This thesis examines the possibilities of a more efficient condition-based maintenance in the railway sector by using trend analysis with temperature data from hot box detectors. The study shows that the use of trend analysis directly on hot box measurements could induce misleading predictions due to certain detector characteristics. Because of this, multiple linear regression models were used to estimate the temperature of bearings based on several known parameters for each detector. A second type of linear model was then used to predict future values of the difference between the estimated temperature and the measured temperature. Results from this study show a large variation in the predicted values. The variations of the predictions depend on the amount of measurements included in the model, the time difference between the measurements, the uncertainty of each measurement, the mean value of the measurements included, and the weight function of the model. Large prediction variations resulted in predicted values where it was difficult to separate scenarios that could be considered "normal" from scenarios where a hot box warning would be desirable. For the prediction model to be able to reduce the risk for false alarms without increasing the risk of overlooking actual faults the model needs to be improved or combined with other models.

Detta arbete utfördes som ett uppdrag på Hanåsa sågverk och gick ut på att analysera vilka driftstopp som sker under arbetes gång samt att organisera ett enklare lagersystem för reservdelar. Syftet med arbetet var att hitta ett sätt som företaget kan följa upp vilka driftstopp som sker och hur dessa om möjligt kan arbetas bort alternativ förkortas. Författaren skulle kartlägga och dokumentera företagets delprocesser, från inmatning till paketering. Vidare skulle kritiska punkter, som orsakade oplanerade stopp, kartläggas, med hjälp av mätning och observation. Resultatet visade på att det finns generella problem genomgående i hela processer och att felen kan uppstå akut eller genom slitage och ålder.

Skanska driver cirka 30 asfaltverk i Sverige. Något alla dessa verk har gemensamt är att driftsäkerheten är viktig då ett driftstopp på asfaltverket kan leda till höga kostnader ifallbeläggningsarbetet blir stillastående. Syftet med examensarbetet är att undersöka olika teknikersom används inom tillståndsbaserat underhåll och hur de kan appliceras på ett av Skanskas asfaltverk.Datainsamling skedde genom litteratursökning, dokumentstudier, observationer och intervjuer. Resultatet av litteratursökningen visade att det finns flera tekniker inom tillståndsbaserat underhåll. Några av de vanligaste teknikerna är mätning av vibrationer, temperatur och ultraljud. Alla inrapporterade driftstörning på Skanskas asfaltverk i region väst under 2022 kategoriserades efter vilken utrustning som orsakat stoppet. Analysen av störningarna visade att siktutrustningen stod för den största procentuella andelen av driftstoppstimmarna. Vid observationer och intervjuer framkom att haveri av sikten ofta leder till långa driftstopp och att det är svårt att upptäcka felen innan de inträffar. För att undersöka sikten på komponentnivå genomfördes en FEMA som visade att sprickbildning i plåtar, motorhaveri och felmonterade såll är de mest kritiska felorsakerna. För att mäta dessa fel valdes vibrationsmätning då denna metod ansågs ha störst sannolikhet att upptäcka de kritiska felen. Tre företag som arbetar med vibrationsmätning kontaktades för att diskutera olika lösningskoncept. Utifrån dessa tre lösningsförslag rekommenderades två koncept för fortsatt arbete. Det som skiljer lösningarna från varandra är att den ena innebär en större investering ekonomiskt och kompetensmässigt men ger möjlighet till mer detaljerad information. / Skanska operates approximately 30 asphalt plants in Sweden. One thing all these plants have in common is that operational reliability is important, as unplanned downtime at the asphalt plant can lead to high costs if asphalt paving work is interrupted. The purpose of the thesis is to investigate various techniques used in condition-based maintenance and how they can be applied to one of Skanska's asphalt plants.Data was collected through literature searches, document studies, observations, and interviews.The literature search showed that there are many technologies used in condition-basedmaintenance. Some of the most common techniques are vibration measurement, temperature measurement, and ultrasonic testing. All reported equipment failures at Skanska's asphalt plants in the west region in 2022 were categorized by the equipment that caused the downtime. Analysis of the failures showed that the screening equipment accounted for the largest percentage of downtime. Observations and interviews revealed that shutdowns of the screens are often long and that it is difficult to detect faults before they occur.To investigate the screen at the component level, a FMEA was carried out, which showed that cracking in plates, motor failures, and incorrectly installed screens are the most critical causes of failure. Vibration measurement was chosen to measure these faults as this method was considered to have the highest probability of detecting the critical faults. Three companies working with vibration measurement were contacted to discuss different solution concepts. Based on these three proposals, two concepts were recommended for further study. What differentiates the solutions from each other is that one entails a greater investment both financially and in terms of expertise but provides the opportunity for more detailed information.

