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Otimização multiobjetivo e lógica fuzzy aplicados ao planejamento integrado de bancos de capacitores e reguladores de tensão em redes de distribuiçãoAlmeida, Ângelo Márcio Formiga de 07 1900 (has links)
Esta tese trata do controle integrado de tensão e reativos (volt/var) em alimentadores de distribuição; no âmbito de planejamento; através da inserção de bancos de reguladores de tensão e de capacitores. Um algoritmo genético multiobjetivo incrementado por lógica fuzzy é apresentado para resolver o problema volt/var; uma vez que este se constitui um problema de otimização combinatória multiobjetivo. O conhecimento especialista é aplicado através da lógica fuzzy para promover uma redução do espaço de busca; utilizando reguladores em unidades padronizadas; bem como avaliando a sensibilidade das barras para receberem capacitores. Os objetivos da resolução do problema volt/var são para minimizar: desvio de tensão de barra e custo total das perdas. Segundo os preceitos da otimização multiobjetivo; um conjunto de soluções ótimas é obtido; o qual representa a solução de todos os objetivos; concomitantemente; onde são respeitadas as restrições operacionais do sistema. O algoritmo é aplicado a um alimentador de 69 barras; conhecido da literatura e depois a um alimentador real de 167 barras. Os resultados mostram uma boa aproximação da fronteira de Pareto no conjunto de soluções e que houve correção do perfil de tensão aliada a uma significativa redução nas perdas. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: This thesis deals with integrated voltage and reactive power control
(volt/var) for radial distribution feeders in planning issues, by means of the application of
automatic voltage regulators (AVRs) banks and capacitors. A multiobjective genetic
algorithm (SPEA2) improved using fuzzy logic is presented to solve the volt/var problem,
since it is a combinatorial multiobjective optimization problem. The expert knowledge is
taken into account via fuzzy logic in order to reduce the search space using voltage
regulators in standard units as well doing capacitors sensitivity analysis. According to the
multiobjective optimization fundamentals, an optimal solution ensemble is obtained, which
concomitantly represents the solutions to both objectives, in such a way that the
operational constraints of systems are satisfied. The algorithm is evaluated for a known 69-
bus feeder in the literature of the subject and to 167-bus real feeder. The obtained results
demonstrate that the proposed method provides good concordance between the obtained
solution and the Pareto front, correction of voltage profile jointly with losses reduction.
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Otimização de Rota em Manets Multicanais e Multi-interfaces: Uma Abordagem Baseada em Computação InteligentePimentel, Carlos Eduardo Buarque Cruz 28 February 2014 (has links)
Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T18:32:27Z
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Previous issue date: 2014-02-28 / Um número cada vez maior de pessoas e de equipamentos utiliza redes sem fio para
as mais diversas tarefas. Na última década, o mundo viu a popularização de redes de acesso
local sem fio, WLANs (do inglês, Wireless Local Area Networks), que usam a tecnologia Wi-Fi
(do inglês, Wireless Fidelity), com 6,5 milhões de pontos de acesso públicos disponíveis em
2013, podendo chegar a 10,5 milhões em 2018. Um tipo de rede, a ad hoc, torna possível o
uso da tecnologia Wi-Fi em um número maior de cenários. Isso se dá pelo fato das redes ad
hoc, diferentemente das convencionais, não precisarem, para funcionar, de uma infraestrutura
previamente montada com um ponto central responsável por toda a coordenação da comunicação.
Com a importância das redes Wi-Fi, ad hoc ou não, muitos estudos tentam melhorar sua
capacidade de vazão e um deles é o de redes multicanais e multi-interfaces. Usar essa abordagem
para as redes ad hoc, especialmente as móveis, conhecidas como MANETs (do inglês, Mobile
ad hoc networks), mostra-se ainda mais interessante, uma vez que elas possuem uma topologia
extremamente dinâmica e são mais vulneráveis a quebras de enlace, o que impacta bastante
seu desempenho. Muitos trabalhos tentam otimizar redes multicanais e multi-interfaces desse
tipo, propondo, geralmente, novos protocolos para camada de enlace. Outros propõem novos
protocolos de camada de rede, mas, em muitos casos, apenas usando princípios ad hoc como
base para o desenvolvimento das menos dinâmicas redes mesh.
