Thèses (M.Sc.)--Université de Sherbrooke (Canada), 2001. / Titre de l'écran-titre (visionné le 25 août 2006). Titre du document électronique. Publié aussi en version papier.

Thesis (Ph. D.)--University of Wisconsin--Madison, 1954. / Typescript. Vita. eContent provider-neutral record in process. Description based on print version record. Includes bibliographical references (leaves 125-132).

Thesis (M. CM)--Hong Kong Baptist University, 2006. / Dissertation submitted to the School of Chinese Medicine. Includes bibliographical references (leaves 25-28).

La Stratoconception est un procédé de prototypage rapide permettant de fabriquer directement par couches une pièce créée par CAO. Ce procédé consiste à trancher une pièce en un ensemble de couches élémentaires simples, appelées strates, dans lesquelles sont introduits des renforts et inserts. Les pièces élémentaires sont identifiées puis fabriquées directement par micro-fraisage rapide, à partir de matériaux en plaques. Ces pièces élémentaires sont ensuite assemblées pour reconstituer le produit final. La notion de décomposition de modèle numérique en entités donne encore lieu à de nombreux développements et travaux. A l’origine, les entités de décomposition correspondaient à des entités élémentaires d’usinage (plan, cylindre, balayage…). Aujourd’hui, les travaux portant sur la décomposition de modèles sont surtout appliqués dans les domaines de l'imagerie, de la reconnaissance de similarités et de la réation de nouveaux modèles à partir de mode`les existants. Lorsqu’on applique la notion de décomposition à la Stratoconception, il apparaît que celle-ci n’est pas unique et qu’il est possible de définir trois types de décompositions adaptées à des problématiques bien distinctes : décomposition en strates, en morceaux et en entités. Chacune de ces décompositions résout des problèmes d'accessibilté, de réduction de dimensions de modèles et d'optimisation de vitesse de réalisation. Nous avons plus particulièrement travaillé sur l'optimisation du tranchage par l'utilisation de points caractéristiques et sur l'utilisation de la ligne de reflet pour la décomposition de formes tubulaires. Nous avons également étudié un algorithme de décomposition en entités convexes approchées. / Stratoconception is a rapid prototyping process. It allows the direct manufacturing of a CAD model, layer after layer. This process consists in breaking the part down, by computing, into a set of straightforward elementary layers called stratum, in which stiffeners and strengthening plugs are inserted. The elementary parts are identified and then directly manufactured by rapid milling from sheet material. These elementary parts are the fitted together and imbricated in order to rebuild the final part. A lot of work was published about decomposition of model. At the beginning, the entities were used in the context of machining (of plane, cylinder,...). Nowadays, the decomposition is applied in the field of multimedia vizualisation, similarities recognition or conception of new models by using atabase of existing models. In Stratoconception, we identify three types of decomposition, each of one responding to specific problem : decomposition in strata, pieces of strata and entities. Each of these decomposition solves accessibility, reduction of model's size and speed up of manufacturing time problems. We work more specifically on the optimization of slicing procedure by using critical points ans on the manufacturing of tubular models by using parting line. We also study the decompposition of model into nearly convex entities.

Detecting change points in epidemic models has been studied by many scholars. Yao (1993) summarized five existing test statistics in the literature. Out of those test statistics, it was observed that the likelihood ratio statistic showed its standout power. However, all of the existing test statistics are based on an assumption that population variance is known, which is an unrealistic assumption in practice. To avoid assuming known population variance, a new test statistic for detecting epidemic models is studied in this thesis. The new test statistic is a parameter-free test statistic which is more powerful compared to the existing test statistics. Different sample sizes and lengths of epidemic durations are used for the power comparison purpose. Monte Carlo simulation is used to find the critical values of the new test statistic and to perform the power comparison. Based on the Monte Carlo simulation result, it can be concluded that the sample size and the length of the duration have some effect on the power of the tests. It can also be observed that the new test statistic studied in this thesis has higher power than the existing test statistics do in all of cases.