Företag kan använda sig av olika strategier för underhåll. Det kan vara avhjälpande underhåll som utförs först när ett fel uppkommer eller förebyggande underhåll. Ofta används en kombination av båda. Det förebyggande underhållet kan vara förutbestämt eller tillståndsbaserat. Fördelar med att använda sig av tillståndsbaserat underhåll är exempelvis att utbyte av enheter inte behöver ske i onödan utan först när en observation visar att ett fel är på väg att ske. Vid val av förebyggande underhåll kan RCM-metoden användas för att utröna vilka feltillstånd som kan uppstå och som orsakar funktionsfel. Val av förebyggande underhåll kan baseras på fakta om nya tekniker, felhistorik samt vilken utrustning och kompetens som finns tillgänglig. Volvo Cars i Skövde använder sig just nu av i stort sett likadant förebyggande underhåll på nya verktygsmaskiner som på gamla. Företaget använder sig av tillståndsbaserat underhåll på vissa komponenter och enheter. Det består då främst av inspektioner, subjektiva tillståndskontroller, och vibrationsövervakning på motorspindlar. Genom intervjuer framkommer att nya tekniker sällan införs och att lagda planer sällan ändras. Företaget är dock medvetet om att nya tekniker för tillståndsbaserat underhåll finns och är intresserat av att undersöka om ett utökat tillståndsbaserat underhåll är lämpligt på verktygsmaskiner. De tillståndsbaserade teknikerna som det talats om är främst ballbarmätning, övervakning av processparametrar och geometrisk verifiering. Ett underlag för att se om nya tekniker bör införas togs fram genom datainsamling av felhistorik på maskiner. Avgränsning gjordes genom att en fem år gammal bearbetningslinje för cylinderhuvuden studerades. Genom sortering av data från haverier ur underhållssystemet Maximo från de senaste åren och prioritering genom Paretoprincipen visade det sig att återkommande haverier på kulskruvar finns. Till komponenten finns ett tillståndsbaserat underhåll kopplat, den inspekteras en gång om året. Det är dock sällan som fel på komponenten upptäcks på inspektionen, bara fyra av tjugosju bytta kulskruvar de senaste fem åren är bytta efter anmärkning från inspektion. Genom att kartlägga komponentens haverier på femton verktygsmaskiner och när FU gjorts hittades flera förbättringsmöjligheter. Kostnaden för att byta kulskruv när väl fel uppstått är upp till tio gånger så stor jämfört med att byta den förebyggande. När fel uppstått har det medfört kassationer av producerade detaljer och lång stilleståndstid. Motiv för att införa ett bättre förebyggande underhåll finns därför framför allt i minskade kostnader och ökad tillgänglighet. Företaget rekommenderas att införa ballbarmätning som ett nytt tillståndsbaserat underhåll. Detta för att öka den objektiva kontrollen av mekaniska slitdelar. Mätmetoden är inte helt okänd för företaget och relativt lätt att införa. Den subjektiva kontrollen som görs idag bör göras om för att bättre fånga begynnelse till fel. Kontrollen kräver idag en hel del driftstoppstid vilket gjort att den inte utförts i tid och bör därför kortas ner. Företaget rekommenderas också att undersöka nya metoder för förebyggande underhåll kontinuerligt. Idag finns ingen anställd med uppdraget och för att utveckla underhållet måste företaget hålla sig uppdaterade på nya tekniker. / A company can use different strategies when performing maintenance. One strategy is corrective maintenance where maintenance is carried out after a failure has occurred. Another strategy is preventive maintenance. A combination of the two is often used. The preventive maintenance can be predetermined or condition based. Advantages with the condition based maintenance are e.g. that the replacement of parts can be planned according to observations indicating there’s an increasing risk of failure. When choosing preventive maintenance, the RCM method can be used to determine risk of failure modes and the cause of function failures. Decisions regarding the preventive maintenance should be based on knowledge in new techniques, history of failures and the equipment and competence available. Volvo Cars in Skövde is doing more or less the same preventive maintenance on machine tools regardless of whether it’s a new or old machine. The company is using condition based maintenance