Neste trabalho, o foco foi nos aspectos do roteamento das MANETs, especialmente na
recuperação de rotas. Adaptou-se o popular protocolo AODV (do inglês, Ad hoc On-Demand
Distance Vector) para que ele enxergasse múltiplos canais e interfaces e buscou-se otimizá-lo
em termos de fração de pacotes entregues e de atraso médio. Nessa otimização, utilizou-se
uma técnica de Computação Inteligente conhecida como Otimização Multiobjetiva por Enxame
de Partículas, MOPSO (do inglês, Multiobjective Particle Swarm Optimization). Também foi
realizada, em separado, uma modificação na política de reparo para que ela passasse a considerar
em sua decisão os valores das vazões médias das vizinhanças dso nós fonte predecessor à quebra.
Para obter os resultados, todas as simulações foram feitas utilizando o The Network Simulator,
ns-2, em uma versão modificada para dar suporte a múltiplos canais e interfaces.
Os resultados obtidos foram analisados em função tanto do número de interfaces quanto
do clássico tempo de pausa. De maneira geral, verificou-se que o uso da MOPSO pode melhorar o
atraso em até 12%, em relação à política padrão de recuperação de quebras de enlace. Por sua vez,
a política que considerou a vazão, apesar de ter uma tendência em obter valores intermediários
quando comparada com as outras duas, pode, em alguns casos, ser até melhor que a da MOPSO.
Além de estudos gráficos, estudos estatísticos foram realizados.
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Evolução diferencial aplicada ao problema de exploração de arquiteturas de memória cache visando desempenho e redução de energiaNunes, Leonardo José Corrêa 29 August 2013 (has links)
Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-11T18:35:13Z
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Previous issue date: 2013-08-29 / Impulsionado pelo crescimento do mercado de dispositivos móveis, diversos estudos têm sido realizados com o intuito de diminuir a energia consumida destes dispositivos. No entanto, aplicações que exigem alto poder de processamento estão sendo cada vez mais utilizadas nestes tipos de dispositivos. Logo, encontrar o melhor compromisso entre capacidade de processamento e energia consumida tem se tornado um desafio em projetos de hardware. Este trabalho apresenta uma nova metodologia para avaliar a energia consumida e o desempenho de hierarquias de memória com três níveis de cache. Adicionalmente, uma adaptação do algoritmo de evolução diferencial para otimização multiobjetivo no domínio discreto é proposta para o problema de exploração de hierarquias de memória cache, visando reduzir a energia consumida e aumentar o desempenho para processar uma aplicação embarcada. A exploração de arquiteturas foi baseada em ajustes de parâmetros das caches presentes em hierarquias compostas por três níveis de memórias cache. Um modelo de memória DDR3L foi adotado para simular a memória principal, e um modelo de memória cache recente baseado na tecnologia de transistores de 32n foi utilizado. Para a realização dos experimentos, o algoritmo proposto foi aplicado a nove diferentes aplicações dos benchmarks Mibench e MediaBenchII. Além disto, o desempenho da técnica proposta foi comparada com as técnicas de otimização SPEA2 e NSGAII. As métricas selecionadas para comparar a qualidade das frentes de Pareto encontrados por cada um destes algoritmos foram os indicadores de hipervolume e de distância generacional. Os resultados mostraram que a estratégia de otimização proposta, baseada no algoritmo de evolução diferencial, aplicada ao problema de exploração de hierarquias de memória, obteve melhores resultados para ambos os indicadores, alcançando uma melhoria de 100% e 78% dos casos estudados para ambas as métricas de hipervolume e distância generacional.
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Algoritmos genéticos para um problema de objetivos múltiplos : roteamento multicastGARROZI, Cícero January 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:27Z (GMT). No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2006 / O roteamento multicast é realizado através do envio de informações em redes de computadores,
de uma origem (ou mais) para vários destinatários (grupo multicast). Nele, cada informação
é enviada somente uma vez para cada grupo. Este trabalho utiliza o custo total dos caminhos
multicast para atingir os destinos como sendo a métrica de qualidade da solução. O objetivo
principal do roteamento multicast é decomposto em dois objetivos conflitantes: (i) maximizar
o número de caminhos compartilhados e (ii) minimizar o tamanho de cada caminho. Os Algoritmos
Genéticos são aplicados para a otimização das rotas multicast. A função de aptidão
satisfaz simultaneamente os objetivos conflitantes. Cada indivíduo é formado por múltiplos
cromossomos (rotas origem-destino), com os enlaces da rede sendo os seus genes. Os operadores
de seleção escolhem as soluções mais promissoras e preservam a diversidade na população.
