I dagens kunskapsbaserade samhälle har intresset för Knowledge Management ökat. Bakgrunden är att kunskap har växt fram som en viktig organisatorisk resurs samtidigt som det leder till konkurrensfördelar. I dagens dynamiska arbetsmarknad tenderar anställda att mer frekvent byta arbetsplats, vilket innebär stora utmaningar för organisationer att behålla kunskap. Kunskapsförlust leder till stora kostnader, vilket innebär att organisationer behöver framgångsrika tillvägagångssätt för att bevara kunskap. Hur olika avdelningar inom en matbutik arbetar med att bevara kunskap vid personalomsättning finns det begränsad forskning om. Denna studie syftar till att förklara hur avdelningar inom en organisation arbetar för att bibehålla kunskap vid personalomsättning, och hur bevarandet av kunskap skiljer sig mellan avdelningarna. Detta studerades på en matvarubutik där fem avdelningschefer samt en butikschef intervjuades. Resultatet pekar på fyra faktorer som var utmärkande i arbetet med att bevara kunskap inom avdelningar, vilket var: mötesplats, intern arbetsmarknad, mentorskap och rutin.

This bachelor thesis in applied mathematics and industrial engineering aims to determine if and how weather affects the consumption of goods at small grocery stores. To study this, we conducted a regression analysis based on sales data from an ICA Nära. We have collected one year’s weather- and sales data and used mathematical statistics to determine how weather affects the sales for different product groups. Our belief is that weather does affect the consumption. Several large actors in the industry have some sort of consumption of goods forecast. None of these takes weather into account when creating their sale forecast. Hopefully, this thesis will provide information aiding companies in deciding whether or not to use weather forecasts as a prediction parameter.  The results indicate a large effect on sales for some groups of products. The regression reveals how much the sale of a group increase along with an increase of one unit of the different measured weather factors. There is, most likely, not a perfect linear relation between our response variable and the explanatory variables. Therefore, one must interpret the results carefully. In addition, we discuss how a possible implementation affects the supply chain of a large grocery store company and the importance of flexibility in one’s supply chain. / Detta kandidatexamensarbete i tillämpad matematik och industriell ekonomi syftar till att undersöka korrelationen mellan väderlek och försäljning av vissa sorters varor i en mindre matbutik. Genom att genomföra en regressionsanalys baserat på säljdata från en ICA Nära och väderdata från SMHI kan vi undersöka sambandet. Förhoppningsvis ger arbetet ett tydligare beslutsunderlag gällande huruvida företag bör implementera väderleksprognoser i sina varuåtgångsprognoser. Varuåtgångsprognoser är något flera stora aktörer på marknaden använder sig av, ingen av dessa tar väderprognoser i beaktning. Vi har antagit att väderlek påverkar försäljningen av varor. Resultaten påvisar en stark relation mellan väder och försäljning för vissa varugrupper. Emellertid måste resultatet tolkas på rätt sätt, det visar en ökning i försäljning av en grupp varor då väderparametern ökar med en enhet. Detta skulle beskriva verkligheten perfekt förutsatt att det existerar ett linjärt samband mellan vädret och försäljningen, vilket det förmodligen inte gör. Följaktligen ska resultaten tolkas aktsamt.  Utöver genomförda regressionsanalys har ”supply chain” diskuterats. Matvaruföretags ”supply chains” påverkas om de förändrar sin prognostisering av varuåtgång. Den främsta effekten är att det sätter krav på hur nära inpå en butik kan beställa innan de får leveransen. Således blir ”supply chain flexibility” en viktig aspekt för att företaget ska ha möjlighet att implementera förändringar.