Dans ce mémoire, nous avons utilisé un modèle statique pour modéliser l’impact du jumelage de différents marchés du carbone de style "cap-and-trade". Pour faire cela, nous avons tout d’abord modélisée une économie. Par la suite, nous avons appliqué les contraintes qu’entraine l’introduction d’un marché du carbone sur cette économie pour finalement démontrer les impacts qu’entraine le jumelage des marchés du carbone. Notre modèle fut par la suite utilisé pour expliquer les impacts du jumelage des marchés du carbone québécois et californien. Quelques explications et mises en contexte sont aussi ajoutés au contenu.

Cette étude porte sur la pertinence des données comptables dans le processus d'évaluation des actions. Elle s'appuie sur le modèle théorique de Ohlson (1993), qu'elle tente de valider. L'échantillon utilisé comporte 129 émissions initiales effectuées dans le cadre du Régime d'Épargne-actions du Québec, de 1979 à 1988. Sous plusieurs aspects, les résultats obtenus dans ce travail correspondent au modèle conceptuel proposé. Il existe en effet une relation positive forte entre les prix établis lors d'une première émission et deux éléments d'information comptable, soit le bénéfice et la valeur comptable des actions. De plus, lors du processus d'évaluation, le poids accordé à chacune de ces variables semble être une fonction du coût du capital, tel que le prévoit le modèle théorique. Toutefois, probablement en raison des nombreuses difficultés posées par l'estimation de la persistance dans le contexte des premières émissions, cette variable ne semble jouer aucun rôle dans les modèles estimés.

Cette thèse s’intéresse à la stabilité financière. Nous considérons plusieurs modèles économétriques visant à offrir une meilleure compréhension des perturbations pouvant affecter les systèmes bancaires et financiers. L’objectif ici est de doter les institutions publiques et réglementaires d’un éventail plus large d’instruments de surveillance. Dans le premier chapitre, nous appliquons un modèle logit visant à identifier les principaux déterminants des crises financières. En plus des variables explicatives traditionnelles suggérées par la littérature, nous considérons une mesure des coûts de transactions (l’écart acheteur-vendeur) sur les marchés financiers. Nos estimations indiquent que des coûts de transactions élevés sont généralement associés à des risques accrus de crises financières. Dans un contexte où l’instauration d’une taxe sur les transactions financières (TTF) ferait augmenter les coûts de transactions, nos résultats suggèrent que l’instauration d’une telle taxe pourrait accroître les probabilités de crises financières. Dans le second chapitre, nous analysons la formation des risques financiers dans un contexte où le nombre de données disponibles est de plus en plus élevé. Nous construisons des prédicteurs de faillites bancaires à partir d’un grand ensemble de variables macro-financières que nous incorporons dans un modèle à variable discrète. Nous établissons un lien robuste et significatif entre les variables issues du secteur immobilier et les faillites bancaires. Le troisième chapitre met l’emphase sur la prévision des créances bancaires en souffrance (nonperforming loans). Nous analysons plusieurs modèles proposés par la littérature et évaluons leur performance prédictive lorsque nous remplaçons les variables explicatives usuelles par des prédicteurs sectoriels construits à partir d’une grande base de données. Nous trouvons que les modèles basés sur ces composantes latentes prévoient les créances en souffrance mieux que les modèles traditionnels, et que le secteur immobilier joue à nouveau un rôle important. / The primary focus of this thesis is on financial stability. More specifically, we investigate different issues related to the monitoring and forecasting of important underlying systemic financial vulnerabilities. We develop various econometric models aimed at providing a better assessment and early insights about the build-up of financial imbalances. Throughout this work, we consider complementary measures of financial (in)stability endowing hence the regulatory authorities with a deeper toolkit for achieving and maintaining financial stability. In the first Chapter, we apply a logit model to identify important determinants of financial crises. Alongwiththetraditionalexplanatoryvariablessuggestedintheliterat ure, weconsider a measure of bid-ask spreads in the financial markets of each country as a proxy for the likely effect of a Securities Transaction Tax (STT) on transaction costs. One key contribution of this Chapter is to study the impact that a harmonized, area- wide tax, often referred to as Tobin Tax would have on the stability of financial markets. Our results confirm important findingsuncoveredintheliterature, butalsoindicatethathighertransactioncostsaregenerally associated with a higher risk of crisis. We document the robustness of this key result to possible endogeneity effects and to the 2008−2009 global crisis episode. To the extent that a widely-based STT would increase transaction costs, our results therefore suggest that the establishment of this tax could increase the risk of financial crises. In the second Chapter, we assess the build-up of financial imbalances in a data-rich environment. Concretely, we concentrate on one key dimension of a sound financial system by monitoring and forecasting the monthly aggregate commercial bank failures in the United States. We extract key sectoral predictors from a large set of macro-financial variables and incorporate them in a hurdle negative binomial model to predict the number of monthly commercial bank failures. We find a strong and robust relationship between the housing industry and bank failures. This evidence suggests that housing industry plays a key role in the buildup of vulnerability in the banking sector. Different specifications of our model confirm the robustness of our results. In the third Chapter, we focus on the modeling of non-performing loans (NPLs), one other dimension along with, financial vulnerabilities are scrutinized. We apply different models proposed in the recent literature for fitting and forecasting U.S. banks non-performing loans (NPLs). We compare the performance of these models to those of similar models in which we replace traditional explanatory variables by key sectoral predictors all extracted from the large set of potential U.S. macro-financial variables. We uncover that the latent-componentbased models all outperform the traditional models, suggesting then that practitioners and researchers could consider latent factors in their modeling of NPLs. Moreover, we also confirm that the housing sector greatly impacts the evolution of non-performing loans over time.

