Thesis (M. En.)--Miami University, Institute of Environmental Sciences, 2008. / Title from first page of PDF document. Includes bibliographical references (p. 16-21-Xx).

Thesis (MSc (Geography and Environmental Studies))--University of Stellenbosch, 2005. / Land degradation in Lesotho is undermining the finite resource on which people depend for survival. Use of satellite imagery has been recommended for monitoring land degradation because remotely sensed data enable monitoring of large areas at more frequent intervals than intensive ground based research. Various techniques have been developed for land cover change detection. In the present study, vegetation changes were identified by image differencing, which involved finding the difference between the earlier date NDVI image and the later date image. NDVI images are among products that are generated from the NOAA AVHRR sensor to provide information about the quantity of biomass on the earth’s surface. The resulting NDVI change data showed land areas that had experienced vegetation loss, which were identified as potentially degraded. The change data were combined with other data sets to determine how potentially degraded areas were influenced by different environmental variables and population pressure. These data sets included land cover, ecological zones, elevation, soil and human and livestock populations. By integrating NDVI data with ancillary data, land degradation was attributed to both demographic pressure and biophysical factors. Widespread degradation was detected on the arable parts of the Lowlands where cultivation was intensive and human settlements were extensive. Signs of grassland depletion and forest decline were also evident and were attributed to population expansion, overgrazing and indiscriminate cutting of trees and shrubs for firewood. Extensive biomass decline was also associated more with soils in the lowlands derived from sedimentary rocks than soils of basalt origin that occur mostly in the highlands. Significant degradation was evident on gentle slopes where land uses such as cultivation and expansion of settlements were identified as the main causes of the degradation. There was evidence of greater vegetation depletion on north and east-facing slopes than on other slopes. The depletion was attributed to the fragility of ecosystems resulting from intense solar radiation. The study demonstrated that NOAA AVHRR NDVI images could be used effectively for detecting land cover changes in Lesotho. However, future research could focus on obtaining and using high resolution data for detailed analysis of factors driving land degradation.

Thesis (MA (Geography and Environmental Studies))--University of Stellenbosch, 2005. / Salinisation is a major environmental hazard that reduces agricultural yields and degrades arable land. Two main categories of salinisation are: primary and secondary soil salinisation. While primary soil salinisation is caused by natural processes, secondary soil salinisation is caused by human factors. Incorrect irrigation practices are the major contributor to secondary soil salinisation. Because of low costs and less time that is associated with the use of remote sensing techniques, remote sensing data is used in this study to identify and map salinised irrigated land between Upington and Keimoes, Northern Cape Province, in South Africa. The aim of this study is to evaluate the potential of digital aerial imagery in identifying salinised cultivated land. Two methods were used to realize this aim. The first method involved visually identifying salinised areas on NIR, and NDVI images and then digitizing them onscreen. In the second method, digital RGB mosaicked, stacked, and NDVI images were subjected to unsupervised image classification to identify salinised land. Soil samples randomly selected and analyzed for salinity were used to validate the results obtained from the analysis of aerial photographs. Both techniques had difficulties in identifying salinised land because of their inability to differentiate salt induced stress from other forms of stress. Visual image analysis was relatively successful in identifying salinised land than unsupervised image classification. Visual image analysis correctly identified about 55% of salinised land while only about 25% was identified by unsupervised classification. The two techniques predict that an average of about 10% of irrigated land is affected by salinisation in the study area. This study found that although visual analysis was time consuming and cannot differentiate salt induced stress from other forms; it is fairly possible to identify areas of crop stress using digital aerial imagery. Unsupervised classification was not successful in identifying areas of crop stress.