on some of the components and units. Mostly it consists of human inspections, a subjective control of the machine’s condition, and spindle vibration analysis. Through interviews it has been determined that new techniques are rarely implemented and that the decided maintenance plan for a machine is rarely changed. The company is aware of the development of new techniques for condition based maintenance and wants to investigate whether it is appropriate to evolve their condition based maintenance on machine tools. The techniques further investigated are measurement with Ball bar, monitoring of process parameters and geometrical verification. To make accurate decisions regarding the implementation of new techniques, a data collection of the history of frequent failures was done. To limit the amount of data a five year old processing line was studied. Data from the maintenance system Maximo was sorted by long failures from the recent years and by prioritizing with the Pareto principle it showed the recurring failures of ball screws. The component do have a condition based maintenance activity today, there is an inspection once a year. However, the inspection is rarely able to predict or find a failure on the ball screw. Four out of twenty-seven ball screws with fault have been changed after inspection over the last five years. By mapping the components failures on fifteen machine tools and when preventive maintenance has been done, several options for improvements were found. The cost of the replacement of a ball screw when a failure has already occurred is as much as ten times the cost of replacement before failure. This is caused by cost of scrap and long down time. A new, improved preventive maintenance task is therefore highly justified. The motif is both reducing the scrap cost related to failure and with increased availability. The company is recommended an investment in Ball bar as a new method for condition based maintenance. It should be used to increase the objective control of the mechanical parts of a machine tool. The method is not totally new for the company and relatively easy to implement. The current subjective control on the machine tools should be revised to increase the probability of finding degradation of functions. Today the activity takes rather long time and has therefore not been done in time, it should be shorter. The company is also recommended to investigate new methods for preventive maintenance continually. Today there is no employee with that mission and to evolve maintenance, the company has to be updated on new techniques.

Examensarbetet genomfördes på AstraZeneca, Snäckviken hos fabriken API. Dess ångsystem har länge drabbats av oavsiktliga avbrott och detta har inte åtgärdats trots förebyggande insatser, vilket i sin tur har resulterat i produktionsbortfall. Syftet med denna studie är därmed att ta fram en långsiktig underhållsplan på komponentnivå som ska minska samtliga avbrott i ångsystemet. För att genomföra detta var det nödvändigt med litteraturstudier, avbrottanalys, nulägesanalys, besök på Snäckviken samt intervjuer. Studiens teoriavsnitt omfattades bland annat av väsentliga begrepp såsom underhåll, tidsbaserat- och tillståndsbaserat underhåll. Dessa termer bidrog till förståelsen av arbetet och framtagningen av resultatet och i sin tur även diskussionen. Det slutliga resultatet påvisade faktumet att det fanns tre komponenter som orsakade flest avbrott i systemet, och för en av dessa skapades det en underhållsplan. Planen omfattas av en underhållsbeskrivning, reservdelar/utbyteskomponenter, tidsutförande samt underhållsreperationer som inkluderar rekommenderad utförarkompetens. / The project was carried out at AstraZeneca, Snäckviken at the API factory. Its steam system has long been affected by unintentional interruptions and this has not been remedied despite preventive measures, which in turn has resulted in production losses. The purpose of this study is therefore to develop a long-term maintenance plan at component level that will reduce all interruptions in the steam system. To implement this, it was necessary with literature studies, current situation analysis, interruption analysis, visits to Snäckviken and interviews. The theoretical section of the study included, among other things, essential concepts such as maintenance, time-based- and condition-based maintenance. These terms contributed to the understanding of the study and the result, and in turn also the discussion. The result demonstrated the fact that there were three components that caused the most interruptions in the steam system, and for one of these a maintenance plan was created. The plan is covered by a maintenance description, spare parts / replacement