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目的：主要通過對激痛點相關文獻的收集與分析，初步探究激痛點治療慢性頭痛的針刺取穴方案，同時與傳統針灸的取穴和治療方案進行對比，以總結出兩者的區別和聯繫，為進一步提高治療頭痛的臨床水準提供依據，並為治療慢性頭痛拓寬臨床思路。方法：本文通過對國內外期刊文獻資料庫（ Pubmed 、CNKI 等）進行檢索，搜集激痛點及傳統針灸治療頭痛的有關內容，從頭頂痛、頭後部疼痛、最頁部頭痛及額部頭痛四個部位進行歸納總結。激痛點將從不同肌肉引起相關部位頭痛著手，而傳統針灸將從陽明經頭痛、太陽經頭痛、厥陰經頭痛及少陽經頭痛的取穴方案進行分類。結果： 1 、激痛點治療頭頂痛主要針刺胸鎖乳突肌胸骨部、頭夾肌、枕額肌的激痛點。傳統針灸療法治療頭頂痛局部選穴為百會、後頂、前頂﹔遠端選穴為合穀、中院、足三裡、公孫、太沖、內關。在治療頭頂痛時，巔頂為厥陰經走行之處，但與激痛點相近的穴位中無歸厥陰經的穴位。但頭夾肌的激痛點（與風池相近）為常見治療各部位頭痛的選穴之一。2 、激痛點治療頭後部疼痛主要針刺斜方肌TrPl 、胸鎖乳突肌胸骨部、胸鎖乳突肌鎖骨部、頭半棘肌、頸半棘肌、頸夾肌、枕部下肌肉群、枕肌、二腹肌及舌骨上肌群、顳肌TrP4 的激痛點。傳統針灸療法治療頭後部疼痛局部選穴為天柱、風池、風門、風府、大椎、百會﹔遠端取穴為申脈、後溪、昆侖。激痛點療法與傳統針灸在天柱、風池穴有位置的相近或重合。3 、激痛點治療顳部頭痛主要針刺斜方肌TrPl 、胸鎖乳突肌胸骨部、顳肌（ TrP1、2 、3 ）、頸夾肌、枕部下肌肉群、頭半棘肌的激痛點。傳統針灸療法治療顛部疼痛局部選穴為太陽、絲竹空、角孫、率谷﹔遠端選穴為風池、合穀、足臨泣、外關。在治療顳部頭痛中，量頁肌的激痛點與太陽穴相近。4 、激痛點治療額部頭痛主要針刺胸鎖乳突肌鎖骨部、胸鎖乳突肌胸骨部、頭半棘肌、額肌、顴大肌的激痛點。傳統針灸療法治療額部頭痛局部選穴為印堂、上星、陽白、頭維﹔遠端選穴為內庭、解溪、合谷、曲池、足三裡。兩者在陽白穴有位置的相近或重合，其中額大肌的激痛點與地倉相近，同屬陽明經。結論：激痛點和傳統針灸療法治療慢性頭痛既有相似之處，又存在差異。1 、兩者在理論基礎、治療方式、針刺後效應及治療病種方面皆存在不同。2 、同時，兩者在位置及取穴手段上又有一定的相似和重合。其中激痛點的選穴，與傳統針灸的局部選穴比較類似。但激痛點取穴不限於疼痛局部，還會在疼痛稍遠但與疼痛部位有直接或稍間接的聯繫處選穴針刺。而傳統針刺，常會配合四肢遠端取穴。關鍵字：激痛點取穴﹔頭痛﹔文獻綜述

La détection des points caractéristiques du visage est une tâche essentielle pour un grand nombre d’applications telles que l’analyse faciale (p. ex., identification, expression, reconstruction 3D), l’interaction homme-machine ou encore le multimédia (p. ex., recherche, indexation). Bien que de nombreuses approches aient été proposées, les performances en conditions non contrôlées ne sont toujours pas satisfaisantes. Les variations susceptibles d’impacter l’apparence du visage (p. ex., pose, expression, éclairage, occultation, flou cinétique) en font un problème encore difficile à résoudre. Dans cette thèse, une contribution est faite à la fois sur l’analyse des performances des approches actuelles mais aussi sur la modélisation de l’information temporelle pour la détection des points caractéristiques du visage basée sur la vidéo. Une étude expérimentale est réalisée à l’aide d’un jeu de données vidéo permettant d’évaluer l’impact des variations de pose et d’expression sur la détection des points caractéristiques. Cette évaluation permet notamment de mettre en évidence les poses et expressions posant le plus de difficultés. Elle permet également d’illustrer l’importance d’une modélisation temporelle capable de tenir compte efficacement de la nature dynamique du visage. L’accent est ensuite mis sur l’amélioration de la modélisation temporelle afin de considérer le mouvement local en plus du mouvement global. Plusieurs architectures sont conçues en s’appuyant sur les deux principaux modèles de la littérature : les réseaux de régression de coordonnées et les réseaux de régression de cartes de chaleur. Les expérimentations sur deux ensembles de données confirment que la modélisation du mouvement local améliore les résultats (p. ex. avec les expressions). Ces expérimentations sont étendues par une étude portant sur la complémentarité entre l’information spatiale et temporelle ainsi que le mouvement local et global dans le but d’améliorer la conception des architectures proposées. En exploitant davantage ces complémentarités, de meilleures performances, compétitives avec l’état de l’art, sont obtenues, et ce, malgré la simplicité des modèles proposés. / Facial landmark detection is an essential task for a large number of applications such as facial analysis (e.g., identification, expression, 3D reconstruction), human-computer interaction or even multimedia (e.g., content indexing and retrieval). Although many approaches have been proposed, performance under uncontrolled conditions is still not satisfactory. The variations that may impact facial appearance (e.g., pose, expression, illumination, occlusion, motion blur) make it a difficult problem to solve. In this thesis, a contribution to both the analysis of the performance of current approaches and the modeling of temporal information for video-based facial landmark detection is made. An experimental study is conducted using a video dataset to measure the impact of pose and expression variations on landmark detection. This evaluation highlights the most difficult poses and expressions to handle. It also illustrates the importance of a suitable temporal modeling to benefit from the dynamic nature of the face. A focus is then placed on improving temporal modeling to ensure consideration of local motion in addition to global motion. Several architectures are designed based on the two main models from the literature: coordinate regression networks and heatmap regression networks. Experiments on two datasets confirm that local motion modeling improves results (e.g. in the presence of expressions). These experiments are extended with a study on the complementarity between spatial and temporal information as well as local and global motion to improve the design of the proposed architectures. By leveraging these complementarities more effectively, competitive performance with current state-of-the-art approaches is achieved, despite the simplicity of the proposed models.

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Thesis (M.A.)--Memorial University of Newfoundland, 2003. / Bibliography: leaves 179-193.