I detta arbete utformades en modell för lageroptimering vid större förändringar i efterfrågan. Därefter undersöktes modellen genom simuleringar av en försörjningskedja med tre aktörer i Python. Arbetet bygger på EOQ-modellen, vars syfte är att minimera en aktörs kostnader genom att optimera beställningskvantiteter. Modellen utökades till situationer med varierande efterfrågan för en seriell försörjningskedja med flera aktörer. Efterfrågan approximerades av varje aktör med hjälp av ett medelvärde över en tidshorisont av historisk data och därutöver beställdes ett extra säkerhetslager som berodde på variansen. Resultaten indikerade att utökningen av EOQ-modellen är möjlig samt att tidshorisonten kan användas för att minska kostnader i en försörjningskedja vid större förändringar i efterfrågan.