Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007-07-23Bitstream added on 2014-06-13T19:59:38Z : No. of bitstreams: 1 souza_lcd_me_ilha.pdf: 513761 bytes, checksum: 9385bb582ca66b3a1d81fb6a4eac7a72 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) tem grande importância no contexto agrícola de produção brasileiro e mundial, sendo responsável por cerca de 40% da produção nacional de grãos. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de cálcio (Ca) e boro (B), aplicados em pulverização foliar, em dois estádios fenológicos da cultura de soja (R1 e R3), sobre os componentes da produção, produtividade e na qualidade fisiológica das sementes. O trabalho foi conduzido em área experimental da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira . UNESP, no município de Selvíria . MS. O solo é do tipo Latossolo Vermelho distrófico (LVd), sendo que a análise química apresentou: matéria orgânica: 27 g dm-3; pH (CaCl2): 5,3; P: 13 mg dm-3 ; K+: 2,4 mmolc dm-3; Ca2+: 19,0 mmolc dm-3; Mg2+: 13 mmolc dm-3; H++Al3+: 22,4 mmolc dm-3 e saturação por bases de 57 %. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados com 3 repetições, dispostos em um esquema fatorial 4X5X2, sendo 4 cultivares de soja (Conquista, BRS 245 RR, BRS MG 705S RR e BRS Favorita) sendo três cultivares transgênicas e uma tradicional, 5 doses de fertilizante mineral foliar a base de cálcio e boro (0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0 L ha-1) em 2 estádios fenológicos de aplicação (R1- Início da floração e R3- final da floração ). As parcelas foram constituídas por 4 linhas de 5,0 m de comprimento espaçadas de 0,45 m entre si. A adubação de Ca e B no estádio R3 proporcionou maior de produtividade em relação à aplicação no estádio R1. A cultivar BRS MG 705S RR apresentou o melhor desempenho podendo ser indicada para o cultivo na região. / The soybean (Glycine max (L.) Merrill) crop have a great importance in the Brazilian and world agricultural context of production, being responsible for about 40% of the national production of grains. The objective of this work was to evaluate the effect of Calcium (Ca) and Boron (B), applied in pulverization to foliate, in two stadiums phnological of the soybean development (R1 and R3), on the components of the production, productivity and in the physiological seed quality. The work was driven in experimental area of University of Engineering of Ilha Solteira - UNESP, in the municipal district of Selvíria county. The is soil of the type Red Dark Distrófic Latosol (LVd), and the chemical analysis presented: organic matter: 27 g dm-3; pH (CaCl2): 5,3; P: 13 mg dm-3; K+: 2,4 mmolc dm-3; Ca2+: 19,0 mmolc dm-3; Mg2+: 13 mmolc dm-3; H++Al3+: 22,4 mmolc dm-3 and saturation for bases of 57%. The experimental design utilized was randomized blocks with 3 repetitions, disposed in a factorial outline 4X5X2, being 4 soybens.s cultivar (it Conquista, BRS 245 RR, BRS MG 705S RR and Favorita BRS) being three transgênics and a one traditional cultivar, 5 dosis of mineral fertilizer to foliate the base of Calcium and Boron (0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0 L have-1) applicated in two phonological stadiuns (R1 - Beginning of the flowering and R3 . ended flowering).. The parcels were constituted by 4 lines of 5,0 m of length spaced of 0,45 m between lines. The manuring of Ca and B in the stadium R3 provided larger of productivity in relation to the application in the stadium R1. To the BRS MG 705S RR cultivar it presented the best acting could be indicated for the cultivation in the area.

