There is widespread recognition of the importance of organizational learning to organizational performance and innovation. Recent research suggests that the use of analytics can play a critical role in enhancing organizational learning. However, the relationship between marketing analytics and organizational learning has not yet been well studied. More specifically, research is needed to help understand how analytics, marketing analytics in particular, facilitate organizational learning to develop a systematic, theoretical explanation of the relationship between organizational learning and marketing analytics. This phenomenon is studied in the very rich context of the health care industry. This research uses a case study to examine how organizational learning involving intuiting, interpreting, integrating, and institutionalizing can be facilitated by marketing analytics. Health care organizations are using marketing analytics to adapt to the changes in their rapidly changing environment. A conceptual framework has been developed to illustrate how marketing analytics capabilities in the organization are used to facilitate organizational learning. This study also provides recommendations on how health care organizations can enhance organizational learning with marketing analytics to improve their business performance.

The role of marketing is evolving rapidly, and design and analysis methods used by marketing researchers are also changing. These changes are emerging from transformations in management skills, technological innovations, and continuously evolving customer behavior. But perhaps the most substantial driver of these changes is the emergence of big data and the analytical methods used to examine and understand the data. To continue being relevant, marketing research must remain as dynamic as the markets themselves and adapt accordingly to the following: Data will continue increasing exponentially; data quality will improve; analytics will be more powerful, easier to use, and more widely used; management and customer decisions will increasingly be knowledge-based; privacy issues and challenges will be both a problem and an opportunity as organizations develop their analytics skills; data analytics will become firmly established as a competitive advantage, both in the marketing research industry and in academics; and for the foreseeable future, the demand for highly trained data scientists will exceed the supply.

In this report, problems regarding the retrieving, measuring, and analysis of data when analysing marketing effects in the web analytics tool Google Analytics will be discussed. A correct setup, configuration, maintenance, campaign tracking and the understanding of the data in Google Analytics is essential to be able to achieve relevant insights. This is important since many Swedish marketing departments experience issues related to their setup of Google Analytics as well as the ongoing configuration and maintenance. A literature study has been conducted to gather information, focusing on collecting theories from researchers and experts in the field of web analytics and marketing analytics. Google Analytics data and reports from several Swedish companies have been studied to gain a deep understanding of how the tool is used for the measuring and analysis of the marketing effects. Interviews with marketing department and media bureau/agency employees have been conducted and analysed in a qualitative manner. A thematic analysis of the interviews has been done, resulting in 8 themes which are presented in the result section. The result has been analysed and discussed in relation to the theory. The interviews showed that there is a difference in knowledge and experience between the senior and junior analysts, and that there is a significant learning curve when working in Google Analytics. The junior analysts trusted the data, and did not know about campaign tracking and filters, in contrast to the senior analysts, who did not trust the data as a control mechanism, and did work with campaign tracking and filters. Furthermore, the senior analysts had more understanding of the data models in Google Analytics, such as attribution models, which are known to show different stories based on which attribution model is being used. The conclusions are four capabilities that address a need for more and better control over the setup and over the data, a wider use of campaign tracking, and wider knowledge of the data and the data models in Google Analytics, and of the business the organisation is conducting, to be able to gain relevant insights. / I den här rapporten diskuteras problemen med att insamla, mäta och analysera data vid analys av marknadseffekter i webbanalys-verktyget Google Analytics. Korrekt installation, konfiguration, underhåll, kampanjspårning och förståelsen av datan i Google Analytics är viktigt för att kunna uppnå relevanta insikter. Detta är viktigt eftersom att många svenska marknadsföringsavdelningar upplever problem i samband med installationen av Google Analytics samt den pågående konfigurationen och underhållet av data som ska mätas och analyseras. En litteraturstudie har gjorts för att samla in information, med inriktning på att samla teori från forskare och experter inom webbanalys och marknadsanalys. Google Analytics-data och rapporter från flera svenska företag har studerats för att få en djupare förståelse för hur verktyget används för att mäta och analysera marknadsföringseffekter. Intervjuer med medarbetare på marknadsavdelningar och mediebyråer har genomförts och analyserats på ett kvalitativt sätt. En tematisk analys av intervjuerna har gjorts, vilket resulterat i 8 teman som presenteras i resultatavsnittet. Resultatet har analyserats och diskuterats i förhållande till teorin. Intervjuerna visade att det finns skillnad i kunskap och erfarenhet mellan seniora och juniora analytiker, och att det finns en signifikant inlärningskurva när en arbetar i Google Analytics. De juniora analytikerna litade på datan och tillämpade inte kampanjspårning och filter i motsats till de seniora analytikerna som inte litade på datan som en kontrollmekanism, samt tillämpade kampanjspårning och filter. Vidare hade de seniora analytikerna större förståelse för datamodellerna i Google Analytics, till exempel attributionsmodeller, som är kända för att indikera olika saker baserat på vilken modell som används. Slutsatserna är fyra förmågor som relaterar till ett behov av mer och bättre kontroll över datan och installationen av Google Analytics, en bredare användning av kampajspårning, bredare kunskaper om både datan och de olika datamodellerna i Google Analytics, och verksamheten som organisationen utför för att kunna tillskansa sig relevanta insikter som är lämpliga att grunda beslut utifrån.

Digital analytics kallas den samling teknologier som med olika teknikeranalyserar digitala kanaler (webbsidor, email och även offline data) för attsöka förståelse för kunders beteenden och intentioner. Digital Analytics harblivit en mycket viktig komponent till en stor del webbaserade systemmiljöer,där den stödjer och underlättar affärer och beslutsfattande för organisationer.Men hur väl tillämpas dessa teknologier och hur ser den digitalatransformationen ut som utspelar sig inom organisationer, och hur kan manmäta denna digitala mognadsprocess?Denna studie tillämpar en Design Science Research-approach för att uppfyllamålet om att utveckla en Digital Analytics Maturity Model (DAMM) lämpligför små till medelstora företag, varav en expertpanel bestående av 6 st ledandeforskare inom mognadsforskning och Digital Analytic är tillsatt i formen av enDelphi-undersökning. Resultaten från studien visar bl.a att organisatoriskaaspekter spelar en viktig roll för Digital Analytics samt att utvecklingen av enfunktionsduglig DAMM som är redo att tas i burk är möjligt.

Quick growth of internet users worldwide as well as significant technological improvements has had an extensive impact on a traditional marketing communication. First part of the thesis focuses on the basic framework that would leverage the internet marketing implementation. In its second part, the Google advertising products (AdWords, Maps, YouTube) and tools(for planning, optimization and implementation) are analyzed and their role in the internet marketing process is explained and demonstrated.