Open innovation has become a popular approach for innovation all over the world, including in Portugal. This study explores the experience of start-ups in Open Innovation programs from Portugal, analysing their perception and positive impacts of adopting this approach. A qualitative research method was used to achieve this goal based on in-depth interviews with four start-up entrepreneurs who have engaged in open innovation practices and 1 of the companies responsible for these open innovation programs. The interviews were analysed using thematic analysis, which revealed several prominent themes. The positive perceptions identified are (i) the significance of validation and reputation for start-ups when collaborating with larger companies; (ii) the advantages of gaining a better understanding of corporate procedures, particularly for those who lacked prior experience working with larger companies; (iii) the impact of open innovation programs on business scaling and revenue generation; (iv) the monetary prize offered by such programs was seen as crucial for establishing long-term strategies; (v) accessing the perspectives of industry experts was also identified as a valuable advantage, which validate the previous studies on the topic. The findings of this study provide insights into the open innovation experience of start-ups and underscore the significant role that large companies play as validators and facilitators of further opportunities. The start-up feedback highlights the value of working with established companies to validate their solutions and access new projects. Further research could build upon these findings to examine the open innovation experience of start-ups in other countries and to identify best practices that can be applied to support start-ups in their open innovation journey. The findings of this study could have implications for policymakers and practitioners interested in promoting innovation ecosystems, particularly those focused on start-up development and entrepreneurship. In conclusion, this study sheds light on the experience of start-ups participating in Portuguese open innovation programs and highlights some of the positive and negative impacts they gain from adopting this approach. Future research could also explore how established companies can learn from the open innovation practices from the start-ups' point of view and how they can create a culture that supports innovation, fosters collaboration with external partners, and encourages adopting open innovation practices.

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Esta tese teve como objetivo desvendar a representação e caracterização das mulheres em competições de rap sul-coreanas e como se transformou ao longo dos anos. Portanto, as três competições, de 2023 a 2023, foram revistas e analisadas a fim de compreender como as mulheres eram geralmente representadas e compreendidas durante a participação. Estes programas combinavam televisão e música com a opinião do público através de diferentes sistemas de votação; se bem recebida pelo público, a carreira de uma concorrente feminina pode ser elevada com apenas uma aparição. Quer o programa estivesse a decorrer ou depois de ter terminado, alguns dos concorrentes masculinos recebiam geralmente mais oportunidades que ajudaram a expandir as suas carreiras para o vasto espaço multimédia, desde convites a podcasts, a aparições noutros programas ou mesmo no cinema. Através da pesquisa, o mesmo só pôde ser visto em um pequeno grupo de mulheres, especialmente aquelas que já tinham uma carreira, um contrato ou conexões com outros rappers, por norma rappers masculinos. Mas estar nesses programas nem sempre abria uma porta, às vezes fechava todas as portas; este foi o caso de muitas das concorrentes de Unpretty Rapstar, que depois de aparecerem no programa não fizeram mais nada na indústria do entretenimento. Através da análise de conteúdo, esta pesquisa também descreveu todos os casos de concorrentes do sexo feminino participantes, neles foramencontrados casos de padões duplos, tokenismo e obstáculos sistêmicos que impediram sucesso e reconhecimento. Além disso, este papel examinou os media e dos concorrentes masculinos na perpetuação e amplificação dos preconceitos de género no contexto dos programas. No Hip-Hop Coreano, assim como nas suas origens americanas, as mulheres não são apenas rappers, mas também um dos principais temas para os rappers masculinos explorarem, moldado pela cultura que as rodeia, o que pode ser visto nas músicas desses shows. Ao analisar cada uma das canções, tanto as suas letras como os rappers por trás delas, esta pesquisa determinou que, embora existam algumas canções que representam negativamente as mulheres, também havia muitas no lado oposto do espectro, que representavam as mulheres positivamente, especialmente aquelas que mencionam figuras maternas. / This thesis aimed to unpack the representation and characterization of women in South Korean rap competition shows and how it transformed itself throughout the years. So, the three competitions, from 2013 to 2023, were reviewed and analyzed in order to understand how women were generally represented and perceived while participating. These shows combined television and music with the public's opinion through different voting systems; if well-liked, the career of a female contestant could be jumpstarted with just one appearance. Whether the show was running or after it had finished, some of the male contestants were usually offered more opportunities that assisted in expanding their careers into the vast space of multimedia, from invitations to podcasts to appearances at other shows or even in the cinema. Through the research, the same could only be seen from a handful of women, especially those who already had a career, a contract, or connections to other rappers, especially male rappers. But being on these shows didn't always open a door, sometimes it closed all doors. This was the case for quite a few of the contestants in Unpretty Rapstar, who after appearing on the show did nothing else in the entertainment industry. Through content analysis, this research also described all instances of female contestants participating, in them there were faced double standards, tokenism, and systemic obstacles that impeded their success and recognition. Moreover, it examined the role of the media and the male contestants in perpetuating and amplifying gender biases within the context of the shows. In Korean Hip-Hop, much like in its American origins, women are not only rappers but also one of the main topics for male rappers to explore, shaped by the culture that surrounds them, which can be seen in the songs from these shows. By analyzing each one of the songs, both their lyrics and the rappers behind them, this research has determined that while there are quite a few songs that negatively represent women, there were also a lot on the opposite side of the spectrum, that represented women positively, especially those that mentioned motherly figures.

