Syfte – Syftet med studien är att undersöka lämpliga metoder för dimensionering av säkerhetslager samt metoder för optimering av materialstyrning. För att uppnå detta syfte har följande frågeställningar upprättats: 1.    Vilka faktorer påverkar dimensionering av säkerhetslager och optimering av materialstyrningsmetod?  2.    Hur kan säkerhetslager dimensioneras och materialstyrningsmetod optimeras med dessa faktorer i beaktning? Metod – Den metod som valts för att uppnå studiens syfte innefattades av att ta fram ett teoretiskt ramverk samt att genomföra en fallstudie. Det teoretiska ramverket är grundat ur litteraturstudier medan empirin från fallstudien har erhållits via dokumentstudier och intervjuer. De data som samlats in har sedan undersökts, analyserats och vidare blivit studiens resultat.   Resultat – Studien visar inledningsvis att efterfrågevariationen har störst påverkan till dimensionering av säkerhetslager samt optimering av materialstyrningsmetod. Vidare presenteras åtgärder som kan vidtas för att minska denna variation och därigenom dimensionera säkerhetslager på ett maximalt kostnadseffektivt sätt tillsammans med en lämplig materialstyrningsmetod.  Vidare fastställer resultatet vilka metoder som anses bäst för dimensionering och materialplanering med beaktning till säkerhetslager dess påverkande faktorer. Cykelservice och periodbeställningssystem anses vara mest lämpliga utifrån fallföretagets förutsättningar, vilket klargör examensarbetets syfte.   Implikationer – Studien har fastställt vilka faktorer som påverkar dimensionering av säkerhetslager och optimering av materialstyrningsmetod samt hur dessa kan förbättras med faktorerna i beaktning. För att företag ska uppnå detta krävs det en identifiering av i vilken utsträckning faktorerna påverkar det specifika företaget samt tillgång till nödvändigt dataunderlag. Begränsningar – Då studien grundas i en enfallsstudie har enbart en analysenhet undersökts. Inom tillverkningsindustrin skiljer sig förutsättningarna för olika företag avsevärt och kan således inte använda sig av en generell metod eller lösning. Studien hade fördelaktigen kunnat inkludera flera fallföretag vilket hade resulterat i en högre generaliserbarhet.

Bakgrund - Bernstein et al. (2011) menar att kunder vill ha breda sortiment men att detta leder till problem för det tillverkande företaget. Större utbud attraherar fler kunder, speciellt på en konkurrensutsatt marknad men samtidigt som detta ger positiva effekter medför det även en mer komplex produktion. Ett större sortiment tenderar att minska efterfrågan på individuella produkter och företaget förlorar möjligheten med skalfördelar då stora produktionsbatcher i detta fall medför stor lagerhållning. En metod för att göra produktionen av dessa artiklar mer kostnadseffektiv är att använda ett standardsortiment. Syfte - Syftet med studien är att ta fram ett standardsortiment och sedan identifiera de ekonomiska produktionskvantiteterna för det framtagna standardsortimentet. Vidare är syftet att belysa vilka beställningspunkter och säkerhetslager Spinova ska använda för standardsortimentet. Metod - Uppsatsen har ett positivistiskt synsätt och författarna har använt sig av en deduktiv ansats vid framtagning av ett standardsortiment för fallföretaget Spinova. För att besvara syftet med studien har författarna benchmarkat mot konkurrenter, tagit fram ett standardsortiment samt räknat ut de ekonomiska produktionskvantiteterna, säkerhetslager och beställningspunkter. Metoderna som använts för att göra detta har varit beräkningar, semi- strukturerade intervjuer samt observationer. Slutsatser – Författarna har tagit fram ett standardsortiment som inkluderar 590 artiklar. För dessa artiklar har produktionskvantiteter tagits fram genom beräkningar av ekonomiska produktionskvantiteter och utfallets rimlighet i förhållande till kapitalbindning och lagerhållning. Till sist har författarna utifrån olika servicegrader gett förslag på vilka säkerhetslagernivåer och beställningspunkter det framtagna standardsortimentet ska ha.

