Rychlý vývoj v oblasti mobilní informatiky vyústil v nový, alternativní způsob mobilní komunikace, v němž mobilní uzly tvoří samoorganizující se bezdrátovou síť, jíž se říká mobilní síť ad hoc (Mobile Ad hoc Network, MANET). Specifické vlastnosti sítí MANET stavějí návrh síťového protokolu před řadu problémů na všech vrstvách protokolové sady . Příčinou jsou nepředvídatelné změny topologie a mobilní povaha těchto sítí. Nástrojem, který řeší problémy plynoucí z mobility uzlů, je predikce budoucích změn v topologii sítě. To má zásadní význam pro různé úlohy jako přesměrování. Tato disertační práce se zabývá dvěma metodami predikce mobility pro sítě MANET. První metoda se nazývá „predikce mobility s využitím virtuální mapy“ (mobility prediction using virtual map) a předpokládá, že každý uzel si dokáže vybudovat svou virtuální mapu v závislosti na svém umístění v průběhu času. Vyvinutý predikční algoritmus byl implementován do síťového simulátoru NS-2, aby jej bylo možné vyhodnotit. V této práci zkoumám stávající modely mobility a způsob, jakým v nich lze aplikovat tuto metodu predikce. Simulace sledují zlepšení výkonnosti, co se týče průměrného zpoždění na bázi end-to-end, poměru doručených paketů a propustnosti sítě. Navržený koncept predikce byl implementován pomocí směrovacího protokolu AODV(Ad Hoc On-Demand Distance Vector). Pro druhou metodu jsem vyvinula umělou neuronovou síť pro predikci pohybů v sítích MANET. Model pro predikci mobility vznikl na základě dat shromážděných ze vzorců umístění. K učení či trénování ANN byl využit bayesovský přístup. Ten byl implementován v softwaru pro trénování bayesovských neuronových sítí s názvem Model Manager. Nejlepším způsobem hodnocení závěrečného modelu je provedení predikcí a jejich srovnání s cílovými daty. Predikce vznikají na základě 50 vzorců jako vstupních proměnných. Dosažené výsledky prezentované s diskutované v práci se vyznačují zlepšením zásadních parametrů komunikační sítě, jako jsou propustnost, zpoždění, Poměr doručených paketů, až o 30% v porovnání s klasickým směrovacím protokolem AODV, kde není implementován predikční model.

This work focuses on scientific area called Music Information Retrieval, more precisely it’s subdivision focusing on the recognition of emotions in music called Music Emotion Recognition. The beginning of the work deals with general overview and definition of MER, categorization of individual methods and offers a comprehensive view of this discipline. The thesis also concentrates on the selection and description of suitable parameters for the recognition of emotions, using tools openSMILE and MIRtoolbox. A freely available DEAM database was used to obtain the set of music recordings and their subjective emotional annotations. The practical part deals with the design of a static dimensional regression evaluation system for numerical prediction of musical emotions in music recordings, more precisely their position in the AV emotional space. The thesis publishes and comments on the results obtained by individual analysis of the significance of individual parameters and for the overall analysis of the prediction of the proposed model.

This thesis is about the creation of a simulator of football leagues and championships. I studied the problematics of football competitions and their systems and also about the base of machine learning. There was also an analysis of similar and existing solutions and I took inspiration for my proposal from them. After that, I made the design of the whole simulator structure and of all of its key parts. Then the simulator was implemented and tested. The application allows simulating top five competitions in UEFA club coefficients rating.

The aim of this master thesis is to introduce a new technique for the design of cellular automata which will provide a better possibilities for the implementation and solving given problems in an environment of non-uniform automata. In this work, the theoretical foundations of cellular automata have been summarized and the possibilities of their design were examined using two evolutionary principles that have commonly been used - genetic algorithm and cellular programming. Two principally different issues were selected on which the possibilities and capabilities of these techniques were proven: the synchronization problem and the system of implementation of logic gates in an environment of cellular automata. Based on a review of the implementation properties and the initial results of usage of these methods a new design method for cellular automata was created - cellular evolution. The cellular evolution with its method of "prediction of the future state of surrounding cells" provides new possibilities in the design of cellular automata since it operates with structured genes which allow the gene to be active for a variety of cellular surroundings. In the conclusion of this work, all three methods were compared on two selected problems and their abilities were summarized in a detailed overview.