Orientador: Carmen Silvia Fernandes Boaro / Resumo: Espécies vegetais são capazes de produzir diversidade de substâncias, que desempenham funções importantes para sua sobrevivência e adaptação ao ecossistema. O metabolismo primário, é essencial para o crescimento, desenvolvimento, maturação e reprodução de qualquer espécie. O metabolismo especializado, dependente do primário, é responsável por originar o óleo essencial, que são misturas de metabólitos especializados voláteis, representados principalmente por monoterpenos e sesquiterpenos. Cada espécie vegetal produz um óleo essencial de composição característica específica, podendo ser influenciado por fatores bióticos e abióticos. A fenologia pode influenciar processos bioquímicos e rotas metabólicas capazes de modificar a formação de substâncias biologicamente ativas, alterando diretamente o conteúdo e a qualidade dos óleos essenciais. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar se as fases fenológicas, vegetativa e reprodutiva modificam o desempenho fotossintético e o perfil do óleo essencial de Xylopia aromatica (Lam.) Mart., influenciando sua atividade biológica na defesa antioxidante e ação antifúngica. As variáveis, fluorescência da clorofila a, trocas gasosas, carboidratos, atividade enzimática e peroxidação lipídica, potencial água, conteúdo relativo de água das folhas, extração, rendimento, caracterização química e atividade antifúngica do óleo essencial de Xylopia aromatica foram avaliadas em 24 plantas, 12 no estádio vegetativo e 12 no reprodutivo, coletadas... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Research aimed at the knowledge of plant species allows the elaboration of projects that aim at the understanding of development, conservation of biodiversity and sustainable exploitation of natural resources. The primary metabolism, represented by photosynthesis and the specialized one, that synthesizes the essential oil, can be influenced by the environmental and phenological conditions, which can influence the chemical profile of the essential oil and the biological activity in the vegetal defense, including against fungi, bacteria and virus. Compounds from the specialized metabolism present biological activity and potential for the production of bactericides and fungicides. Therefore, it is necessary to know the stage of development of plant species in which the substances of interest, with economic potential, are more concentrated, thus orienting, if appropriate, the collection period, aiming at the conservation and sustainable use. There are scientific studies that reveal biological activity of essential oils, as observed for the genus Xylopia, but none of them relates the primary and specialized metabolism to the stage of development in which the species is found. In this way, the objective of this research was to evaluate if the phenological, vegetative and reproductive phases of Xylopia aromatica (Lam.) Mart. modify the photosynthetic performance and the profile of the essential oil, which may influence its biological activity in the antioxidant defense and antifunga... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Plants and wildlife are being affected by climate change and human activities. We need to understand the patterns in these impacts to develop management strategies and policy solutions that will help us conserve ecosystems. Climate change is shifting the timing of key life stages in plants, but we do not fully understand the extent and implications of phenological shifts – or changes in the timing of seasonal events – for understudied stages like fruiting or for potential mismatches between plants in different canopy levels. Human activities and climate change impact and harm wildlife in many ways, from wildlife-vehicle collisions and lead poisoning to hurricanes and infectious diseases, but it has been difficult to form a comprehensive picture of these threats across many species and regions, and to discern which factors pose the greatest threat to at-risk species. Here, I collected and curated data from herbarium specimens and wildlife rehabilitation records to advance our understanding of the effects of climate change and human activities on plants and wildlife in North America. First, I found that metrics of first, peak, and last fruiting dates were strongly correlated between two historical datasets, suggesting that field observations and herbarium collections capture similar orders of fruiting times among plant species in New England. However, I found differences in the exact timing of first and last fruiting dates, indicating that researchers should match methodology when selecting historical records of phenology for present-day comparisons, especially when the exact timing is important. Next, I found that native trees, native shrubs, and non-native shrubs advanced their leaf-out or flowering times faster than native wildflowers advanced their flowering times with warming temperatures. As climate warming progresses, some native wildflower species, especially in warmer regions, are likely to be affected by phenological mismatch and lose access to early-season sunlight. Last, I found that human disturbances accounted for the largest proportion of wildlife injury and sickness in animals admitted to wildlife rehabilitation centers, and I identified the predominant reason for admittance for many species; these reasons included vehicle collisions, fishing incidents, and window or building collisions. I recommended possible interventions to help conserve wildlife, including using or changing wildlife road crossings, fishing and hunting regulations, lead and pesticide regulations, and disaster management plans. In this research, I compiled and analyzed innovative, newly-digitized data sources to provide new insights into the effects of climate change and human activities on plants and wildlife in North America. / 2024-09-18T00:00:00Z

The climate of Mississippi has been considered to be ideally suited for the production of soybeans. Many studies have shown the influence of weather on crops, but none that specifically attempt to pinpoint which aspects of weather have an impact on the Mississippi soybean crop. The purpose of this study was to determine what affect weather has on the phenological period length and yield of Mississippi soybeans. Data on bean phenological periods and yield used in this research were recorded as a part of soybean variety testing conducted at Delta Research and Extension Center in Stoneville, Mississippi from 1976-2000. The major statistical procedure used in this study was Pearson?s Correlation Analysis that was used to determine any significant relationships between soybeans and weather. This study found that cooler temperatures and more moist conditions positively influence yield in Mississippi soybeans, while energy is more important in determining period lengths than water.

