Made available in DSpace on 2016-06-02T20:00:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissVEMJ.pdf: 12513949 bytes, checksum: 78e3cd514dee935091f35f56b0ae002f (MD5) Previous issue date: 2003-04-25 / The purpose of achieving a multitemporal study of evolution of impacts in the hydric resources for São Carlos city, SP, it was elaborated an analysis of interaction among the superficial hydric resources and fountainhead of the studied area with the urban evolution from 1962 to 2002. Besides, it was observed how the execution of forestal code was given in the studied periods . To reach the research´s purposes, the sceneries were obtained from 1962, 1972, 1998 and 2002 using the techniques of remote sensoring and GIS. For the sceneries of 1962 and 1972, aerial photos were used in the approximate scale of 1:25000. For the scenery of 1998, aerial photos were used in the scale of 1:8000, and for the scenery of 2002, orbital image Landsat 7 Etm+ was used. From the obtained results, it was possible to detect that the hydric resources suffered interference of urban evolution, like bury of fountainhead and impermeabilization of the canal of streams and areas around these ones. At last, the work showed a description of impacts of superficials hydrics resources and some areas were emphasized that must be protected to guarantee the sustainable of hydrics resources that weren´t affected by antrophic action, yet. / Com o objetivo de realizar um estudo multitemporal da evolução dos impactos nos recursos hídricos para a cidade de São Carlos, SP, foi elaborado uma análise da interação entre os corpos d águas e nascentes da área estudada com a evolução urbana entre os anos de 1962 e 2002. Além disso, foi observado como se deu o cumprimento do Código Florestal nos períodos estudados. Para atingir os objetivos da pesquisa, foram obtidos os cenários de 1962, 1972, 1998 e 2002 utilizando-se de técnicas de sensoriamento remoto e SIG. Para os cenários de 1962 e 1972 foram utilizadas fotografias aéreas na escala aproximada de 1:25000; para o cenário de 1998 foram utilizadas fotografias aéreas na escala 1:8000 e, para o cenário de 2002 foi utilizada imagem orbital Landsat 7 ETM+. A partir dos resultados obtidos foi possível detectar que os recursos hídricos sofreram interferência da evolução urbana, como soterramento de nascentes e impermeabilização do leito de corpos d águas e de áreas ao entorno destes. Enfim, o trabalho mostrou um histórico dos impactos dos recursos hídricos superficiais e foram ressaltadas algumas áreas que devem ser protegidas a fim de garantir a sustentabilidade dos corpos d/ águas que ainda não foram atingidos pela ação antrópica.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Southwest of Rio Grande do Sul State is characterized by presenting areas of environmental vulnerability and intense degradation, with extensive portions of land covered with sand subjected to local conditions, climatic, geological and geomorphological. These areas are known as sands and the process arenization. In this context, the objective of this research was to analyze the evolution of arenization in the River Basin of Arroio Puitã in the period of 1984-2014, through multi-temporal mapping of 10 in 10 years. Thus it was proposed to verify the best classifier method for mapping the sand, draw up a mapping of land use and occupation of basin area from LANDSAT satellite images of the past 30 years, and analyze the main changes in the land use and occupation in around of the areas of sand. To accomplish such research have been followed some methodological steps described below: first happened data collection; to follow happened the geoprocessing stage initially with the test with five classifiers algorithms supervised pixel by pixel (Minimum Distance, Mahalanobis, MAXVER, Parelelepípedo and SAM) evaluating them from the Kappa coefficient, happened after the making of the use and land cover maps for the years 1984, 1994, 2004 and 2014 and finally were done the geographical analysis with the intersection of the information obtained in the mappings; and the stage corresponding to field work to target recognition of the surface that occurred concurrently with the geoprocessing step. The results revealed as the most appropriate classifier algorithm to map the sandy desertification in Southwest RS, the classifier MAXVER applied to mapping of use and land cover of the river basin for all dates. The mapping for all years considered reveals to us the predominance of fields in the study area, decreasing with the passage of time giving way mainly to agriculture and forestry. There was an expansion of area with arenization at first two periods 1984-1994 and 1994-2004, however the reduction of area in a third period, 2004-2014. Analyzing the whole period it has been the expansion of arenization