Objective: The objective is to examine if long terms of payment are created because of a perceived zero-sum game in the cash-to-cash cycles between companies. The study will also examine if dependence effects the dependent companies Cash-to-Cash-cycle because of long terms of payment. Scientific method: The study uses a qualitative and a quantitative method, where primary data is collected from semi-structured interviews. Additional primary data is collected from an unstructured interview with an expert in the field of which is examined. Additional data has been collected from the studied companies’ annual reports. Theoretical references: The primary theory has been Game theory, where the researchers have used this theory to analyze the behaviors of the companies. This theory has been reinforced by the theory Pareto efficiency to help analyze the strategy which gives the highest net-outcome. The theory Cash-to- Cash has also been a focal point in the study, which has been used in concert with Supply chain finance and Supply chain management. This has been done to be able to further analyze the behaviors of the companies and the cooperation in the “supply chain”. Result: The result shows that there seems to exist a perceived zero-sum game in the cash-to-cash cycles between companies. The consequence of this is that the companies in a dominant position use a strategy that prolongs payables outstanding and shortens accounts receivables. This in turn prolongs the cash-to- cash cycles for the dominant companies suppliers. Focus to improve the Cash-to-Cash-cycles for both companies is very small or non-existent. The authors want to emphasize that additional research is needed within this area, where other contributing factors can be effecting the company’s decisions. / Syfte: Studien syftar till att undersöka om ofördelaktiga betalningsvillkor skapas på grund av ett uppfattat nollsummespel inom Cash-to-Cash-cykler mellan företag. Studien syftar även till att undersöka om beroendeförhållanden påverkar beroende aktörers Cash-to-Cash-cykel på grund av ofördelaktiga betalningsvillkor. Metod: Studien använde en metodtriangulering, där primärdata samlades in via semistrukturerade intervjuer. Ytterligare primärdata samlades in via en ostrukturerad intervju med en expert inom området. Slutligen har data samlats in angående intervjuobjektens årsredovisning. Teoretisk referensram: Den primära teorin har varit Game theory, där forskarna använt teorin för att kunna analysera aktörernas beteenden. Denna teori har förstärkts av ytterligare teorier såsom Paretooptimalitet som hjälper att analysera utfall som ger högst möjlig nytta. Teorier angående Cash-to-Cash har även de varit centrala i arbetet som har kopplats till Supply chain management samt Supply chain finance för att ytterligare kunna analysera beteenden och data angående samarbeten i kedjor av aktörer. Resultat: Resultatet visar att det verkar finnas ett uppfattat nollsummespel inom cash-to-cash-cykeln mellan företagen. Detta leder till att aktörer med maktpositioner utgår från en strategi som innebär att förlänga betaltiderna för leverantörer, som då förlänger leverantörernas Cash-to-Cash-cykel. Fokus på att förbättra Cash-to-Cash-cyklerna mellan företagen är väldigt liten eller obefintlig. Författarna vill dock tydliggöra att ytterligare forskning kring ämnet behövs för att kunna säkerställa resultatet, då andra faktorer kan ha påverkat aktörernas beslut och beteenden.

Problem statement: The D-optimal design is often used in clinical research. In multi-factor clinical experiments it is natural to restrict the experiment's design space so as not to give a patient the combination of several high dose treatments simultaneously. Under such design space restrictions it is unknown what designs are D-optimal. The goal of the thesis has been to find D-optimal designs for these design spaces. Approach: Two new algorithms for finding D-optimal designs with one, two or three factors with linear models has been developed and implemented in MATLAB. Two restricted design spaces were explored. In cases when the program could not find the D-optimal design an analytic approach was used. Results: Special attention was given to the two factor model with interaction. All of the D-optimal designs for this model, N less or equal to 30, and their permutations have been listed as well as their continous designs. Conclusion: In one of the restricted design regions a simple design pattern appeared for N greater than or equal to 7. In the other restricted design region no obvious pattern was found but its continuous design could be calculated through analysis. It turned out that the number of trials at the lowest dose combination did not change when moving from the full space design to the restricted design regions. / Frågeställning: D-optimala designer är vanliga i kliniska studier. När flera faktorer (läkemedel) prövas samtidigt kan det vara nödvändigt att begränsa försöksrummet så att patienterna undviker att få en hög dos av flera faktorer samtidigt. I sådana begränsade försöksrum är det okänt vilka designer som är D-optimala. Uppsatsens mål har varit att hitta D-optimala designer i begränsade försöksrum. Metod: Två nya algoritmer för att hitta D-optimala designer med en, två eller tre dimensioner och linjära modeller har utvecklats och implementerats i MATLAB. Två begränsade försöksrum har utforskats. I de fall då MATLAB-programmet inte kunde hitta de D-optimala designerna användes analytiska metoder. Resultat: Analys av en tvåfaktormodell med interaktion utforskades särskilt noggrant. Alla D-optimala designer och permutationer av dessa i de båda begränsade försöksrummen har listats för alla N mindre än eller lika med 30, samt även deras kontinuerliga designer. Slutsats: För det ena försöksrummet upptäcktes ett mönster i designen då N är större än eller lika med 7. I det andra försöksrummet upptäcktes inget mönster och det krävdes således analytiska metoder för att finna dess kontinuerliga design. Det visade sig att antalet försök i den lägsta doskombinationen förblev oförändrat då man bytte från det fulla designrummet till de båda begränsade designrummen.