Esse trabalho investiga como a inovação no setor imobiliário (Proptechs) pode ser uma resposta a crise habitacional em Portugal. O estudo tem como objetivo primário compreender e categorizar as principais inovações na área imobiliária, bem como as empresas e os seus respectivos modelos de negócios, além de conhecer as variáveis que estão a causar a elevação nos preços das habitações. Posteriormente, em uma segunda parte da pesquisa, o autor irá correlacionar a inovação no setor com as variáveis da crise, desenvolvendo hipóteses de como esses novos modelos de negócios podem ser uma resposta a este problema. Para atingir o objetivo proposto, o autor recorreu no primeiro momento a uma profunda revisão da literatura sobre o tema e, em seguida, utilizou-se de uma análise exploratória de observação como método de pesquisa para o desenvolvimento do estudo de caso. Os resultados obtidos nesta investigação sugere que as proptechs tem um grande potencial na mitigação da crise habitacional, pois esses modelos de negócios apresentam (1) eficiência, agilidade e transparência ao setor imobiliário; (2) facilidade na angariação de informações e dados relevantes sobre este mercado (3) inovação e melhorarias nos processos utilizados por todos os atores deste ecossistema; e (4) o acesso a habitação de forma mais acessível. De forma prática, sugerimos que a sociedade e o governo fiquem atentos a esses novos modelos de negócios, pois eles apresentam um grande potencial de colaboração na busca por soluções aos problemas enfrentados na área habitacional. Idealmente, recomendamos que essas soluções entrem nas diretrizes dos programas governamentais como uma resposta a crise habitacional, dada a sua capacidade de melhorias aos procedimentos utilizados hoje em dia. / This dissertation investigates how innovation in the real estate sector (Proptechs) can be a response to the housing crisis in Portugal. The primary objective of the study is to understand and categorize the main innovations in the real estate field, including the companies and their respective business models, as well as to identify the variables that are causing the increase in housing prices. In the second part of the research, the author will correlate the sector's innovation with the crisis variables, developing hypotheses on how these new business models can be a response to this problem. To achieve the proposed objective, the author initially conducted an extensive literature review on the topic, followed by an exploratory observational analysis as the research method for the development of the case study. The results obtained in this investigation suggest that Proptechs have great potential in mitigating the housing crisis, as these business models present (1) efficiency, agility, and transparency to the real estate sector; (2) ease of access to relevant information and data about this market; (3) innovation and improvements in the processes used by all actors in this ecosystem; and (4) access to housing in a more democratic way. Practically speaking, we suggest that society and the government pay attention to these new business models, as they have great potential to contribute to finding solutions to the housing problems. Ideally, we recommend that these solutions be included in the guidelines of government programs as a response to the housing crisis, given their capacity to improve the current procedures used today.

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A rápida evolução de tecnologia e o recente surgimento de tecnologias emergentes tem impactado a forma como os consumidores fazem compras e interagem com as marcas. E os desafios são intensificados no mercado de luxo devido não só pela natureza exclusiva e aspiracional deste segmento, mas também devido às elevadas expectativas dos consumidores de luxo. Para além disso, neste mercado altamente competitivo, os clientes têm uma extensa variedade de marcas, empresas e negócios dos quais podem escolher o que desejam comprar. Por isso, as experiências de luxo devem ser cada vez mais cativantes, diferentes e únicas. Neste contexto, o objetivo desta dissertação é analisar como é que a integração de tecnologia em estratégias omnicanal pode contribuir para a criação de valor em tais experiências. Esta dissertação examina a crescente importância das estratégias omnicanal e o poder das tecnologias na criação de experiências perfeitas para os consumidores de luxo. Explora, assim, a integração de tecnologia nas estratégias omnicanal de luxo, com o objetivo de compreender como o poder da tecnologia pode ser aproveitado para criar valor nesta indústria de luxo. Além disso, este estudo analisa os desafios e as oportunidades associados à integração da tecnologia na jornada do consumidor de luxo, como a necessidade de equilibrar o acesso e a exclusividade, satisfazer as expectativas dos clientes e utilizar os dados dos consumidores de forma eficiente. A recolha de dados foi realizada por meio de entrevistas semiestruturadas, seguindo uma metodologia qualitativa. Foram entrevistados 13 especialistas das indústrias de luxo e da tecnologia que trouxeram relevantes e valiosos contributos para esta dissertação. O guião das entrevistas e a análise das mesmas foram desenvolvidas com base na questão de investigação e nos objetivos específicos deste estudo. Esses elementos foram cuidadosamente elaborados e estruturados nos seguintes pilares: * entender como os especialistas vêm o poder da tecnologia quando integrada em estratégias omnicanal de luxo * as oportunidades e os desafios relacionados com a integração de tecnologia nestas estratégias e como os ultrapassar * casos bem-sucedidos de integração de tecnologia em experiências de compra de luxo Os resultados do estudo revelam que a tecnologia tem um impacto significativo na criação de valor dentro de uma experiência omnicanal de luxo. Ela possui o potencial de transformar a forma como os clientes interagem com as marcas, criando experiências memoráveis e superando as expectativas dos consumidores de luxo. Além disso, indica que a tecnologia pode aprimorar as etapas de compra por meio de dados e da essência da marca, elementos que são alavancados por tecnologias