area 1.87 square kilometers. The expansions and retractions of areas of sand in the period of analysis are directly related to climatic conditions and local relief since the main natural agents responsible for the maintenance of this process are water and wind. / O Sudoeste do Estado do Rio Grande do Sul é caracterizado por apresentar áreas de vulnerabilidade ambiental e de intensa degradação do solo, com extensas porções de terra recobertas por areias submetidos aos condicionantes climáticos, geológicos e geomorfológicos locais. Essas áreas são denominadas de areais e o processo de arenização. Nesse contexto, o objetivo dessa pesquisa foi analisar a evolução dos areais da Bacia Hidrográfica do Arroio Puitã no período 1984 a 2014, através de mapeamento multitemporal de 10 em 10 anos. Assim foi proposto verificar o melhor método classificador para mapeamento dos areais, elaborar um mapeamento do uso e ocupação da terra da bacia da área a partir de imagens de satélite LANDSAT dos últimos 30 anos, e, analisar as principais mudanças no uso e ocupação da terra no entorno das áreas dos areais. Para realizar tal pesquisa se seguiram algumas etapas metodológicas descritas a seguir: primeiramente se deu a coleta de dados; a seguir se deu a etapa de geoprocessamento inicialmente com o teste com cinco algoritmos classificadores supervisionados pixel a pixel (Mínima Distância, Mahalanobis, MAXVER, Parelelepípedo e SAM) avaliando-os a partir do coeficiente Kappa, após se deu a elaboração dos mapas de uso e cobertura da terra para os anos de 1984, 1994, 2004 e 2014, e, por fim as análises geográficas com o cruzamento das informações obtidas nos mapeamentos; e a etapa de trabalho de campo a fim de reconhecimento dos alvos da superfície que ocorreu concomitantemente com a etapa de geoprocessamento. Os resultados revelaram como algoritmo classificador mais adequado ao mapeamento da arenização no Sudoeste do RS o classificador MAXVER aplicado no mapeamento do uso e cobertura da terra da bacia para todas as datas. O mapeamento para todos os anos considerados nos revela a predominância de campos na área de estudo, apresentando redução com o decorrer do período cedendo lugar principalmente à agricultura e à silvicultura. Verificou-se uma expansão de área dos areais nos períodos correspondentes de 1984-1994 e 1994-2004, porém a redução de área num terceiro período, de 2004-2014. Analisando-se todo o período tem-se a expansão dos areais em 1,87 km² de área. As expansões e retrações dos areais no período estão diretamente relacionadas com os condicionantes climáticos e de relevo do local, visto que os principais agentes naturais responsáveis pela manutenção desse processo são a água e o vento.

Forest ecosystems have recently received worldwide attention due to their biological diversity and their major role in the global carbon balance. Detecting forest cover change is crucial for reporting forest status and assessing the evolution of forested areas. However, existing change detection approaches based on satellite remote sensing are not quite appropriate to rapidly process the large volume of earth observation data. Recent advances in image segmentation have led to new opportunities for a new object-based monitoring system. <br> <br> This thesis aims at developing and evaluating an automated object-based change detection method dedicated to high spatial resolution satellite images for identifying and mapping forest cover changes in different ecosystems. This research characterized the spectral reflectance dynamics of temperate forest stand cycle and found the use of several spectral bands better for the detection of forest cover changes than with any single band or vegetation index over different time periods. Combining multi-date image segmentation, image differencing and a dedicated statistical procedure of multivariate iterative trimming, an automated change detection algorithm was developed. This process has been further generalized in order to automatically derive an up-to-date forest mask and detect various deforestation patterns in tropical environment.<br> <br> Forest cover changes were detected with very high performances (>90 %) using 3 SPOT-HRVIR images over temperate forests. Furthermore, the overall results were better than for a pixel-based method. Overall accuracies ranging from 79 to 87% were achieved using SPOT-HRVIR and Landsat ETM imagery for identifying deforestation for two different case studies in the Virunga National Park (DRCongo). Last but not least, a new multi-scale mapping solution has been designed to represent change processes using spatially-explicit maps, i.e. deforestation rate maps. By successfully applying these complementary conceptual developments, a significant step has been done toward an operational system for monitoring forest in various ecosystems.

