This report analyzes and examines a hypothesis for finding a method to optimize thelength of the delubrication process time based on a total charge weight. The work hasfocused on the holding time for delubrication and the total charge weight.An important step in the manufacturing chain of cutting tools is when the greenbodies undergo the sintering process. Today, the delubrication step has the sameprocess time independent of the total charge weight. An implementation of a methodto adjust the delubrication process time would give more consistent quality of thecutting tool´s internal characteristics but also reduce the time course of the sinteringprocess. In the present project two methods for this goal were tested, thedevelopment of an algorithm and a weight interval subdivision with associateddelubrication process times.During delubrication a pressure increase is observed due to the decomposition of thePEG in the powder mixture. Previously, a larger total charge weight both increasedthe magnitude of the pressure increase and prolonged the time this increase took toreturn to the background pressure level. Earlier analysis of historical process datashowed indications of the possibility of developing an algorithm between total chargeweight and the time period defined by the time remaining for the delubricating stageafter the pressure increase has returned to its base level. This algorithm could thenbe implemented in production and lead to a charge weight adjusted delubricationprocess time, i.e. larger charge weights will need a longer delubricating period.A second method, involving a weight interval subdivision with specific associateddelubrication process times, was developed and a test was performed to determinewhether these ranges affected the quality of the sintering process.The results from the tests and the analysis of historical process data led to theconclusion that the hypothesis of dependence between the delubrication process timeand the total charge weight was not justified for the process investigated. Throughregression analysis it was found that the delubrication process did not dependsignificantly on the charge weight.The work resulted in a modification so that the delubrication process time couldtheoretically be shortened by approximately 60 minutes for the investigated processindependent of the total charge weight. Further analysis and tests are needed to findthe most optimal time reduction of the delubrication process without negativelyaffecting the internal properties of the inserts. / AB Sandvik Coromant är globalt marknadsledande tillverkare av hårdmetallskär. Dessa skäranvänds inom industrin för metallbearbetning vid svarvning samt fräsning och kräver en högsåväl som jämn kvalitet under tillverkningsprocessen.Man utgår från att blanda råvaror som volframkarbid och kobolt tillsammans med andra ämnensom ger skären deras önskade egenskaper. Hårdmetallpulvret pressas sedan i formar under etthögt tryck för att formas till den önskade geometrin.För att pulvret ska bakas samman och bli till hårdmetallskär så genomgår de en så kalladsintringsprocess som innebär att skären värms upp till höga temperaturer efter specifika receptoch beroende av vilken pulverblandning de består av. Första stadiet i sintringsprocessen är dåpressbindemedlet PEG (polyetylenglykol)drivs av från skären. Det är viktigt att all PEG drivsbort och under rätt förutsättningar för att skären ska få de egenskaper som önskas. Om dennaprocess rubbas får man en ojämn avdrivning som leder till att skären får bl.a. ojämna kolhalter,ökad porositet, vilket i slutändan leder till kvalitets problem.En hypotes som funnits c:a tio år tillbaka är att längden på denna avdrivningstid ska kunnaanpassas utifrån hur mycket en ugns last väger, d.v.s. en lättare last ska kunna ha en kortareavdrivningstid än en tyngre utan att kvalitén på hårdmetallskären ska påverkas. Enanpassningsbar avdrivningstid skulle i sådana fall leda till förkortad bearbetningstid och enjämnare kvalitet på hårdmetallskären.Genom att analysera historiska processdata för ett år tillbaka, hos en utvald ugn, undersöktes omhypotesen stämde. Utifrån dessa data togs en matematisk ekvation fram som beskriver hurlängden på avdrivningen beror av ugnslasten. Det testades även en enklare metod med att enbartdela in tre teoretiska viktintervall med tre respektive förprogrammerade avdrivningslängder.Utifrån analys av diagram samt praktiska testkörningar kunde slutsatsen dras att ett sådantmatematiskt samband inte längre var gångbart genom att ugnarna har genomgått regelbundnaombyggnationer sedan hypotesen för tio år sedan formulerades. En enklareviktintervallsindelning kan användas i produktionen men skulle vara onödig då arbetet ändåresulterade i att hålltiden för avdrivningssteget bör kunna kortas ned approximativt 60 minuter förviktiga produktionssteg oberoende av den totala lastvikten.