<p><strong>Problemformulering:</strong> Hur kan en riskklassificering av artiklar bidra till att lagret optimeras?</p><p><strong>Syfte:</strong> Syftet med vår studie är att sänka GE Healthcares lagernivå med ännu icke förädlade artiklar samt, om det behövs, upprätta ett optimerat säkerhetslager baserat på artiklarnas riskbenägenhet. Detta för att minimera onödig kapitalbindning, öka lageromsättningshastigheten samt kunna bibehålla samma servicegrad företaget har idag. Tanken är att vi utifrån detta ska utforma en dynamisk formel, en algoritm, som ska kunna känna av förändringar i klassningar av de olika faktorer som återspeglar artiklarnas riskbenägenhet. För att utifrån detta kunna rekommendera vilka materialstyrnings- och säkerhetslagerstrategier som ska användas. För att komma fram med eventuella lösningsförslag och förbättringar tar författarna hjälp av verktyg och teorier för att lägga substans bakom våra antaganden. Studiens syfte återspeglar sig i att GE Healthcare ständigt söker nya förbättringar och innovativa lösningar för att reducera det som inte är nödvändigt under en process.</p><p><strong>Metod: </strong>Kvantitativ ansats med ett deduktivt angreppsätt med fokus på en förklarande undersökning.</p><p><strong>Resultat/Slutsats:</strong> I analysen kom författarna fram till att med hjälp av algoritmens riskklassificering kan uppdragsgivaren dynamiskt följa upp och säkra artiklarnas riskbenägenhet via matrisen. På ett lättöverskådligt sätt kan artiklar som bör prioriteras och som inköpare ska lägga mer tyngd på särskiljas. Säkerhetslagerstrategierna är utformade efter artiklarnas individuella egenskaper och hanteras därefter med den mest lämpade strategin för respektive segment. Följs denna matris kommer även kapitalbindningen minska då de mer volymtunga artiklarnas lagernivåer sjunker. Detta kräver dock en mer kontinuerlig uppföljning av segmentet för att säkerställa att brister och stopp ej uppstår. Majoriteten av artiklarna i matrisen klassificeras därför under det segment som tillhandahåller ett större säkerhetslager men har ett betydligt mindre volymvärde totalt.</p>

Problemformulering: Hur kan en riskklassificering av artiklar bidra till att lagret optimeras? Syfte: Syftet med vår studie är att sänka GE Healthcares lagernivå med ännu icke förädlade artiklar samt, om det behövs, upprätta ett optimerat säkerhetslager baserat på artiklarnas riskbenägenhet. Detta för att minimera onödig kapitalbindning, öka lageromsättningshastigheten samt kunna bibehålla samma servicegrad företaget har idag. Tanken är att vi utifrån detta ska utforma en dynamisk formel, en algoritm, som ska kunna känna av förändringar i klassningar av de olika faktorer som återspeglar artiklarnas riskbenägenhet. För att utifrån detta kunna rekommendera vilka materialstyrnings- och säkerhetslagerstrategier som ska användas. För att komma fram med eventuella lösningsförslag och förbättringar tar författarna hjälp av verktyg och teorier för att lägga substans bakom våra antaganden. Studiens syfte återspeglar sig i att GE Healthcare ständigt söker nya förbättringar och innovativa lösningar för att reducera det som inte är nödvändigt under en process. Metod: Kvantitativ ansats med ett deduktivt angreppsätt med fokus på en förklarande undersökning. Resultat/Slutsats: I analysen kom författarna fram till att med hjälp av algoritmens riskklassificering kan uppdragsgivaren dynamiskt följa upp och säkra artiklarnas riskbenägenhet via matrisen. På ett lättöverskådligt sätt kan artiklar som bör prioriteras och som inköpare ska lägga mer tyngd på särskiljas. Säkerhetslagerstrategierna är utformade efter artiklarnas individuella egenskaper och hanteras därefter med den mest lämpade strategin för respektive segment. Följs denna matris kommer även kapitalbindningen minska då de mer volymtunga artiklarnas lagernivåer sjunker. Detta kräver dock en mer kontinuerlig uppföljning av segmentet för att säkerställa att brister och stopp ej uppstår. Majoriteten av artiklarna i matrisen klassificeras därför under det segment som tillhandahåller ett större säkerhetslager men har ett betydligt mindre volymvärde totalt.

