Thèse (M.Sc.)--Université Laval, 2009. / Bibliogr.: f. 79-87. Publié aussi en version électronique dans la Collection Mémoires et thèses électroniques.

Cette thèse se divise en deux parties indépendantes. Dans la première, nous considérons un modèle stochastique individu-centré en temps continu décrivant une population structurée par la taille. La population est représentée par une mesure ponctuelle évoluant suivant un processus aléatoire déterministe par morceaux. Nous étudions ici l'estimation non-paramétrique du noyau régissant les divisions, sous deux schémas d'observation différents. Premièrement, dans le cas où nous obtenons l'arbre entier des divisions, nous construisons un estimateur à noyau avec une sélection adaptative de fenêtre dépendante des données. Nous obtenons une inégalité oracle et des vitesses de convergence exponentielles optimales. Deuxièmement, dans le cas où l'arbre de division n'est pas complètement observé, nous montrons que le processus microscopique renormalisé décrivant l'évolution de la population converge vers la solution faible d'une équation aux dérivés partielles. Nous proposons un estimateur du noyau de division en utilisant des techniques de Fourier. Nous montrons la consistance de l'estimateur. Dans la seconde partie, nous considérons le modèle de régression non-paramétrique avec erreurs sur les variables dans le contexte multidimensionnel. Notre objectif est d'estimer la fonction de régression multivariée inconnue. Nous proposons un estimateur adaptatif basé sur des noyaux de projection fondés sur une base d'ondelettes multi-index et sur un opérateur de déconvolution. Le niveau de résolution des ondelettes est obtenu par la méthode de Goldenshluger-Lepski. Nous obtenons une inégalité oracle et des vitesses de convergence optimales sur les espaces de Hölder anisotropes. / This thesis is divided into two independent parts. In the first one, we consider a stochastic individual-based model in continuous time to describe a size-structured population for cell divisions. The random point measure describing the cell population evolves as a piecewise deterministic Markov process. We address here the problem of nonparametric estimation of the kernel ruling the divisions, under two observation schemes. First, we observe the evolution of cells up to a fixed time T and we obtain the whole division tree. We construct an adaptive kernel estimator of the division kernel with a fully data-driven bandwidth selection. We obtain an oracle inequality and optimal exponential rates of convergence. Second, when the whole division tree is not completely observed, we show that, in a large population limit, the renormalized microscopic process describing the evolution of cells converges to the weak solution of a partial differential equation. We propose an estimator of the division kernel by using Fourier techniques. We prove the consistency of the estimator. In the second part, we consider the nonparametric regression with errors-in-variables model in the multidimensional setting. We estimate the multivariate regression function by an adaptive estimator based on projection kernels defined with multi-indexed wavelets and a deconvolution operator. The wavelet level resolution is selected by the method of Goldenshluger-Lepski. We obtain an oracle inequality and optimal rates of convergence over anisotropic Hölder classes.

Ce mémoire traite principalement de deux thèmes : l'estimation de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle et la construction d'un test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant notre estimateur. Dans le premier chapitre, on fait une brève introduction aux méthodes d'estimation non paramétriques de la fonction de répartition conditionnelle et de la copule conditionnelle. Par la suite, on présente un estimateur de la dérivée de la fonction de répartition conditionnelle nous permettant d'estimer le biais du processus de copule conditionnelle présenté dans le Chapitre 1. Le troisième chapitre traite du test d'indépendance basé sur la copule conditionnelle utilisant les résultats du deuxième chapitre.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

La compréhension usuelle de l'appariement proton-neutron, dont les traces sont actuellement étudiées en noyaux N = Z, s'appuie sur le mécanisme de paires de Cooper et modèles BCS type. Dans cette thèse, nous présentons une approche alternative qui, contrairement aux modèles BCS, conserve exactement le nombre de particules et l'isospin. Dans cette approche, l'état fondamental de noyaux N = Z est décrit comme un condensé de quartets alpha-similaires faits de deux neutrons et deux protons couplés à l'isospin total T = 0 et de spin J total = 0. La comparaison avec des calculs exacts du modèle en couches montre que le modèle de condensation quartet (QCM) donne une description très précise de l'appariement des corrélations à noyaux N = Z, bien mieux que les modèles BCS. Il est également montré que l'appariement proton-neutron et alpha de type condensation sont importantes non seulement pour les noyaux N = Z, mais aussi pour les noyaux avec des neutrons excédentaires. Dans ce dernier cas, le condensat de quartets d'alpha coexiste avec le condensat des paires de neutrons en excès par rapport au isotopes N = Z. En utilisant le cadre de QCM, nous avons également étudié la compétition entre l’appariement proton-neutron isovectoriel et isoscalaire dans les noyaux N = Z. Nos résultats indiquent que la contribution de l'appariement isoscalaire aux corrélations d'appariement du fondamental est très faible par rapport à l'appariement isovectoriel. / The common understanding of proton-neutron pairing, whose fingerprints are currently investigated in N = Z nuclei, relies on Cooper pair mechanism and BCS-type models. In the present thesis we present an alternative approach which, contrary to BCS models, conserves exactly the particle number and the isospin. In this approach the ground state of N=Z nuclei is described as a condensate of alpha-like quartets built by two neutrons and two protons coupled to the total isospin T=0 and total spin J=0. The comparison with exact shell model calculations shows that the quartet condensation model (QCM) gives a very accurate description of pairing correlations in N=Z nuclei, much better than the BCS models. It is also shown that proton-neutron pairing and alpha-type condensation are important not only for N=Z nuclei but also for nuclei with excess neutrons. In the latter case the condensate of alpha-like quartets coexist with the condensate of the neutron pairs in excess relative to the N=Z isotope. Using the framework of QCM we have also studied the competition between the isovector and the isoscalar proton-neutron pairing in nuclei with N=Z. Our results indicate that the contribution of isoscalar pairing to the ground state pairing correlations is very small compared to the isovector pairing.

La mitogaligine est une protéine codée par galig, un nouveau gène cytotoxique. Les résultats précédemment obtenus indiquent que cette protéine, adressée aux mitochondries, induit la fuite vers le cytoplasme d'un effecteur pro-apoptotique mitochondrial, le cytochromec. Cette nouvelle étude suggère tout d'abord, que l'interaction directe de la mitogaligine avec la cardiolipine, un phospholipide spécifique des mitochondries, puisse être à l'origine de la destabilisation des membranes mitochondriales, et expliquer ainsi la fuite de cytochrome c. Ce faisceau de résultats indique que la cytotoxicité de galig est associée à l'action de la mitogaligine sur les mitochrondries. Dans une seconde partie, la mort cellulaire induite par la mitogaligine a été caractérisée. Bien que les mitochondries soient précocemment altérées, il apparaît que la mitogaligine puisse également être adressée au noyau des cellules, et induire la mort cellulaire à partir de ce compartiment. Ces résultats suggèrent que l'activité cytotoxique de la mitogaligine puisse être régulée par son adressage subcellulaire.

Thèse de doctorat : Physique : Lyon, École normale supérieure (sciences) : 2006. / Bibliogr. en fin de chapitres.

Thèse de doctorat : Neuroscience : Strasbourg 1 : 2007. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 222-236.

Th.--Sci. phys.--Grenoble 1, 1979. N°: 49.

Th. 3e cycle--Instrumentation nucl.--Grenoble 1, 1978. N°: 144.