<p>Effektiv logistik är ofta nyckeln bakom framgångsrika företag. Då logistik är ett väldigt komplext problemområde har det blivit nödvändigt att utveckla intelligenta system som hjälpmedel vid beslutsfattande. Klassificeringssystem av artiklar är ett sådant system, vilket ska underlätta att flytta fokus från den enskilda artikeln till artiklar som kräver extra mycket uppmärksamhet.</p><p>En stor del forskning har utförts inom klassificeringsområdet de senaste åren. Denna har dock varit av ren matematisk karaktär där olika lösningar presenterats vilka i grund och botten behandlat skapande av en artikelrangordning utifrån en samling parametrar. Hur parametrarna väljs och vilka implikationer valet av matematisk modell får är ännu obehandlat ur ett logistiskt perspektiv. Denna rapport syftar till att påbörja fyllandet av den lucka som återfinns inom klassificeringsområdet. Detta innebär framtagande av ett systematiskt förhållningssätt vid byggande av ett klassificeringssystem, där val av parametrar och matematisk modell utgår från företagets behov och förutsättningar.</p><p>Parametrarna att bygga klassificeringen på är systemets verkliga kärna och utgör därmed grunden för de beslut som fattas utifrån det. För att klassificeringen på ett effektivt sätt ska kunna ligga till grund för beslutsfattande inom ramen för logistik krävs att hänsyn tas till företagets hela logistiska verksamhet. Parametrarna identifieras därför genom att analysera en artikels huvudsakliga kontaktytor med en organisation, där rapporten avgränsas till inköp, lager och kund. Vid de tre stegen identifieras parametrar vilka är mått på de direkta såväl som indirekta kostnader förknippade med de olika artiklarna, samt hur stort värde de tillför organisationen i stort. Valet av matematisk modell får implikationer både för det slutgiltiga klassificeringssystemets precision såväl som hur stor kostnad skapandet utgör, där mer komplexa modeller ger ett mer pålitligt klassificeringssystem samtidigt som de är mer resurskrävande att implementera.</p><p>Genom att följa rapportens riktlinjer kan ett klassificeringssystem byggas vilket möjliggör en differentierad materialhantering där operativa och strategiska beslut är väl underbyggda, och där de resurser som förbrukas i och med hanteringen av de olika artiklarna får maximal utdelning.</p>

Effektiv logistik är ofta nyckeln bakom framgångsrika företag. Då logistik är ett väldigt komplext problemområde har det blivit nödvändigt att utveckla intelligenta system som hjälpmedel vid beslutsfattande. Klassificeringssystem av artiklar är ett sådant system, vilket ska underlätta att flytta fokus från den enskilda artikeln till artiklar som kräver extra mycket uppmärksamhet. En stor del forskning har utförts inom klassificeringsområdet de senaste åren. Denna har dock varit av ren matematisk karaktär där olika lösningar presenterats vilka i grund och botten behandlat skapande av en artikelrangordning utifrån en samling parametrar. Hur parametrarna väljs och vilka implikationer valet av matematisk modell får är ännu obehandlat ur ett logistiskt perspektiv. Denna rapport syftar till att påbörja fyllandet av den lucka som återfinns inom klassificeringsområdet. Detta innebär framtagande av ett systematiskt förhållningssätt vid byggande av ett klassificeringssystem, där val av parametrar och matematisk modell utgår från företagets behov och förutsättningar. Parametrarna att bygga klassificeringen på är systemets verkliga kärna och utgör därmed grunden för de beslut som fattas utifrån det. För att klassificeringen på ett effektivt sätt ska kunna ligga till grund för beslutsfattande inom ramen för logistik krävs att hänsyn tas till företagets hela logistiska verksamhet. Parametrarna identifieras därför genom att analysera en artikels huvudsakliga kontaktytor med en organisation, där rapporten avgränsas till inköp, lager och kund. Vid de tre stegen identifieras parametrar vilka är mått på de direkta såväl som indirekta kostnader förknippade med de olika artiklarna, samt hur stort värde de tillför organisationen i stort. Valet av matematisk modell får implikationer både för det slutgiltiga klassificeringssystemets precision såväl som hur stor kostnad skapandet utgör, där mer komplexa modeller ger ett mer pålitligt klassificeringssystem samtidigt som de är mer resurskrävande att implementera. Genom att följa rapportens riktlinjer kan ett klassificeringssystem byggas vilket möjliggör en differentierad materialhantering där operativa och strategiska beslut är väl underbyggda, och där de resurser som förbrukas i och med hanteringen av de olika artiklarna får maximal utdelning.