Submitted by ALINE PEREIRA DE SOUZA null (alinepsline@gmail.com) on 2017-06-27T15:34:57Z No. of bitstreams: 1 Tese Aline P.S..pdf: 19184295 bytes, checksum: 95d09d499c1c07f0aa5a531052407d62 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-06-28T19:32:54Z (GMT) No. of bitstreams: 1 souza_ap_dr_arafcl.pdf: 19184295 bytes, checksum: 95d09d499c1c07f0aa5a531052407d62 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-28T19:32:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 souza_ap_dr_arafcl.pdf: 19184295 bytes, checksum: 95d09d499c1c07f0aa5a531052407d62 (MD5) Previous issue date: 2017-05-05 / As projeções, como a metáfora, a personificação, a comparação, a metonímia e a parábola, geralmente são apresentadas aos alunos na escola apenas como figuras de linguagem de uso restrito ao universo literário. Entretanto, pretendemos mostrar que tais projeções são presentes em nossa comunicação diária e utilizadas em larga escala em muitos gêneros, tanto de forma natural, explicitando sua presença no pensamento (cf. LAKOFF e JOHNSON, 1980), quanto proposital (cf. GIBBS, Jr. 2015 e STEEN, 2015). Desses gêneros, escolhemos três para compor nosso corpus: títulos de matérias jornalísticas, dissertações argumentativas bem avaliadas da FUVEST e do ENEM e memes de Facebook, que são os principais gêneros a que estão expostos os alunos do Ensino Médio. Esta pesquisa tem como objetivo analisar o uso e, principalmente, a funcionalidade desses processos cognitivos de projeção de base analógica em três gêneros diferentes e cotidianos para o nosso público–alvo, para reforçar a importância comunicativa e social que a presença de projeções tem nesses textos. A partir dessa análise foi delineada uma estratégia de ensino-aprendizagem da produção/compreensão desses textos, pois acreditamos que compreender as projeções como um processo cognitivo e analógico pode ajudar consideravelmente os estudantes a desenvolver suas habilidades de leitura, compreensão e produção textual. A hipótese que defendemos é que as projeções são bastante frequentes em muitos gêneros e têm importante função argumentativa. Acreditamos, também, que tais textos são consumidos justamente por conta das projeções contidas neles, já que elas os tornam mais atrativos e podem significar muito, dizendo pouco. Nossos principais objetivos, portanto foram: compreender a funcionalidade e os efeitos de sentido das projeções utilizadas nos textos escolhidos e verificar como o domínio e a consciência de tais conceitos podem ajudar os alunos a compreender melhor os textos que os circundam e a produzir textos mais bem escritos. A análise teve como base os conceitos da Moderna Linguística Cognitiva e, para tanto, foram utilizadas a Teoria da Integração Conceptual (Blending) proposta por Fauconnier e Turner (2002), Turner (2014), a Teoria da Parábola, proposta por Turner (1996), considerações sobre Analogia propostas por Hofstadter, D. e Sander, E (2013) e também, em termos funcionais, o princípio da “presença” proposto por Perelman e Olbrechts-Tyteca (1996). Para as reflexões didáticas foram utilizadas, principalmente, as considerações sobre leitura advindas de Koch (1995; 1997; 2002; 2006; 2016) e as considerações sobre Projetos didáticos de gênero advindas de Guimarães e Kersch (2011; 2012; 2014; 2015). Os resultados da pesquisa confirmam a hipótese de que o efeito persuasivo é mais facilmente alcançado quando os textos apelam para a experiência de vida do leitor e usam projeções como instrumento pedagógico. / Projections, such as metaphor, personification, comparison, metonymy, and parable, are usually presented to students at school only as language-use figures restricted to the literary universe. However, we intend to show that such projections are present in our daily communication and used on a large scale in many genres, both in a natural way, explaining their presence in thought (cf. Lakoff and Johnson 1980), and intentional (GIBBS, Jr 2015 and STEEN, 2015). Of these genres, we chose three to compose our corpus: journal titles, wellevaluated argumentative dissertations from FUVEST and ENEM and Facebook´s memes, which are the main genres to which high school students are exposed. This research aims to analyze the use and, mainly, the functionality of these cognitive processes of analogical projection in three different and everyday