The remnants of vegetation native to the Atlantic Forest account for about 22% of their original cover and are in different stages of regeneration. The typologies belonging to the biome and found in the northwest of the state of Rio Grande do Sul are mixed ombrophilous forest and deciduous seasonal forest. Amid the consequences of the current dynamics of land use and occupation caused by man, there is the fragmentation of primary and secondary forests, where an area continues to result in a large number of isolated fragments of different sizes. Among the various environmental services provided by forest ecosystems, the most important is the sequestration and storage of carbon in the form of biomass. Thus, the role of native forests in the removal and stocking of carbon is fundamental, demonstrating the need to develop new methods that estimate forest biomass and carbon by non-destructive methods. The objective of the present work is to estimate and study the dynamics of biomass and forest carbon stock in successional stages of regeneration in the Northwest Region of the State of Rio Grande do Sul. The study area is located in the Northwest of the State of Rio Grande do Sul , Covering two microregions, Três Passos and Frederico Westphalen. For this study two methodologies were developed to estimate the forest biomass stock, both based on remote sensing data. The study in the first methodology was carried out for the dates of 1985, 1994, 2005 and 2014, and covers an area of 9,046.9 km². The classification of forest successions in regeneration stages was a continuation of the work of Rosa (2016), where the size classes: initial (<5 ha), medium (5 - 10 ha), advanced (> 10 ha), later Biomass for them. For the second methodology, images from each year were used from 1985 to 2014, where the NDVI was calculated, and through regression generated for the global model, to obtain the IAF and to estimate the forest biomass. Subsequently, comparing both methodologies were compared among themselves, and compared with values provided by the methodology of the Brazilian Forest Service. For the first study, forest biomass in 2014 in the Northwest Region of the state of Rio Grande do Sul was 80,831 Gg, divided into three stages of initial (659 Gg) regeneration (2,549 Gg) and advanced (77,623 Gg) regeneration. In the study area, there are three protected areas, the Turvo State Park, the Nonoai Indigenous Reserve and the Guarita Indian Reserve, which account for almost 25% of the total stock of the region, and are significant areas in the carbon stock. The carbon estimated by the first methodology was 296 Gg for the initial stage, 1,147 for the medium stage and 34,930 for the advanced stage, totaling 36,373 Gg. For the second methodology, it was possible to observe the great relation between the increase of the LAI as a function of NDVI and the forest biomass in 2014 was 61,156 Gg, where 602 Gg corresponds to the initial regeneration stage, 8,287 Gg for the medium stage and 52,267 Gg for The advanced stage of regeneration. The estimated total carbon for the study area in 2014 according to the second methodology was 27,520 Gg CO2, of which 271 Gg were present in the initial stage, 3,729 Gg in the medium stage and 23,520 Gg in the advanced stage of regeneration. In the comparison of the methodologies developed in this study, a difference of 19,675 Gg was obtained, due mainly to the effects of edges of the studied fragments. Comparing the first and second methodologies developed with that provided by the Brazilian Forest Service, only 10 and 14.30% of the estimated values for forest biomass were obtained. / Os remanescentes de vegetação nativa da Mata Atlântica contabilizam cerca de 22% de sua cobertura original e se encontram em diferentes estágios de regeneração. As tipologias pertencentes ao bioma e que se encontram no noroeste do estado do Rio Grande do Sul são floresta ombrófila mista e floresta estacional decidual. Em meio às consequências da atual dinâmica do uso e ocupação do solo causadas pelo homem, está a fragmentação de florestas primárias e secundárias, onde uma área continua resulta em um grande número de fragmentos isolados e de diferentes tamanhos. Entre os diversos serviços ambientais prestados pelos ecossistemas florestais, se destaca o sequestro e estocagem do carbono na forma de biomassa. Assim é fundamental o papel das florestas nativas na remoção e estoque do carbono, demonstrando a necessidade de desenvolver novos métodos que estimem a biomassa e carbono de florestas por meio de métodos não destrutivos. O objetivo do presente trabalho é estimar e estudar a dinâmica do estoque da biomassa e do carbono florestal em estágios sucessionais de regeneração na Região Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul. A área de estudo está localizada no Noroeste do Estado do Rio Grande do Sul, abrangendo duas microrregiões, Três Passos e Frederico Westphalen. Para este estudo foram desenvolvidas duas metodologias para estimar o estoque de biomassa florestal, ambas baseadas em dados de sensoriamento remoto. O estudo na primeira metodologia foi realizado para as datas de 1985, 1994, 2005 e 2014, e abrange área de 9.046,9 km². A classificação das sucessões florestais em estágios de regeneração se deu por