Decadal changes in the surface area of small ponds in the Kluane region, Yukon were quantified from remote sensing and dendrochronological techniques. Both dead and live shrubs from the genus Salix were sampled and cross-dated from a total of 28 pond ecotones in two different study areas. The rate of ecotone shrub colonization was calculated for each pond by determining the minimum age of Salix spp. in ten zones extending from forest edge to shoreline. Changes in the surface area of 20 ponds in each study area, for a total of 40 ponds, since 1948 were measured using multi-temporal remote sensing analysis. Measured changes were then validated using colonization rates derived from the dendrochronological analysis. Results were compared with meteorological records to elucidate the connection between climate change and shoreline dynamics. Ponds experiencing similar rates of ecotone colonization exhibited similar changes in shoreline position over the last 60 years. Ponds measured with remote sensing showed an overall decline in surface area since 1948; however, direction and extent of change varied within and between the two study areas. Colonization rates also varied within and between study areas. This corresponded to differences in pond ecotone population structure as well as relative extent and direction of changes in surface area, and supported the changes observed in the low-resolution remote sensing time series data. Changes in ponds tended to correspond to increases in annual temperatures which, when combined with a longer growing season and stable precipitation, may have accelerated evaporation potential causing ponds to decrease. The negative consequences of surface area decline are exacerbated by the potential increases in evapotranspiration and the much less extensive wetland system in southwest Yukon relative to other regions in the North. The successful implementation of remote sensing and dendrochronological techniques has value for remote areas that are sensitive to climate change, yet lack direct measurement of changing environmental conditions. / Thesis (Master, Geography) -- Queen's University, 2012-09-28 13:03:05.43

O crescimento desordenado das cidades favorece o surgimento de cenários urbanos que não asseguram aos cidadãos necessidades básicas reconhecidas pela Constituição Brasileira. A descoberta e a exploração de petróleo na Bacia de Campos a partir de 1974 fizeram com que o município de Macaé (RJ) sofresse profundas mudanças em sua configuração espacial, acompanhadas de acelerado aumento e concentração populacional. O objeto da presente pesquisa consiste no desenvolvimento de aplicação apoiada por um Sistema de Informação Geográfica, possibilitando mapeamento temático dinâmico, com foco principal no acompanhamento multitemporal do crescimento urbano, localizado na zona litorânea desse município e em suas proximidades, utilizando uma série histórica de imagens, composta por sete épocas, relativas aos anos de 1956, 1966, 1976, 1989, 1999, 2001 e 2004. Desta forma foi realizado processamento digital das imagens aerofotográficas e do sistema Quickbird, com o propósito de validação do potencial do SPRING, com exploração pautada nas etapas de segmentação e classificação supervisionada, sendo obtidos resultados referentes ao crescimento da área urbana do município, dentro de um período de 48 anos, aproximadamente. O SPRING se apresentou como ferramenta importante nesse processo, com potencial utilização em estudos relevantes para a gestão de cidades. Observando-se assim, efetiva possibilidade de aplicação em fases de elaboração de itens do plano diretor e atividades relativas a projetos executivos, tanto em seu planejamento, quanto em sua execução. / The disorderly growth of cities leads to the emergence of urban settings which do not provide citizens with basic needs recognized by the Brazilian Constitution. The discovery and exploitation of oil in the Campos Basin in 1974 made the municipality of Macaé (RJ) suffered profound changes in its spatial configuration, accompanied by accelerated growth and population density. The aim of this research is to develop application supported by a Geographic Information System, enabling dynamic thematic mapping with main focus on multi-temporal accompaniment of urban growth, located in the coastal zone of the municipality and its vicinity by using a series of historical images, composed of seven times, for the years 1956, 1966, 1976, 1989, 1999, 2001 and 2004. Thus, it was done digital processing of aerial photography and Quickbird system images, in order to validate the potential of SPRING, with operation guided through the steps of segmentation and supervised classification, obtaining results for the growth of the urban area council, within a period of 48 years approximately. SPRING is presented as an important tool in this process, with potential use in studies relevant to the management of cities. So, it was observed the possibility of effective implementation in stages of preparation of the master plan items and activities related to executive projects, both in its planning, and in its implementation.

