Dissertation--Soziologie--Universität Bielefeld, 2001. / Bibliogr. p. 341-356.

Ce travail doctoral s’intéresse aux impacts sécuritaires de l’usage du cloud computing dans les petites et moyennes entreprises (PME). Il repose sur une méthodologie de recherche mixte, à la fois qualitative et quantitative, en adoptant une posture épistémologique orientée réalisme critique (Mingers, 2002,2004). Son objectif est de mettre en lumière les éléments d’une théorie d’explication et de prédiction (Gregor, 2006) de la portée sécuritaire de l’adoption du cloud computing dans les petites et moyennes entreprises. Les résultats de notre recherche se matérialisent au travers la présentation et la publication de quatre travaux académiques : Un premier article publié (un modèle d’acheminement des données depuis les PME vers ses fournisseurs cloud potentiels), deux articles acceptés pour publication (un modèle du transfert des risques SI dans un écosystème cloud computing, une mise en lumière de la délégation du rôle du DSI) et un dernier article en cours d’évaluation (la caractérisation de la réversibilité d’un service cloud). La thèse contribue à une meilleure compréhension des conséquences sécuritaires inter- et intra-organisationnelles, entre autres à travers la mobilisation des théories de la firme et la modélisation mathématique. Elle propose, en outre, un nouveau coefficient d’estimation de la concordance pour des hypothèses indépendantes, / This doctoral work focuses on security impacts of the cloud computing use in SMEs. It is elaborated through a mixed research methodology by adopting a critical realism position (Mingers, 2002, 2004). Its objective is to implement a theory of explanation and prediction (Gregor, 2006) applied to the safe scope of the cloud computing adoption in small and medium enterprises. The results of our research are materialized through the publication of an article (a model of data transmission from SMEs to its potential cloud suppliers) two articles accepted for publication (a model of the transfer of risks SI in a cloud computing ecosystem, highlighting the delegation of the role of the CIO) and an article under evaluation (the characterization of the reversibility of a cloud service). The thesis contributes to a better understanding of the inter- and intra-organizational security consequences, among others through the mobilization of firm theories and the mathematical modeling. It also proposes a new coefficient of agreement estimation for independent assumptions.

L'économie mixte : un instrument de l'action local / The mixed economy : an instrument of local action

Cette thèse est une contribution à la construction de méthodes statistiques applicables à l’évaluation (modélisation et estimation) de certains indices utilisés pour analyser la gravité corporelle des accidents de la route. On se focalise sur quatre points lors du développement de la méthodologie adoptée : la sélection des variables (ou facteurs) présentant un effet aléatoire, la construction de modèles logistique-normaux mixtes, l’estimation des paramètres par approximation de Laplace et PQL (quasi-vraisemblance pénalisée), et la comparaison de la performance des méthodes d’estimation. Dans une première contribution, on construit un modèle logistique-Normal avec « Type de collision » comme variable à effet aléatoire pour analyser la gravité corporelle maximale observée dans un échantillon de véhicules accidentés. Des méthodes d’estimation fondées sur l’approximation de Laplace de la log-vraisemblance sont proposées pour estimer et analyser la contribution des variables présentes dans le modèle. On compare, par simulation, cette approximation Laplacienne à celle basée sur l’adaptation des polynômes de Gauss-Hermite (AGH). On montre que les deux approches sont équivalentes par rapport à la précision de l’estimation bien qu’AGH soit légèrement supérieure. Une deuxième contribution consiste à adapter certains algorithmes de la famille PQL à l’estimation des paramètres d’un deuxième modèle et à comparer sa performance en termes de biais aux méthodes de Laplace et AGH. Deux exemples de données simulées illustrent les résultats obtenus. Dans une troisième et dense contribution, on identifie plusieurs modèles logistique-normaux mixtes avec plus d’un effet aléatoire. La convergence numérique des algorithmes (Laplace, AGH, PQL) ainsi que la précision des estimations sont étudiées. Des simulations ainsi qu’une base de données détaillées d’accidents sont utilisées pour analyser la performance des modèles à détecter des véhicules contenant des usagers ayant des blessures graves corporelles maximales. Une programmation orientée R accompagnent l’ensemble des résultats obtenus. La thèse se termine sur des perspectives relatives aux critères de sélection de modèles GLM Mixtes et à l’extension de ces modèles à la famille multinomiale. / This thesis is a contribution to the construction of statistical methods for the evaluation (modeling and