Ett transformatorfel kan få stora ekonomiska konsekvenser och påverka ett elkraftsystems driftsäkerhet. Genom att övervaka en transformators tillstånd kan haverier och avbrott undvikas. Tillståndsövervakning möjliggör även att förebyggande underhåll kan planeras effektivt. Det här arbetet har undersökt tillgängliga diagnostikmetoder och övervakningstekniker för tillståndsbedömning av transformatorer.  Tillgänglig felstatistik för transformatorer har studerats ingående för att förstå vilka fel som kan uppstå i en transformator och i vilken grad de förekommer. Eftersom felen har olika konsekvenser för transformatorns fortsatta drift har dessa undersökts. Befintliga metoder för att upptäcka fel har dokumenterats. Detta har utförts genom att studera tillgänglig litteratur och via intervjuer med företag som tillverkar övervakningsutrustning för transformatorer. Övervakningsmetoderna har jämförts med avseende på kostnad, livslängd och noggrannhet. Utifrån dessa analyser har en rekommendation tagits fram över vilka övervakningsmetoder som är mest lämpade för Svenska Kraftnät. Det finns verktyg för att kvantifiera resultaten från övervakningsmetoder till lättolkad information. Ett sådant är hälsoindexet, som komprimerar data från olika mätningar, till ett enskilt värde som representerar en komponents tillstånd. En fallstudie har utförts där tre transformatorers tillstånd under perioden 2002–2015 har undersökts med ett befintligt hälsoindex. Resultatet visar att hälsoindex kan utnyttjas för att indikera transformatorernas tillstånd. Nackdelen med hälsoindexet som användes är att indexet är fortsatt högt oavsett kvaliteten på isolationsmaterialet. Därför föreslås en alternativ modell för en hälsoindexberäkning, i vilken pappersåldringen beaktas i större utsträckning. / A transformer fault could affect the reliability of a power system and have serious economic consequences. Therefore there is an increasing demand among electrical utilities to assess the actual condition of their transformers and hence detect faults before they occur. Condition monitoring has the potential to reduce operating costs and improve the reliability of operation. The aim of this master thesis has been to investigate available diagnostic measurement techniques that can assess the condition of power transformers. Transformer failure statistics has been studied in order to understand what different faults that can occur and to which extent they appear. The consequences of different faults have been investigated. Available measurement techniques were coupled with what faults they can detect. The diagnostic measurement techniques have also been compared in regard to cost, lifetime and accuracy. The comparison resulted in a recommendation over which measurement techniques that are most suitable for the Swedish transmission system operator, Svenska Kraftnät. There is a need among electrical utilities of economic and technical justifications for optimal investment and maintenance decisions. One available asset management technique that enables this is the health index. A health index is a tool that combines available measurement data from operating observations, field inspections and laboratory testing into an objective and quantitative index. The index provides information about the overall condition of an asset. A case study has been conducted where an available health index was used to estimate the condition of three transformers. The results indicate that the health index presents an efficient way to represent the condition of transformers. The disadvantage of the used index is that it implies a good condition even when the quality of the transformer insulation paper is poor. An alternative health index is therefore proposed where the paper insulation quality has a larger impact on the index.