emergentes. Por fim, esta pesquisa demonstra a importância dos recursos das marcas e do conceito de evolução tecnológica para fornecer mais valor aos clientes. / The rapid evolution of technology and the rise of emerging technologies have impacted how consumers shop and interact with brands. Challenges are intensified in the luxury market, not only due to this segment's exclusive and aspirational nature but also because of the high expectations of luxury consumers. In this highly competitive market, customers have a wide range of brands, companies, and businesses from which they can choose to buy whatever they want. Therefore, luxury experiences must be increasingly captivating, different, and unique. In this context, this dissertation aims to examine how integrating technology in omnichannel strategies can contribute to value creation in such experiences. This dissertation explores the growing importance of omnichannel strategies and the power of technology in creating seamless experiences for luxury consumers. It investigates the integration of technology into luxury omnichannel strategies to understand how technology can be harnessed to create value in the luxury industry. Additionally, this study examines the challenges and opportunities associated with integrating technology into the luxury customer journey, such as the need to balance accessibility and exclusivity, meet customer expectations, and leverage consumer data effectively. Data collection was conducted through semi-structured interviews, following a qualitative research approach. Thirteen experts from the luxury and technology industries were interviewed, providing valuable insights for this dissertation. The interview guide and analysis were developed based on this study's research question and specific objectives. These elements were carefully crafted and structured around the following pillars: * understanding how experts perceive the power of technology when integrated into luxury omnichannel strategies * exploring the opportunities and challenges related to technology integration * showcasing successful cases of technology integration in luxury shopping experiences The study findings reveal that technology significantly impacts value creation within a luxury omnichannel experience. It can transform how customers interact with brands, create memorable experiences, and exceed high-end consumers' expectations. Further, it indicates that technology can enhance the shopping journey via data and the brand's essence, leveraged by emerging technologies. Finally, this research demonstrates how vital the brands' resources and the technological evolution concepts are to deliver more value to the customers.

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A crescente adoção de soluções baseadas em machine learning (ML) exige avanços na aplicação das melhores práticas para manter estes sistemas em produção. Operações de machine learning (MLOps) incorporam princípios de automação contínua ao desenvolvimento de modelos de ML, promovendo entrega, monitoramento e treinamento contínuos. Devido a vários fatores, como a natureza experimental do desenvolvimento de modelos de ML ou a necessidade de otimizações derivadas de mudanças nas necessidades de negócios, espera-se que os cientistas de dados criem vários experimentos para desenvolver um modelo ou preditor que atenda satisfatoriamente aos principais desafios de um dado problema. Como a reavaliação de modelos é uma necessidade constante, metadados são constantemente produzidos devido a várias execuções de experimentos. Esses metadados são conhecidos como artefatos ou ativos de ML. A linhagem adequada entre esses artefatos possibilita a recriação do ambiente em que foram desenvolvidos, facilitando a reprodutibilidade do modelo. Vincular informações de experimentos, modelos, conjuntos de dados, configurações e alterações de código requer organização, rastreamento, manutenção e controle de versão adequados. Este trabalho investigará as melhores práticas, problemas atuais e desafios relacionados ao gerenciamento e versão de artefatos e aplicará esse conhecimento para desenvolver um fluxo de trabalho que suporte a engenharia e operacionalização de ML, aplicando princípios de MLOps que facilitam a reprodutibilidade dos modelos. Cenários cobrindo preparação de dados, geração de modelo, comparação entre versões de modelo, implantação, monitoramento, depuração e re-treinamento demonstraram como as estruturas e ferramentas selecionadas podem ser integradas para atingir esse objetivo. / The growing adoption of machine learning solutions requires advancements in applying best practices to maintain artificial intelligence systems in production. Machine Learning Operations (MLOps) incorporates DevOps principles into machine learning development, promoting automation, continuous delivery, monitoring, and training capabilities. Due to multiple factors, such as the experimental nature of the machine learning process or the need for model optimizations derived from changes in business needs, data scientists are expected to create multiple experiments to develop a model or predictor that satisfactorily addresses the main challenges of a given problem. Since the re-evaluation of models is a constant need, metadata is constantly produced due to multiple experiment runs. This metadata is known as ML artifacts or assets. The proper lineage between these artifacts enables environment recreation, facilitating model reproducibility. Linking information from experiments, models, datasets, configurations, and code changes requires proper organization, tracking, maintenance, and version control of these artifacts. This work will investigate the best practices, current issues, and open challenges related to artifact versioning and management and apply this knowledge to develop an ML workflow that supports ML engineering and operationalization, applying MLOps principles that facilitate model reproducibility. Scenarios covering data preparation, model generation, comparison between model versions, deployment, monitoring, debugging, and retraining demonstrated how the selected frameworks and tools could be integrated to achieve that goal.