Resumo: A cultura da soja (Glycine max (L.) Merrill) tem grande importância no contexto agrícola de produção brasileiro e mundial, sendo responsável por cerca de 40% da produção nacional de grãos. O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de cálcio (Ca) e boro (B), aplicados em pulverização foliar, em dois estádios fenológicos da cultura de soja (R1 e R3), sobre os componentes da produção, produtividade e na qualidade fisiológica das sementes. O trabalho foi conduzido em área experimental da Faculdade de Engenharia de Ilha Solteira . UNESP, no município de Selvíria . MS. O solo é do tipo Latossolo Vermelho distrófico (LVd), sendo que a análise química apresentou: matéria orgânica: 27 g dm-3; pH (CaCl2): 5,3; P: 13 mg dm-3 ; K+: 2,4 mmolc dm-3; Ca2+: 19,0 mmolc dm-3; Mg2+: 13 mmolc dm-3; H++Al3+: 22,4 mmolc dm-3 e saturação por bases de 57 %. O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados com 3 repetições, dispostos em um esquema fatorial 4X5X2, sendo 4 cultivares de soja (Conquista, BRS 245 RR, BRS MG 705S RR e BRS Favorita) sendo três cultivares transgênicas e uma tradicional, 5 doses de fertilizante mineral foliar a base de cálcio e boro (0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0 L ha-1) em 2 estádios fenológicos de aplicação (R1- Início da floração e R3- final da floração ). As parcelas foram constituídas por 4 linhas de 5,0 m de comprimento espaçadas de 0,45 m entre si. A adubação de Ca e B no estádio R3 proporcionou maior de produtividade em relação à aplicação no estádio R1. A cultivar BRS MG 705S RR apresentou o melhor desempenho podendo ser indicada para o cultivo na região. / Abstract: The soybean (Glycine max (L.) Merrill) crop have a great importance in the Brazilian and world agricultural context of production, being responsible for about 40% of the national production of grains. The objective of this work was to evaluate the effect of Calcium (Ca) and Boron (B), applied in pulverization to foliate, in two stadiums phnological of the soybean development (R1 and R3), on the components of the production, productivity and in the physiological seed quality. The work was driven in experimental area of University of Engineering of Ilha Solteira - UNESP, in the municipal district of Selvíria county. The is soil of the type Red Dark Distrófic Latosol (LVd), and the chemical analysis presented: organic matter: 27 g dm-3; pH (CaCl2): 5,3; P: 13 mg dm-3; K+: 2,4 mmolc dm-3; Ca2+: 19,0 mmolc dm-3; Mg2+: 13 mmolc dm-3; H++Al3+: 22,4 mmolc dm-3 and saturation for bases of 57%. The experimental design utilized was randomized blocks with 3 repetitions, disposed in a factorial outline 4X5X2, being 4 soybens.s cultivar (it Conquista, BRS 245 RR, BRS MG 705S RR and Favorita BRS) being three transgênics and a one traditional cultivar, 5 dosis of mineral fertilizer to foliate the base of Calcium and Boron (0; 0,5; 1,0; 1,5; 2,0 L have-1) applicated in two phonological stadiuns (R1 - Beginning of the flowering and R3 . ended flowering).. The parcels were constituted by 4 lines of 5,0 m of length spaced of 0,45 m between lines. The manuring of Ca and B in the stadium R3 provided larger of productivity in relation to the application in the stadium R1. To the BRS MG 705S RR cultivar it presented the best acting could be indicated for the cultivation in the area. / Orientador: Marco Eustáquio de Sá / Coorientador: Marco Antônio Camillo de Carvalho / Banca: Marcelo Andreotti / Banca: Cibele Chalita Martins / Mestre

A estimativa antecipada da produção de café das diversas regiões produtoras é muito importante para o estabelecimento da política cafeeira do país. Apesar disso, não existe no Brasil uma metodologia adequada para previsão antecipada da safra de café que permita uma avaliação segura e precisa. As poucas informações para o estabelecimento de modelos para previsão de safra de café são em conseqüência da complexidade metodológica, ocasionada pela diversidade dos fatores ambientais, culturais e econômicos, envolvidos na produtividade dessa cultura, que devem ser levados em consideração nos modelos de previsão como, por exemplo: cultivares, densidade de plantio, idade da planta, tecnologia empregada, condições edafoclimáticas, etc. Para isso a avaliação das características fenológicas determinantes do desenvolvimento e da produção do cafeeiro é uma ferramenta fundamental no estabelecimento de modelos de previsão de safra. Atualmente as previsões baseiam-se em levantamentos empíricos efetuados visualmente, requerendo, para atingir razoável precisão, técnico ou produtores altamente especializados na cultura. Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver uma metodologia para estimar a produtividade do cafeeiro sem utilizar a contagem total de frutos na planta, com base no uso de índices fenológicos de produtividade, os quais são determinados a partir de quantificações não destrutivas, em uma secção reduzida da planta, e em diferentes épocas e locais de avaliação. A metodologia de previsão de safra, fundamentada em índices fenológicos, foi desenvolvida utilizando dados de duas regiões produtoras de café do Estado de São Paulo: Garça/Marília e Campinas, no período de 1999 a 2006. Os índices fenológicos de produtividades \'IFP1\' e \'IFP2\' foram determinados pela contagem de frutos, internódios produtivos, altura de planta e espaçamento da lavoura. O trabalho foi subdivido em dois níveis hierárquicos, \"talhão\" e \"propriedade\". A metodologia proposta apresentou facilidade de aplicação em ambas as regiões avaliadas. O número de internódios produtivos \'NIP\', considerado como característica fisiológica de produção, avaliado para determinação do \'IFP2\' apresentou influência negativa para o desempenho do modelo. O desempenho apresentado pelos modelos baseados no \'IFP1\' foi classificado como bom ao nível hierárquico \"talhão\", nas épocas de avaliação de dezembro, janeiro e março e apresentando melhores desempenhos que os modelos baseados no \'IFP2\', apesar de uma tendência de subestimar a produtividade. Foi encontrada uma relação linear e uma boa correlação entre os \'IFPs\' e a produtividade observada, sendo considerado para o nível hierárquico \"talhão\" menor do que o apresentado para o nível hierárquico \"propriedade rural\". Foi comprovado que é possível estimar a produtividade utilizando o \'IFP\' com até seis meses de antecedência (dezembro) da colheita, com a mesma precisão. A variação da estimativa de produtividade baseada no \'IFP1\' ao nível de \"propriedade rural\" foi menor do que a apresentada na estimativa da produtividade visual \'EPVIS\', variando de 0,4 a 20% e 0,5 a 18% nos meses de dezembro e março, respectivamente comparado ao de 3% a 41% para a estimativa visual. Os modelos baseados no \'IFP1\' ao nível hierárquico \"propriedade rural\" apresentaram desempenho classificado com excelente, para a estimativa de produtividade do cafeeiro. / The early estimate of the production of coffee of the various producing regions is of fundamental importance for the establishment of the coffee policy of the country. Although this, does not exist in Brazil a methodology adjusted for anticipated forecast of the coffee harvest that allows an accurate and precise evaluation. The few information for the establishment of models for forecasting of coffee harvest are consequence of the methodology complexity, caused by the diversity of environmental factors, cultural and economic which should be considered and to be taken into account in model forecasting such as: cultivars , density of planting, age of the plant, technology applied, edafoclimatics conditions, etc.. Therefore the evaluation of the determinative phenological characteristics of the development and the production of the coffee tree is a basic tool in the establishment of models of harvest forecast. Currently the harvest forecast is based on empirical surveys, done visually; requiring people (producers and technical) very well qualified and specialized in the crop to achieve reasonable accuracy. The objective of this study was to develop an objective method to estimate the productivity of coffee without using the total counting fruit in the plant, being based on the use of phenogical indexes of productivity, which are determined from not destructive quantifications, in a reduced section of the plant, and at different times and places of evaluation. The methodology of forecasting the harvest, based on phonological indexes, was developed using data from two different producing regions of coffee of the São Paulo State: Garça/Marília and Campinas regions, in the period of 1999 to 2006. The indexes of phenological productivity \'IFP1\' and \'IFP2\' were determined by counting the fruit, productive internodes, plant height and row spacing of the crop. The study was divided in two hierarchical levels: \"plot and farm\". The obtained results showed that the proposed methodology provided good usage methodology and application in both assessed regions. The number of productive internodes \' NIP \', considering the physiological characteristic of production, used for estimation and determination of the \"IFP2\", presented negative influence for the performance of the model. The performance presented by the models based on \'IFP1\' has been classified as good hierarchical level of \"plot\", in the following periods of evaluation: December, January and March and showed that the best performing models is based on \'IFP2\', although a trend of a tendency to underestimate the productivity. It was found a linear relationship and a good correlation between \'IFPs\' and the observed productivity, being considered for the level of \"plot\", a lower level when compared to \"farm\". It has been proven that it is possible to estimate the productivity of coffee, using \'IFP\' with up to six months in advance of normal period of harvest (December), with the same level of precision. The variation of the estimated productivity based on \'IFP1\' to the level of \"farm\" was lower than that presented in the visual estimated productivity - \'EPVIS\', ranging from 0,4 to 20% and 0,5 to 18% during the months of December and March, respectively, and ranged from 3% to 41% for the visual estimation on March. The models based on \'IFP1\' at hierarchical level of \"farm\" have been classified with an optimum performance in order to estimate the coffee productivity.

