Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 1994. / Made available in DSpace on 2013-12-05T20:20:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 95788.pdf: 2463573 bytes, checksum: 3d96b173d03540e7d1189029cb036cdf (MD5) Previous issue date: 1994 / O problema da otimização consiste em determinar os valores ótimos (máximos ou mínimos) de uma função, a qual é denominada de função objetivo. Esta função objetivo depende de um conjunto de variavéis as quais são denominadas de variavéis de decisão ou de controle. A teoria da otimização desenvolve métodos determinísticos (númericos ou analíticos) e estocásticos (simulação convencional, algoritmos genéticos, etc.), para a obtenção dos valores ótimos das variavéis de decisão dos problemas de otimização. Valores estes que vão determinar a imagem ótima (máxima ou mínima) da função objetivo. O objetivo da otimização global é determinar o menor dos mínimos (ou o maior dos máximos), que pode ser único ou não, porém sua imagem será única; a este ponto denominamos de mínimo global. Este trabalho procura localizar deterministicamente o mínimo global de problemas de programação matemática (preferencialmente não linear), sugerindo um algoritmo que se utiliza de modificações do problema original, usando para isso uma nova função objetivo, e removendo a antiga função objetivo para junto das restrições iniciais. Para a verificação dos resultados foram usados algoritmos genéticos que são métodos estocásticos na forma de uma simulação inteligente, usando para isso mecanismos que a genética animal utiliza para o melhoramento das espécies, tais como operadores de mutação e crossing-over. A otimização se faz usando a lei de Darwin, ou seja, o algoritmo da prioridade para aqueles que fenotipicamente são mais aptos, deixando em segundo plano os elementos mais fracos, porém não os desprezando completamente, pois devido à sua formação genotípica, eles podem em alguma geração posterior dar contribuições de melhoria.

Orientador: Ana Friedlander / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-08-03T21:43:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Castro_SuzanaLimadeCampos_D.pdf: 670086 bytes, checksum: 39482c058bfedab0f6014a5cec07211f (MD5) Previous issue date: 2004 / Doutorado / Doutor em Matemática Aplicada

Orientador: Jose Claudio Geromel / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T07:21:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_MauricioCarvalhode_D.pdf: 9690579 bytes, checksum: cc4e519831f3c303a6a99c35e4695a0a (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Esta dissertação é dedicada ao estudo de métodos de análise de sistemas dinâmicos e de projeto de filtros e controladores para sistemas lineares, tendo como ferramenta básica as desigualdades matriciais lineares. Apresentamos uma pequena revisão de resultados conhecidos para análise de sistemas dinâmicos e desenvolvemos novas condições de estabilidade. Estes novos resultados nos permitem obter condições suficientes de estabilidade para diversos problemas, como a análise de estabilidade de sistemas lineares incertos com o auxílio de funções de Lyapunov dependentes dos parâmetros. Descrevemos parametrizações convexas para o projeto de filtros e controladores por realimentação do estado e por realimentação dinâmica da saída. Estas parametrizações são utilizadas na resolução de diversos problemas de filtragem e controle que ainda permaneciam sem solução como, por exemplo, o problema de controle positivo-real, o problema de filtragem descentralizada e robusta para sistemas incertos em donúnios poliedrais e o problema de controle H2 com seleção simultânea de atuadores e sensores. Outros problemas abordadosno texto são o controle robusto e descentralizadopor realimentação dinâmica da saída e o problema de controle com múltiplos objetivos. O texto é ilustrado com exemplos numéricos e simulações. ...Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: This thesis is devoted to the analysis of dynamic systems and to the synthesis of filters and controllers for linear systems, all on the Linear Matrix Inequalities (LMI) framework. Wereview some well knownresults on dynamic systems analysisand developnew stability conditions. The new results enable us to draw sufficient stability conditions for several open problems, as the stability analysis of linear uncertain systems with parameter dependentLyapunov functions. We describe a set of convex parametrizations for the synthesis of filters and controllers under state and dynamic output feedback. These parametrizations provide solutions to several open problems as, for instance. the synthesis of positive-real control systems, the robust and decentralized filtering of uncertain polyhedral systems and the H2 control problem with simultaneous selection of sensors and actuators. Other problems addressed in the text are the robust and decentralized dynamic output feedback control problem and the multi-objective control problem. The text is illustrated by examples and simulations. ...Note: The omplete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador : Clovis Perin Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-15T13:14:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_AntonioCostade_M.pdf: 2077929 bytes, checksum: c7812ef3301b21c76d3b46f3491fe42f (MD5) Previous issue date: 1987 / Resumo: Não informado / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Clovis Perin Filho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-18T17:49:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Matos_LeonardoNogueira_M.pdf: 1670157 bytes, checksum: 976f2647bced6528781632168da67077 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática Aplicada

Orientador: Henry França Meier. / Co-orientador: Dirceu Noriler. / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional Blumenau, Centro de Ciências Tecnológicas, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química.

