Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Agronomia e Medicina Veterinária, 2010. / Submitted by Shayane Marques Zica (marquacizh@uol.com.br) on 2011-03-17T20:45:45Z No. of bitstreams: 1 2010_SauloAmaralMoreira.pdf: 2853257 bytes, checksum: 2d7ae38e04917f121919bfd027bf3f0a (MD5) / Approved for entry into archive by Luanna Maia(luanna@bce.unb.br) on 2011-03-25T14:55:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_SauloAmaralMoreira.pdf: 2853257 bytes, checksum: 2d7ae38e04917f121919bfd027bf3f0a (MD5) / Made available in DSpace on 2011-03-25T14:55:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_SauloAmaralMoreira.pdf: 2853257 bytes, checksum: 2d7ae38e04917f121919bfd027bf3f0a (MD5) / A aplicação deste trabalho segue no sentido de fornecer subsídios aos produtores no processo de planejamento da produção e tomada de decisão. O estudo teve como base uma propriedade localizada no município de Cristalina – GO. A partir da coleta de dados reais e utilizando recursos da área de Pesquisa Operacional com técnicas de programação linear multiperiódica, determinou-se a configuração ótima para o sistema agropecuário integrado bem como a configuração de um cenário alternativo, visando dar suporte para o proprietário da empresa rural através da elaboração e implementação de um modelo de otimização que visa a maximização do lucro de sistemas produtivos que integram confinamentos de gado de corte e produção e comercialização de grãos. O modelo matemático de otimização desenvolvido e o programa computacional implementado a partir deste forneceram uma sequência detalhada das operações integrando as ações de comercialização e gerenciamento do confinamento. A programação linear multiperiódica, base do modelo matemático, mostrou-se um instrumento eficiente na otimização de sistemas agropecuários integrados, propiciando agilidade no processamento e respostas de fácil entendimento. Os resultados mostraram a viabilidade da aplicação desta ferramenta em empresas com este perfil, propiciando um melhor planejamento das atividades por meio do estudo de cenários elaborados de forma a refletir a realidade das propriedades estudadas. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The application of this work is to provide allowance to producers in the planning process of production and decision making. The study was built on a property located in Cristalina - GO. From the collection of real data and using resources of the area of Operations Research with techniques multiperiod linear programming, determined the optimal configuration for the integrated farming system and the configuration of an alternative scenario, order to provide support to the owner of the company through development and implementation of an optimization model that seeks to maximize the net profit from production systems that integrate feedlot beef cattle and production and marketing of grain. The optimization model developed and implemented computer program from thar provided a detailed sequence of operations by integrating the actions of market and management of confinement. Multiperiod linear programming, based on the mathematical model, proved to be an efficient tool in optimization of integrated agricultural systems, providing flexibility in processing and answer of easy understanding. The results showed the feasibility of applying this tool in companies with this profile, providing a better planning of activities through the study of scenarios designed to reflect the reality of the properties studied.

O presente trabalho discute formalmente a Análise de Regressão Linear em suas formas simples, múltipla e multivariada e a Análise de Regressão Logística Nominal em suas formas binária, múltipla e multinomial. São apresentados estimadores aos parâmetros envolvidos em cada modelo, suas propriedades estatísticas e também critérios para se julgar a adequabilidade dos modelos. Exemplos de aplicação da teoria desenvolvida são comentados. / The present study formally discusses the Linear Regression Analysis in its sim- ple, multiple and multivariate forms, and the Nominal Logistic Regression Analysis in its binary, multiple, and multinomial forms. Estimators concerning the parame- ters involved in each model are presented as well as their statistical proprieties and criteria to judge the suitability of the models. Examples of the theory application are commented.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Oceânica, Escola de Engenharia, 2009. / Submitted by Lilian M. Silva (lilianmadeirasilva@hotmail.com) on 2013-04-22T19:51:54Z No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) / Approved for entry into archive by Bruna Vieira(bruninha_vieira@ibest.com.br) on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-06-03T19:20:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Modelos para estimativa do Grau de Saturação do concreto mediante Variáveis Ambientais que influenciam na sua variação.pdf: 2786682 bytes, checksum: df174dab02a19756db94fc47c6bb021d (MD5) Previous issue date: 2009 / Nas engenharias, é fundamental estimar o tempo de vida útil das estruturas construídas, o que neste trabalho significa o tempo que os íons cloretos levam para atingirem a armadura do concreto. Um dos coeficientes que influenciam na vida útil do concreto é o de difusão, sendo este diretamente influenciado pelo grau de saturação (GS) do concreto. Recentes estudos levaram ao desenvolvimento de um