Le Modèle d'Évaluation des Actifs Financiers (MEDAF ou CAPM) stipule que l'écart de rendement entre un titre risqué et un titre sûr dépend seulement de deux variables : la covariance entre le rendement de ce titre et celui d'un portefeuille de référence (dit "de marché") et l'écart de rendement entre ce portefeuille de marché et un titre sûr. Les exercices de validation empirique effectués sur ce modèle simple ont toutefois amené beaucoup de chercheurs à postuler l'existence de facteurs additionnels pouvant expliquer le rendement des actifs financiers. C'est dans ce contexte que s'inscrit la contribution du présent mémoire. Nous postulons et ensuite vérifions si un facteur relié à l'évolution du prix des ressources (ou produits de base) pourrait contribuer à expliquer le rendement des actifs boursiers des entreprises cotées à la bourse de Toronto. L'analyse empirique du mémoire révèle que ce facteur " produits de base" peut jouer un rôle quantitatif significatif.

Titre de l'écran-titre (visionné le 15 mars 2024) / Le Québec, comme plusieurs juridictions dans le monde, s'est doté de cibles ambitieuses pour l'électrification des transports. Cette transition est essentielle pour réduire notre dépendance aux hydrocarbures et atteindre nos cibles de réduction des gaz à effet de serre. Il est important de bien comprendre ce qui influence la décision de passer à ces nouvelles technologies. Les subventions provinciales ont couté plus d'un milliard de dollars du début du programme jusqu'en 2023. Considérant les sommes importantes en fonds publics investis, il est essentiel de comprendre ce qui influence l'adoption des véhicules électriques pour mettre en place des politiques efficaces. Bien que ces incitatifs joue un rôle important dans cette transition en réduisant le surcoût de l'achat d'un véhicule électrique, ce mémoire propose d'étudier l'impact du coût de l'essence sur les achats de véhicules électriques. Pour bien identifier les déterminants de la demande, plusieurs caractéristiques, en plus du prix de l'essence, ont été intégrées dans ce mémoire : le prix du véhicule électrique, son autonomie, le nombre de modèles proposés sur le marché et la disponibilité de bornes de recharge rapide. Les données sur l'immatriculation des véhicules de la Société d'assurance automobile du Québec nous semblent pertinentes pour mesurer la demande pour les véhicules électriques, puisqu'elles contiennent l'information sur l'ensemble des véhicules immatriculés au Québec. D'autres sources de données sont également utilisées, telles que les prix de l'essence de la régie de l'énergie, les caractéristiques des véhicules du guide de l'auto, le nombre de bornes du Circuit Électrique d'Hydro-Québec, etc. Les résultats font état d'une forte influence du prix de l'essence avec une élasticité entre 1,68 et 2,06. Également, le prix du véhicule (élasticité entre -2.31 et -2.32) et son autonomie (élasticité entre 1,37 et 1,38) sont des déterminants importants de la demande. Il faut cependant interpréter ces résultats avec une grande prudence, car les analyses de sensibilité indiquent que ces résultats sont relativement instables. / Like many jurisdictions around the world, Quebec has set ambitious targets towards the electrification of transportation. This transition is essential to reduce our dependence on hydrocarbons and achieve our greenhouse gas reduction targets. It's important to understand what influences the buyer's decision to switch to these new technologies. Provincial subsidies have cost over a billion dollars from the beginning of the program to 2023. Considering the large sums of public money invested, it is essential to understand what influences the adoption of electric vehicles in order to implement effective policies. Although these incentives play an important role in this transition by reducing the additional cost of purchasing an electric vehicle, we propose in this memoir to study the impact of the cost of gasoline on electric vehicle purchases. To properly identify the determinants of demand, several characteristics, in addition to the price of gasoline, have been integrated into this memoir: the price of the electric vehicle, its range, the number of models on the market and the availability of fast-charging stations. Vehicle registration data from La Société d'assurance automobile du Québec (SAAQ) is relevant to measuring demand for electric vehicles, since it contains information on all vehicles registered in Quebec. Other data sources are also used, such as gasoline prices from the Régie de l'énergie, vehicle characteristics from the Guide de l'auto, the number of charging station of Circuit Électrique by Hydro-Québec, etc. The results show the strong influence of the price of petrol, with an elasticity between 1.68 and 2.06. Vehicle price (elasticity between -2.31 and -2.32) and range (elasticity between 1.37 and 1.38) are also important determinants of demand. The sensitivity tests carried out show a certain instability in the results, leading us to maintain a certain degree of caution.