Intresset för effektivisering av underhåll på järnvägen i Sverige växer, järnvägsinfrastrukturen utsätts för högre belastning på grund av den ökade trafiken vilket innebär mer slitage och kortare tidsfönster för inspektion och underhåll. Digitalisering av underhåll på järnvägen bidrar med att säkerställa kontinuerlig drift, effektivt underhåll, planering och minskar olyckor. Realtidsöverföring av data är teknik som är centralt för att mäta tillståndet på järnvägen. Tekniken har visats effektivisera det förebyggande underhållet av järnvägen med enheter som mäter tillståndet på räls och lok i realtid, tekniken benämns som tillståndsbaserade underhållssystem. Syftet med denna studie är att identifiera de problemfaktorer som påverkar användningen av tillståndsbaserat underhåll med utgångspunkt från inblandade aktörer. Studiens använder sig av aktörs-nätverksteorin för att identifiera hur problemfaktorerna förhåller sig till inblandade aktörer och hur användningen av tillståndsbaserat underhåll påverkas av faktorerna. Data samlades in via semistrukturerade intervjuer och tolkades med en innehållsanalys. Resultatet indikerar att komplexitet, samverkan, datahantering, juridiska aspekter, ekonomiska aspekter, underhållsaspekter och kompetensnivå är kategorier över de identifierade problemfaktorer som kan bidra med problem kring användningen av tillståndsbaserat underhåll. / Interest in efficientmaintenance on the railway in Sweden is growing, the railway infrastructure is exposed to higher loads due to the increased traffic, which leads to increased tear on the railway infrastructure and shorter time windows for inspection and maintenance. Digitalization of maintenance on the railway helps to ensure continuous operation, efficient maintenance, planning and reduces accidents. Real-time data transmission is technology that is central to measuring the condition of the railway. The technology has been proven to improve the preventive maintenance of the railway with units that measure the condition of rails and locomotives in real time, the technology is referred to as condition-based maintenance. The purpose of this study is to identify the problem factors that have an influencing effect on the use of condition-based maintenance systems based on the actors involved. The study uses the Actor Network Theory to identify how the problem factors relate to the actors involved and how the use of condition-based maintenance is affected by the factors. Data were collected via semi-structured interviews and interpreted with a content analysis. The results indicate that complexity, collaboration, data management, legal aspects, financial aspects, maintenance aspects and competence level are categories over factors that can contribute to problems around the use of condition-based maintenance.

Just like the rest of society, the use of digital technology has throughout the years become a more crucial part for train companies to improve performance, meet customer demands, improve operation and maintenance processes to increase efficiency and reliability. These solutions have through time developed to become part of a cluster named Digital Asset Management (DAM). A highly relevant segment of DAM is the maintenance and diagnostic segment (M&D) involving solutions such as diagnostic systems, and predictive maintenance. The purpose of this thesis was to investigate what the market of M&D looks like in Sweden given its complex market structure with approximately 40 private train owners. A multi-case study was conducted in which data was collected through eight semi-structured interviews with employees from different key companies in the Swedish railway industry. Based on the interviews, there are several challenges within the digitalization process in the maintenance and diagnostic segment of DAM. These are related to the following: data availability, data analysis and modelling, investments in knowledge and skills, ecosystem perspective and lastly, maintenance optimization. The role of legislation and its impact on the digitalization was studied. The transition to working with a full condition-based strategy is difficult due to the existing challenges. Instead, it is deemed optimal to implement a hybrid strategy consisting both of conventional/time-based maintenance and condition-based maintenance for applicable components given the current state of the industry. / Precis som resten av samhället har användningen av digital teknik under åren blivit en allt viktigare del för tågföretag för att förbättra prestanda, möta kundkrav, förbättra drifts- och underhållsprocesser för att öka effektivitet och tillförlitlighet. Dessa lösningar har med tiden utvecklats och blivit en del av ett kluster som kallas för Digital Asset Management (DAM) eller på svenska, digital tillgångsförvaltning. En central del av DAM är segmentet för underhåll och diagnostik (M&D) som involverar lösningar som diagnostiksystem och prediktivt underhåll. Syftet var att undersöka hur marknaden för M&D ser ut i Sverige med tanke på Sveriges komplexa marknadsstruktur. Data samlades in genom en flerfallstudie från åtta semistrukturerade intervjuer med anställda från olika nyckelföretag inom den svenska järnvägsbranschen. Baserat på intervjuerna att det finns flera utmaningar inom digitaliseringsprocessen inom segmentet för underhåll och diagnostik inom DAM. Utmaningarna är relaterade till följande områden: tillgänglighet av data, dataanalys och modellering, investeringar i kunskap och kompetens, ekosystemperspektiv och slutligen, optimering av underhåll. Lagstiftningens roll visade sig spela en viktig roll. Det konstaterades att övergången till att arbeta med en helt konditionsbaserad strategi är komplext. Med hänsyn till branschens nuvarande tillstånd är det i stället optimalt att implementera en ”hybridstrategi” som består av både konventionellt/tidsbaserat underhåll och konditionsbaserat underhåll för tillämpliga komponenter.