Bosch Rexroth i Mellansel utvecklar och tillverkar hydrauliska drivsystem med digitala lösningar under produktvarumärket Hägglunds. Bosch Rexroth jobbar ständigt med att öka sin leveranssäkerhet och samtidigt minska kapitalbindningen och lagerkostnaderna, för att lyckas med det ser man ett behov av att hitta ett bättre sätt att beräkna säkerhetslagernivåerna för artiklarna man använder. Målet med examensarbetet är att undersöka om en matematisk modell som beräknar säkerhetslagernivåer utifrån en prognos för efterfrågan, istället för historisk efterfrågan, kan öka både leveranssäkerheten och sänka värdet av säkerhetslagret. Den matematiska modellen som har skapats jämför flera metoder för att dimensionera säkerhetslager och testar dem i en simulering där de jämförs mot varandra samt mot de nuvarande säkerhetslagernivåerna. Utifrån hur väl de olika metoderna uppfyller servicegraden för artiklarna och hur lagervärdet påverkas, väljs den beräkningsmetod som anses vara bäst. Parametrar som modellen tar hänsyn till är servicegrad, prognostiserad efterfrågan, varians av efterfrågan, ledtid för inköp samt varians av ledtiden för inköp. Modellen har implementerats i programmeringsspråket R, men läser in datat via Excel-filer och skriver även ut resultatet i Excel-filer. Resultaten visar att med de nuvarande säkerhetslagerivåerna skulle servicegraden för cirka 99% av artiklarna uppfyllas enligt simuleringen, men för många artiklar är säkerhetslagren överdimensionerade och binder onödigt mycket kapital. Genom att använda det metod som anses vara bäst i det här arbetet uppfylls inte bara servicegraden för alla artiklar, utan medellagervärdet skulle också minska med över 40%. Utifrån resultaten rekommenderas Bosch Rexroth att implementera och använda modellen som skapats i det här arbetet för att dimensionera sitt säkerhetslager

Detta examensarbete har bedrivits på Högskolan i Borås med företaget Ludvig Svensson AB (LSAB) som ”case”. Arbetets inriktning har varit att analysera färdigvarulagret med ambitionen att uppnå förbättringsmetoder. De nya arbetssätten ska i slutändan kunna generera en snabbare lageromsättningshastighet.  Problemet som LSAB hade var att många artiklar fastnade på lager alldeles för länge. Detta ledde till inkurans och stora lagerkostnader.  I grunden berodde detta på stora säkerhetslager och ett orderhanteringssystem som inte var synkroniserat med den prognostiserade försäljningshistoriken.Nulägesanalysen gav en bild av hur lagerhanteringen fungerar i dagsläget. Analysen visar på ett system som inte tar hänsyn till avvikande data eller prognoser. Det finns heller inget samspel mellan säkerhetslager och beställningspunkten . Detta gjorde att fokus hamnade på att ta fram ett konsekvent system där säkerhetslager och beställningspunkt kontinuerligt justeras utefter försäljningshistoriken. Försäljningshistoriken utgörs utav ett rullande periodsystem på 12 månader.  Med förändringen togs det fram nya formler för säkerhetslager och beställningspunkt. All data sammanställdes i en Pivottabell som är en plattform för att kunna analysera data och fatta beslut. Alla produkter delades in i en så kallad ABC-analys. Detta gjorde att alla produkter kunde hanteras unikt.  Resultatet blev ett system där säkerhetslager och beställningspunkt är synkroniserade. Alla produkter fick nya säkerhetslager och beställningspunkt som var baserade på föregående års (2017) försäljningshistorik. Det finns även en metod för hur avvikande data ska hanteras.  Implementeringen utav det nya systemet kommer att kräva förändringar i hur LSAB arbetar idag. Detta i form av planeringsstruktur och underhåll av systemet. Underhåll av systemet innebär att uppdatera siffror i Pivottabellen eftersom att dem kontinuerligt förändras. / This Bachelor thesis has been written at University of Borås with Ludvig Svensson AB (LSAB) as a case study. The thesis alignment centers about analyzing a finished stock with intention of improving the stock storage methods. The goal with the new methods is to improve the stock turnover rate.  LSAB were having problems managing the inventory. The root of this problem is items’ getting stuck in inventory, for periods greater than the product’s life span. This lead to obsolescence and additional inventory costs for items that was undesirable. Our analysis resulted in the conclusion that the main reason was large safety stock and an order management system which was unsynchronized with the forecast for the sales history.  The status analysis gave us a general understanding regarding they way inventory stock was managed in LSAB´s current system. The analysis showed a system not accounting for neither deviant data nor forecast. There was neither any coherence between safety stock and the ordering point. This lead to focusing on coming up with a consistent system where the safety stock and the ordering point continuously adjusted according to the sales history. The sales history contains data from the latest 12 months.  With the new system, a new safety stock and ordering point could be calculated. All data was compiled in Microsoft Excel with a Pivot table. All products were divided into a so called ABC-analysis. This made it possible to manage all the products separately.  The result of this bachelor thesis is a system in which the safety stock and ordering point are synchronized. All products received new safety stock and ordering point which is based on the last years (2017) sales history. The result also lead to a new method managing deviant data. The implementation of the system requires LSAB to change today's current stock management approach. To achieve this, LSAB must utilize the new planning structure and the maintenance of the system. Maintenance of system means to continually update the Pivot table because of the changes in demand.