O crescimento desordenado das cidades favorece o surgimento de cenários urbanos que não asseguram aos cidadãos necessidades básicas reconhecidas pela Constituição Brasileira. A descoberta e a exploração de petróleo na Bacia de Campos a partir de 1974 fizeram com que o município de Macaé (RJ) sofresse profundas mudanças em sua configuração espacial, acompanhadas de acelerado aumento e concentração populacional. O objeto da presente pesquisa consiste no desenvolvimento de aplicação apoiada por um Sistema de Informação Geográfica, possibilitando mapeamento temático dinâmico, com foco principal no acompanhamento multitemporal do crescimento urbano, localizado na zona litorânea desse município e em suas proximidades, utilizando uma série histórica de imagens, composta por sete épocas, relativas aos anos de 1956, 1966, 1976, 1989, 1999, 2001 e 2004. Desta forma foi realizado processamento digital das imagens aerofotográficas e do sistema Quickbird, com o propósito de validação do potencial do SPRING, com exploração pautada nas etapas de segmentação e classificação supervisionada, sendo obtidos resultados referentes ao crescimento da área urbana do município, dentro de um período de 48 anos, aproximadamente. O SPRING se apresentou como ferramenta importante nesse processo, com potencial utilização em estudos relevantes para a gestão de cidades. Observando-se assim, efetiva possibilidade de aplicação em fases de elaboração de itens do plano diretor e atividades relativas a projetos executivos, tanto em seu planejamento, quanto em sua execução. / The disorderly growth of cities leads to the emergence of urban settings which do not provide citizens with basic needs recognized by the Brazilian Constitution. The discovery and exploitation of oil in the Campos Basin in 1974 made the municipality of Macaé (RJ) suffered profound changes in its spatial configuration, accompanied by accelerated growth and population density. The aim of this research is to develop application supported by a Geographic Information System, enabling dynamic thematic mapping with main focus on multi-temporal accompaniment of urban growth, located in the coastal zone of the municipality and its vicinity by using a series of historical images, composed of seven times, for the years 1956, 1966, 1976, 1989, 1999, 2001 and 2004. Thus, it was done digital processing of aerial photography and Quickbird system images, in order to validate the potential of SPRING, with operation guided through the steps of segmentation and supervised classification, obtaining results for the growth of the urban area council, within a period of 48 years approximately. SPRING is presented as an important tool in this process, with potential use in studies relevant to the management of cities. So, it was observed the possibility of effective implementation in stages of preparation of the master plan items and activities related to executive projects, both in its planning, and in its implementation.

Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2017-03-07T16:35:43Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) DISSERTAÇÃO- Gabriel Lemos.pdf: 2973253 bytes, checksum: 5e743c4ca1d0ee9a605f01d0923762e3 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2017-03-09T20:37:36Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO- Gabriel Lemos.pdf: 2973253 bytes, checksum: 5e743c4ca1d0ee9a605f01d0923762e3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T20:37:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO- Gabriel Lemos.pdf: 2973253 bytes, checksum: 5e743c4ca1d0ee9a605f01d0923762e3 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2016-02-19 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS / A área de soja tem expandido rapidamente nos últimos anos na metade sul do Rio Grande do Sul (RS), a qual é bastante ocupada por solos hidromórficos e pela cultura do arroz irrigado. Entretanto, o cultivo da soja neste tipo de solo pode implicar impactos importantes sobre a produtividade da cultura. No contexto em que os mapas de área cultivada têm grande importância para fins de planejamento da produção e de estudos ambientais, o objetivo principal deste estudo foi desenvolver uma metodologia objetiva para identificar e mapear as áreas de soja em municípios da metade sul do RS a partir de imagens obtidas por sensores orbitais do padrão Landsat. Para tanto, utilizaram-se oito imagens referentes aos munícipios de Bagé e Hulha Negra durante a safra 2013/14. As áreas de soja foram mapeadas primeiramente por um processo de classificação automática não supervisionada seguido de uma criteriosa interpretação visual multiespectral e multitemporal, visando produzir um dado de referência. Em seguida, as quatro principais imagens foram interpretadas individualmente ou em conjunto, objetivando avaliar seu grau de precisão no mapeamento. Visando compreender o ciclo de desenvolvimento da cultura na região. O comportamento espectro-temporal da soja foi avaliado através do perfil do Enhanced Vegetation Index em imagens MODIS. O mapa de referência de soja também foi avaliado em combinação com mapas de solos, altitude e declividade. O maior acerto no mapeamento (~95%) foi obtido na combinação entre as imagens adquiridas no final de dezembro, em meados de janeiro e no início e no final de março e a imagem que mais contribuiu para o mapeamento da soja foi a adquirida no início de março. A análise das imagens Landsat e MODIS indicou que para o mapeamento de soja em municípios da metade sul do RS é necessário a utilização de pelo menos uma imagem adquirida livre de cobertura de nuvens a cada 40-50 dias, desde dezembro até abril, sendo muito importante uma imagem entre meados de fevereiro e meados de março. Os talhões de soja encontraram-se prioritariamente abaixo de 200 metros de altitude (55,7 e 48%, para Bagé e Hulha Negra, respectivamente). A maioria dos talhões encontrou-se localizado em 6 declividades acima de 3% (90 e 99,2%, para Bagé e Hulha Negra, respectivamente). As classes de solo NEOSSOLO LITÓLICO, PLANOSSOLO HÁPLICO e LUVISSOLO HÁPLICO contemplaram cerca de 70% dos talhões de soja mapeados em Bagé. Em Hulha Negra, quase 78% dos talhões de soja estiveram sobre os solos VERTISSOLO EBÂNICO, ARGISSOLO VERMELHO e CHERNOSSOLO ARGILÚVICO. / Soybean cropped area rapidly increased over the last few years in southern Rio Grande do Sul State (RS), Brazil, which is very occupied by hydromorphic soils and irrigated rice. However, the soybean cultivation over those soils can greatly impact crop yield. The context in which cropped area maps are very important for agricultural planning purposes and environmental studies, the main aim of this study was to develop an objective methodology to identify and map soybean fields in municipalities of southern RS by using landsat-like images. Thus, eight images covering the municipalities of Bagé and Hulha Negra during 2013/14 crop year were used. In order to produce a reference map, soybean fields were first mapped by an unsupervised classification followed by a careful multispectral and multi-temporal visual interpretation. The four main images were simultaneous and individually analyzed to evaluate their mapping accuracy. To better understand the soybean crop season over the study area the spectro-temporal profile of MODIS Enhanced Vegetation Index was also assessed. Soybean reference map was also evaluated with soil, altitude and slope maps. Results showed that higher mapping accuracy (~95%) was obtained using images acquired in late December, mid-January, and early and late March and major contribution for soybean mapping was provided by the image acquired on early March. The analysis of Landsat and MODIS images indicated that for the soybean mapping in municipalities of southern RS it is necessary at least one cloud free image acquired every 40-50 days, from December to April and it is very important an image acquired between mid-February and mid-March. The majority of soybean fields was below 200 meters (55.7 and 48% for Bagé and Hulha Negra, respectively) and above 3% slope (90 and 99.2%, for Bagé and Hulha Negra, respectively). In Bagé, NEOSSOLO LITÓLICO, PLANOSSOLO HÁPLICO and LUVISSOLO HÁPLICO comprised about 70% of the soybean fields. In Hulha Negra, almost 78% of soybean fields were on the VERTISSOLO EBÂNICO, ARGISSOLO VERMELHO and CHERNOSSOLO ARGILÚVICO.