Modern Heavy Duty Vehicles consist of a multitude of components and operate in various conditions. As there is value in goods transported, there is an incentive to avoid unplanned breakdowns. For this, condition based maintenance can be applied.\newline This thesis presents a study comparing the applicability of the data-driven Consensus SelfOrganizing Models (COSMO) method and the model-driven patent series introduced by Fogelstrom, applied on the air processing system for leakage detection on Scania Heavy Duty Vehicles. The comparison of the two methods is done using the Area Under Curve value given by the Receiver Operating Characteristics curves for features in order to reach a verdict.\newline For this purpose, three criteria were investigated. First, the effects of the hyper-parameters were explored to conclude a necessary vehicle fleet size and time period required for COSMO to function. The second experiment regarded whether environmental factors impact the predictability of the method, and finally the effect on the predictability for the case of nonidentical vehicles was determined.\newline The results indicate that the number of representations ought to be at least 60, rather with a larger set of vehicles in the fleet than with a larger window size, and that the vehicles should be close to identical on a component level and be in use in comparable ambient conditions.\newline In cases where the vehicle fleet is heterogeneous, a physical model of each system is preferable as this produces more stable results compared to the COSMO method. / Moderna tunga fordon består av ett stort antal komponenter och används i många olika miljöer. Då värdet för tunga fordon ofta består i hur mycket gods som transporteras uppstår ett incitament till att förebygga oplanerade stopp. Detta görs med fördel med hjälp av tillståndsbaserat underhåll. Denna avhandling undersöker användbarheten av den data-drivna metoden Consensus SelfOrganizing Models (COSMO) kontra en modellbaserad patentserie för att upptäcka läckage på luftsystem i tunga fordon. Metoderna ställs mot varandra med hjälp av Area Under Curve-värdet som kommer från Receiver Operating Characteristics-kurvor från beskrivande signaler. Detta gjordes genom att utvärdera tre kriterier. Dels hur hyperparametrar influerar COSMOmetoden för att avgöra en rimlig storlek på fordonsflottan, dels huruvida omgivningsförhållanden påverkar resultatet och slutligen till vilken grad metoden påverkas av att fordonsflottan inte är identisk. Slutsatsen är att COSMO-metoden med fördel kan användas sålänge antalet representationer överstiger 60 och att fordonen inom flottan är likvärdiga och har använts inom liknande omgivningsförhållanden. Om fordonsflottan är heterogen så föredras en fysisk modell av systemet då detta ger ett mer stabilt resultat jämfört med COSMO-metoden.

Switches, which are critical components of the Swedish railway, have a neglected maintenance cost that is three times as high as their current annual maintenance cost. Between 2017 and 2018, switches’ reported faults increased by 38 % and about one-third of them caused delays on the regular railway traffic. The purpose of this master thesis is to present recommendations of how condition-based maintenance could reduce the occurrence of faults in railway switches that affects the regular railway traffic. Condition-based maintenance is a cost-effective strategy designed to monitor and plan maintenance according to the condition of a device and is suitable for remote-controlled monitoring. To fulfill the purpose the thesis was divided into three milestones that were accomplished by applying the problem-solving method DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve and Control). The first milestone included the Define and Measure steps and aimed to investigate which fault caused the largest number of delay minutes per fault. Different categories of causes that affects the railway traffic were analysed. Among them, Material-weakening/Aging and Broken component resulted in many faults and delay minutes. The faults were sorted into groups at component level. Faults caused by Gearbox were identified as those causing the largest delays in the railway traffic. The result from the first milestone with the Define and Measure steps were then used for the second milestone. The second milestone included the Analyse step where it was investigated if the identified faults in Gearbox could be foreseen. This investigation was first conducted through the analysis of alarms recorded in one of Trafikverket’s databases. A graphical analysis of the data showed that no relationship could be identified between the faults in Gearbox and the recorded