continuidade ao trabalho de Rosa (2016), onde as classes de tamanho: inicial (< 5 ha), média (5 – 10 ha), avançada (> 10 ha), depois estimadas a biomassa para elas. Para a segunda metodologia, foram usadas imagens de todos os anos desde 1985 a 2014, onde foi calculado o NDVI, e através de regressão gerada para o modelo global, se obter o IAF e estimar a biomassa florestal. Posteriormente, comparou-se ambas as metodologias foram comparadas entre si, e comparadas com valores fornecidos pela metodologia do Serviço Florestal Brasileiro. Para o primeiro estudo, a biomassa florestal em 2014 na Região Noroeste do estado do Rio Grande do Sul foi de 80.831 Gg, divididos em três estágios de regeneração inicial (659 Gg) médio (2.549 Gg) e avançado (77.623 Gg). Na área de estudo, estão presentes três áreas protegidas, o Parque Estadual do Turvo, a Reserva indígena de Nonoai e a Reserva indígena do Guarita, as quais possuem quase 25% do estoque total da região, e são áreas significativas no estoque de carbono. O carbono estimado pela primeira metodologia foi de 296 Gg para o estágio inicial, 1.147 para o estágio médio e 34.930 para o estágio avançado, totalizando 36.373 Gg. Para a segunda metodologia, foi possível observar a grande relação entre o aumento do IAF em função do NDVI estimando a biomassa florestal em 2014 foi de 61.156 Gg onde 602 Gg correspondem ao estágio de regeneração inicial, 8.287 Gg para o estágio médio e 52.267 Gg para o estágio avançado de regeneração. O total de carbono estimado para a área de estudo em 2014 conforme a segunda metodologia foi de 27.520 Gg CO2 sendo desses 271 Gg presentes no estágio inicial, 3.729 Gg no estágio médio e 23.520 Gg no estágio avançado de regeneração. Na comparação das metodologias desenvolvidas neste estudo, obteve-se uma diferença de 19.675 Gg, devido principalmente aos efeitos de bordas dos fragmentos estudados. Comparando-se a primeira e a segunda metodologias desenvolvidas com a fornecida pelo Serviço Florestal Brasileiro, obteve-se apenas 10 e 14,30% dos valores estimados para a biomassa florestal.

A detecção de mudanças no uso e na cobertura do solo pode ser considerada a função do sensoriamento remoto que agrega uma dimensão temporal à análise das informações contidas nas imagens. Ao confrontá-las duas a duas, para identificar, localizar e qualificar as transformações que ocorreram na cobertura e no uso do solo em determinados espaço e tempo, através das respostas espectrais registradas nos pares de pixels homólogos quando aplicados limiares que permitam distinguir entre a mudança e a não mudança. A análise ponto a ponto, ou instante a instante permite inferir sobre a quantidade e qualidade das mudanças detectadas em uma região durante um determinado período. Já a análise comparativa entre dois ou mais destes resultados, utilizando uma série temporal de imagens, permite inferir acerca da dinâmica das transformações em vários outros aspectos; como topologia, intensidade, tipo de mudança (substituição ou conversão) e taxa de mudança. São várias as técnicas disponíveis para a detecção de mudanças no uso e cobertura do solo a partir de imagens digitais, obtidas por sensores orbitais, dois grandes grupos podem ser propostos: técnicas de pré-classificação e de pós-classificação, diferindo fundamentalmente sobre quais produtos são aplicados os limiares da detecção das mudanças, se sobre produtos temáticos da classificação de imagens, ou se sobre imagens diretamente. Este trabalho utiliza técnicas de detecção baseadas em subtração de imagens de ambos os grupos, especificamente, a pós-classificação por máxima verossimilhança e da pré-classificação, por Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e por Transformada Kauth-Thomas (KT), nesse caso o componente de verdor. Visa avaliar a sensibilidade e adequação destas técnicas para a análise das transformações ocorridas no uso e da cobertura do solo durante os dois períodos de comparação: 1988 a 2001 e 2001 a 2006 e no conjunto dos 18 anos, na captação das tendências das transformações deste ambiente da Campanha Sul do Estado do Rio Grande do Sul, que é majoritariamente rural, muito dinâmico e bastante heterogêneo. Considerando que durante o período abrangido neste trabalho, grandes fazendas tradicionais de pecuária, em um primeiro momento, foram convertidas para agricultura familiar através da criação intensiva de assentamentos da reforma agrária, ocorrida entre a metade dos anos 80 e a metade dos anos 90, mais recentemente, substituídas por plantios florestais da indústria do papel. Os resultados permitiram confrontar os tratamentos e verificar as acurácias das detecções e identificar as principais dificuldades, em especial, o efeito da fenologia nas diversas fases em que se apresentam nas substituições florestais de ciclos longos. A dificuldade da técnica KT, em lidar com plantios semi-perenes e perenes, a impossibilidade de se considerar áreas cobertas em algum momento por nuvens. Por fim, corrobora com a inviabilidade do estabelecimento a priori da melhor técnica, ou mesmo, daquela mais acurada, sem que sejam considerados plenamente os objetivos, a escala, a natureza do ambiente analisado e as classes de mudança estabelecidas para o trabalho, além da qualidade das imagens disponíveis. / The detection of