This study evaluated the ability of segment-based classification paired with non-parametric methods (CART and kNN) to classify a chronosequence of Landsat TM/ETM+ imagery spanning from 1992 to 2002 within the state of Rondônia, Brazil. Pixel-based classification was also implemented for comparison. Interannual multitemporal composites were used in each classification in an attempt to increase the separation of primary forest, cleared, and re-vegetated classes within a given year. The kNN and CART classification methods, with the integration of multitemporal data, performed equally well with overall accuracies ranging from 77% to 91%. Pixel-based CART classification, although not different in terms of mean or median overall accuracy, did have significantly lower variability than all other techniques (3.2% vs. an average of 13.2%), and thus provided more consistent results. Segmentation did not improve classification success over pixel-based methods and was therefore an unnecessary processing step with the used dataset. Through the appropriate band selection methods of the respective non-parametric classifiers, multitemporal bands were chosen in 38 of the 44 total classifications, strongly suggesting the utility of interannual multitemporal data for the separation of cleared, re-vegetated, and primary forest classes. The separation of the primary forest class from the cleared and re-vegetated classes was particularly successful and may be a possible result of the incorporation of multitemporal data. The land cover maps from this study allow for an accurate annualized analysis of land cover and can be coupled with household data to gain a better understanding of landscape change in the region. / Master of Science

A espacialização de atributos dos solos é necessária com vistas ao planejamento e monitoramento do solo. As imagens do satélite Landsat 5 Thematic Mapper (TM) são utilizadas em estudos relacionados aos recursos naturais por fornecerem informações da superfície das terras em áreas amplas e de difícil acesso. Nesse trabalho objetivou-se gerar uma imagem multitemporal de solo exposto através de imagens de satélite e, com ela, mapear atributos da superfície do solo. A área de estudo é a região de Piracicaba, SP, onde foram selecionadas treze imagens do Landsat TM. Amostras da camada mais superficial dos solos foram coletadas em 740 pontos, e nelas analisados vários atributos do solo. Por meio da reflectância espectral dos objetos das imagens de satélite foram obtidas informações de solo exposto e eliminados outros alvos. As imagens foram adquiridas em série histórica e sobrepostas, gerando uma composta final com solo exposto. Os atributos do solo que obtiveram boa correlação com as bandas dessa imagem foram quantificados por meio da técnica de regressão multivariada e espacializados. Mapas pré-existentes de geologia e pedologia auxiliaram no entendimento da variabilidade espacial da textura e cor dos solos na paisagem. A taxa de variação do solo exposto em uma imagem individual variou de 7 a 20 %, enquanto a unificada atingiu 53 % da área total. Valores de reflectância entre as bandas TM3 e TM4 contrapostos representando a linha do solo e curva espectral média de espectros de amostras de solos obtidas em laboratório apresentaram semelhança com as de satélite. Entre os atributos estudados, a argila obteve a melhor correlação com R2 de 0,75, erro baixo e RPD acima de 2. Outros atributos relacionados com a argila também obtiveram boa correlação, como matéria orgânica (MO) e capacidade de troca de cátions (CTC) com R2 de 0,4 e 0,34 respectivamente. / The knowledge of spatial distribution of soil attributes is necessary for soil planning and monitoring. Landsat 5 Thematic Mapper (TM) images are used in studies related to natural resources for providing the land surface information in large areas and in areas of difficult access. This work aimed to create a multi-temporal image of bare soil through satellite scenes and map soil attributes from the surface. The study area is located in Piracicaba region, SP, where thirteen Landsat TM scenes were selected. Samples of the soil superficial layer were collected at 740 points, and several soil properties were analyzed. Spectral reflectance of different objects from satellite images was obtained and only exposed soil information was selected. Images were acquired in historical series and overlapped, generating a final composed image with bare soil. Soil attributes that presented good correlation with the bands were quantified by multivariate regression and mapped. Pre-existing maps of geology and soil helped in understanding soil texture spatial variability and color in the landscape. The soil variation rate in an individual exposed image ranged from 7 to 20%, while the unified reached 53% of the total area. Obtained values of reflectance between TM3 and TM4 bands representing the soil line and average spectral curve of laboratory soil samples were similar to the satellite ones. Among the soil attributes studied, clay presented the best correlation with R2 value of 0.75, low error and RPD value above 2.0. Other attributes related to clay also presented good correlation, such as organic matter (OM) and cation exchange capacity (CEC) with R2 values of 0.4 and 0.34 respectively.