Matkompaniet är en grossist och importör av livsmedel. De köper in produkter från helavärlden men framförallt stora mängder ifrån Asien. Idag har Matkompaniet ett överbelastatlager med för mycket bundet kapital. För att bibehålla de konkurrenskraftiga priser som dehar idag måste lagret minskas, inte bara för det kapital som det binder utan även för deextrakostnader som det medför då de måste hyra ett externt lager.Av sex insamlade lagersaldon spridda bakåt i tiden kunde det utläsas att det fanns ett antalartiklar som hade ett väldigt högt lagersaldo. De beräknades att täcka förväntad efterfrågalångt fram i tiden. Det fanns även en del artiklar med låga saldon som har varit brist i lager.Syftet med examensarbetet var att få fram metoder till att reducera kapitalbindningen i lageroch frigöra lageryta för en lättare hantering. Syftet var även att skapa jämnare lagernivåer ochundvika toppar och dalar. Detta skall kunna genomföras med bibehållen eller ökadleveransservice.Resultatet av rapporten redovisas i användningsbara metoder och verktyg. Tanken är att dessaframarbetade metoder ska underlätta arbetet i framtiden.Eftersom Matkompaniet för närvarande inte har något system för beräkning av säkerhetslagerhar en mall skapats där varje enskild artikel fylls i och genererar ett säkerhetslager. Detta föratt få kontroll över lagret och att minska de tillfällen då brist har förekommit på vissa artiklar.Det har även arbetats fram en mall för beräkningar av beställningskvantiteter. Detta för attjämna ut lagernivåerna och beställa hem rätt varor i rätt antal. Mallen beräknar två viktigafaktorer för beställningskvantiteter, det är förväntad försäljning och nuvarande lagersaldo.Utöver dessa verktyg har det dessutom gjorts en analys över leverantörsstyrda lager somrekommenderas att fortsätta analyseras. Genom att tillämpa leverantörsstyrda lager påMatkompaniets största kunder finns en stor potentiell möjlighet till att sänkakapitalbindningen i varulager. Detta till stor del för att man får bättre kontroll på efterfråganhos dessa kunder. På så sätt kan man enklare överskåda och prognostisera sina inköp förframtiden. / Uppsatsnivå: C

Purpose – The purpose of this study is to investigate how safety stock should be dimensioned for ingoing inventory based on factors in manufacturing electronic business with the vehicle industry as customer. - Which factors are important to have in consideration when dimensioning safety stock for ingoing inventory in the electronic to vehicle industry? - Which safety stock method is the most suitable considering identified factors in research question one? Method – To accomplish the purpose of this study and to answer the research questions, a literature study was conducted to form a theoretical framework. As a complement to the literature study a case study was conducted in terms of interviews and document studies. Findings – This study has identified factors that are important to take into consideration when dimensioning safety stocks. Through identified factors the most suitable safety stock method for companies in the electronic to vehicle industry was formed. Implications – Difficulties in this study has been to find relevant information regarding the electronic to vehicle industry. Information was necessary to find to create a trustworthy industry context. Limitations – This study only focus on the electronic to vehicle industry. This means that identified factors and suitable safety stock method are not necessarily applicable to other industries. Keywords – Safety stock calculation, delivery precision, delivery safety.

Då konkurrensen på marknaden ökar måste företag se över sina kostnader för att kunna bli effektivare och attraktivare för kunden. En effektiv lagerstyrning har en betydelsefull inverkan på verksamheters lönsamhet och kombinationen av effektivitetsvariablerna kapitalbindning, kundservice och kostnader kan orsaka målkonflikter samt komplex lagerstyrning. Syftet med denna rapport är att utreda och föreslå förslag på materialanskaffningsprinciper som kan effektivisera företagets nuvarande lagerstyrning med hänsyn till säkerhetspolicy, genomsnittlig kapitalbindning samt lagerhållningskostnad per år. För att uppnå syftet har litteraturundersökningar gjorts parallellt med empiriska utredningar på det aktuella företaget. Datainsamlingen har skett utifrån intervjuer, observationer samt datainsamling ut företagets affärssystem. De metoder som därefter har används för att frambringa ett resultat är grundade på beprövade teorier. Ur företagets artikelsortiment har 1716 artiklar analyserats och klassificerats utifrån en ABC-analys med flera kriterier, volymvärde samt antal uttag från lager år 2011. Ur klassificeringen har nio olika delgrupper fastställts och artikelgrupperna har därefter analyserats vidare i syfte att få fram en lämplig materialstyrningsprincip för respektive grupp. Tjugo representativa artiklar har valts ut för djupare analys med avsikt att jämföra de föreslagna styrningsprinciperna med företagets nuvarande i avseende på genomsnittlig kapitalbindning i färdigvarulagret samt lagerhållningskostnad per år. Rapportens slutsats är att om företaget ändrar sin nuvarande lagerstyrning och tillämpar de föreslagna styrningsprinciperna för respektive artikelgrupp skulle besparingar göras på de analyserade artiklarna. Den genomsnittliga kapitalbindningen skulle därmed sänkas med 85 % och lagerhållningskostnaden skulle reduceras med 82 %

