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Un système Prolog parallèle pour machines à mémoire distribuée

Favre, Michel 15 April 1992 (has links) (PDF)
Cette thèse est consacrée a l'étude de l'implantation du langage Prolog sur les architectures parallèles Mimd sans mémoire commune. Nous présentons le modèle opéra qui exploite implicitement le parallélisme ou le Prolog pour repartir dynamiquement l'évaluation des programmes sur les différents nœuds du réseau de processeurs. Le système opéra est de type multisequentiel: il n'y a parallélisation que lorsqu'un processeur est inoccupé. Ce système se décompose en une partie operative chargée de l'évaluation du programme Prolog, et une partie contrôle chargée de l'allocation des travaux aux processeurs de la partie operative. Les principaux problèmes de ce type de systèmes sont d'une part le choix de représentation en mémoire de l'arbre ou ainsi que la gestion des liaisons multiples, et d'autre part, le contrôle de l'allocation des différentes branches de l'arbre aux machines abstraites qui effectuent des évaluations séquentielles. La technique de régulation de charge utilisée est fondée sur des méthodes heuristiques. L'ordonnanceur d'opera travaille sur une image approchée de l'état global du système obtenu par échantillonnage des états locaux de chaque unités de travail. Un prototype d'opera a été réalisé sur un réseau de transputers reconfigurable dynamiquement: le supernode. Cette propriété a ete mise a profit dans notre implantation pour réduire les couts de communication. Les communications sont effectuées en parallèle avec le calcul. Le prototype réalisé fournit des gains de performances importants et opera figure parmi les systèmes Prolog parallèles les plus efficaces a l'heure actuelle
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Régulation dynamique de charge dans les systèmes logiques parallèles

Kannat, Salah Eddine 04 November 1996 (has links) (PDF)
L'un des enjeux les plus importants à l'heure actuelle pour l'utilisation efficace d'une architecture parallèle est le développement de techniques de régulation de charge appropriées. La mise en oeuvre d'un système logique parallèle efficace se heurte également à cette même exigence. Cette thèse est consacrée à l'étude des mécanismes et stratégies d'évaluation parallèles pour la conception et la réalisation de l'environnement de programmation Prolog parallèle PLoSys. PLoSys se place dans la catégorie des systèmes logiques adoptant un modèle d'exécution multi-séquentiel. Ce modèle exploite automatiquement le parallélisme OU inhérent à la sémantique des programmes Prolog "pur" sur des architectures sans mémoire commune. Dans cette classe de systèmes, la parallélisation est guidée dynamiquement par la stratégie de régulation adoptée en fonction des ressources de calcul disponibles. Afin d'élaborer une fonction de régulation de charge appropriée, nous avons choisi l'utilisation d'une technique de modélisation dans le but d'émuler le comportement réel du système sur une architecture parallèle existante. Notre approche repose sur la représentation de l'exécution d'un programme PROLOG par un graphe de tâches acyclique. L'exécution de ce graphe de tâches permet l'émulation de l'évaluation du programme PROLOG sur l'architecture ciblée. Nous analysons les principaux problèmes liés à la conception d'une fonction de régulation de charge efficace, pour le système PLoSys, à travers un environnement d'évaluation implanté sur un réseau de Transputers : le MegaNode. Les principaux résultats d'analyse des différentes stratégies de régulation de charge sont présentés et évalués.
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Une contribution a l'etude du parallelisme ou en prolog sur des machines sans memoire commune

Geyer, Claudio Fernando Resin January 1991 (has links)
Cette thèse est consacrée à l'etude de l'implantation du parallélisme OU en Prolog sur des machines sans mémoire commune. Nous présentons le modèle multi-séquentiel OU Opera, implanté par compilation (machine abstraite de Warren - WAM), en préservant la sémantique de Prolog. Les deux problèmes principaux d'un tel système, la gestion de contextes multiples et l'ordonnancement, sont détaillés. La gestion des contextes multiples s'effectue par copie incrémentale, en parallèle au calcul. Pour que ceci reste efficace et cohérent, le traitement des variables conditionnelles a été inclus dans la WAM. Notre méthode introduit une nouvelle pile pour ces variables dont l'initialisation, la déliaison été modifiées. Le coût des opérations séquentielles de la WAM est constant et indépendent du nombre de processus. Nous proposons encore une méthode simple et efficace pour la réalisation de la coupure. Un prototype Opera a été implanté sur un réseau de Transputers. Dans ce prototype, l'ordonnancement a été résolu par une méthode basée sur des heuristiques d'évaluation de charge. Cet ordonnancement est mis en ocuvre par une architecture centralisée où un processus ordonnanceur unique régule la charge des autres processus. L'ordonnanceur utilise une répresentation approximative de l'état du système. La partie séquentielle du prototype Opera constitue l'un des systèmes Prolog les plus efficaces existant actuellement sur le Transputer. Ses gains de performance en parallèle sont aussi effectifs. / This thesis is dedicated to the study of the implementation of Or-parallel Prolog over distributed memory machines. The Opera Or multi-sequential model is presented. It uses compiling techniques (Warren Abstract Machine) and preserves the Prolog semantics. Multienvironment management and scheduling, the two major problems of Opera, are described. Multi-environment management is realized by incremental copying, in parallel to the computation. The treatment of conditional variables is included in the WAM, in order to allow an efficient and coherent cooperation. Our method introduces a new pile for these variables, initialization, binding and unbinding of which are adapted. The cost of WAM sequential operations is constant and independent of the number of processes. We also propose a simple and efficient method for implementing cut in parallel. An Opera prototype has been implemented over a Transputer array. In the current prototype, scheduling is resolved by heuristics of load evaluation. This scheduling is centralized, a unique process balancing the load of the other Prolog workers, and using an approximate representation of the state of the system. The Opera prototype is one of the most efficient Prolog implementations on the Transputer, and reaches effective speed-ups in parallel.
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Une contribution a l'etude du parallelisme ou en prolog sur des machines sans memoire commune