genres for our target audience, to reinforce the communicative and social importance that the presence of projections has in these texts. From this analysis, a teaching-learning strategy of the production / comprehension of these texts was delineated, because it is believed that understanding the projections as a cognitive and analogical process can considerably help students to develop their reading, comprehension and textual production skills. The hypothesis that we defend is that projections are quite frequent in many genres and have an important argumentative function. We also believe that such texts are consumed precisely because of the projections contained in them, since they make them more attractive and can mean much, saying little. Our main objectives, therefore, were: to understand the functionality and sense effects of the projections used in the chosen texts and to verify how the mastery and the awareness of these concepts can help students better understand the texts that surround them and produce better written texts. The analysis was based on the concepts of Modern Cognitive Linguistics and, for that, the Blending theory proposed by Fauconnier and Turner (2002), Turner (2014), the Parabola Theory proposed by Turner (1996) ), As well as, in functional terms, the "presence" principle proposed by Perelman and Olbrechts-Tyteca (1996), as well as the "presence" principle proposed by HOFSTADTER, D. & SANDER, E (2014). For the didactic considerations, we used the KOCH (1995, 1997, 2002, 2006, 2016) reading considerations, and the considerations on didactic projects of genre from GUIMARÃES and KERSCH (2011, 2012, 2014, 2015). The results of the research confirm the hypothesis that the persuasive effect is more easily achieved when the texts "appeal" to the reader's life experience and use projections as a pedagogical tool.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2015-05-21T19:21:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTACAO_SANTIAGO.pdf: 5423033 bytes, checksum: b57d57d24f3d45eb0f263b36408e1295 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-21T19:21:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTACAO_SANTIAGO.pdf: 5423033 bytes, checksum: b57d57d24f3d45eb0f263b36408e1295 (MD5) Previous issue date: 2015-02-25 / FACEPE / O setor agrícola na região Nordeste do Brasil é responsável pela produção de alimentos e de produtos energéticos e é fortemente dependente do clima. Nesse sentido, cenários de mudanças climáticas que indicam aumento na temperatura do ar e diminuição da precipitação pluvial no Nordeste do Brasil indicam que poderão haver mudanças significativas neste setor, aumentando as áreas de risco para algumas culturas. Deste modo, o objetivo desta pesquisa foi o de avaliar as projeções dos elementos climáticos, precipitação e temperatura do ar, gerados pelo modelo regional Eta-HadCM3 para o estado de Pernambuco e identificar os efeitos que as alterações climáticas poderão causar na aptidão agroclimática da cultura da cana-de-açúcar, em cultivo de sequeiro, na Zona da Mata de Pernambuco. Para isto, utilizaram-se simulações do modelo Eta-HadCM3 no período de 1960-1990 (presente), 2010- 2040 e 2041-2070 (futuro) no cenário A1B do IPCC. Os dados simulados para o clima presente foram usados para avaliar e corrigir erros sistemáticos das projeções. Após a correção, os dados de precipitação e temperatura do ar foram espacializados para todo o estado. Após essa etapa, foi feito o zoneamento da aptidão agroclimática da cana-de-açúcar na Zona da Mata para as projeções, utilizando três cenários pluviométricos (anos secos, regulares e chuvosos). De acordo com os resultados, observou-se que as projeções do modelo mostraram uma mudança gradual dos elementos climáticos, que poderá levar a uma acentuada diminuição da precipitação e temperaturas mais elevadas até 2070. Observou-se, ainda, que tais condições impactarão mais as áreas de produção de cana-de-açúcar no segundo período de análise (2041-2070). Conclui-se que o estado sofrerá, a partir de 2040, mudanças nos padrões de chuva e temperatura do ar e que tais mudanças levarão a uma redução de até 40% nas áreas com condições plenas ao cultivo da cana-de-açúcar na Zona da Mata, em anos com chuvas regulares sendo necessário investimento em medidas de adaptação as condições climáticas mais severas.