O modelo proposto é testado na rede GÉANT WAN de 33 nodos e em duas redes aleatórias,
com 66 e 100 nodos cada, geradas usando o modelo de Waxman e o gerador de topologias
BRITE. Os melhores resultados obtidos mostram que o modelo AG proposto alcança melhores
desempenhos do que os menores caminhos do roteamento unicast, com ganhos nos custos de
envio entre 44% e 62%
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Metodologia para Projeto de Sistemas de Segurança sob Interação Estratégica com Enfoque MultiobjetivoSANTOS, Carlos Renato dos 31 January 2009 (has links)
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Previous issue date: 2009 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Políticas de segurança contra ações de vandalismo, roubos, sabotagem e/ou terrorismo
são de grande importância para assegurar a disponibilidade de alguns sistemas. Esta
dissertação possibilita através de teoria da confiabilidade, teoria dos jogos e otimização
multiobjetivo via algoritmos genéticos a montagem de sistemas de segurança a partir da
interação estratégica entre dois agentes racionais onde um deles busca defender o sistema
principal contra ações de um dado atacante. A interação é caracterizada por um jogo
sequencial de dois tempos modelado com informação perfeita ou imperfeita. Aspectos da
teoria da confiabilidade assumem papel fundamental tanto na mensuração do desempenho do
sistema de defesa quanto na definição das ações dos agentes. As estratégias do defensor são as
várias configurações série-paralelo que o sistema de defesa pode assumir. Já o atacante, para
maximizar sua eficiência segundo a teoria da confiabilidade, escolhe apenas um dos
subsistemas de defesa. São apresentados exemplos de validação da metodologia em dois
sentidos: em relação às soluções obtidas pelo AG multiobjetivo e em relação a obtenção de
equilíbrio perfeito em subjogos através de um algoritmo exaustivo que utiliza a técnica de
indução retroativa. São também apresentados exemplos de aplicação da metodologia, um
destes exemplos está inserido no contexto de linhas de transmissão de energia elétrica
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Otimização multiobjetivo e lógica fuzzy aplicados ao planejamento integrado de bancos de capacitores e reguladores de tensão em redes de distribuiçãoAlmeida, Ângelo Márcio Formiga de 07 1900 (has links)
Esta tese trata do controle integrado de tensão e reativos (volt/var) em alimentadores de distribuição; no âmbito de planejamento; através da inserção de bancos de reguladores de tensão e de capacitores. Um algoritmo genético multiobjetivo incrementado por lógica fuzzy é apresentado para resolver o problema volt/var; uma vez que este se constitui um problema de otimização combinatória multiobjetivo. O conhecimento especialista é aplicado através da lógica fuzzy para promover uma redução do espaço de busca; utilizando reguladores em unidades padronizadas; bem como avaliando a sensibilidade das barras para receberem capacitores. Os objetivos da resolução do problema volt/var são para minimizar: desvio de tensão de barra e custo total das perdas. Segundo os preceitos da otimização multiobjetivo; um conjunto de soluções ótimas é obtido; o qual representa a solução de todos os objetivos; concomitantemente; onde são respeitadas as restrições operacionais do sistema. O algoritmo é aplicado a um alimentador de 69 barras; conhecido da literatura e depois a um alimentador real de 167 barras. Os resultados mostram uma boa aproximação da fronteira de Pareto no conjunto de soluções e que houve correção do perfil de tensão aliada a uma significativa redução nas perdas. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT: This thesis deals with integrated voltage and reactive power control
(volt/var) for radial distribution feeders in planning issues, by means of the application of
automatic voltage regulators (AVRs) banks and capacitors. A multiobjective genetic
algorithm (SPEA2) improved using fuzzy logic is presented to solve the volt/var problem,
since it is a combinatorial multiobjective optimization problem. The expert knowledge is
taken into account via fuzzy logic in order to reduce the search space using voltage
regulators in standard units as well doing capacitors sensitivity analysis. According to the
multiobjective optimization fundamentals, an optimal solution ensemble is obtained, which
concomitantly represents the solutions to both objectives, in such a way that the
operational constraints of systems are satisfied. The algorithm is evaluated for a known 69-
bus feeder in the literature of the subject and to 167-bus real feeder. The obtained results
demonstrate that the proposed method provides good concordance between the obtained
solution and the Pareto front, correction of voltage profile jointly with losses reduction.