alterations in land use and cover can be considered as being an operation in Remote Sensing which adds a time dimension to the analysis of information in images. This is done when images are compared, by groups of two, at certain space and time looking for spectral responses stored in pairs of homologous pixels, through the application of thresholds which lead to the differentiation between change and non-change. A point-to-point, or instant-to-instant analysis, permits to infer on the amount and quality of alterations detected in a region, during a certain period. The comparative analysis between two or more of these results, via a time series of images, informs on the dynamics of transformations in other aspects, as topology, intensity, kind of change (substitution or conversion), and change rate. Several techniques are available to detect alterations in land use and cover, from digital images collected by orbital sensors. Two larger groups can be highlighted: preclassification techniques, and post-classification techniques. They differ basically on over which products the thresholds defining changes are applied, these products being either thematic ones for image classification, or the image itself. This work uses detection techniques based on image subtraction of both groups. Pre-classification uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Kauth-Thomas Transform (KT), the green index in this last case. Post-classification uses the Maximum Likelihood. The objective is to estimate the sensitivity and adequacy of these techniques for the detection and analysis of changes in land use and cover during two comparison periods: the first one is from 1988 to 2001; the second, from 2001 to 2006. Besides, the whole 18-years period is studied to detect tendencies of the transformation of the region. The study area is at the Campanha Sul region, at Rio Grande do Sul State Brazil. It is largely rural, heterogeneous and dynamic, since during the period covered (1988-2006) large estates where either converted into smaller properties, family-managed; though an intensive policy of agrarian reform (from the mid-eighties to the mid-nineties), or, more recently, by industrial-style cultures of forests to serve the paper industry. The results allowed comparing the different treatments and to verify the accuracy of detections. The main difficulties were the phonological cycles, the various phases of long-cycle artificial forests, the limitations of the KT technique to handle semi-perennial cultures, and cloud-covered areas. It was not possible to clearly define the better or more accurate technique; this definition depends of specific objectives, of the scale and nature of the study region, and of the classes of change being analyzed, besides of the quality of available images.

O presente trabalho visa analisar a partir da variação temporal de NDVI, o comportamento da vegetação remanescente das fitofisionomias da Mata Atlântica, na bacia hidrográfica do rio dos Sinos, RS. Para isso utilizou-se uma série temporal de imagens de NDVI do sensor MODIS, englobando o período de 2000 a 2011. A partir dessas imagens foram gerados espectros temporais de NDVI para cada fitofisionomia remanescente presente na bacia. Também empregou-se a Análise por Componentes Principais (ACP) no conjunto de imagens. Como resultados, observou-se através da análise da série temporal de NDVI/MODIS, um padrão sazonal das fitofisionomias da Mata Atlântica. Os espectros temporais revelaram a sazonalidade da vegetação influenciada principalmente pela temperatura, onde no inverno o NDVI atingiu seus menores valores e no verão seus maiores valores. A ACP mostrou-se uma técnica eficiente para analisar a variação espaço-temporal do NDVI na bacia dos Sinos, entretanto, foi ineficiente para distinguir as fitofisionomias presentes na bacia. Assim, conclui-se que, a utilização de séries temporais em estudos ambientais envolvendo o Sensoriamento Remoto é um importante recurso no monitoramento temporal dos recursos naturais e na detecção de possíveis alterações da sua dinâmica. / The present work analyzes, from the temporal variation of NDVI, the behavior of the remaining vegetation phytophysiognomies of the Atlantic Forest, in the basin of the Rio dos Sinos, RS. For this we used a time series of images of the MODIS NDVI, encompassing the period 2000-2011. From these images were generated spectra temporal NDVI for each vegetation type remaining in this basin. Also we used the Principal Component Analysis (PCA) on the set of images. As a result, it was observed by analyzing the time series of NDVI / MODIS a seasonal pattern of vegetation types of the Atlantic. The temporal spectra revealed the seasonality of vegetation influenced primarily by temperature, where in winter the NDVI reached its lowest values, and in summer the higher values. The PCA proved to be an efficient technique to analyze the spatial-temporal variation of NDVI in the basin of the Sinos. However, it was inefficient to distinguish vegetation types present in the basin. Thus, it is concluded that the use of time series in environmental studies involving remote sensing is an important feature in the temporal monitoring of natural resources and the detection of possible changes in their dynamics.