Projeções Multidimensionais são úteis para gerar visualizações adequadas para apoiar a análise exploratória de uma grande variedade de dados complexos e de alta dimensionalidade. Tarefas de análise visual de dados têm se beneficiado de projeções para explorar dados textuais, de imagens, de sensores, entre outros. Porém, diferentes técnicas de projeção e diferentes parametrizações de uma mesma técnica produzem resultados distintos para um mesmo conjunto de dados, pois as técnicas adotam estratégias distintas para representar os dados originais em um espaço cuja dimensionalidade permite sua visualização. Atualmente, ainda há poucos recursos para avaliar a qualidade dessas projeções e, em geral, as soluções existentes avaliam propriedades específicas, demandando grande esforço do analista para uma avaliação mais abrangente. Neste trabalho, introduzimos um arcabouço para computar medidas de avaliação de projeções com enfoque em análise de vizinhanças e de agrupamentos. Para elaborar este arcabouço, foi realizado um estudo de percepção para entender melhor como os usuários observam as projeções e foi conduzida uma investigação de representações dos dados capazes de favorecer a identificação de vizinhanças e de agrupamentos. Os padrões identificados no estudo de percepção auxiliaram a validar a representação dos dados, em que foi proposto um modelo de grafo, chamado de Extended Minimum Spanning Tree (EMST), capaz de capturar características condizentes com as observações dos participantes no estudo. O grafo EMST também foi validado por meio de dois estudos comparativos de identificação de vizinhanças e de agrupamentos. Com base neste arcabouço foram propostas cinco medidas de qualidade de projeções multidimensionais, duas delas para avaliar características relacionadas à separação visual das classes, e outras três para avaliar a preservação de propriedades do espaço original, especificamente a separação das classes, as vizinhanças e os agrupamentos. As medidas são ilustradas por meio de sua aplicação a conjuntos de dados artificiais, favorecendo a sua interpretação, bem como a conjuntos de dados reais, evidenciando a sua potencial utilidade em cenários reais. Também é apresentada uma comparação das novas medidas de preservação de vizinhanças com medidas similares descritas na literatura, permitindo identificar diferenças e semelhanças entre elas. / Multidimensional projections are valuable tools to generate visualizations that support exploratory analysis of a wide variety of complex high-dimensional data. Many examples are found in the literature of visual data analysis tasks that employ projections to explore, for instance, text, image, network and sensor data. Nonetheless, dierent projection techniques applied to a particular data set, or even alternative parameterizations of a single technique, can produce very distinct outcomes, as techniques adopt different strategies to reduce data dimensionality. Few resources are available to support assessing projection quality and, in general, existing solutions focus on specific properties. Thus, a broader assessment typically requires considerable human effort. In this work we introduce a framework to compute projection evaluation measures that focus on neighborhoods and clusters. To elaborate this framework we conducted (i) an experimental study to better understand how users perceive projections and (ii) an investigation of possible data representations capable of favoring the identification of neighborhoods and clusters. The observations resulting from the experimental study have been considered to propose and validate a novel graph data model, called Extended Minimum Spanning Tree (EMST), which captures data properties shown to be consistent with the observations by the participants in the study. The EMST graph has been validated by means of two comparative studies conducted to identify neighborhoods and clusters in multidimensional data. Under this framework, five novel measures of projection quality are introduced, two of them to assess properties related to the visual separation of classes, and three to assess the preservation of data properties in the original space, in particular the preservation of class separation, the preservation of neighborhoods and the preservation of groups. The quality measures have been applied to projections of synthetic data sets, favoring their understanding and interpretation, and also to projections of real data sets, illustrating their potential applicability in real scenarios. The newly introduced neighborhood preservation measures are also compared with existing methods in order to illustrate their differences and similarities.