alarms of the database. Then, it was investigated if faults in Gearbox could be foreseen using statistical process control charts based on switching time. Statistical process control monitors a process using real time data. However, in this thesis we used historical data from 2018 to perform our analysis. The available data had deficiencies in quality due to truncation of the switching time. The truncation meant that the decimals were removed. The control charts issued out-of-control situations where the existing database did not record any alarm. Moreover, data on the switching time of several switches showed significant autocorrelation that affects the calculation of the control limits. However, the results appeared complex to interpret most likely because of the truncation and the autocorrelation of the data. A further graphical analysis of the switching time and the mean of the switching time indicated that 69 % of the switches had a probable relationship between faults in Gearbox and switching time. The third milestone included the Improve and Control steps and provided recommendations of how to reduce the occurrence of faults in switches. The analysis conducted in the previous milestones led to the following recommendations: Increase measurement accuracy when measuring switching time, Establish control charts for the switching time based on statistical process control and explain potential causes of the observed autocorrelation, and Improve reporting procedures of faults in the database. / Spårväxlar, som är en kritisk komponent på den svenska järnvägen, har ett eftersatt underhållsbehov som motsvarar en kostnad som är tre gånger större än den årliga underhållskostnaden. Från 2017 till 2018 ökade rapporteringen av funktionsfel i spårväxlar med 38 % och ungefär en tredjedel av funktionsfelen var tågstörande fel som orsakar merförseningar i tågtrafiken. Syftet med examensarbetet är att presentera rekommendationer för hur uppkomsten av tågstörande fel i spårväxlar kan reduceras genom tillståndsbaserat underhåll. Tillståndsbaserat underhåll är en kostnadseffektiv strategi som ämnar att övervaka och planera underhållsåtgärder efter tillståndet i enheten och är lämplig vid fjärrstyrd övervakning. För att uppfylla examensarbetets syfte delades projektet upp i tre delmål som besvarades genom tillämpning av problemlösningsmetoden DMAIC (Define, Measure, Analyse, Improve och Control). Det första delmålet innefattade stegen Define och Measure och ämnade undersöka vilket funktionsfel som orsakat flest antal merförseningsminuter per fel. Orsakskategorier till tågstörande fel analyserades där Materialutmattning/Åldrande samt Komponent trasig hade ett stort antal tågstörande fel och merförseningsminuter. Orsakskategorierna bröts ner till komponentnivå varav funktionsfel i Växellåda identifierades att orsaka flest antal merförseningsminuter per fel. Resultatet från Delmål 1 samt de två stegen Define och Measure användes därefter till Delmål 2. Det andra delmålet innefattade steget Analyse och ämnade att undersöka om det identifierade funktionsfelet i Växellåda kunde förutspås. Detta undersöktes genom larm från en av Trafikverkets befintliga databaser. Utifrån en grafisk analys av larmen kunde inget samband identifieras mellan funktionsfelet i Växellåda och larm från databasen. Därför undersöktes istället om funktionsfel i Växellåda kunde förutspås genom styrdiagram baserat på omläggningstid. Statistisk processtyrning är lämpligt vid övervakning av processer i realtid, men i detta examensarbetes analys användes historisk data från 2018. Den tillgängliga data hade brister i kvalitet till följd av trunkering av omläggningstiden. Trunkeringen innebar att decimalerna har avlägsnats. I styrdiagrammen påvisades larm där den befintliga databasen inte innehöll larm. Dessutom påvisade data på omläggningstiden från flera spårväxlar signifikant autokorrelation vilket påverkar beräkning av styrgränserna. Resultatet var således svårt att tolka på grund av trunkering och autokorrelerade data. Grafisk analys av omläggningstider och medelvärdet av omläggningstiderna indikerade att 69 % av spårväxlarna hade ett troligt samband mellan funktionsfel i Växellåda och omläggningstiden. Det tredje delmålet innefattade stegen Improve och Control och ämnade att upprätta rekommendationer för hur uppkomsten av funktionsfel i spårväxlar kan reduceras. Analysen i föregående delmål resulterade i följande rekommendationer:       • Öka mätnoggrannheten vid mätning av omläggningstid,       • Upprätta styrdiagram för omläggningstiden utifrån statistisk processtyrning och identifiera orsaken till autokorrelerade data, och       • Förbättra inrapportering av funktionsfel.