The aim of the thesis was understanding the energy fluxes in different types of land cover. The area of interest is located in Novohradské hory in the basins of Váčkový and Pasecký potok. On a relatively small area there are five different types of land cover to be found (field, forest, permanent grassland, wetland and built-up area). For each of the types of land cover three properties of the surface were calculated: amount of vegetation on the surface, wetness of the surface and surface temperature. Moreover, soil heat flux, latent heat flux and sensible heat flux were established therefore surface thermal balance was evaluated. Results were statistically processed with boxplot diagrams as an outcome. The results support the hypothesis of vegetation having a positive effect on microclimate conditions. Especially the permanent cultures (wetlands, permanent grassland, forest) demonstrated much larger microclimatic stability and balance as well as capability of keeping moist. Thanks to insufficient intensity of vaporization (due to lack of water), built-up areas showed higher surface temperatures and sensible heat flux at most of the cases. Vegetation is capable of holding water and redistributing it in an environment via evapotranspiration. Thus, solar energy is stored inside of the water vapour which condensates on cool objects releasing the energy spent during the vaporization process. Water moves in the landscape through the local-scale water cycle stabilizing the microclimate.

A detecção de mudanças no uso e na cobertura do solo pode ser considerada a função do sensoriamento remoto que agrega uma dimensão temporal à análise das informações contidas nas imagens. Ao confrontá-las duas a duas, para identificar, localizar e qualificar as transformações que ocorreram na cobertura e no uso do solo em determinados espaço e tempo, através das respostas espectrais registradas nos pares de pixels homólogos quando aplicados limiares que permitam distinguir entre a mudança e a não mudança. A análise ponto a ponto, ou instante a instante permite inferir sobre a quantidade e qualidade das mudanças detectadas em uma região durante um determinado período. Já a análise comparativa entre dois ou mais destes resultados, utilizando uma série temporal de imagens, permite inferir acerca da dinâmica das transformações em vários outros aspectos; como topologia, intensidade, tipo de mudança (substituição ou conversão) e taxa de mudança. São várias as técnicas disponíveis para a detecção de mudanças no uso e cobertura do solo a partir de imagens digitais, obtidas por sensores orbitais, dois grandes grupos podem ser propostos: técnicas de pré-classificação e de pós-classificação, diferindo fundamentalmente sobre quais produtos são aplicados os limiares da detecção das mudanças, se sobre produtos temáticos da classificação de imagens, ou se sobre imagens diretamente. Este trabalho utiliza técnicas de detecção baseadas em subtração de imagens de ambos os grupos, especificamente, a pós-classificação por máxima verossimilhança e da pré-classificação, por Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e por Transformada Kauth-Thomas (KT), nesse caso o componente de verdor. Visa avaliar a sensibilidade e adequação destas técnicas para a análise das transformações ocorridas no uso e da cobertura do solo durante os dois períodos de comparação: 1988 a 2001 e 2001 a 2006 e no conjunto dos 18 anos, na captação das tendências das transformações deste ambiente da Campanha Sul do Estado do Rio Grande do Sul, que é majoritariamente rural, muito dinâmico e bastante heterogêneo. Considerando que durante o período abrangido neste trabalho, grandes fazendas tradicionais de pecuária, em um primeiro momento, foram convertidas para agricultura familiar através da criação intensiva de assentamentos da reforma agrária, ocorrida entre a metade dos anos 80 e a metade dos anos 90, mais recentemente, substituídas por plantios florestais da indústria do papel. Os resultados permitiram confrontar os tratamentos e verificar as acurácias das detecções e identificar as principais dificuldades, em especial, o efeito da fenologia nas diversas fases em que se apresentam nas substituições florestais de ciclos longos. A dificuldade da técnica KT, em lidar com plantios semi-perenes e perenes, a impossibilidade de se considerar áreas cobertas em algum momento por nuvens. Por fim, corrobora com a inviabilidade do estabelecimento a priori da melhor técnica, ou mesmo, daquela mais acurada, sem que sejam considerados plenamente os objetivos, a escala, a natureza do ambiente analisado e as classes de mudança estabelecidas para o trabalho, além da qualidade das imagens disponíveis. / The detection of alterations in land use and cover can be considered as being an operation in Remote Sensing which adds a time dimension to the analysis of information in images. This is done when images are compared, by groups of two, at certain