Att kunna simulera en AOD-process (Argon, OxygenandDecarburization) är i dagsläget möjligt med hjälp av en programvara. En sådan programvara används till utbildning och forskning för utveckling av rostfritt stål.   Kobolde & Partners AB är ett företag som äger en sådan programvara. I detta projekt byggs programmet ut för att ge användare möjlighet att simulera en AOD-process med osäkerhet i mätdata. Genom detta kan forskare få ökad förståelse hur processens mätresultat skiljer sig med osäkerhet i mätdata. / : Being able to simulate an AOD process (Argon, Oxygen andDecarburization) is possible nowadays with help of software. This kind ofsoftware is used for education andresearch for development of stainless steel.   Kobolde & Partners AB is a company that owns this kind of software. This project will further develop this software to enable users to simulate an AOD process with uncertainty in measurement. This allows scientist to get more knowledge how a process measurement results

Industriellt underhåll har upplevt en utveckling från det ursprungliga akuta avhjälpande underhållet till dagens möjligheter till underhåll baserat på data, så kallat tillståndsbaserat underhåll (CBM). För CBM genomförs endast underhåll vid behov och detta bestäms av aktuell data från den studerade utrustningen. Onödigt underhåll minimeras och antalet plötsliga haverier minskar. Utvecklingen mot Internet of Things (IoT) ger upphov till en stor mängd data som potentiellt kan användas vid CBM-underhåll. En utmaning uppstår dock i att identifiera sådan data och hur denna data kan användas. Denna studie har syftat till att undersöka hur sådan data kan identifieras och hur den kan tänkas användas vid CBM-underhåll. Studien har utförts tillsammans med Quant i Karlskrona där Quant genomför alla underhållsrelaterade aktiviteter åt ABB High Voltage Cables, ett industriföretag som tillverkar högspänningskablar. Arbetet har utgått från tre frågeställningar som har syftat till att: Identifiera datavariabler som kan tänkas ha relevans för CBM-underhåll. Tolka de identifierade datavariablerna för att bedöma hur de kan användas i CBM. Bedöma lämpligheten av en potentiell CBM-implementation baserat på identifierad data jämfört med existerande underhållsmetod. Arbetet har avgränsats genom att fokusera på ett enskilt företag och en enskild fabrik. Utöver detta har en avgränsning gjorts där fokus lagts på några få enskilda maskiner och komponenter. Sekretess har även behövt beaktas vid hantering av känslig information. Studien har huvudsakligen utförts kvalitativt, genom att på djupet fokusera på ett fåtal maskiner och komponenter. Arbetet har genomförts i nära samarbete med några av Quants anställda. Processdata har samlats in direkt från maskinerna och analyserats genom att identifiera och studera avvikelser i data. Intervjuer av olika slag, kompletterade med dokument, har varit en viktig metod för att inhämta information från anställda på Quant, både kring hur data kan tolkas men även kring hur olika processer fungerar. Analytic hierarchy process (AHP) genomfördes i fokusgrupp med anställda för att bedöma lämplig underhållsstrategi. Ett potentiellt tillvägagångssätt har identifierats som tillåter användning av processdata för CBM hos en särskild komponenttyp på företaget. Metoden behöver implementeras och testas men potential finns att minska underhållskostnaderna. Intressanta avvikelser i processdata har identifierats hos en annan komponent som bör studeras vidare för att förstå om processdata och avvikelserna kan användas i en CBM-kontext eller inte. Förbättringsområden hos företaget har identifierats i tillämpningen av vibrationsmätning, vilket är en metod med god potential att användas för CBM-underhåll och därmed minska underhållskostnaderna. Oljeanalys tillämpas redan men en intressant fundering är hur företagets oljefiltrering påverkar möjligheterna att implementera ett prediktivt underhåll i framtiden. Detta är ett område som framtida studier behöver titta på och bedöma hur det ska tacklas. AHP har även bekräftats vara en användbar metod för att bedöma lämpligaste underhållspolicyn. / Industrial maintenance has experienced an evolution from the initial corrective maintenance to the possibility of using data based maintenance techniques, so called condition-based maintenance (CBM). Maintenance is only performed when needed under CBM and this is decided based on the data retrieved from the studied equipment. Unnecessary maintenance is minimized and the number of sudden breakdowns decreases. The trend towards Internet of Things (IoT) gives rise to a large amount of data that can potentially be used in CBM maintenance. 'A challenge arises in identifying and using such data. This study has aimed to investigate how such data can be identified and how it might be used in CBM maintenance. This study has been carried out together with Quant in Karlskrona, Sweden, where Quant performs all maintenance related activities for ABB High Voltage Cables, an industrial manufacturing company. The study has been based on three questions that have aimed to: Identify data variables that might be relevant for CBM maintenance. Interpret the identified data variables to assess how they can be used in CBM. Assess the suitability of a potential CBM implementation based on the identified data compared to the existing maintenance method. The study has been delimited by focusing on a single company and a single factory. In addition, a delimitation has been made to focus on a few individual machines and components. A nondisclosure agreement also had to be considered when dealing with sensitive information. This study has mainly been conducted qualitatively, by focusing in-depth on a few machines and components. The work has been done in close collaboration with Quant’s employees. Process data has been collected from the machines and analyzed by identifying and studying data anomalies. Interviews, complemented with documents, has been an important method in obtaining information from Quant employees, both regarding how data can be interpreted but also on how the various processes work. Analytic hierarchy process (AHP) was conducted in a focus group with employees to determine the most appropriate maintenance strategy. One potential approach has been identified that allows the use of process data for CBM on a particular type of component at the company. The method needs to be implemented and tested but the potential exists to reduce maintenance costs. Interesting anomalies in the process data have been identified in another component which should be studied further to understand if the process data and the anomalies can be used in a CBM context or not. Areas for improvement at the company have been identified in the application of vibration measurements, which is a method with good potential to be used in CBM maintenance, thereby reducing maintenance costs. Oil analysis is already used but an interesting question is how the company’s oil filtration affects its ability to implement a predictive maintenance scheme in the future. This is an area that future studies need to look at and assess how it should be tackled. AHP has also been confirmed to be a useful method to determine the most appropriate maintenance policy.