A estimativa antecipada da produção de café das diversas regiões produtoras é muito importante para o estabelecimento da política cafeeira do país. Apesar disso, não existe no Brasil uma metodologia adequada para previsão antecipada da safra de café que permita uma avaliação segura e precisa. As poucas informações para o estabelecimento de modelos para previsão de safra de café são em conseqüência da complexidade metodológica, ocasionada pela diversidade dos fatores ambientais, culturais e econômicos, envolvidos na produtividade dessa cultura, que devem ser levados em consideração nos modelos de previsão como, por exemplo: cultivares, densidade de plantio, idade da planta, tecnologia empregada, condições edafoclimáticas, etc. Para isso a avaliação das características fenológicas determinantes do desenvolvimento e da produção do cafeeiro é uma ferramenta fundamental no estabelecimento de modelos de previsão de safra. Atualmente as previsões baseiam-se em levantamentos empíricos efetuados visualmente, requerendo, para atingir razoável precisão, técnico ou produtores altamente especializados na cultura. Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver uma metodologia para estimar a produtividade do cafeeiro sem utilizar a contagem total de frutos na planta, com base no uso de índices fenológicos de produtividade, os quais são determinados a partir de quantificações não destrutivas, em uma secção reduzida da planta, e em diferentes épocas e locais de avaliação. A metodologia de previsão de safra, fundamentada em índices fenológicos, foi desenvolvida utilizando dados de duas regiões produtoras de café do Estado de São Paulo: Garça/Marília e Campinas, no período de 1999 a 2006. Os índices fenológicos de produtividades \'IFP1\' e \'IFP2\' foram determinados pela contagem de frutos, internódios produtivos, altura de planta e espaçamento da lavoura. O trabalho foi subdivido em dois níveis hierárquicos, \"talhão\" e \"propriedade\". A metodologia proposta apresentou facilidade de aplicação em ambas as regiões avaliadas. O número de internódios produtivos \'NIP\', considerado como característica fisiológica de produção, avaliado para determinação do \'IFP2\' apresentou influência negativa para o desempenho do modelo. O desempenho apresentado pelos modelos baseados no \'IFP1\' foi classificado como bom ao nível hierárquico \"talhão\", nas épocas de avaliação de dezembro, janeiro e março e apresentando melhores desempenhos que os modelos baseados no \'IFP2\', apesar de uma tendência de subestimar a produtividade. Foi encontrada uma relação linear e uma boa correlação entre os \'IFPs\' e a produtividade observada, sendo considerado para o nível hierárquico \"talhão\" menor do que o apresentado para o nível hierárquico \"propriedade rural\". Foi comprovado que é possível estimar a produtividade utilizando o \'IFP\' com até seis meses de antecedência (dezembro) da colheita, com a mesma precisão. A variação da estimativa de produtividade baseada no \'IFP1\' ao nível de \"propriedade rural\" foi menor do que a apresentada na estimativa da produtividade visual \'EPVIS\', variando de 0,4 a 20% e 0,5 a 18% nos meses de dezembro e março, respectivamente comparado ao de 3% a 41% para a estimativa visual. Os modelos baseados no \'IFP1\' ao nível hierárquico \"propriedade rural\" apresentaram desempenho classificado com excelente, para a estimativa de produtividade do cafeeiro. / The early estimate of the production of coffee of the various producing regions is of fundamental importance for the establishment of the coffee policy of the country. Although this, does not exist in Brazil a methodology adjusted for anticipated forecast of the coffee harvest that allows an accurate and precise evaluation. The few information for the establishment of models for forecasting of coffee harvest are consequence of the methodology complexity, caused by the diversity of environmental factors, cultural and economic which should be considered and to be taken into account in model forecasting such as: cultivars , density of planting, age of the plant, technology applied, edafoclimatics conditions, etc.. Therefore the evaluation of the determinative phenological characteristics of the development and the production of the coffee tree is a basic tool in the establishment of models of harvest forecast. Currently the harvest forecast is based on empirical surveys, done visually; requiring people (producers and technical) very well qualified and specialized in the crop to achieve reasonable accuracy. The objective of this study was to develop an objective method to estimate the productivity of coffee without using the total counting fruit in the plant, being based on the use of phenogical indexes of productivity, which are determined from not destructive quantifications, in a reduced section of the plant, and at different times and places of evaluation. The methodology of forecasting the harvest, based on