This diploma thesis is focused on the evaluation of the efficiency of selected bankruptcy models in the Czech Republic. In the theoretical part the basic terminology and methodology of bankruptcy models creation are introduced. In addition are mentioned, model constraints, an overview of the indicators used, and information about model accuracy. This part also presents analyzed models and methods of assessing the reliability of bankruptcy models. In the practical part, the reliability of selected bankruptcy models is evaluated and a new bankruptcy model is built.

This diploma thesis deals with the creation of a computation driver model. In the first part, there is an overview on driver models for longitudinal and lateral control. Next, driving maneuvres that could be selected for testing of driver model are described. In the practical part, there is created a computational driver model, whose task is to follow required path. The resulting model is tested on three driving maneuvers - steady turning, moose test and slalom. Finally, this model is tested on the passage of a real track. For all these tracks, a comparison is made and the success of the model is evaluated.

Artificial intelligence and fuzzy logic related to it currently belong to very popular and rapidly expanding technological subjects. It finds use in many areas, which also include the process of prediction of future states based on specific finite input characteristics. This master’s thesis deals with predictions that are done in field of agricultural crops growing. Basic principles that are affecting mentioned agricultural growing are explained here, their meaning and significance are specified, these are later on perceived as a key aspect to creation of fuzzy models that are used for prediction. This process is specifically about finding out the most suitable crop on considered parcel for maximization of income. Second part of design section is dedicated to description of approaches for work with fuzzy models and is also used as demonstration of application created for purpose of this thesis.

Tato diplomová práce se zabývá posouzením tepelně-mechanické únavy výfukového potrubí. Nejprve byla provedena rešeršní studie, ve které je rozebrán fenomén tepelně-mechanické únavy. Byly prezentovány hlavní mechanismy poškození a přístupy k jejich modelování. Diskutována byla i specifická chování materiálu vystavenému tepelně-mechanickému zatěžování. Byl vypracován přehled vhodných modelů materiálu a modelů únavové životnosti společně s algoritmem predikce tepelně-mechanické únavy komponenty. Poté byl tento teoretický základ aplikován na praktický případ výfukového potrubí podléhajícího tepelně-mechanickému zatěžování. Dva tepelně závislé elasto-plastické modely materiálu byly nakalibrovány a validovány na základě experimentálních dat. Byl vytvořen diskretizovaný konečnoprvkový model sestavy výfukového potrubí. Model tepelných okrajových podmínek byl předepsán na základě výpočtů ustáleného sdruženého přestupu tepla. Slabě sdružená tepelně-deformační úloha byla vyřešena metodou konečných prvků pro oba modely materiálů. Bylo použito paradigma nesvázaného modelu únavy, které je vhodné pro nízkocyklovou únavu. Životnost byla tedy vyhodnocena jako součást post-procesoru. Použity byly dva modely únavové životnosti – energeticky založený model a deformačně založený model. Získané hodnoty životnosti byly porovnány vzhledem k použitým modelům materiálu a modelům únavové životnosti. Nakonec jsou diskutovány závěry této práce, oblasti dalšího výzkumu a navrženy možnosti na zlepšení použitých přístupů.

Near-field acoustical holography is a standard method for sound source visualization and localization. In this thesis, commonly used and newly published near-field acoustic holography methods are introduced and analysed. In addition, regularization methods are presented together with finding options of optimal regularization parameter. Based on theory, a LabVIEW library is built containing four implemented near-field acoustical holography algorithms and two regularization methods. To verify the correctness of implementations, a testing application has been made. This application allows testing of implemented algorithms with simulated or experimentally measured data. The correctness of implementation is verified, and algorithms are compared to each other with respect to accuracy and speed of calculation.

The diploma thesis deals with the application of statistical methods in assessing selected indicators of the company ABC, Ltd. This work is divided into three parts. The first part explains the terms related to financial indicators, macroeconomic indicators, regression and correlation analysis and also, this part of the work explains the matters of time series. The second part contains an analysis of the current state. Individual analyses of indicators and their predictions are performed in it. Also, there is a research concerning the influence of macroeconomic indicators on the financial performance of ABC, Ltd. In The last part of this diploma thesis, changes are proposed that should lead to the improvement of the current situation of the company.