space and time looking for spectral responses stored in pairs of homologous pixels, through the application of thresholds which lead to the differentiation between change and non-change. A point-to-point, or instant-to-instant analysis, permits to infer on the amount and quality of alterations detected in a region, during a certain period. The comparative analysis between two or more of these results, via a time series of images, informs on the dynamics of transformations in other aspects, as topology, intensity, kind of change (substitution or conversion), and change rate. Several techniques are available to detect alterations in land use and cover, from digital images collected by orbital sensors. Two larger groups can be highlighted: preclassification techniques, and post-classification techniques. They differ basically on over which products the thresholds defining changes are applied, these products being either thematic ones for image classification, or the image itself. This work uses detection techniques based on image subtraction of both groups. Pre-classification uses the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the Kauth-Thomas Transform (KT), the green index in this last case. Post-classification uses the Maximum Likelihood. The objective is to estimate the sensitivity and adequacy of these techniques for the detection and analysis of changes in land use and cover during two comparison periods: the first one is from 1988 to 2001; the second, from 2001 to 2006. Besides, the whole 18-years period is studied to detect tendencies of the transformation of the region. The study area is at the Campanha Sul region, at Rio Grande do Sul State Brazil. It is largely rural, heterogeneous and dynamic, since during the period covered (1988-2006) large estates where either converted into smaller properties, family-managed; though an intensive policy of agrarian reform (from the mid-eighties to the mid-nineties), or, more recently, by industrial-style cultures of forests to serve the paper industry. The results allowed comparing the different treatments and to verify the accuracy of detections. The main difficulties were the phonological cycles, the various phases of long-cycle artificial forests, the limitations of the KT technique to handle semi-perennial cultures, and cloud-covered areas. It was not possible to clearly define the better or more accurate technique; this definition depends of specific objectives, of the scale and nature of the study region, and of the classes of change being analyzed, besides of the quality of available images.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:09:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 4567922 bytes, checksum: 9d5c646bb1c124ff4e411ed6bc7dc654 (MD5) Previous issue date: 2014-03-27 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work aims the implementation of the Index Normalized Difference Vegetation (NDVI) in the study of environmental degradation of watersheds of rivers and river Gramame Abiai-Papocas, both located on the south coast of Paraíba state. The survey was conducted from images of Landsat 5 TM satellite, the years 1989, 2001 and 2006. Initially Atmospheric and radiometric corrections were performed. From the corrected images extracted and it was made thematic maps tracks the NDVI, which highlighted the density of vegetation cover. Then on-site visits, in which sampling points chosen as representative in supervised classification by regions, satellite images, which resulted in the preparation of thematic maps of land use were collected were performed. Topographic information from the Digital Elevation Model (DEM) images The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) thematic maps describing the ground from the height of each pixel in the drainage network relationship were made using the algorithm Height Above the Neareast Drainage (HAND). Then crosses the NDVI data with land use and with the HAND were carried out to justify the responses of NDVI, as well as evaluating its relationship with the land uses and the gap compared the drainage network. From the intersection of NDVI with HAND verified the presence of vegetation with greater biomass in the lower regions. With the crossing of the maps of land use and NDVI was observed that a large number of areas with exposed soils showed NDVI values in the range of -0.25 to 0.15. As for vegetation degradation in river basins, there was a decrease in NDVI values for 2001 and 1989 regeneration 2001 for 2006 observed an increasing convergence of natural vegetation in farmland and urban expansion without planning.; and that much of the degradation are derived from the practice of mining and farming without the use of soil conservation techniques. It was also found that data obtained in research enabled the generation of information that can be used in other research and aid decision makers in formulating geared to minimizing the