Neste trabalho apresentamos uma nova abordagem para a exploração de fibras neurais a partir de imagens de tensores de difusão. A estratégia combina técnicas de visualização de informação e visualização científica para obter uma rápida e precisa interpretação das fibras. Para isto fazemos uma transformação das fibras para vetores, e utilizamos uma nova técnica de projeção multi-dimensional (P-LSP), para trabalhar com conjuntos grandes de dados. A exploração do espaço das fibras é feita através desta projeção. Além disso, é apresentada a extensão das técnicas LSP e P-LSP para criar projeções em 3D, assim como estratégias que permitem interagir com pontos em 3D. Outra contribuição deste trabalho é a modificação de um método apresentado para criar superfícies de densidade fechadas sobre pontos esparsos. Esta modificação torna possível criar superfícies sobre conjuntos de pontos maiores com uma qualidade aceitável, o que é utilizado para representar conjunto de fibras como uma superfície. Esta nova abordagem é comparada com trabalhos similares mostrando nossas vantagens em termos de tempo de processamento, qualidade e funcionalidades para analisar esta categoria de dados / This work presents a novel approach for the exploration of neural fibers extracted from Diffusion Tensor Images. The developed strategy combines techniques from information and scientific visualization in order to attain a fast and precise interpretation of fiber sets. The approach transforms fibers into vectors from which a new multidimensional projection technique (PLSP) capable of handling large data sets. The fiber space is explored through the projection. Additionally this work extends P-LSP and LSP projections to 3D, and defines strategies to interact with 3D sparse points. Another contribution of this work is the extension of a method to create close density surfaces over the sparse space generated by the projections. The visualization approach is compared with other similar work showing advantages in processing time, quality and exploration capability to analyze this type of data sets

A área de visualização volumétrica engloba um conjunto de técnicas utilizadas na representação, manipulação e exibição de dados associados à região de um volume, possibilitando, assim, a exploração e melhor compreensão do interior de objetos de natureza tridimensional. Contudo, algumas limitações ainda são encontradas nessa área, como, por exemplo, a exploração de mais de um valor simultaneamente em conjuntos de dados volumétricos multivariados. Além desse desafio, outro objeto de grande interesse da comunidade científica é a exploração de volumes variantes no tempo. A complexidade nesse caso está em tratar ou processar uma quantidade muito grande de dados buscando descobrir propriedades, estruturas ou características que variam com o tempo. O presente trabalho propõe técnicas e abordagens, baseadas no conceito de projeções multidimensionais, visando dar apoio à análise de conjuntos volumétricos multivariados que variam no tempo. A primeira técnica proposta, denominada Fastmap*, possibilitou a projeção de espaços de alta dimensionalidade em fluxo contínuo. A segunda técnica apresentada, denominada RLNP, permitiu a projeção de dados por vizinhança mantendo a coerência temporal nos dados projetados, além de possuir a capacidade de projetar espaços de alta dimensão com um nível de stressbaixo. Também, propomos uma abordagem para a análise baseada em atributos, denominada Scatter Projection, que facilita a exploração focada em um atributo específico junto com a similaridade dos dados entre eles. Finalmente, propõe-se uma abordagem baseada na reprojeção de agrupamentos usando técnicas de seleção de atributos para tentar identificar melhor as estruturas internas do volume. Assim, o presente trabalho contribui no sentido de levantar e discutir limitações das técnicas disponíveis, e em seguida, buscar possibilidades de solução para tais questões, propondo técnicas e abordagens que possibilitam a exploração de grandes conjuntos de dados volumétricos multivariados, mantendo a coerência temporal / The area of volume visualization encompasses a set of techniques used for representation, manipulation and display of data associated with a region of a volume, thus enabling the exploration and understanding of the interior of three-dimensional objects. However, some limitations are still encountered in this area. For example, the simultaneous exploration of more than one value in multivariate volumetric datasets. Beyond this challenge, another issue of great interest to the scientific community is the exploration of time-varying volumes. The complexity of this case lies in treatment or processing of a very large amount of data, seeking to discover properties, structures, or characteristics that may vary in time. This work proposes techniques and approaches, based on the concept of multidimensional projections, in order to support multivariate volumetric analysis of time varying data sets. The first technique proposed, called Fastmap*, enables the projection of high dimensional streaming data. The second technique presented, called Recursive Laplacian-based Neiboorhood Projection, allows the projection of data sets based on neighborhoods, maintaining the temporal coherence in the projected data, besides having the ability to project highdimensional spaces with a low level of stress. Also, we propose an approach for the analysis of specific attributes, referred to as Scatter Projection, which facilitates the exploration focused on a specific attribute and on the similarity between them. Finally, we propose an approach based on reprojection of groups using feature selection techniques for better identification of internal structures of the volume. Thus, this study contributes towards surveying and discussing limitations of the area, and then seeks ways of solving these issues, proposing techniques and approaches that enable the exploration of multidimensional volumetric time varying data sets, maintaining the temporal coherence