La montée de l’endettement des ménages québécois a soulevé maintes inquiétudes sur la scène économique depuis les dernières décennies. Ce mémoire cherche à quantifier la réponse des ménages face à une variation de leur richesse sur leur taux d’endettement à la consommation à l’aide d’une analyse macroéconomique, couvrant la période comprise entre 1981 à 2010. La richesse totale est divisée en trois composantes distinctes: la richesse humaine, la richesse immobilière, ainsi que la richesse financière. L’exclusion des dettes hypothécaires permet de s’intéresser exclusivement au ratio des dettes pour fins de consommation, notamment, les soldes sur les marges de crédit, les prêts automobiles, les prêts étudiants. L’étude se base sur la théorie du revenu permanent, qui stipule que le consommateur a tendance à consommer selon son revenu permanent afin de lisser sa consommation intertemporelle. Parmi les résultats obtenus grâce aux différentes estimations, la richesse humaine est celle qui détient le plus grand impact sur la consommation à long terme, et par le fait même, l’endettement. Un coefficient de 1,0398 est obtenu pour l’élasticité de long terme de la l’endettement par rapport au revenu, comparativement à 0,1879 et 0,1407 pour l’élasticité des richesses immobilière et financière. En d’autres termes, pour chaque augmentation de 1% du revenu disponible, la demande pour le crédit aux fins de consommation augmente de 1,04%. Les résultats empiriques obtenus pour la relation de court terme présentent des élasticités plus faibles en général, cependant, l’effet de richesse immobilière devient supérieur que celui de la richesse humaine. Enfin, on observe qu’il n’y a pas d’effet significatif sur le taux d’endettement lorsque l’indice de confiance fluctue alors que l’évolution des taux d’intérêt influence le recours au crédit de consommation à court terme. Une hausse de 1% des taux d’intérêt induit une baisse du taux d’endettement de 0,23%.

Dans la littérature concernant l'économie financière, on remarque que plusieurs études ont été réalisées sur l'intégration des marchés financiers, et que la plupart du temps, les résultats sont comparables. Dans ce mémoire, nous nous intéressons d'abord à l'intégration des marchés, mais aussi à la solidité des résultats lorsque l'on utilise différentes méthodes d'estimation. Plus précisément, nous allons comparer les résultats obtenus en utilisant le test de Johansen, un test économétrique de cointégration, et finalement un modèle à variable latente. Nous commençons par décrire en détail chacun des 14 indices boursiers choisis. Par la suite, nous présentons quelques statistiques descriptives concernant ceux-ci (Moyennes, Écarts-types et Corrélations). Ensuite nous présentons les trois méthodes d'estimation utilisées dans cet article, soit le test de Johansen, le test de cointégration (Présenté en annexe) et le modèle à variable latente, ainsi que les résultats obtenus pour chacune de ces méthodes. Nous concluons d'une part, que la manière choisie pour tester l'intégration des marchés boursiers mondiaux a un rôle très important à jouer étant donnée l'instabilité des données boursières. De plus, les avantages de la diversification internationale semblent toujours présents, mais de façon moindre depuis la récente crise financière.

Le programme de Solidarité sociale est un programme d’aide de dernier recours s’adressant aux gens ayant une déficience physique, mentale ou intellectuelle. Ce travail analyse les effets de réformes à ce programme sur le revenu des bénéficiaires et sur les finances publiques à l’aide d’un modèle de microsimulation. Ce travail définit les contraintes budgétaires anticipées et estime les variations de revenu en fonction de différents scénarios et d’une simulation comportementale. Ce travail prévoit qu’une réforme de la Solidarité sociale transformant le seuil d’exemption mensuel de 100$ en un seuil annuel de 1 200$ entraînerait des coûts d’environ 4 M$ pour le gouvernement provincial. Une réforme augmentant à 8 000$ le seuil d’exemption augmenterait fortement l’incitation à travailler jusqu’à 15h par semaine, coûterait d’environ 50 M$ et diminuerait le taux de faible revenu de la population admissible d’environ 8%. Une réforme diminuant le taux de réduction des prestations de 50% augmenterait l’incitation à travailler jusqu’à 33h par semaine, coûterait environ 38 M$ et diminuerait le taux de faible revenu d’environ 6%. Chaque réforme aurait un effet positif ou neutre sur les finances du gouvernement fédéral, rapportant au maximum 10 M$. La simulation de comportement calcule qu’environ 5% des ménages entreraient sur le marché du travail pour les 2 derniers scénarios.

