München, Techn. Universiẗat, Diss., 2006.

Techn. Hochsch., Diss., 2001--Aachen.

Allt fler aktörer inom byggbranschen övergår från att använda gamla och traditionella verktyg i sin projektering till mer avancerade och moderna BIM-verktyg. Däremot sker denna utveckling långsamt på grund av skeptisk och konservativt inställning i byggbranschen. Idag finns analysprogram som har förmågan att beräkna och analysera komplexa strukturer, men trots detta är det väldigt vanligt med handberäkningar. I branschen börjar modellering av produktionsmodeller i moderna 3D BIM-verktyg få fotfäste. Det är praktiskt möjligt att modifiera en produktionsmodell till en analysmodell för att sedan beräknas i ett analysverktyg och det är detta som kommer bland annat undersökas. I denna rapport utreds även skillnaderna mellan handberäkningar och beräkningar i analysverktyg samt undersöks lönsamheten i en arbetsmetod där produktionsmodell och analysmodell integreras. Målet med denna rapport var att skapa ett tillvägagångssätt för en  fungerande överföring mellan produktionsmodell och analysmodell. Vilket enligt denna undersökning resulterar i en effektivare och lönsammare projektering. / Many businesses operating in the construction industry are nowadays substituting traditional tools in their project designing process with more modern and advanced BIM tools. However, this transition is taking place at a rather languid pace due to a skeptical and conservative attitude in the construction industry. Today, analysis software that has the ability to calculate and analyze complex structures is available. Yet, despite of this fact, manual calculations are still very common. The use of modern 3D-BIM tools has just started to gain a foothold, and a slight increase in both use and popularity in the construction branch. It is virtually possible to modify a production model into an analysis model using this technology, and that is one of the many aspects that will be investigated in this report. The differences between manual calculation and calculations made with analysis tools will be outlined, as well as the profitability of working with a production model where an analysis model has been integrated. The main objective of the following study was to provide a functioning approach for the effective transfer from a production model to an analysis model, which this investigation have eventuated to a more efficient and profitable project.

I detta projekt har uttrycket av Affibodymolekyler i bioreaktorer av olika volymetriska skalor jämförts för att fastställa om ett tillförlitligt samband mellan de olika bioreaktorernas prestanda kan etableras för att möjliggöra utvecklingen av en nedskalad produktionsmodell för Affibodymolekyler. Baslinjen för jämförelsen i denna studie har varit en enliters- stirred tank reactor (STR) som de andra (mindre) bioreaktorernas prestanda jämfördes med. Jämförelsen av prestanda gjordes genom odling och uttryck av sex olika Affibodymolekyler i replikat i varje bioreaktorstorlek. Prestandan i detta fall hänvisar till produktionen av Affibodymolekyler (mg/L Cellodling) under odlingen, som fastställdes genom ett protokoll för proteinrening av lösligt intracellulärt protein genom affinitetskromatografi och kvantifiering genom absorbans vid 280 nm. De sex olika Affibodymolekyler som har studerats i detta projekt hade tidigare visat sig ha olika uttrycksnivåer, och har här jämförts med varandra i de olika bioreaktorskalorna. De två olika bioreaktorstorlekarna som bedömdes var en 300 mL skakkolv med 50 mL arbetsvolym och en mikrotiterplatta (MTP) med 3 mL arbetsvolym. Dessutom innebar studien en bedömning av två system för en långsam frisättning av kolkälla i odlingarna, ett i varje nedskalad bioreaktorstorlek. Detta utfördes för att delvis efterlikna den kontrollerade fed-batch-kulturen i STR, där koltillförsel kontrollerades med hjälp av en feedprofil. Resultaten visade att proteinuttrycket av metoderna med en långsam frisättning av kolkällor överensstämde närmast med proteinuttrycket i STR. Anpassningen av dessa resultat mot proteinuttrycket hos STR gav i en linjär regression ett R2 på 99,69 % i 3 ml MTP och 97,46 % i 50 ml skakkolven. Slutsatserna som drogs var att SMFP08003 FeedPlate var den bästa kandidaten för en nedskalad modellering av uppströmsprocessen för produktion av Affibodymolekyler. Samt att faktorn att använda en fed-batch-process istället för en batch-process har en större inverkan på proteinuttrycket än skalan av processerna. / In this project the expression of Affibody® molecules in bioreactors of different volumetric scales has been compared, to determine if a reliable relation between the performance of the different bioreactors can be established to allow for the development of a scale-down Affibody® molecule production protocol. The baseline of comparison in this study has been a one litre Stirred Tank Reactor (STR) to which the other (smaller) bioreactors' performance were compared. The performance comparison was achieved by the cultivation and subsequent expression of six different Affibody® molecules in replicates in each bioreactor size. Performance in this case refers to Affibody® molecule production (mg/L culture) during the cultivation, which is assessed by a protocol of protein purification of soluble intracellular protein by affinity chromatography and quantification by 280 nm absorbance. The six different Affibody® molecules studied in this project had previously been found to have different expression levels, and were in this project compared to each other in the different bioreactor scales. The two different bioreactor sizes which were assessed were a 300 mL shake flask with 50 mL working volume and a 3 mL working volume microtiter plate (MTP). In addition, the study involved an assessment of the use of two systems for a slow carbon source release in the cultivations, one in each scale-down bioreactor size. This was performed to partly mimic the controlled feed systems in STRs. The results showed that the protein expression of the methods with a slow carbon source release corresponded most closely with the protein expression in the STR. The fit of these results onto the protein expression of the STR yielded a R2 of 99.69% in the 3 mL MTP and 97.46% in the 50 mL shake flask. The conclusions drawn were that SMFP08003 FeedPlate was the best candidate for scale-down modelling of the upstream process for production of Affibody® Molecules and that the factor of using a fed-batch process instead of a batch process has a larger impact on the protein expression than the scale of either process.