Projeções Multidimensionais são úteis para gerar visualizações adequadas para apoiar a análise exploratória de uma grande variedade de dados complexos e de alta dimensionalidade. Tarefas de análise visual de dados têm se beneficiado de projeções para explorar dados textuais, de imagens, de sensores, entre outros. Porém, diferentes técnicas de projeção e diferentes parametrizações de uma mesma técnica produzem resultados distintos para um mesmo conjunto de dados, pois as técnicas adotam estratégias distintas para representar os dados originais em um espaço cuja dimensionalidade permite sua visualização. Atualmente, ainda há poucos recursos para avaliar a qualidade dessas projeções e, em geral, as soluções existentes avaliam propriedades específicas, demandando grande esforço do analista para uma avaliação mais abrangente. Neste trabalho, introduzimos um arcabouço para computar medidas de avaliação de projeções com enfoque em análise de vizinhanças e de agrupamentos. Para elaborar este arcabouço, foi realizado um estudo de percepção para entender melhor como os usuários observam as projeções e foi conduzida uma investigação de representações dos dados capazes de favorecer a identificação de vizinhanças e de agrupamentos. Os padrões identificados no estudo de percepção auxiliaram a validar a representação dos dados, em que foi proposto um modelo de grafo, chamado de Extended Minimum Spanning Tree (EMST), capaz de capturar características condizentes com as observações dos participantes no estudo. O grafo EMST também foi validado por meio de dois estudos comparativos de identificação de vizinhanças e de agrupamentos. Com base neste arcabouço foram propostas cinco medidas de qualidade de projeções multidimensionais, duas delas para avaliar características relacionadas à separação visual das classes, e outras três para avaliar a preservação de propriedades do espaço original, especificamente a separação das classes, as vizinhanças e os agrupamentos. As medidas são ilustradas por meio de sua aplicação a conjuntos de dados artificiais, favorecendo a sua interpretação, bem como a conjuntos de dados reais, evidenciando a sua potencial utilidade em cenários reais. Também é apresentada uma comparação das novas medidas de preservação de vizinhanças com medidas similares descritas na literatura, permitindo identificar diferenças e semelhanças entre elas. / Multidimensional projections are valuable tools to generate visualizations that support exploratory analysis of a wide variety of complex high-dimensional data. Many examples are found in the literature of visual data analysis tasks that employ projections to explore, for instance, text, image, network and sensor data. Nonetheless, dierent projection techniques applied to a particular data set, or even alternative parameterizations of a single technique, can produce very distinct outcomes, as techniques adopt different strategies to reduce data dimensionality. Few resources are available to support assessing projection quality and, in general, existing solutions focus on specific properties. Thus, a broader assessment typically requires considerable human effort. In this work we introduce a framework to compute projection evaluation measures that focus on neighborhoods and clusters. To elaborate this framework we conducted (i) an experimental study to better understand how users perceive projections and (ii) an investigation of possible data representations capable of favoring the identification of neighborhoods and clusters. The observations resulting from the experimental study have been considered to propose and validate a novel graph data model, called Extended Minimum Spanning Tree (EMST), which captures data properties shown to be consistent with the observations by the participants in the study. The EMST graph has been validated by means of two comparative studies conducted to identify neighborhoods and clusters in multidimensional data. Under this framework, five novel measures of projection quality are introduced, two of them to assess properties related to the visual separation of classes, and three to assess the preservation of data properties in the original space, in particular the preservation of class separation, the preservation of neighborhoods and the preservation of groups. The quality measures have been applied to projections of synthetic data sets, favoring their understanding and interpretation, and also to projections of real data sets, illustrating their potential applicability in real scenarios. The newly introduced neighborhood preservation measures are also compared with existing methods in order to illustrate their differences and similarities.