A espacialização de atributos dos solos é necessária com vistas ao planejamento e monitoramento do solo. As imagens do satélite Landsat 5 Thematic Mapper (TM) são utilizadas em estudos relacionados aos recursos naturais por fornecerem informações da superfície das terras em áreas amplas e de difícil acesso. Nesse trabalho objetivou-se gerar uma imagem multitemporal de solo exposto através de imagens de satélite e, com ela, mapear atributos da superfície do solo. A área de estudo é a região de Piracicaba, SP, onde foram selecionadas treze imagens do Landsat TM. Amostras da camada mais superficial dos solos foram coletadas em 740 pontos, e nelas analisados vários atributos do solo. Por meio da reflectância espectral dos objetos das imagens de satélite foram obtidas informações de solo exposto e eliminados outros alvos. As imagens foram adquiridas em série histórica e sobrepostas, gerando uma composta final com solo exposto. Os atributos do solo que obtiveram boa correlação com as bandas dessa imagem foram quantificados por meio da técnica de regressão multivariada e espacializados. Mapas pré-existentes de geologia e pedologia auxiliaram no entendimento da variabilidade espacial da textura e cor dos solos na paisagem. A taxa de variação do solo exposto em uma imagem individual variou de 7 a 20 %, enquanto a unificada atingiu 53 % da área total. Valores de reflectância entre as bandas TM3 e TM4 contrapostos representando a linha do solo e curva espectral média de espectros de amostras de solos obtidas em laboratório apresentaram semelhança com as de satélite. Entre os atributos estudados, a argila obteve a melhor correlação com R2 de 0,75, erro baixo e RPD acima de 2. Outros atributos relacionados com a argila também obtiveram boa correlação, como matéria orgânica (MO) e capacidade de troca de cátions (CTC) com R2 de 0,4 e 0,34 respectivamente. / The knowledge of spatial distribution of soil attributes is necessary for soil planning and monitoring. Landsat 5 Thematic Mapper (TM) images are used in studies related to natural resources for providing the land surface information in large areas and in areas of difficult access. This work aimed to create a multi-temporal image of bare soil through satellite scenes and map soil attributes from the surface. The study area is located in Piracicaba region, SP, where thirteen Landsat TM scenes were selected. Samples of the soil superficial layer were collected at 740 points, and several soil properties were analyzed. Spectral reflectance of different objects from satellite images was obtained and only exposed soil information was selected. Images were acquired in historical series and overlapped, generating a final composed image with bare soil. Soil attributes that presented good correlation with the bands were quantified by multivariate regression and mapped. Pre-existing maps of geology and soil helped in understanding soil texture spatial variability and color in the landscape. The soil variation rate in an individual exposed image ranged from 7 to 20%, while the unified reached 53% of the total area. Obtained values of reflectance between TM3 and TM4 bands representing the soil line and average spectral curve of laboratory soil samples were similar to the satellite ones. Among the soil attributes studied, clay presented the best correlation with R2 value of 0.75, low error and RPD value above 2.0. Other attributes related to clay also presented good correlation, such as organic matter (OM) and cation exchange capacity (CEC) with R2 values of 0.4 and 0.34 respectively.