Este projeto tem como objetivo desenvolver uma ferramenta de visualização 3D baseada na web que proporciona uma compreensão global do campo de Aprendizagem Imersiva. As redes temáti- cas são uma abordagem bem estabelecida para lidar com esses desafios. Portanto, foi realizada uma revisão sistemática da literatura para extrair métodos e critérios de clustering em redes temáticas. A metodologia empregada neste estudo é a pesquisa de Design Science Research, que envolveu o desenvolvimento e a avaliação iterativos da ferramenta de visualização. Entre- vistas com especialistas foram realizadas para identificar os requisitos, e métodos rigorosos, in- cluindo gravação, análise e transcrição das entrevistas, foram aplicados para verificar a relevância da pesquisa. A ferramenta utiliza uma abordagem de visualização de node-link para visualizar estratégias, práticas e artigos associados à aprendizagem imersiva. Além disso, oferece uma var- iedade de funcionalidades de filtragem, permitindo que os usuários filtrem por estratégias, práticas, autores, instituições e outros. Além disso, a ferramenta incorpora várias funcionalidades de clus- tering, como detecção de comunidades usando o algoritmo de Louvain, com variação de critérios de clustering , como associação de temas e de artigos, citação de artigos, co-citação e outros. Os usuários também podem controlar a estrutura da rede modificando o tamanho das clustering, o número e as cores das comunidades. A ferramenta apresenta métodos exploratórios de redes temáticas para navegar no ambiente. Ao combinar redes temáticas com capacidades de clustering e filtragem, essa ferramenta tem como objetivo fornecer uma compreensão global do campo cien- tífico. Sua integração única de tecnologias Web e 3D, juntamente com métodos exploratórios, a diferencia das ferramentas de visualização existentes. Os poderosos algoritmos de clustering da ferramenta, oferecendo critérios diversos para entender as relações conceituais, têm o potencial de ter um impacto significativo na comunidade de aprendizagem imersiva. Ela é projetada para servir como um artefato inovador que aprimora as capacidades analíticas de pesquisadores, educadores e estudantes na área. / This project aims to develop a Web-based 3D visualization tool that provides a global understanding of the field of Immersive Learning. Thematic networks are a well-established approach for addressing such challenges. Therefore, a systematic literature review was conducted to extract clustering methods and criteria in thematic networks. The methodology employed in this study is Design Science research, which involved iterative development and evaluation of the visualization tool. Expert interviews were conducted to identify requirements, and rigorous methods, including recording, analyzing, and transcribing interviews, were applied to ascertain the research's relevance. The tool utilizes a node-link visualization approach to represent immersive learning strategies, practices, and associated papers. Additionally, it offers a range of filtering functionali- ties, allowing users to filter by strategies, practices, authors, institutions, and more. Furthermore, the tool incorporates various clustering functionalities, such as community detection using the Louvain Algorithm, with variable clustering criteria such as theme and paper association, paper citation, co-citation, and others. Users can also control the network's structure by modifying clus- ter size, number, and community colors. The tool features thematic networks exploratory methods for navigating the environment. By combining thematic networks with clustering and filtering capabilities, this tool aims to provide a global understanding of the scientific field. Its unique integration of Web and 3D technologies, along with exploratory methods, distinguishes it from existing visualization tools. The tool's powerful clustering algorithms, offering diverse criteria for understanding concept relationships, have the potential to make a significant impact in the immersive learning community. It is designed to serve as an innovative artifact that enhances the analytical capabilities of researchers, educators, and students in the field.