Geyer, Claudio Fernando Resin January 1991 (has links)
Cette thèse est consacrée à l'etude de l'implantation du parallélisme OU en Prolog sur des machines sans mémoire commune. Nous présentons le modèle multi-séquentiel OU Opera, implanté par compilation (machine abstraite de Warren - WAM), en préservant la sémantique de Prolog. Les deux problèmes principaux d'un tel système, la gestion de contextes multiples et l'ordonnancement, sont détaillés. La gestion des contextes multiples s'effectue par copie incrémentale, en parallèle au calcul. Pour que ceci reste efficace et cohérent, le traitement des variables conditionnelles a été inclus dans la WAM. Notre méthode introduit une nouvelle pile pour ces variables dont l'initialisation, la déliaison été modifiées. Le coût des opérations séquentielles de la WAM est constant et indépendent du nombre de processus. Nous proposons encore une méthode simple et efficace pour la réalisation de la coupure. Un prototype Opera a été implanté sur un réseau de Transputers. Dans ce prototype, l'ordonnancement a été résolu par une méthode basée sur des heuristiques d'évaluation de charge. Cet ordonnancement est mis en ocuvre par une architecture centralisée où un processus ordonnanceur unique régule la charge des autres processus. L'ordonnanceur utilise une répresentation approximative de l'état du système. La partie séquentielle du prototype Opera constitue l'un des systèmes Prolog les plus efficaces existant actuellement sur le Transputer. Ses gains de performance en parallèle sont aussi effectifs. / This thesis is dedicated to the study of the implementation of Or-parallel Prolog over distributed memory machines. The Opera Or multi-sequential model is presented. It uses compiling techniques (Warren Abstract Machine) and preserves the Prolog semantics. Multienvironment management and scheduling, the two major problems of Opera, are described. Multi-environment management is realized by incremental copying, in parallel to the computation. The treatment of conditional variables is included in the WAM, in order to allow an efficient and coherent cooperation. Our method introduces a new pile for these variables, initialization, binding and unbinding of which are adapted. The cost of WAM sequential operations is constant and independent of the number of processes. We also propose a simple and efficient method for implementing cut in parallel. An Opera prototype has been implemented over a Transputer array. In the current prototype, scheduling is resolved by heuristics of load evaluation. This scheduling is centralized, a unique process balancing the load of the other Prolog workers, and using an approximate representation of the state of the system. The Opera prototype is one of the most efficient Prolog implementations on the Transputer, and reaches effective speed-ups in parallel.
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Une contribution a l'etude du parallelisme ou en prolog sur des machines sans memoire commune

Geyer, Claudio Fernando Resin January 1991 (has links)
Cette thèse est consacrée à l'etude de l'implantation du parallélisme OU en Prolog sur des machines sans mémoire commune. Nous présentons le modèle multi-séquentiel OU Opera, implanté par compilation (machine abstraite de Warren - WAM), en préservant la sémantique de Prolog. Les deux problèmes principaux d'un tel système, la gestion de contextes multiples et l'ordonnancement, sont détaillés. La gestion des contextes multiples s'effectue par copie incrémentale, en parallèle au calcul. Pour que ceci reste efficace et cohérent, le traitement des variables conditionnelles a été inclus dans la WAM. Notre méthode introduit une nouvelle pile pour ces variables dont l'initialisation, la déliaison été modifiées. Le coût des opérations séquentielles de la WAM est constant et indépendent du nombre de processus. Nous proposons encore une méthode simple et efficace pour la réalisation de la coupure. Un prototype Opera a été implanté sur un réseau de Transputers. Dans ce prototype, l'ordonnancement a été résolu par une méthode basée sur des heuristiques d'évaluation de charge. Cet ordonnancement est mis en ocuvre par une architecture centralisée où un processus ordonnanceur unique régule la charge des autres processus. L'ordonnanceur utilise une répresentation approximative de l'état du système. La partie séquentielle du prototype Opera constitue l'un des systèmes Prolog les plus efficaces existant actuellement sur le Transputer. Ses gains de performance en parallèle sont aussi effectifs. / This thesis is dedicated to the study of the implementation of Or-parallel Prolog over distributed memory machines. The Opera Or multi-sequential model is presented. It uses compiling techniques (Warren Abstract Machine) and preserves the Prolog semantics. Multienvironment management and scheduling, the two major problems of Opera, are described. Multi-environment management is realized by incremental copying, in parallel to the computation. The treatment of conditional variables is included in the WAM, in order to allow an efficient and coherent cooperation. Our method introduces a new pile for these variables, initialization, binding and unbinding of which are adapted. The cost of WAM sequential operations is constant and independent of the number of processes. We also propose a simple and efficient method for implementing cut in parallel. An Opera prototype has been implemented over a Transputer array. In the current prototype, scheduling is resolved by heuristics of load evaluation. This scheduling is centralized, a unique process balancing the load of the other Prolog workers, and using an approximate representation of the state of the system. The Opera prototype is one of the most efficient Prolog implementations on the Transputer, and reaches effective speed-ups in parallel.

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