O objectivo proposto para esta dissertação consistiu em conceber e testar formas inovadoras e estruturadas de utilizar conteúdos multimédia, com a finalidade de criar um programa de formação na área de segurança, para trabalhadores em ambientes industriais. O trabalho desenvolvido resultou na criação de conteúdos multimédia, sob a forma de aplicações de E-Learning, recorrendo também à Sensorização, Realidade Virtual e Jogos Digitais. Estes projetos foram realizados num contexto de estágio curricular na empresa Sonae Arauco, localizada na Maia, Porto. Até à realização desta dissertação, não existia na empresa uma abordagem sistemática e estruturada para dar formação na área da segurança, aos seus trabalhadores. Quando necessário, informações relevantes eram normalmente transmitidas, em formato de texto, sem recorrer a outro tipo de media ou suportes digitais e sem adoptar uma estratégia bem delineada. Com esta dissertação, foi possível definir uma metodologia para a criação de um programa estruturado, contendo conteúdos multimédia específicos, destinado a todos os colaboradores, em diferentes ações de formação, e nos diversos países nos quais a empresa se encontra presente. Para validar a abordagem adoptada, foi desenvolvido um conjunto de aplicações recorrendo a diferentes tipos de tecnologias, tendo sido estabelecido, como prioridade principal, obter o melhor nível possível de retenção de matéria por parte dos colaboradores, na expectativa de que isso se traduza na obtenção de melhores resultados na área da segurança, isto é, numa redução dos acidentes de trabalho e numa maior sensibilização para os riscos nas funções e atividades desenvolvidas. Para alcançar os resultados pretendidos, adoptou-se uma metodologia específica, dividida em três fases diferentes. Inicialmente, houve uma pesquisa interna (documentos da Sonae Arauco), na qual se procurou saber mais sobre todos os conteúdos de segurança que teriam de ser transmitidos ao colaborador. Tendo essa matéria, fez-me uma pesquisa relativa às tecnologias que foram selecionadas para o programa de formação, procurando saber o que se tem vindo a realizar em cada uma delas, bem como os seus avanços, em determinado contexto. Por fim, produziram-se os projetos, aplicando as ideias que surgiram das fases anteriores. Estas ideias, com o objetivo de tentar captar o máximo da atenção dos colaboradores, materializaram-se em diversas ações nos diferentes projetos. Por um lado, nos métodos de formação E - Learning, criaram-se conteúdos visuais e interativos, como animações, vídeos, sistemas de prémios, entre outros. Por outro, a utilização de tecnologias/metodologias específicas incluídas na formação (Sensorização, Realidade Virtual e Videojogo) já por si só se pode considerar um passo importante na ideia de retenção de conhecimentos por parte do formando, pois estas têm características que contribuem para tal objetivo. Estando estes concluídos, foram apresentados a diversos colaboradores da empresa, uns com responsabilidades diretas na segurança, outros que estão ligados indiretamente a esta área, os quais visualizaram e analisaram os conteúdos visuais e interativos produzidos, tendo-se mostrado convictos de que estes projetos irão ter uma contribuição positiva no panorama da empresa, contribuindo para alcançar os objetivos definidos pela organização. / The proposed objective of this dissertation was to design and test innovative and structured ways to use multimedia contents, with the purpose of creating a training program in the safety area, for workers in industrial environments. The work developed resulted in the creation of multimedia contents, in the form of E-Learning applications, also using Sensing, Virtual Reality and Digital Games. These projects were made in a curricular internship context at the company Sonae Arauco, located in Maia, Porto. Until the completion of this dissertation, there was no systematic and structured approach in the company to provide safety training to their workers. When necessary, relevant information was usually transmitted in text format, without using other types of media or digital supports and without adopting a well designed strategy. With this dissertation, it was possible to define a methodology for the creation of a structured program, containing specific multimedia contents, destined to all employees, in different training actions, and in the several countries where the company is present. To validate the adopted approach, a set of applications was developed using different types of technologies, and the main priority was to obtain the best possible level of retention of information by employees, in the expectation that this will translate into better results in the area of safety, this being a reduction in work accidents and a greater awareness of the risks in the functions and activities of the company. To achieve the intended results, a specific methodology was adopted, divided into three different phases. Initially, there was an internal research (documents of Sonae Arauco), in which it was sought to know more about all the safety contents that would have to be transmitted to the employee. Having that matter, a research was done regarding the technologies that were selected for the training program, trying to find out what has been done in each one of them, as well as their advances, in a certain context. Finally, the projects were produced, applying the ideas that emerged from the previous phases. These ideas, with the objective of trying to capture the maximum attention of the collaborators, materialized in several actions in the different projects. On the one hand, in the E-Learning training methods, visual and interactive contents were created, such as animations, videos, reward systems, among others. On the other hand, the use of specific technologies/methodologies included in the training (Sensing, Virtual Reality and Video Game) can already be considered an important step in the idea of knowledge retention by the trainee, because they have characteristics that contribute to that goal. Once these were completed, they were presented to several company employees, some with direct responsibilities in security, others who are indirectly connected to this area, who viewed and analyzed the visual and interactive content produced, and were convinced that these projects will have a positive contribution in the company's outlook, contributing to achieve the objectives set by the organization.