phonological indexes, was developed using data from two different producing regions of coffee of the São Paulo State: Garça/Marília and Campinas regions, in the period of 1999 to 2006. The indexes of phenological productivity \'IFP1\' and \'IFP2\' were determined by counting the fruit, productive internodes, plant height and row spacing of the crop. The study was divided in two hierarchical levels: \"plot and farm\". The obtained results showed that the proposed methodology provided good usage methodology and application in both assessed regions. The number of productive internodes \' NIP \', considering the physiological characteristic of production, used for estimation and determination of the \"IFP2\", presented negative influence for the performance of the model. The performance presented by the models based on \'IFP1\' has been classified as good hierarchical level of \"plot\", in the following periods of evaluation: December, January and March and showed that the best performing models is based on \'IFP2\', although a trend of a tendency to underestimate the productivity. It was found a linear relationship and a good correlation between \'IFPs\' and the observed productivity, being considered for the level of \"plot\", a lower level when compared to \"farm\". It has been proven that it is possible to estimate the productivity of coffee, using \'IFP\' with up to six months in advance of normal period of harvest (December), with the same level of precision. The variation of the estimated productivity based on \'IFP1\' to the level of \"farm\" was lower than that presented in the visual estimated productivity - \'EPVIS\', ranging from 0,4 to 20% and 0,5 to 18% during the months of December and March, respectively, and ranged from 3% to 41% for the visual estimation on March. The models based on \'IFP1\' at hierarchical level of \"farm\" have been classified with an optimum performance in order to estimate the coffee productivity.

Thesis (MSc. (Geography)) --University of Limpopo, 2018 / Water hyacinth (Eichhornia crassipes) is recognised as the most notorious invasive species the world-over. Although its threats and effects are fully documented, its distribution is not yet understood, especially in complex environments, such as river systems. This has been associated with the lack of accurate (high spatial resolution) and robust techniques, together with the reliable data sources necessary for its quantification and monitoring. The advent of new generation sensors i.e. Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) and Sentinel-2 MultiSpectral Instrument (MSI) data, with unique sensor design and improved sensing characteristics is therefore perceived to provide new opportunities for mapping the distribution of invasive water hyacinth in small waterbodies. This study aimed at mapping and understanding the spatio-temporal distribution of invasive water hyacinth in the Greater Letaba river system in Tzaneen, Limpopo Province of South Africa using Landsat 8 OLI and Sentinel-2 MSI data. Specifically, the study sought to identify multispectral remote sensing variables that can optimally detect and map invasive water hyacinth. Landsat 8 OLI and Sentinel-2 MSI were tested based on the spectral bands, vegetation indices, as well as the combined spectral bands plus vegetation indices, using discriminant analysis algorithm. From the findings, Sentinel-2 MSI outperformed Landsat 8 OLI in mapping water hyacinth, with an overall classification (OA) accuracy of 77.56% and 68.44%, respectively. This observation was further confirmed by a t-test statistical analysis which showed that there were significant differences (t=6.313, p<0.04) between the performance of the two sensors. Secondly, the study sought to map the spatial distribution of invasive water hyacinth in the river system over time (Seasonal). Multi-date 10 m Sentinel-2 MSI images were used to detect and monitor the seasonal distribution and variations of water hyacinth in the Greater Letaba River system. The study demonstrated that, about 63.82% of the river system was infested with water hyacinth during the wet season and 28.34% during the dry season. Sentinel-2 MSI managed to depict species spatio-temporal distribution with an OA of 80.79% during wet season and 79.04% in dry season, using integrated spectral bands and vegetation indices. New generation sensors provide new opportunities and potential for seasonal or long-term monitoring of aquatic invasive species like water hyacinth- a previously challenging task with broadband multispectral sensors. / Risk and Vulnerability Science Centre (RSVC)