With increased competition, logistics has become a crucial part important and today it is an important competitive tool. An effective logistics setup means increased revenues and lower costs are obtained. Examples of costs items that are affected by the logistics are inventory carrying cost and warehousing cost. One way to of reducing these costs is to reduce the inventory levels. Another cost item is lost revenues which also can be reduced by effective logistics. Bosch Thermotechnology AB is a company that manufactures and sells heat pumps. To achieve cost savings, they want to work towards effective logistics. Bosch experience problems with their inventory control as the demand for heat pumps varies widely in the European market. The high season falls in August to November and the rest of the year the demand is evenly distributed. This is because the end customers need a heat source for winter and the heat pumps break more frequently when the load increases. The problem Bosch is experiencing with the seasonal variation is the safety stock, which the order point is based on, is not regulated by season which means that the inventory levels and the storage costs during low season are assumed to be unnecessarily high. Bosch wishes to review their inventory control, with the aim of reducing inventory costs, which can be done by reviewing articles that ties up capital. The reference framework covers inventory, forecasting, delivery service, inventory control, ABC-classification, total cost of logistics and model building and simulation. The four first areas aim of helping to build new inventory control models. The aim of the fifth area is to help with article classification. Furthermore, to evaluate the new inventory control models, total cost analysis were treated since the new inventory control has been implemented on the articles that has been selected with the help of the information from the preceding section. The final section of the reference framework covers model building and simulation since the models must be simulated before they can be evaluated. With the help from the reference framework and the empirical findings, main questions and sub questions were established to answer the purpose of this study. Methodology part in this study presents four phases, Planning phase, Selection phase, Implementation phase and Final phase. In the first phase, Planning phase, was about preparing the work by identifying the problem area, current situation, and then defining a purpose and specifying the task. Based on purpose, a literature search could be done. In the Selection phase, the literature from the previous phase then came to be compared and analyzed based on what emerged from the collection of empirical data. The next phase, Implementation phase, data was collected and simulation was performed. Based on the results from the simulations, an evaluation could then be carried out in terms of total cost and stock availability. The Final phase was the final phase of the study and here the results of the study will be presented and discussed. From eight developed models, two models were chosen, one for articles with long lead times and one for articles with short lead times. When to order and how much to order are the same for both models. When to order is determined like before, which is an ordering point system that consider demand during lead time. The ordering point system will therefore vary over time and depends on safety stock level and demand during lead time. The order quantity will be decided as current. This means there is a minimum order quantity but if this does not cover the demand for the next incoming delivery, a number of multiples to cover the need can also be purchased. What distinguishes the models is determination of the safety stocks. For articles with short lead times, this will be calculated with SERV1. SERV1 is also recommended for articles with long lead time, but the difference is the standard deviation which will be calculated for two different periods instead of an average standard deviation over one year. The models are summarized in the table below. Lead time When Quantity Uncertainty Long Ordering point – Adjusted demand during lead time MOQ and MLT SERV1 Short Ordering point – Adjusted demand during lead time MOQ and MLT SERV1 – standard deviation per period   There were several models that resulted in reduced total costs and an approved service level. However, the models mentioned above gave the best results with respect to the two assessment parameters.  These models were implemented to six articles, where two of them are products in Bosch and four of them are articles where the lead time has changed for the two previously mentioned articles. The results are shown in the table below: Lead time Current situation  (SEK) Alt. models (SEK) Cost saving (SEK) Cost saving (%) Stock availablity (%) Long 15 130 736 14 323 803 806 933 5 99,96 Short 21 003 352 9 170 918 11 832 434 56 99,56 Total 36 134 088 23 494 721 12 639 367 35 99,76 A sensitivity analysis was performed for the chosen models and showed that the models were robust with respect to ordering costs, inventory carrying charge, seasonal variation and changed safety stock for current situation.