estimation) of some indices used to analyze the injury severity of road crashes. We focus on four points during the development of the adopted methodology: the random variables (or factors) selection, the construction of mixed logistic-Normal model, the parameters estimation by Laplace approximation and PQL (penalized quasi-likelihood) and the performance comparison of the estimation methods. In a first contribution, a logistic-Normal model is constructed with "collision type" as random variable to analyze the maximum injury severity observed in a sample of crashed vehicles. Estimation methods based on the Laplace approximation of the log-likelihood are proposed to estimate and analyze the contribution of variables in the model. We compare, by simulation, this Laplacian approximation to those based on the adaptation of Gauss-Hermite polynomials (AGH). We show that the two approaches are equivalent with respect to the accuracy of the estimate although AGH is superior. A second contribution is to adapt some algorithms of PQL family to estimate the parameters of a second model and compare its performance to Laplace and AGH methods in terms of bias. Two examples of simulated data illustrate the obtained results. In a third and dense contribution, we identify several mixed logistic-Normal models with more than one random effect. The convergence of the algorithms (Laplace, AGH, and PQL) and the precision of the estimates are investigated. Simulations as well as a database of detailed crash data are used to analyze the models performance to detect vehicles containing users with maximum injury severity. Programming oriented R accompany all results. The thesis concludes with perspectives on GLM Mixed models selection criteria and the extension of these models to the multinomial family.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Le développement des technologies de séquençage et de génotypage haut-débit permet de mesurer, pour un individu, une grande quantité d’information génomique.L’objectif de ce travail est, dans le cadre de la sélection génomique animale,de sélectionner un sous-ensemble de marqueurs génétiques pertinents permettant de prédire un caractère quantitatif, dans un contexte où le nombre d’animaux génotypés est largement inférieur au nombre de marqueurs étudiées.Ce manuscrit présente un état de l’art des méthodes actuelles permettant de répondre à la problématique. Nous proposons ensuite de répondre à notre problématique de sélection de variables en régression en grande dimension en combinant approches d’optimisation combinatoire et modèles statistiques. Nous commençons par paramétrer expérimentalement deux méthodes d’optimisation combinatoire, la recherche locale itérée et l’algorithme génétique, combinées avec une régression linéaire multiple et nous évaluons leur pertinence. Dans le contexte de la génomique animale les relations familiales entre animaux sont connues et peuvent constituer une information importante. Notre approche étant flexible, nous proposons une adaptation permettant de prendre en considération ces relations familiales via l’utilisation d’un modèle mixte. Le problème du sur-apprentissage étant particulièrement présent sur nos données dû au déséquilibre important entre le nombre de variables étudiées et le nombre d’animaux disponibles, nous proposons également une amélioration de notre approche permettant de diminuer ce sur-apprentissage.Les différentes approches proposées sont validées sur des données de la littérature ainsi que sur des données réelles de Gènes Diffusion. / Advances in high-throughput sequencing and genotyping technologies allow tomeasure large amounts of genomic information.The aim of this work is dedicated to the animal genomic selection is to select asubset of relevant genetic markers to predict a quantitative trait, in a context wherethe number of genotyped animals is widely lower than the number of markersstudied. This thesis introduces a state-of-the-art of existing methods to address the problem.We then suggest to deal with the variable selection in high dimensional regressionproblem combining combinatorial optimization methods and statistical models.We start by experimentally set two combinatorial optimization methods, theiterated local search and the genetic algorithm, combined with a linear multipleregression and we evaluate their relevance. In the context of animal genomic, familyrelationships between animals are known and can be an important information.As our approach is flexible we suggest an adaptation to consider these familialrelationships through the use of a mixed model. Moreover, the problem of overfittingis particularly present in such data due to the large imbalance between thenumber of variables studied and the number of animals available, so we suggest animprovement of our approach in order to reduce this over-fitting.The different suggested approaches are validated on data from the literature as wellas on real data of Gènes Diffusion.