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Hierarchical spectro-temporal features for robust speech recognitionDomont, Xavier January 2009 (has links)
Zugl.: Darmstadt, Techn. Univ., Diss., 2009
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Globale Bewegungsbeschreibung und Video-Mosaiking unter Verwendung parametrischer 2-D-Modelle, Schätzverfahren und AnwendungenSmolić, Aljoscha. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Hochsch., Diss., 2001--Aachen.
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Maximum a posteriori models for cortical modeling feature detectors, topography and modularity /Weber, Cornelius. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. University, Diss., 2001--Berlin.
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Klassifikation von Schwingungssignalen technischer Systeme mittels Fuzzy-MethodenDobras, Jens. Unknown Date (has links) (PDF)
Techn. Universiẗat, Diss., 2004--Clausthal.
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Automatische Gebäuderekonstruktion mittels parametrisierter KomponentenFischer, André Unknown Date (has links) (PDF)
Universiẗat, Diss., 2004--Bonn.
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Data mining auf multidimensionalen und komplexen Daten in der industriellen BildverarbeitungHader, Sören January 2006 (has links)
Zugl.: Heidelberg, Univ., Diss., 2006
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Merkmalsextraktion für die Klassifikation von Bestandteilen in Dokument-BildernPoller, Andreas 20 November 2005 (has links) (PDF)
Am Institut für Print- und Medientechnik an der TU Chemnitz wird ein System entwickelt, welches gescannte Dokumente archivieren soll. Im Gegensatz zu bereits existierenden OCR-Systemen, sollen diese Dokumente hier jedoch nicht mittels einer Schrifterkennung verarbeitet werden. Vielmehr sind Textbereiche in den gescannten Vorlagen zu vektorisieren. Bereiche mit Grafiken und Illustrationen werden bei diesem Verfahren als ein Bildvektor gespeichert. Diese Vorgehensweise soll es ermöglichen, auch Dokumente mit Schriftsymbolen effizient zu archivieren, die keinen "herkömmlichen" Schriftsätzen zugehörig sind.
Diese Studienarbeit stellt Merkmalsextraktionsverfahren vor, die aus einem gegebenen Teil (Segment) eines Dokumentenscans Merkmale extrahieren, die es ermöglichen sollen, diesen mittels eines Klassifikationsverfahrens einer Klasse Textblock oder einer Klasse Grafikblock zuzuordnen. Zusätzlich werden zwei Klassifikationsverfahren, ein Entscheidungsbaum und eine Fuzzy-Logik, auf die Nutzbarkeit für einen solchen Mustererkennungsprozess überprüft. Als Textblöcke erkannte Bereiche werden im zu entwickelnden Gesamtverfahren dann in nachfolgenden Verarbeitungsschritten einer Vektorisierung zugeführt.
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Data mining auf multidimensionalen und komplexen Daten in der industriellen Bildverarbeitung /Hader, Sören. January 2007 (has links)
Universiẗat, Diss--Heidelberg, 2006.
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Off-line cursive handwriting recognition using synthetic training dataVarga, Tamás January 2006 (has links)
Zugl.: Bern, Univ., Diss., 2006
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Wissensbasierte Bilderkennung mit symbolischen und neuronal reprasentierten Merkmalen /Buker, Ulrich. January 1900 (has links)
Thesis--Universitat-Gesamthochschule Paderborn.
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