Le secteur de la pomme est sous un système de gestion de prix. La Fédération des producteurs de pommes du Québec (FPPQ) administre un plan-conjoint qui fixe les prix minimums payés aux producteurs de pommes du Québec. Ainsi, le prix minimum des pommes vendues à l’état frais au Québec est déterminé par un comité composé de membres de la FPPQ, de membres de l’Association des Emballeurs de Pommes du Québec et d’un représentant des acheteurs de pommes à l’état frais. Cette étude porte sur la prédiction des prix payés aux producteurs pour quatre variétés de pommes (Cortland – McIntosh – Spartan – Empire) produites et vendues fraîches au Québec. Plus spécifiquement, l’objectif de l’étude est de développer un modèle empirique qui explique les facteurs qui influencent les prix payés aux producteurs de pommes du Québec. Cet outil facilitera la prise de décision des intervenants dans le secteur de la pomme au Québec en permettant prédiction précises des prix. Le modèle empirique inclue des variables qui expliquent les mouvements de la demande et de l’offre des pommes fraîches au Québec. Parmi ces facteurs, le modèle considère le stock de pommes, la quantité mise en marché, les importations, le taux de change et les prix observés pour les quatre variétés de pommes. Le modèle empirique utilise des développements récents dans l’étude des données temporelles qui sont déterminées conjointement. Ainsi, le modèle permet de prédire simultanément le prix des quatre variétés de pommes en tenant compte que le prix de chacune des variétés peut influencer les prix des autres variétés. Cette approche permet d’obtenir des prédictions plus précises que la méthode conventionnelle qui ne tient pas compte du fait que les prix des quatre variétés sont déterminés conjointement. Le modèle empirique montre que le commerce avec les États-Unis et la quantité de pomme mise en marché sont des facteurs particulièrement importants qui affectent le prix des pommes au Québec. Même si le modèle est estimé avec un nombre limité de données il performe très bien pour la prédiction des prix dans un horizon de moins de trois mois. / The apple industry in Quebec is under a price management system. The Fédération des producteurs de pommes du Québec (FPPQ) manages a marketing agreement that sets a minimum for the price paid to Quebec apple producers. The floor price is determined by a committee composed of members of the FPPQ, members of the Quebec apple packers association and one representative of Quebec fresh apples buyers. This study predicts the price paid to Quebec producers for four varieties of apples (Cortland–McIntosh– Spartan– Empire) grown in Quebec and sold fresh in Quebec and in so doing will assist the FPPQ in the determination of the minimum price. Specifically, the objective of this analysis is to develop an empirical model that explains the factors that influence the price paid to Quebec producers for fresh apples. This prediction tool will provide a precise prediction of prices therefore facilitating decision by members of the Quebec apple industry. The empirical model includes variables that affect both the demand for apple and the supply of apple. The model includes variables for the stock of apple, the quantity of apples marketed, the imports of apples, the exchange rate and the prices for the four varieties of apples. The empirical model is at the cutting edge of the literature on time series that are jointly determined. The empirical model in this analysis allows for a precise prediction of the price for the four varieties of apple taking into account that the price for one variety affects and is affected by the price for all the other varieties. This approach allows for more precise prediction than under conventional models that do not account for simultaneity. The results of the estimations how that the net imports of apple from the United States and the quantity of apples marketed are the two most important factors that affect the price of apples in Quebec. The model yields a precise prediction for a time horizon below three months.

En 2005, une nouvelle mesure d'aide gouvernementale aux familles voyait le jour : la Prime au Travail. Ce mémoire présente une analyse des effets ex ante d'une telle prime sur l'offre de travail des femmes en couple, à partir d'un modèle structurel de comportement. Au niveau économétrique, celui-ci se traduit par un modèle à choix discrets, le logit mixte, qui est estimé par maximum de vraisemblance simulé. Les simulations sont effectuées sur des données de 2002. Que l'on compare la situation où la Prime au Travail est incorporée avec la situation incorporant le programme APPORT ou bien avec celle sans programme incitatif, nous obtenons plus de femmes hors du marché du travail. Ces résultats suggèrent que si la Prime au Travail peut avoir un effet d'incitation au travail dans le cas des couples prestataires de l'aide sociale, elle réduit en général l'offre de travail des femmes mariées.