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Dans cette thèse, nous introduisons le concept de Réalité Augmentée Haptique (RAH) en définissant une taxonomie à deux axes. Le premier dénommé Haptique Augmentée (HA) représente l’ensemble des applications qui modifient/augmentent une donnée haptique existante. Le second axe, appelé Augmentation Haptique (AH), considère les applications qui utilisent la modalité haptique pour fournir une information supplémentaire à l’utilisateur. Par la suite, nous illustrons ces concepts sous forme d’une application de télé-diagnostic, permettant l’exploration d’un objet mixte, composé de parties réelles et virtuelles, ou la comparaison entre un objet réel et un virtuel ; d’un nouvel algorithme pour l’enseignement d’un chemin par guidage haptique, tout en évitant les problèmes de passivité et de dépendance de l’apprenti ; et de l’emploi de ces deux notions dans une application de peinture virtuelle sur un quelconque objet réel (avec croisement d’augmentations visio-haptique), le tout enrichi d’un processus visuel de Réalité Diminuée. / This thesis introduces the concept of Haptics Augmented Reality (HAR) defining a taxonomy of two concepts. The first called Enhanced Haptics (EH) consists in applications that enhance/modify/… an existing haptic data. The second concept, named Haptic Enhancing (HE), considers applications using the haptic channel to provide additional information to the user. Thereafter, these concepts are illustrated as a tele-diagnosis application, enabling the exploration of a mixed object, composed of real and virtual parts, or the comparison between a real object and a virtual one; as a new algorithm of haptic guidance dedicated to path teaching scenarios, avoiding the problems of passivity and dependence of he apprentice; and the use of these two concepts within a application of virtual painting onto any real object, enriched with a visual Diminished Reality process.

Une classification et une nomenclature fiables et actualisées sont indispensables pour identifier et différencier les microorganismes pathogènes chez l'homme. Ces dernières années ont vu la création de nombreux nouveaux taxons bactériens ainsi que la reclassification d'espèces ou de genres déjà connus, notamment au sein des bactéries anaérobies. Afin de clarifier la position taxonomique de certains groupes de bactéries anaérobies pour lesquelles des phénotypes de résistance aux antibiotiques inhabituels étaient observés, une approche taxonomique mixte et consensuelle associant l'analyse de marqueurs phénotypiques, génotypiques, génomiques et phylogénétiques a été utilisée. Dans un premier temps, cette approche a été appliquée à des bactéries présentant un bas niveau de résistance à la vancomycine et appartenant aux Clostridiaceae, famille en plein remaniement taxonomique. Les résultats obtenus ont abouti à la description d'une nouvelle espèce de Tissierella et d'un nouveau genre, Flavonifractor, qui résulte du regroupement de deux espèces préexistantes. Appliquée dans le cadre d'une étude sur la résistance au métronidazole chez Prevotella spp., cette approche a conduit, dans un deuxième temps, à la découverte d'une nouvelle espèce, Prevotella nanceiensis, dont la résistance au métronidazole a été impliquée dans un échec thérapeutique. Un nouveau gène (nimI) codant une nitroimidazole réductase et a priori intrinsèque à l'espèce Prevotella baroniae a également été décrit. Ce travail souligne l'importance d'une taxonomie claire et fiable en bactériologie médicale et l'intérêt d'une approche mixte et consensuelle en taxonomie bactérienne. / A reliable and up to date taxonomy is essential to unambiguously identify and differentiate human pathogenic microorganisms. Numerous new bacterial taxa have been created over the last years, meanwhile already known species or genus were reclassified, particularly concerning anaerobic bacteria. To clarify the taxonomic position of specific anaerobic bacteria displaying unusual antibiotic resistance, a polyphasic taxonomic approach combining the analysis of phenotypic, genotypic and phylogenetic markers has been used. This approach has been first applied to bacteria displaying low level resistance to vancomycin and belonging to the Clostridiaceae family. It resulted in the description of a new species of Tissierella as well as a new genus, Flavonifractor sp., which arises from the combination of two pre-existing species. Applied in a second time in a study on metronidazole resistance in Pretovella spp., this approach led to the discovery of a new species, Prevotella nanceiensis, the resistance of which to metronidazole has been implicated in therapeutic failure. A new gene (niml) coding a nitroimidazole reductase that seems to be intrinsic to the species Prevotella baroniae has also been described. This study emphasizes the importance of a clear and reliable taxonomy in medical bacteriology as well as the benefit of a polyphasic approach in taxonomy.