliminate fabric waste but not cut down on fabric consumption. Focus of the report is on how to achieve higher efficiency in lay plans using pattern construction based on the study's chosen garment with the aim of saving fabric waste. The study presents eight different pattern changes, its effects on fabric consumption and lay plan efficiency and which parameters should be considered when transforming patterns for the purpose of increasing lay plan efficiency.
|
Page generated in 0.0785 seconds