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Embora o aprendizado profundo (mais conhecido como deep learning) tenha se tornado uma ferramenta popular na solução de problemas modernos em vários domínios, ele apresenta um desafio significativo - a interpretabilidade. Esta tese percorre um cenário de elicitação de conhecimento em modelos de deep learning, lançando luz sobre a visualização de características, mapas de saliência e técnicas de destilação. Estas técnicas foram aplicadas a duas arquiteturas: redes neurais convolucionais (CNNs) e um modelo de pacote (Google Vision). A nossa investigação forneceu informações valiosas sobre a sua eficácia na elicitação e interpretação do conhecimento codificado. Embora tenham demonstrado potencial, também foram observadas limitações, sugerindo espaço para mais desenvolvimento neste campo. Este trabalho não só realça a necessidade de modelos de deep learning mais transparentes e explicáveis, como também impulsiona o desenvolvimento de técnicas para extrair conhecimento. Trata-se de garantir uma implementação responsável e enfatizar a importância da transparência e compreensão no aprendizado de máquina. Além de avaliar os métodos existentes, esta tese explora também o potencial de combinar múltiplas técnicas para melhorar a interpretabilidade dos modelos de deep learning. Uma mistura de visualização de características, mapas de saliência e técnicas de destilação de modelos foi usada de uma maneira complementar para extrair e interpretar o conhecimento das arquiteturas escolhidas. Os resultados experimentais destacam a utilidade desta abordagem combinada, revelando uma compreensão mais abrangente dos processos de tomada de decisão dos modelos. Além disso, propomos um novo modelo para a elicitação sistemática de conhecimento em deep learning, que integra de forma coesa estes métodos. Este quadro demonstra o valor de uma abordagem holística para a interpretabilidade do modelo, em vez de se basear num único método. Por fim, discutimos as implicações éticas do nosso trabalho. À medida que os modelos de deep learning continuam a permear vários setores, desde a saúde até às finanças, garantir que as suas decisões são explicáveis e justificadas torna-se cada vez mais crucial. A nossa investigação sublinha esta importância, preparando o terreno para a criação de sistemas de inteligência artificial mais transparentes e responsáveis no futuro. / Though a buzzword in modern problem-solving across various domains, deep learning presents a significant challenge - interpretability. This thesis journeys through a landscape of knowledge elicitation in deep learning models, shedding light on feature visualization, saliency maps, and model distillation techniques. These techniques were applied to two deep learning architectures: convolutional neural networks (CNNs) and a black box package model (Google Vision). Our investigation provided valuable insights into their effectiveness in eliciting and interpreting the encoded knowledge. While they demonstrated potential, limitations were also observed, suggesting room for further development in this field. This work does not just highlight the need for more transparent, more explainable deep learning models, it gives a gentle nudge to developing innovative techniques to extract knowledge. It is all about ensuring responsible deployment and emphasizing the importance of transparency and comprehension in machine learning. In addition to evaluating existing methods, this thesis also explores the potential for combining multiple techniques to enhance the interpretability of deep learning models. A blend of feature visualization, saliency maps, and model distillation techniques was used in a complementary manner to extract and interpret the knowledge from our chosen architectures. Experimental results highlight the utility of this combined approach, revealing a more comprehensive understanding of the models' decision-making processes. Furthermore, we propose a novel framework for systematic knowledge elicitation in deep learning, which cohesively integrates these methods. This framework showcases the value of a holistic approach toward model interpretability rather than relying on a single method. Lastly, we discuss the ethical implications of our work. As deep learning models continue to permeate various sectors, from healthcare to finance, ensuring their decisions are explainable and justified becomes increasingly crucial. Our research underscores this importance, laying the groundwork for creating more transparent, accountable AI systems in the future.

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