This thesis consists of the development, trial an application of a computational tool that by the use of the Genetic Algorithm optimization method provides the user with an alternative approach from the traditional trial and error when faced with the challenge of designing end bearing pile groups.The work presents the three main concepts needed for understanding the computational tool as well as the structure of it. The scripting capabilities of a FEM software are exploited in order to automatically generate several design alternatives that are then compared in quality in an iterative way. The developed algorithm succeeds validation against pile group problems with known solutions and is then applied to the analysis of three different real structures with different levels of complexity.The algorithm is suitable for optimizing problems with loading in three directions and several load cases, within a time range consistent with an overnight run, when the density of the pile group is not high. Another potential application is to automatize retaining wall resting on piles type problems within a short amount of computational time. / Denna avhandling består av utveckling och prövning av ett beräkningsverktyg som med hjälp av den genetiska algoritmoptimeringsmetoden ger användaren ett alternativt tillvägagångssätt från den traditionella prövningen när den möter utmaningen att utforma bärande höggrupper.Arbetet presenterar de tre huvudkoncepten som behövs för att förstå beräkningsverktyget och dess struktur. Skriptfunktionerna för en FEM-programvara utnyttjas för att automatiskt generera flera designalternativ som sedan jämförs i kvalitet på ett iterativt sätt. Den utvecklade algoritmen lyckas validera mot höggruppsproblem med kända lösningar och tillämpas sedan för analys av tre olika byggda strukturer med olika nivåer av komplexitet.Algoritmen är lämplig för att optimera problem med belastning i tre riktningar och flera lastfall, inom ett tidsintervall som överensstämmer med en löpning över natten, när täthetsgruppens densitet inte är hög. En annan mycket intressant applikation är att automatisera kvarvarande väggproblem inom en kort tid av beräkningstid.