método de medição do GS. Embora esse método seja eficiente, ainda assim há um grande desperdício de tempo e dinheiro em utilizá-lo. O objetivo deste trabalho é reduzir estes custos calculando uma boa aproximação para o valor do GS com modelos matemáticos que estimem o seu valor através de variáveis ambientais que influenciam na sua variação. As variáveis analisadas nesta pesquisa, são: pressão atmosférica,temperatura do ar seco, temperatura máxima, temperatura mínima, taxa de evaporação interna (Pichê), taxa de precipitação, umidade relativa, insolação, visibilidade, nebulosidade e taxa de evaporação externa. Todas foram analisadas e comparadas estatisticamente com medidas do GS obtidas durante quatro anos de medições semanais, para diferentes famílias de concreto. Com essas análises, pode-se medir a relação entre estes dados verificando que os fatores mais influentes no GS são, temperatura máxima e umidade relativa. Após a verificação desse resultado, foram elaborados modelos estatísticos, para que, através dos dados ambientais, cedidos pelo banco de dados meteorológicos, se possam calcular, sem desperdício de tempo e dinheiro, as médias aproximadas do GS para cada estação sazonal da região sul do Brasil, garantindo assim uma melhor estimativa do tempo de vida útil em estruturas de concreto. / In engineering, it is fundamental to estimate the life-cycle of built structures, which in this study means the period of time required for chlorides to reach the concrete reinforcement. One of the coefficients that affect the life-cycle of concrete is the diffusion, which is directly influenced by the saturation degree (SD) of concrete. Recent studies have led to the development of a measurement method for the SD. Although this method is efficient, there is still waste of time and money when it is used. The objective of this study is to reduce costs by calculating a good approximation for the SD value with mathematical models that predict its value through environmental variables that affect its variation. The variables analysed in the study are: atmospheric pressure, temperature of the dry air, maximum temperature, minimum temperature, internal evaporation rate (Pichê), precipitation rate, relative humidity, insolation, visibility, cloudiness and external evaporation rate. All of them were statistically analysed and compared with measurements of SD obtained during four years of weekly assessments for different families of concrete. By considering these analyses, the relationship among these data can be measured and it can be verified that the most influent variables affecting the SD are the maximum temperature and the relative humidity. After verifying this result, statistical models were developed aiming to calculate, based on the environmental data provided by the meteorological database and without waste of time and money, the approximate averages of SD for each seasonal station of the south region of Brazil, thus providing a better estimative of life-cycle for concrete structures.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-12-12T18:40:57Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação_Claudia Patricia Mejía Villagrán.pdf: 2908368 bytes, checksum: d9cc30ea448a29f9b3ebbdb88105bcc5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-12T18:40:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação_Claudia Patricia Mejía Villagrán.pdf: 2908368 bytes, checksum: d9cc30ea448a29f9b3ebbdb88105bcc5 (MD5) Previous issue date: 2015-07-21 / Neste trabalho, investigamos os efeitos de focalização e desfocalização de um feixe de luz ao passarporumaamostraconstituídadeátomosderubídio. Estesefeitosrefletemarespostanão linear do meio, e podem ser descritos pela variação do índice de refração devido à alta intensidade da luz incidente. Nossos experimentos consistem em analisar a transmissão de um feixe deluzgaussiano,apóspassarpelosátomosderubídio,conformeafrequênciadolaservariaem torno da transição 5S1/2 −5P3/2. Cada curva é obtida para uma intensidade fixa do feixe incidenteeasmedidassãorealizadasparadiferentesvaloresdepotência. Utilizamosumaabertura circular na frente do detector de forma a selecionar só a região central do feixe transmitido e, assimobservamososefeitosdefocalizaçãoedesfocalização. Medidassimultâneasdeabsorção total do feixe transmitido e da absorção saturada nos permitem caracterizar o sinal em função dafrequênciadofeixeincidenteeanalisararespostadosistemaemtornodaressonânciadeum fóton. Um ajuste qualitativo da dependência do sinal com a frequência do laser, mostra que o índice de refração não linear,n2, próximo da ressonância, pode ser bem descrito considerando umsistema dedoisníveisalargadonão homogeneamente. / In this work, we investigate the effects of focusing and defocusing of a light beam passing through a sample consisting of rubidium atoms. These effects reflect the nonlinear response of the medium, and can be described by the variation of the refractive index due to the high intensityofincidentlight. OurexperimentsconsistinanalyzingthetransmissionofaGaussian light beam, after passing through the rubidium vapor when the laser frequency varies around the5S1/2-5P3/2transition. Eachcurveisobtainedforafixedintensityoftheincidentbeamand the measurements are taken for different intensities. We have used a circular aperture in front of the detector to select only the central region of the transmitted beam, and so, observe the effects of focusing and defocusing. Simultaneous measurements of the total absorption of the transmittedbeam,andofthesaturatedabsorption,allowustocharacterizethesignaldepending on the frequency of the incident beam and to get the behavior of the response of the atomic system around the one-photon resonance. A qualitative adjustment of the signal dependence withthe laserfrequency showsa nonlinearrefractive index,n2, nearthe resonance,that canbe well described consideringan inhomogeneously broadened two-level system.