O presente estudo foi realizado em uma floresta semidecídua no Parque Estadual de Itapuã, no município de Viamão, RS. Este trabalho teve como objetivos: a) descrever e comparar o comportamento fenológico de espécies arbóreas em duas formações fisionômica distintas – uma área de interior de floresta e outra de borda; b) realizar análises de correlação entre as fenofases e as variáveis climáticas pluviosidade e temperatura para o período de estudo e para os seis meses anteriores, e também verificar a existência de correlação entre as fenofases e os dados médios de pluviosidade e temperatura para um período de 30 anos; e c) verificar a existência (ou não) de sazonalidade nas áreas amostradas. O clima da região é subtropical úmido sem estação seca, com temperatura média anual em torno de 19,5oC. A precipitação anual varia entre 1.100 e 1.300 mm e as chuvas são bem distribuídas ao longo do ano. Dados de floração, frutificação, queda foliar e brotamento foram coletados mensalmente para um total de 54 espécies no período entre outubro/2002 e março/2004. As relações entre as fenofases vegetativas e as variáveis climáticas foram similares em ambas as áreas, sugerindo que as espécies amostradas são afetadas de modo semelhante pelo clima. A queda foliar e o brotamento ocorreram simultaneamente nas duas áreas. A queda foliar manteve um padrão irregular e decrescente durante as observações em ambas as áreas, sem picos pronunciados de atividade. Já o brotamento foi intermitente durante o período de observações. O comportamento fenológico das fenofases reprodutivas diferiu nas áreas amostradas. O pico principal de floração ocorreu um mês antes na borda, e no interior da floresta esta fenofase exibiu um pico secundário que não foi observado na borda.Esta foi a fenofase que apresentou mais correlações significativas com as variáveis climáticas consideradas. Assim como a floração, a frutificação também foi constante, evidenciando assincronia entre as espécies. A frutificação apresentou correlação altamente significativa com a pluviosidade do sexto mês precedente no interior da floresta, e correlação significativa com a temperatura 4–5 meses antes e com a temperatura média para o período de 30 anos na borda. As análises de correlação mostraram que as fenofases apresentaram mais correlações significativas com a temperatura do que com a pluviosidade, e que a área de borda teve mais correlações significativas do que a área de interior de floresta. O teste de Rayleigh mostrou que, das fenofases observadas, apenas a queda foliar foi sazonal, embora as demais fenofases tenham apresentado picos de atividade pronunciados no período de amostragem. / This study was conducted in a semideciduous forest at Itapuã State Park, Viamão municipality, Rio Grande do Sul State, southern Brazil. Its objectives were to: a) describe and compare the phenological patterns of arboreal plant species at two physiognomically distinct sites, one in the interior and the other at the edge of the forest; b) estimate the correlation between the phenological phases and the climatic variables precipitation and temperature for the study period and for each one of the six preceding months, and also between the phenophases and the average monthly rainfall and temperature for a 30 years period; and c) test for the existence of seasonality among the phenological phases in the study sites. Climate in the region is subtropical humid with no pronounced dry season. The mean annual temperature is around 19.5oC. The annual precipitation varies from 1.100 to 1.300 mm and the rains are well distributed throughout the year. Data on flowering, fruiting, leaf fall and leaf flushing for 54 species were collected monthly from October 2002 to March 2004. The relationship between the vegetative phenological phases and climatic variables was similar in both areas, suggesting that the sampled species are affected by the local climate in a similar way. Leaf fall and flushing were simultaneous in both areas. Leaf fall showed an irregular and decreasing pattern throughout the sampling period, with no pronounced peaks of activity. Leaf flushing was intermittent during the observation period. The phenological pattern of the reproductive phenophases differed in the study sites. The main flowering peak occurred one month earlier at the edge site, and at the forest interior this phenological phase showed a secondary peak not detected at the edge. Flowering was the phenological phase most strongly correlated with the climatic variables. Flowering and fruiting were constant, evidencing asynchrony among the sampled species. Fruiting was highly correlated with precipitation 6 months before at the forest interior site, and significantly correlated with temperature 4–5 months before and with average temperature for the 30 year period at the edge site. Correlation analysis showed that the phenological phases were more strongly associated with temperature than with rainfall, and that the edge had more significant correlations with climatic variables than the forest interior. The Rayleigh test revealed that, of all phenological phases considered, only leaf fall was truly seasonal, even though the other phenophases showed pronounced peaks of activity throughout the sampling period.