Neste trabalho apresentamos uma nova abordagem para a exploração de fibras neurais a partir de imagens de tensores de difusão. A estratégia combina técnicas de visualização de informação e visualização científica para obter uma rápida e precisa interpretação das fibras. Para isto fazemos uma transformação das fibras para vetores, e utilizamos uma nova técnica de projeção multi-dimensional (P-LSP), para trabalhar com conjuntos grandes de dados. A exploração do espaço das fibras é feita através desta projeção. Além disso, é apresentada a extensão das técnicas LSP e P-LSP para criar projeções em 3D, assim como estratégias que permitem interagir com pontos em 3D. Outra contribuição deste trabalho é a modificação de um método apresentado para criar superfícies de densidade fechadas sobre pontos esparsos. Esta modificação torna possível criar superfícies sobre conjuntos de pontos maiores com uma qualidade aceitável, o que é utilizado para representar conjunto de fibras como uma superfície. Esta nova abordagem é comparada com trabalhos similares mostrando nossas vantagens em termos de tempo de processamento, qualidade e funcionalidades para analisar esta categoria de dados / This work presents a novel approach for the exploration of neural fibers extracted from Diffusion Tensor Images. The developed strategy combines techniques from information and scientific visualization in order to attain a fast and precise interpretation of fiber sets. The approach transforms fibers into vectors from which a new multidimensional projection technique (PLSP) capable of handling large data sets. The fiber space is explored through the projection. Additionally this work extends P-LSP and LSP projections to 3D, and defines strategies to interact with 3D sparse points. Another contribution of this work is the extension of a method to create close density surfaces over the sparse space generated by the projections. The visualization approach is compared with other similar work showing advantages in processing time, quality and exploration capability to analyze this type of data sets

Submitted by Jeferson Rodrigues de Lima (jeferson.lima@uffs.edu.br) on 2017-12-21T16:10:18Z No. of bitstreams: 1 SEITENFUS.pdf: 7217803 bytes, checksum: 64e2be4840087cfd4d7456bb775aaf26 (MD5) / Approved for entry into archive by Diego dos Santos Borba (dborba@uffs.edu.br) on 2018-01-08T12:46:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 SEITENFUS.pdf: 7217803 bytes, checksum: 64e2be4840087cfd4d7456bb775aaf26 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-08T12:46:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SEITENFUS.pdf: 7217803 bytes, checksum: 64e2be4840087cfd4d7456bb775aaf26 (MD5) Previous issue date: 2017 / A pesquisa proposta encontra-se alicerçada em estudos e pesquisas desenvolvidas pelo Centro Internacional de Estudos em Representações Sociais e Subjetividade – Educação (CIERS-ed), que integra a Cátedra UNESCO em Profissionalização Docente, e a Cátedra Franco Brasileira Serge Moscovici. O presente estudo tem como tema as representações de professores em formação sobre a docência e sobre as perspectivas de futuro na docência, diante de um contexto tido como de abandono do passado e de futuro incerto. A esta forma de conceber o mundo, com foco excessivo no presente, Hartog (2015) deu o nome de presentismo, uma visão de mundo que pode afetar as representações sobre a profissão docente e, consequentemente, a futura atuação dos jovens professores em formação. Se há uma crise em relação ao futuro, e sendo a docência uma profissão voltada para o futuro, apresentou-se para a pesquisa o seguinte problema: “Como jovens professores em formação que escolheram uma profissão que tem por objetivo formar a geração futura, representam eles mesmos possibilidades projetadas no futuro?” Assim, a pesquisa teve como objetivo conhecer as representações sociais que sustentam os possíveis projetos de futuro – ou a ausência destes – de jovens professores em formação, no momento contemporâneo, contando com o instrumental teórico da TRS – Teoria das Representações Sociais, baseada em alguns dos seus principais autores, como Moscovici, Jodelet, Sá, Abric. Quanto ao suporte teórico para o esclarecimento da concepção do tempo presentista, a pesquisa recorreu a estudos sobre concepções e representações do tempo na contemporaneidade (HARTOG 2015, KOSELLECK 2006), bem como fez relação destes com uma abordagem psicossocial (SOUSA E VILLAS BÔAS, 2011). A Teoria das Representações Sociais sustenta teoricamente a pesquisa, além de orientar a condução metodológica, a partir de abordagem quanti-qualitativa, inerente aos estudos que a utilizam como aporte teórico. O presente trabalho buscava uma abordagem regional, no Estado de Santa Catarina. Participaram formandos dos cursos de licenciaturas em Matemática e em Física do Instituto Federal Catarinense – IFC. Este estudo teve como hipótese que a insegurança observada no mundo do trabalho e o anunciado contexto de presentismo como característica da contemporaneidade teriam impactos nas representações dos jovens professores em formação, dificultando projeções a longo prazo tanto em relação à carreira docente como aos projetos de futuro na educação. A pesquisa descobriu, entretanto, que grande parte dos sujeitos projeta a si mesmo na docência no futuro. Por meio da TALP, revelaram-se