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-08-22T19:08:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Ricardo Azevedo Moreira da Silva.pdf: 3866848 bytes, checksum: 4fb1080cdd975057fc1dff03a0338e22 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-08-29T19:40:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Ricardo Azevedo Moreira da Silva.pdf: 3866848 bytes, checksum: 4fb1080cdd975057fc1dff03a0338e22 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-29T19:40:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Ricardo Azevedo Moreira da Silva.pdf: 3866848 bytes, checksum: 4fb1080cdd975057fc1dff03a0338e22 (MD5) Previous issue date: 2017-07-21 / Este trabalho propõe um método de regressão linear do tipo clusterwise cujo objetivo é fornecer modelos de regressão linear baseados em grupos homogêneos de observações em relação às variáveis explicativas e que são bem ajustados em relação à variável de resposta. Para atingir esse objetivo, este método combina o método regressão linear do tipo clusterwise padrão e o método de agrupamento K-means com a ponderação automática das variáveis explicativas. Os pesos das variáveis explicativas mudam em cada iteração do algoritmo e são diferentes de uma variável para outra. Assim, este método é capaz de selecionar as variáveis relevantes na busca por clusters homogêneos em relação às variáveis explicativas. Por fim, uma vez que ele aprende simultaneamente um protótipo de grupo e um modelo de regressão linear para cada cluster, ele é capaz de atribuir um modelo de regressão apropriado para uma observação desconhecida com base na sua descrição através de suas variáveis explicativas. Experimentos com conjuntos de dados sintéticos e reais corroboram a utilidade do método proposto. / This work gives a linear regression method of the clusterwise type aiming to provide linear regression models that are based on homogeneous clusters of observations w.r.t. the explanatory variables and that are well fitted w.r.t. the response variable. To achieve this goal, this method combines the standard clusterwise linear regression method and the K-means clustering method with the automatic weighting of the explanatory variables. The relevance weights of the explanatory variables change in each iteration of the algorithm and are different from one variable to another. Thus, this method is able to select the relevant variables in the search for homogeneous clusters w.r.t. the explanatory variables. Finally, since it simultaneously learns a prototype and a linear regression model for each cluster, this method is able to assign an appropriate regression model to an unknown observation based on its description through its explanatory variables. Experiments with synthetic and real datasets corroborate the utility of the proposed method.

Orientador: Saul Barisnik Suslick / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-21T07:03:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Goncalves_MarcosAndreVeiga_M.pdf: 5620713 bytes, checksum: 2a826df6c6dcb825993b29cf8b0c498a (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: O setor produtor de bauxita-alumina-alumínio passou ao longo das últimas duas décadas por um importante processo de mudanças estruturais e, sem dúvida, se tornou muito mais competitivo em nível internacional. O Brasil está consolidado hoje numa posição de destaque entre os seis maiores produtores mundiais de bauxita, alumina e alumínio primário. Cada vez mais as empresas buscam a correta gestão dos recursos minerais e de outros insumos necessários aos três estágios de produção de alumínio primário. Desse modo, as técnicas de pesquisa operacional vêm contribuir muito para a otimização de custos e do uso de insumos na produção de metal primário. Dentro dessa filosofia, esta dissertação visa mostrar o potencial de aplicação da programação linear na minimização dos custos de transporte de uma empresa produtora de alumínio primário. Para tal foi elaborado um modelo de diagrama de fluxos de redes que busca minimizar custos de transporte / Abstract: During the past two decades, the productive sector of bauxite-aluminum has undergone an important process of structural change, and has undoubtably become more competitive in the international arena. Brazil has become a major player in this field. Companies have increasingly searched for the optimal allocation of mineral resources and other inputs necessary for the three stages of primary aluminum production. As a result, the operations research techniques have become paramount in the cost optimization and in the use of other inputs in primary meta) production. In this context, this dissertation intends to demonstrate the potential of linear programming in minimizing transportation costs of a primary aluminum producer. A Network flow model which minimizes transportation costs has been developed for this purpose / Mestrado / Administração e Politica de Recursos Minerais / Mestre em Geociências