Considerando que estudos sobre fenologia vegetal são importantes para a compreensão do funcionamento e verificação da ocorrência de padrões no ciclo vegetativo das plantas, resultando em melhorias nas atividades de conservação e manejo, o objetivo desta pesquisa foi caracterizar a dinâmica fenológica de diferentes tipologias campestres no estado do Rio Grande do Sul (RS), a partir da relação entre a variabilidade de elementos climáticos intra e interanual e eventos em larga escala e a distribuição espaço-temporal das tipologias predominantes. A área de estudo abrangeu 10 tipologias predominantes de campo no estado do RS. A base de dados orbitais utilizada foi obtida de diferentes produtos relacionados ao estudo da vegetação do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), constando os índices de vegetação NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) e GPP (Gross Primary Productivity). Também, foram utilizados dados meteorológicos provenientes da base TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) e ERA Interim, para o período de fevereiro de 2000 a dezembro de 2014. O uso de séries temporais de dados NDVI e EVI/MODIS permitiram obter informações sobre a fenologia da vegetação campestre e a definição de padrões diretamente relacionados a variações meteorológicas. A sazonalidade da vegetação campestre apresenta cliclo anual bem marcado, com início e fim da estação de crescimento determinada pelas condições térmicas (temperatura do ar), porém alterado pela disponibilidade hídrica. A relação entre temperatura do ar e vigor vegetal apresentou maior correlação e tem influência direta sobre o início e fim da estação de crescimento (primavera e verão) A precipitação pluvial, no entanto, influencia as condições de crescimento/desenvolvimento das tipologias campestres, especialmente no verão, associado aos períodos de estiagem que tendem a ocorrer com maior frequência. Ambos os índices (EVI e NDVI) apresentam maior variabilidade durante a primavera e o verão, com diminuição da variabilidade durante o outono e inverno. A aplicação da Transformada de Ondaleta mostrou onde e quando ocorreram alterações no padrão fenológico da vegetação campestre e a Transformada Coerência apontou a intensidade (correlação) entre os índices de vegetação e a variabilidade das condições meteorológicas. O agrupamento das tipologias, com uso da técnica de Cluster, revelou seus comportamentos sazonais, sendo que a partir do índice EVI há a possibilidade de identificar diferenças entre as tipologias durante o outono e inverno, enquanto o NDVI apresentou diferença somente no inverno. As métricas fenológicas obtidas do Timesat para as imagens EVI permitiram obter dados importantes sobre o ciclo fenológico da vegetação campestre do RS, com a caracterização do padrão fenológico das tipologias predominantes. O uso de modelos para a estimativa da produtividade da vegetação campestre a partir do EVI revelou dentre as tipologias testadas que a CSR (campos de solos rasos) apresentou maior capacidade de explicar a variabilidade da produtividade dos campos por ser mais suscetível às variações meteorológicas. Os resultados obtidos permitiram confirmar a diversidade entre as tipologias campestres predominantes no RS, expressas por índices de vegetação, tanto no aspecto temporal como espacial. O uso dos índices de vegetação demonstrou potencial no monitoramento do padrão fenológico da vegetação campestre frente a variabilidade climática do RS. / Considering that studies on vegetal phenology are important to understand the mechanisms and pattern recognition on the vegetative cycle of plants, resulting in improvements in conservation and management activities, the aim of this research was to characterize the phenological dynamics of different grassland typologies in Rio Grande do Sul State (RS), based on the relationship between the variability of intra-annual and inter-annual climatic elements, large-scale events and the spatio-temporal distribution of predominant typologies . The study area included 10 predominant grassland typologies in RS state. The orbital database used was obtained from different products related to vegetation studies of MODIS sensor (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), presenting the vegetation indices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), EVI (Enhanced Vegetation Index) and GPP (Gross Primary Productivity). Also, meteorological data from TRMM base (Tropical Rainfall Measuring Mission) and ERA Interim were used for the period of February 2000 to December 2014. The use of time series data from NDVI and EVI/MODIS led to information on grassland vegetal phenology and the definition of patterns directly related to meteorological variations. The seasonality of grassland vegetation presents a well marked annual cycle, with the beginning and the end of growing season determined by thermal conditions (air temperature) but altered by water availability. The relationship between air temperature and vegetal vigor presented a strong correlation and influences directly on the beginning and on the end of the growth season (spring and summer). The rainfall, however, influences growth/development conditions of grassland typologies, especially in summer, associated to drought periods that tend to occur more frequently Both indices (EVI and NDVI) presented a greater variability during spring and summer, with a lesser variability during fall and winter. The application of Ondaleta Transform showed where and when alterations occurred in the phenological pattern of grassland vegetation and the Coherence Transform pointed the intensity (correlation) between vegetation indices and the variability of meteorological conditions. The grouping of typologies, using the Cluster technique, revealed their seasonal behaviors, and from the EVI index there is the possibility of identifying differences between typologies during fall and winter, whereas NDVI showed differences only in winter. The phenological metrics obtained from Timesat to EVI images allowed to obtain important data on the phenological cycle of grassland vegetation of RS state, with a characterization of the phenological pattern. The use of models for estimation of productivity of grassland vegetation based on EVI revealed among the typologies tested that the CSR (shallow soils grasslands) presented greater ability to explain the variability of grasslands productivity because it is more susceptible to meteorological variations. The obtained results allowed for the confirmation of diversity among the grassland typologies predominant in RS state, expressed by vegetation indices, both in temporal and spatial aspects. The use of vegetation indices demonstrated potential on the monitoring of phenological pattern of grassland vegetation considering the climatic variability of RS state.