environmental degradation in the watersheds studied public policy / Esse trabalho teve como objetivo a aplicação do Índice de Vegetação da Diferença Normalizada (IVDN) no estudo da degradação ambiental das bacias hidrográficas do rio Gramame e dos rios Abiai-Papocas, ambas situadas no litoral sul do Estado da Paraíba. A pesquisa foi realizada a partir de imagens do satélite Landsat 5 TM, dos anos de 1989, 2001 e 2006. Inicialmente foram realizadas correções atmosférica e radiométrica. A partir das imagens corrigidas extraiu-se e confeccionou-se os mapas temáticos de faixas do IVDN, que destacaram a densidade da cobertura vegetal. Em seguida foram realizadas visitas in loco, nas quais foram coletados pontos amostrais, adotados como representativos na classificação supervisionada por regiões, das imagens de satélite, que resultou na confecção dos mapas temáticos de uso do solo. Com informações topográficas do Modelo Digital de Elevação (MDE) de imagens The Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) foram confeccionados os mapas temáticos da descrição do terreno a partir da altura de cada pixel em relação rede de drenagem, utilizou-se o algoritmo Height Above the Neareast Drainage (HAND). Em seguida, foram realizados cruzamentos dos dados do IVDN com os de uso do solo e com os do HAND, objetivando justificar as repostas do IVDN, assim como, avaliar a relação deste com os usos do solo e com o desnível em relação à rede de drenagem. A partir do cruzamento do IVDN com o HAND foi verificada a presença de vegetação com maior biomassa nas regiões mais baixas. Com o cruzamento dos mapas do uso do solo e do IVDN observou-se que grande parte das áreas com solos expostos apresentaram valores de IVDN na faixa de -0,25 a 0,15. Quanto à degradação da vegetação nas bacias hidrográficas, houve uma diminuição dos valores de IVDN de 1989 para 2001 e uma regeneração de 2001 para 2006. Observou-se um aumento da convergência da vegetação natural em terras agrícolas e em expansões urbanas sem planejamento; e que grande parte das áreas degradadas são proveniente da prática da mineração e da agricultura sem a utilização de técnicas conservacionistas do solo. Verificou-se ainda, que dados obtidos na pesquisa possibilitou a geração de informações que poderão ser utilizadas em outras pesquisas, no auxílio a tomadores de decisão e na formulação de políticas públicas voltadas para a minimização da degradação ambiental nas bacias hidrográfica estudadas

O presente trabalho visa analisar a partir da variação temporal de NDVI, o comportamento da vegetação remanescente das fitofisionomias da Mata Atlântica, na bacia hidrográfica do rio dos Sinos, RS. Para isso utilizou-se uma série temporal de imagens de NDVI do sensor MODIS, englobando o período de 2000 a 2011. A partir dessas imagens foram gerados espectros temporais de NDVI para cada fitofisionomia remanescente presente na bacia. Também empregou-se a Análise por Componentes Principais (ACP) no conjunto de imagens. Como resultados, observou-se através da análise da série temporal de NDVI/MODIS, um padrão sazonal das fitofisionomias da Mata Atlântica. Os espectros temporais revelaram a sazonalidade da vegetação influenciada principalmente pela temperatura, onde no inverno o NDVI atingiu seus menores valores e no verão seus maiores valores. A ACP mostrou-se uma técnica eficiente para analisar a variação espaço-temporal do NDVI na bacia dos Sinos, entretanto, foi ineficiente para distinguir as fitofisionomias presentes na bacia. Assim, conclui-se que, a utilização de séries temporais em estudos ambientais envolvendo o Sensoriamento Remoto é um importante recurso no monitoramento temporal dos recursos naturais e na detecção de possíveis alterações da sua dinâmica. / The present work analyzes, from the temporal variation of NDVI, the behavior of the remaining vegetation phytophysiognomies of the Atlantic Forest, in the basin of the Rio dos Sinos, RS. For this we used a time series of images of the MODIS NDVI, encompassing the period 2000-2011. From these images were generated spectra temporal NDVI for each vegetation type remaining in this basin. Also we used the Principal Component Analysis (PCA) on the set of images. As a result, it was observed by analyzing the time series of NDVI / MODIS a seasonal pattern of vegetation types of the Atlantic. The temporal spectra revealed the seasonality of vegetation influenced primarily by temperature, where in winter the NDVI reached its lowest values, and in summer the higher values. The PCA proved to be an efficient technique to analyze the spatial-temporal variation of NDVI in the basin of the Sinos. However, it was inefficient to distinguish vegetation types present in the basin. Thus, it is concluded that the use of time series in environmental studies involving remote sensing is an important feature in the temporal monitoring of natural resources and the detection of possible changes in their dynamics.