projeções de um futuro assentado, materializado na família, com a profissão como ponte para alcançar essa estabilidade. Entre outros achados, a valorização da sequência nos estudos mostrou-se como porta para a profissão e para a estabilidade familiar. Também se evidenciou uma imagem de professor como sujeito dedicado e imbuído de grande responsabilidade, embora não seja muito presente a imagem do outro-aluno na representação da profissão. Além disso, foi revelado que, embora os sujeitos tenham ciência das dificuldades da profissão, ainda assim a veem como um projeto de futuro. / This paper is based on research and studies developed by the International Center for Studies in Social Representations and Subjectivity – Education (CIERS-ed), part both of UNESCO Chair on the Professional Development of Teachers and of the French-Brazilian Serge Moscovici Chair. This study deals with the representations by teachers in training about the teaching practice and the future perspectives of the teaching profession, amidst a landscape where the past is perceived as abandoned and the future, uncertain. Hartog (2015) named this way of viewing the world, with too much focus on the present, as presentism, a worldview that can impact the representations about the teaching profession and, consequently, the future activity of young teachers in training. If a future-related crisis is a reality, and if the teaching profession is targeted at the future, then the following issue presents itself in this research: “How do young teachers in training who chose a profession whose goal is to educate the future generation represent the possibilities envisaged for the future?” The goal of the survey was to identify the social representations that support the possible future projects – or the lack thereof – by young teachers currently in training, with the aid of the theoretical tools of SRT (Social Representation Theory, as proposed by some of the most eminent scholars, such as Moscovici, Jodelet, Sá and Abric). Concerning the theoretical support for elucidating the conception of presentist time, the study drew on research on the conception and representation of time in modern times (HARTOG 2015, KOSELLECK 2006), and went on to describe how they stand from a more psychosocial standpoint. SRT provides the theoretical support for this research and helps conduct the methodological process, with a quantitative-qualitative approach, inherent to STR-based studies. This research targeted a specific area in Brazil, namely the Santa Catarina state. The participants are students graduating in Math and Physics from the IFC, the Santa Catarina Federal Institute. This study is based on the hypothesis that both the insecurity observed in the labor market and the declared reality of presentism as a trait of modern times had an impact on the representations by young teachers in training, thwarting long-term projections, both in relation to the teaching career and to future education projects. However, this research found that a significant share of the subjects project themselves in their future teaching activities. By applying Free Word Association Technique, we found projections of a stable future, materialized in the family, with the profession acting as a bridge to that stability. Among other findings, the value given to the furthering of education shows to be a gateway to the profession and to stability for the family. Also featuring prominently is the image of the teacher as dedicated individuals imbued with a sense of responsibility – although the image of the other-student features less prominently in the representation of the profession. What’s more, it was found that although the subjects are aware of the difficulties involved in the profession, they still perceive it as a project for their future.

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:03:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo9407_1.pdf: 5195292 bytes, checksum: a621d27f8071c68fd406777057a07135 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2012 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As mudanças climáticas podem influenciar os recursos hídricos a partir do aumento da temperatura, levando a ampliação da variabilidade da precipitação ou intensificando os eventos extremos, que podem comprometer a qualidade de vida de uma população e se agravar ainda mais com mau uso dos recursos naturais. Na bacia hidrográfica do rio Brígida, localizada no semiárido pernambucano não é diferente, pois se apresenta bastante antropizada devido aos desmatamentos e ao uso inadequado do solo. Apresenta também uma heterogeneidade nos aspectos físicos, tais como: geologia, relevo e clima que geram comportamentos diferenciados do escoamento superficial. Deste modo, as mudanças climáticas podem agravar ainda mais os problemas existentes, gerando respostas diferenciadas a essas modificações. Neste contexto, a presente pesquisa objetiva primeiramente executar e calibrar um modelo hidrológico mensal semidistribuido e depois simular o escoamento superficial mensal futuro, devido às variações e/ou modificações climáticas previstas. Sendo assim, para validar este estudo, inicialmente avaliou-se as séries pluviométricas e suas possíveis tendências estatísticas. Isso foi feito para identificar as mudanças que vêm ocorrendo nas precipitações. Foram