Made available in DSpace on 2019-03-30T00:02:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2017-08-08 / The Irregular Strip Packing Problem, also known as Nesting Problem, has been studied for several decades and constitutes a special class of cutting and packing problems, whose set of arbitrary shape items must be positioned on a container with variable length. In this thesis, presents a description of its particularities, highlighting the challenges and some industries with related applications, for example, the shipbuilding, clothing and leather. This is explained by literature review. We also consider geometric representations and methods of resolution with distinct strategies, aiming at the recognition of viable opportunities that can be approached in order to find effective solutions. In addition, we propose an approach (µ-BRKGA) composed by a parallel biased random-key genetic algorithm to find compact solutions in viable times. In order to evaluate the solutions, a positioning method based on the collision-free region is applied, forming satisfactory layouts. The entire process is divided into three stages: pre-processing, execution of the algorithm and choosing the best solution. With the purpose of evaluate the proposed (µ-BRKGA) algorithm, computational tests using benchmark problems, commonly used in the literature, were applied and the results obtained were analyzed and compared to other research of notable impact to solve the irregular strip packing problem. Keywords: irregular strip packing problem, genetic algorithms, random keys, collision-free region, no-fit polygon. / O problema de posicionamento de figuras irregulares, também conhecido como Nesting Problem, tem sido estudado por várias décadas e constitui uma classe especial dos problemas de corte e empacotamento, cujo conjunto de itens com formatos arbitrários devem ser posicionados em uma superfície de encaixe com comprimento variável. Nesta tese, apresenta-se uma descrição das suas particularidades, destacando os desafios e algumas indústrias com aplicações relacionadas, por exemplo, a indústria naval, a de confecções e de couro. Isto é explanado por meio de uma revisão da literatura. Consideram-se, ainda, representações geométricas e métodos de resolução com estratégias distintas, objetivando o reconhecimento de oportunidades viáveis que possam ser abordadas de forma a encontrar soluções eficazes. Ademais, propõe-se uma abordagem (µ-BRKGA) composta por um algoritmo genético paralelo de chaves aleatórias tendenciosas para encontrar soluções compactas em tempos viáveis. Com o intuito de avaliar as soluções, aplica-se um método de posicionamento fundamentado na região livre de colisão formando leiautes de encaixes satisfatórios. Todo o processo é divido em três etapas: pré-processamento, execução do algoritmo e escolha da melhor solução. Como forma de verificação da eficiência do µ-BRKGA, submeteu-se a abordagem sobre testes computacionais nas instâncias de referência, comumente utilizadas na literatura, e os resultados obtidos foram analisados e comparados a outras pesquisas de notório impacto para a resolução do problema de posicionamento de figuras irregulares. Palavras-chave: problema de posicionamento de figuras irregulares, algoritmos genéticos, chaves aleatórias, região livre de colisão, polígono de obstrução.

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3628_1.pdf: 941600 bytes, checksum: 450db987192066699d2666c46fc2f7d1 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Este trabalho tem como objetivo propor dois modelos de programação matemática, baseado na programação dinâmica e na programação linear, para apoiar os gestores de projetos de SI na atividade de alocação de recursos humanos. Cada modelo leva em consideração uma característica específica. O primeiro baseado em programação dinâmica considera a complexidade de cada projeto e tem por objetivo minimizar o tempo de execução. O segundo baseado no problema de designação, leva em consideração as habilidades e o custo de alocação dos profissionais, sendo seu objetivo reduzir o custo

Made available in DSpace on 2014-06-12T17:36:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7437_1.pdf: 870580 bytes, checksum: 0003dd782bbe29aa92419a4fc7304ef7 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / A integração de sistemas de gestão é abordada na literatura pesquisada mais como um alinhamento de normas de sistemas de gestão, no entanto, uma integração de sistemas de gestão não deve limitar-se a apenas alinhamento. Não há na literatura um consenso do que seja uma integração de sistemas de gestão, pois alguns autores entendem uma integração como sendo alinhamento normas de sistemas de gestão, outros, sem discordar da importância do alinhamento, incorporam outros elementos como o fator humano. Não foi identificada dentro da pesquisa bibliográfica realizada nenhuma abordagem que fizesse uso de matemática, então propõe-se, neste trabalho, apresentar uma definição de integração de sistemas de gestão com base na Teoria Geral dos Sistemas e da Teoria dos Conjuntos que comporte e amplie as já pesquisadas. O número de sistemas de gestão normalizados tem aumentado continuamente, tendo sido o da Qualidade o primeiro, vindo logo em seguida o Ambiental. Há também uma tendência de se ampliar o número de sistemas de gestão dentro das organizações e tem-se verificado que redundâncias de atividades entre os sistemas isolados geram custos que poderiam ser evitados quando da integração desses sistemas de gestão. Observa-se, ainda, que há uma lacuna na literatura da área entre o momento da decisão de se adotar um Sistema Integrado de Gestão e sua implementação. Este trabalho, de cunho epistemológico, propõe uma abordagem sistêmica para uma etapa anterior à da implementação da integração, ou seja, a fase de estudo sobre a viabilidade e elaboração de projeto. Uma vez ampliado o conceito de integração de sistemas de gestão, de forma a contemplar o alinhamento de normas, o compartilhamento dos recursos humanos e de se entender um Sistema Integrado de Gestão à luz da Teoria Geral dos Sistemas, procurou-se fazer uso de Programação Matemática na integração dos recursos humanos. As atividades dos sistemas com suas entradas, saídas, processadores e acoplamentos, foram aplicadas de forma análoga a um diagrama de circuito elétrico, facilitando a visualização e estudos de integração de sistemas. O modelo proposto de integração de sistemas de gestão foi aplicado em uma organização do setor de energia elétrica, tendo mostrado sua viabilidade na otimização de recursos

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Estruturas de Engenharia Civil, na Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto, sob a orientação do Prof. Doutor Serra Neves