Orientador: Antonio Carlos Moretti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-21T20:25:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 TiconaCenteno_PercyAntonio_M.pdf: 1518536 bytes, checksum: 2ae9742920290e4644104f29f576f03e (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Marko Antonio Rojas Medar / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-08T08:08:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_ValerianoAntunesde_D.pdf: 10245629 bytes, checksum: c5794d0e782274cf230a35186fc20da7 (MD5) Previous issue date: 2007 / Resumo: Neste trabalho de tese são estudados dois tipos de problemas de otimização abstrata. O primeiro corresponde ao problema de programação in_nita. Tal problema consiste em minimizar um funcional sujeito a um número in_nito de restrições, onde as funções envolvidas são de_nidas em um espaço de Banach. O segundo diz respeito ao problema de programação com tempo contínuo, o qual consiste em minimizar um funcional, dado na forma integral, sujeito a um número _nito de restrições de desigualdade. Foram abordados os problemas mono e multi-objetivos. Os resultados estabelecidos fornecem condições de otimalidade para tais problemas. Condições su_cientes foram obtidas usando a noção de invexidade e também usando uma relaxação de invexidade, a KT-invexidade. Sob hipóteses de qualicação de restrição, KT-invexidade se torna também uma condição necessária de otimalidade. São também apresentados alguns resultados de dualidade / Abstract: In this thesis work it is regarded two type of abstract optimization problems. The _rst one corresponds to the in_nite programming problem. A such problem consists in minimizing a functional subject to an in_nite number of constraints, where the functions involved are dened in a Banach space. The second one is the continuous time programming problem, which consists in to minimize a functional, given in the integral form, subject to a _nite number of inequalities constraints. It were studied the mono and multi-objective problems. The established results furnish optimality conditions for these problems. Su_cient conditions were obtained using the notion of invexity and also a relaxation of invexity, the KT-invexity. Under constraint quali_cations assumptions, KT-invexity becomes also a necessary optimality condition. Some results about duality are also presented. / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7185_1.pdf: 1443935 bytes, checksum: 80e498e192d4886d4ef912d3c8bb8cb4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Desde que tecnologia da informação tornou-se essencial para muitas atividades da vida moderna e grandes conjuntos de dados surgiram junto com ela, mineração de dados tornou-se uma das mais importantes áreas de pesquisa na ciência estatística. Apesar de existirem muitos campos relacionados a mineração de dados, a tarefa de classificação ainda figura como uma das mais comuns na literatura estatística. Esta dissertação faz uma revisão de dois métodos clássicos de classificação, análise discriminante linear e quadrática, e um método não-paramétrico, a análise discriminante de núcleo. Experimentos de simulação e conjuntos de dados reais são utilizados para avaliar e comparar os três métodos de classificação. Também apresenta algumas contribuições relacionadas aos métodos boosting e bootstrap no contexto de classificação. A primeira contribuição trata-se de uma nova formulação para o método boosting em análise discriminante linear. Os resultados numéricos mostram que esta nova formulação tem desempenho similar à formulação usual. Entretanto, a nova formulação do método boosting é conceitualmente mais adequada. Dois métodos bootstrap para problemas de classificação são introduzidos e avaliados. O primeiro método bootstrap é utilizado para obter uma fronteira de classificação. O conceito de fronteira de classificação pode ser entendido como uma região onde é difícil alocar uma observação para uma das populações existentes. O segundo método bootstrap é um intervalo de confiança para a taxa de erro de classificação. Intervalos de confiança podem ser utilizados para comparar dois ou mais métodos de classificação na estrutura de inferência

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:05:18Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7241_1.pdf: 7483626 bytes, checksum: 529b86855bdcc64c6612bb83da6faa97 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2005 / Os modelos multiníveis ou modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico e entre os níveis hierárquicos. As estimativas dos parâmetros dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. Através da análise dos dados do SAEPE, fornecidos pela Secretaria de Educação e Cultura do Estado de Pernambuco são apresentados modelos hierárquicos com dois níveis para avaliação do desempenho em matemática e português dos alunos da 4ª e 8ª série do ensino fundamental e para os alunos da 3ª série do ensino médio. O desempenho desses alunos foi avaliado através das notas obtidas pelos mesmos nas duas disciplinas utilizando os programas HLM e R. Os resultados mostraram que a utilização deste tipo de modelagem é o mais apropriado, quando se possui dados com estrutura de grupos. Uma comparação dos coeficientes de determinação (R2) dos modelos de regressão múltipla e dos modelos hierárquicos mostra o desempenho superior dos modelos hierárquicos