realizados também os seguintes procedimentos: avaliação fisiográfica da bacia, com o intuito de verificar a dinâmica do escoamento superficial; análise do uso, ocupação e tipos de solos da bacia; análise dos cenários de temperatura de acordo com os dados do PRECIS/INPE para os anos de 2020, 2030, 2040, 2050, 2060 e 2070 em dois cenários: B2 (otimista) e A2 (pessimista). E, posteriormente, um modelo hidrológico foi executado e calibrado para a bacia hidrográfica em estudo, e finalmente foi simulado o escoamento superficial para os anos de 2020, 2030, 2040, 2050, 2060 e 2070, caso venham ocorrer aumento de temperatura, apontada pelo modelo PRECIS. Logo, o modelo hidrológico foi simulado para dois cenários: B2 (Otimista) e A2 (Pessimista) nas sub-bacias S1 e S2 postos fluviométricos F1 e F2. E o resultado foi que ambos os cenários apontaram redução no escoamento superficial mensal no período chuvoso, com maior evidência no cenário A2 (pessimista) do que no cenário B2 (otimista). Apesar da redução ao longo dos anos, o teste estatístico de Mann - Kendall detectou que esta redução é estatisticamente não significativa, porém preocupante, visto que boa parte da população é dependente da água da chuva, seja para a agricultura, agropecuária e abastecimento público. Portanto, esta pesquisa informa que as mudanças climáticas estão atuando na bacia e isto pode se agravar com os anos

A área de visualização volumétrica engloba um conjunto de técnicas utilizadas na representação, manipulação e exibição de dados associados à região de um volume, possibilitando, assim, a exploração e melhor compreensão do interior de objetos de natureza tridimensional. Contudo, algumas limitações ainda são encontradas nessa área, como, por exemplo, a exploração de mais de um valor simultaneamente em conjuntos de dados volumétricos multivariados. Além desse desafio, outro objeto de grande interesse da comunidade científica é a exploração de volumes variantes no tempo. A complexidade nesse caso está em tratar ou processar uma quantidade muito grande de dados buscando descobrir propriedades, estruturas ou características que variam com o tempo. O presente trabalho propõe técnicas e abordagens, baseadas no conceito de projeções multidimensionais, visando dar apoio à análise de conjuntos volumétricos multivariados que variam no tempo. A primeira técnica proposta, denominada Fastmap*, possibilitou a projeção de espaços de alta dimensionalidade em fluxo contínuo. A segunda técnica apresentada, denominada RLNP, permitiu a projeção de dados por vizinhança mantendo a coerência temporal nos dados projetados, além de possuir a capacidade de projetar espaços de alta dimensão com um nível de stressbaixo. Também, propomos uma abordagem para a análise baseada em atributos, denominada Scatter Projection, que facilita a exploração focada em um atributo específico junto com a similaridade dos dados entre eles. Finalmente, propõe-se uma abordagem baseada na reprojeção de agrupamentos usando técnicas de seleção de atributos para tentar identificar melhor as estruturas internas do volume. Assim, o presente trabalho contribui no sentido de levantar e discutir limitações das técnicas disponíveis, e em seguida, buscar possibilidades de solução para tais questões, propondo técnicas e abordagens que possibilitam a exploração de grandes conjuntos de dados volumétricos multivariados, mantendo a coerência temporal / The area of volume visualization encompasses a set of techniques used for representation, manipulation and display of data associated with a region of a volume, thus enabling the exploration and understanding of the interior of three-dimensional objects. However, some limitations are still encountered in this area. For example, the simultaneous exploration of more than one value in multivariate volumetric datasets. Beyond this challenge, another issue of great interest to the scientific community is the exploration of time-varying volumes. The complexity of this case lies in treatment or processing of a very large amount of data, seeking to discover properties, structures, or characteristics that may vary in time. This work proposes techniques and approaches, based on the concept of multidimensional projections, in order to support multivariate volumetric analysis of time varying data sets. The first technique proposed, called Fastmap*, enables the projection of high dimensional streaming data. The second technique presented, called Recursive Laplacian-based Neiboorhood Projection, allows the projection of data sets based on neighborhoods, maintaining the temporal coherence in the projected data, besides having the ability to project highdimensional spaces with a low level of stress. Also, we propose an approach for the analysis of specific attributes, referred to as Scatter Projection, which facilitates the exploration focused on a specific attribute and on the similarity between them. Finally, we propose an approach based on reprojection of groups using feature selection techniques for better identification of internal structures of the volume. Thus, this study contributes towards surveying and discussing limitations of the area, and then seeks ways of solving these issues, proposing techniques and approaches that enable the exploration of multidimensional volumetric time varying data sets, maintaining the temporal coherence