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Modelo de planejamento agregado multiobjetivoTeixeira de Almeida Filho, Adiel January 2006 (has links)
Made available in DSpace on 2014-06-12T17:42:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2
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Previous issue date: 2006 / Universidade Federal de Pernambuco / A atividade de planejamento agregado consiste numa etapa intermediária do
planejamento da produção, que busca uma estratégia de atendimento da demanda que
direcione as quantidades de itens a serem produzidos em cada alternativa de produção,
abrangendo todos os períodos do horizonte de planejamento, os níveis de estoque ao longo do
horizonte de planejamento e as variações na força de trabalho para que a demanda prevista
seja atendida. Buscando o alinhamento da atividade de planejamento agregado com a
estratégia de produção definida, este trabalho apresenta dois modelos de apoio multicritério a
decisão para o problema de planejamento agregado, ambos baseados no mesmo princípio, o
de estender as prioridades da estratégia de produção para as decisões a serem tomadas no
contexto do planejamento agregado da produção. Dessa maneira, o gerente pode fazer o
planejamento dos recursos a serem utilizados para atender à demanda priorizando os objetivos
de desempenho que melhor refletem os fatores competitivos do negócio. Os modelos
propostos neste trabalho buscam fazer com que um problema típico do contexto de
planejamento da produção permita que a função produção possa atuar como implementadora
da estratégia de produção adotada. A cada estratégia de atendimento da demanda será
associado um custo. Portanto, o modelo aqui proposto busca encontrar uma estratégia de
atendimento da demanda (obtida através do Planejamento Agregado) que esteja alinhada com
as estratégias de produção definidas, respeitando a prioridade e as relações estabelecidas entre
os objetivos de desempenho
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Uso da otimização sequencial aproximada a problemas Uni e multiobjetivos de gerenciamento de reservatóriosPinto, Jefferson Wellano Oliveira 16 May 2014 (has links)
Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-05T17:13:46Z
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DISSERTAÇÃO Jefferson Wellano Pinto.pdf: 3407503 bytes, checksum: d5c3b7701f2881317226c2ca801d09b2 (MD5)
Previous issue date: 2014-05-16 / Na área da engenharia de reservatórios de petróleo, um dos grandes desafios
enfrentados é a busca da melhor solução para a produção de óleo. Uma ferramenta
disponível para previsão da produção e que fornece informações para o controle da
mesma é a simulação computacional de reservatórios. Com base nessa ferramenta, a
simulação do campo pode ser conduzido de forma automática através de procedimentos
de otimização.
Neste trabalho será abordada a otimização do gerenciamento da injeção de água,
tendo como variáveis as vazões atribuídas a cada poço produtor e injetor sob diferentes
condições operacionais. O valor presente líquido (VPL), a produção acumulada de óleo
e a injeção acumulada de água são as funções objetivo utilizadas.
Tais problemas, por envolverem repetidas simulações numéricas, na maioria das
vezes são computacionalmente onerosos. Visando contornar este custo, modelos
substitutos podem ser utilizados. O presente trabalho propõe apresentar uma ferramenta
para a otimização de problemas de gerenciamento de reservatório uni e multiobjetivos
utilizando um acoplamento das técnicas Soma Ponderada (Weighted Sum (WS)) e
Intersecção Contorno-Normal (Normal Boundary Intersection (NBI)) à estratégia de
otimização sequencial aproximada (Sequential Aproximation Optimization (SAO)),
baseada em modelos substitutos.
A técnica aqui utilizada para a construção de tais modelos é a baseada em ajuste
de dados, utilizando a técnica de amostragem do hipercubo latino (Latin Hypercube
Sampling (LHS)). Para tal, dois procedimentos são investigados, krigagem e funções de
base radial (Radial Basis Function (RBF)).
O ambiente computacional utilizado para o desenvolvimento da ferramenta
proposta é o MATLAB. As simulações do reservatório são feitas com um simulador
comercial black-oil, o IMEX.
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Otimização topológica multiobjetivo de estruturas submetidas a carregamentos termo-mecânicos / Multiobjective topology optimization of structures considering thermo-mechanical loadsQuispe Rodríguez, Sergio, 1989- 05 August 2015 (has links)
Orientador: Renato Pavanello / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-27T18:05:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2015 / Resumo: A otimização estrutural topológica é uma ferramenta aplicada atualmente em muitos campos da engenharia tendo se consolidado no meio acadêmico e industrial. Em muitos casos práticos os carregamentos mecânicos e térmicos ocorrem simultaneamente nas estruturas. Nestas situações, a aplicação do método de otimização estrutural topológica deve contemplar tanto os requisitos mecânicos, como os requisitos térmicos. Assim, uma abordagem multi-física e multi-objetivo precisa ser desenvolvida para a solução desta classe de problemas. O presente trabalho é dedicado ao estudo da aplicação do método BESO (BESO - Bi-directional Evolutionary Structural Optimization) à sistemas multi-físicos considerando inicialmente os carregamentos termo-mecânicos como forças de corpo ou seja, forças dependentes do projeto. As funções objetivo consideradas são a flexibilidade média da estrutura e a capacidade térmica do sistema. A análise termo-mecânica é realizada usando o método de acoplamento sequencial, onde obtêm-se inicialmente a resposta do campo térmico, ou aplica-se um campo previamente conhecido do ponto da estrutura e na sequência calculam-se as forças térmicas geradas e a dilatação da estrutura. Explora-se também a otimização termo-mecânica multiobjetivo, em que duas funções objetivo são consideradas simultaneamente. Considera-se como o objetivo do problema de otimização, a minimização da flexibilidade média e a minimização da capacidade térmica, usando o método de soma ponderada. Para a validação dos procedimentos de otimização implementados neste trabalho, são apresentados exemplos de otimização para sistemas termo-mecânicos bidimensionais. A viabilidade do método para aplicação em problemas de engenharia e a comparação de resultados com outros métodos de otimização, permite afirmar que as técnicas propostas podem ser usadas na solução de problemas de otimização topológica de sistemas termo-mecânicos / Abstract: The structural topology optimization is an usefull tool applied in many engineering fields, having been established in the academic and industrial environments. In many practical cases, the mechanical and thermal loads occur simultaneously in a structure. In these cases, the aplication of structural topology optimization should consider the thermal and mechanical requirements. For this reason, a multi-physic and multi-objective approach needs to be developed for the solution of these types of problems. The present work is dedicated to the study of the BESO method (BESO - Bi-directional Evolutionary Structural Optimization) applied to multi-physic systems taking in consideration thermo-mechanical loads as design dependent body loads. The objective functions considered are the compliance and heat capacity of the system. The thermo-mechanical analysis is carried out using a sequential coupling method, where the thermal field response is obtained initially, and in the sequence, the thermal loads or dilation loads are calculated. The bi-objective thermo-mechanical optimization problem is also analysed, where two objective functions are considered simultaneously. To validate the procedures implemented in this work, some 2-D examples of thermo-mechancial systems optimization are presented. The feasibility of the method for the aplication in engineering problems and the comparison of the results obtained using other methods, alows to state that the proposed techniques can be used in the solution of optimization problems of thermo-mechanical systems / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica
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Integrating and modeling multiple objetives in the design of chemical and industrial processesVázquez, Daniel 23 October 2020 (has links)
El principal objetivo de la tesis es desarrollar una metodología para el diseño sistemático de procesos químicos que permita incorporar los aspectos de seguridad inherente junto con los clásicos aspectos medioambientales y económicos, obteniendo así, un conjunto de soluciones capaz de ofrecer peso en estos tres ámbitos. La tesis es por tanto el resultado del trabajo de investigación con este objetivo, y proporciona modelos tanto para reducir el número de objetivos, con el fin de una mayor facilidad para el estudio de diversos puntos de vista para un proceso, a la vez que sistematiza la inclusión de objetivos de Seguridad entre los principales estudiados en un proceso. / Funded by Spanish “Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades”, research grant “Ayudas para contratos predoctorales para la formación de doctores 2017 (BES-2017-080505)”.
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