Investigaram-se a identificação de diferentes estilos de emissões do telejornalismo classificados em: neutro, sério e descontraído, e seus correlatos acústicos. Apresentadores experientes, de ambos os sexos, com atuação constante em telejornais de rede, gravaram um texto, de mesmo conteúdo semântico, por três vezes, nos três estilos de emissão. A partir dessa gravação, foi separado o áudio em CD, em formato wave, para que se procedesse à análise acústica da amostragem, avaliando os parâmetros acústicos de freqüência, intensidade e duração da emissão; por meio do software Dr. Speech 4.0. Em outro CD, em formato áudio, as amostras foram randomizadas e julgadas por trinta sujeitos, que tiveram a tarefa de identificar os estilos. Os parâmetros acústicos que diferiram significativamente entre os estilos foram a Fo média, a Fo máxima, a variação de Fo e o tempo de fala. Os telespectadores foram capazes de identificar os diferentes estilos. Posteriormente as amostras foram separadas, por estilo, em três CDs, em formato áudio, e apresentadas por meio do Método de Comparação aos Pares a leigos, para que fossem julgadas em função de cada um dos estilos de emissão. Estes resultados foram submetidos à análise multidimensional (MDS-Multidimensional Scaling) para que fossem determinadas as dimensões em que se encontravam os diferentes estilos de emissão. Duas dimensões foram determinadas para cada estilo. No estilo descontraído, a primeira dimensão não teve parâmetro acústico significativamente correlacionado. Na segunda, sem distinção de gênero, foi significativo o número de semitons; para as vozes femininas a Fo mínima, a variação de Fo e o número de semitons; e para as vozes masculinas, nenhum parâmetro correlacionado foi significativo. No estilo neutro, a primeira dimensão, sem distinção de gênero, dois parâmetros foram significativamente correlacionados: Fo mínima e o número de semitons; para as vozes femininas, foi correlacionada significativamente a variação de Fo; e para as vozes masculinas, a Io máxima. Na dimensão dois, nenhum parâmetro foi correlacionado significativamente. No estilo sério, a primeira dimensão foi correlacionada significativamente com o parâmetro acústico tempo de fala, somente para as vozes masculinas. A dimensão dois apresentou os seguintes parâmetros correlacionados significativamente: sem considerar a distinção de gênero, a Fo média, Fo mínima e Io mínima; para as vozes femininas, a Io mínima; e para as vozes masculinas nenhum parâmetro acústico foi correlacionado significativamente. A partir desses resultados discutem-se possibilidades de intervenção com indivíduos que usam a comunicação profissionalmente. / Acoustic correlations were investigated and the identification of different emission styles in TV newscasts was rated in the following manner: neutral, serious and relaxed. Experienced presenters, from both genders, with constant appearances in network TV newscasts recorded a text with the same semantic content three times in the same emission styles. Based on this recording, the audio was separated in a CD in the wave format in order to perform the acoustic analysis of the sample assessing the acoustic parameters of frequency, intensity and duration of the emission through the Dr. Speech 4.0 software. In another CD, in the audio format, the samples were randomized and judged by 30 subjects with the task of identifying the styles. The acoustic parameters that differed significantly among the styles were the average Fo, maximum Fo, the Fo variation and the speech time. The spectators were capable of identifying the different styles. Later, the samples were separated by styles in three CDs in the audio format and presented by means of a Pair Comparison Method to lay individuals to be judged in function of each one of the emission styles. These data were submitted to a multidimensional analysis (MDS-Multidimensional Scaling) in order to determine the dimensions in which the different emission styles were. Two dimensions were determined for each style. In the relaxed style, the first dimension did not have a significantly correlated acoustic parameter. In the second one, without distinguishing the type, the number of semitones was significant; for the female voices, the minimum Fo, the Fo variation and the number of semitones; and for the male voices, there was no significant correlated pattern. In the neutral style, the first dimension, without distinguishing the type, two parameters were significantly correlated: minimum Fo and the number of semitones; for the female voices, the Fo variation had a significant correlation; and for the male voices, the maximum Io. In dimension two, no parameter presented a significant correlation. In the serious style, the first dimension was significantly correlated with the time of speech acoustic parameter, only for the male voices. Dimension two presented the following significantly correlated parameters: without considering the distinction of the type, average Fo, minimum Fo and minimum Io; for the female voices, the minimum Io; and for the male voices no acoustic parameter was significantly correlated. Based on these results, intervention possibilities with individuals that use communication professionally are discussed.

Investigaram-se a identificação de diferentes estilos de emissões do telejornalismo classificados em: neutro, sério e descontraído, e seus correlatos acústicos. Apresentadores experientes, de ambos os sexos, com atuação constante em telejornais de rede, gravaram um texto, de mesmo conteúdo semântico, por três vezes, nos três estilos de emissão. A partir dessa gravação, foi separado o áudio em CD, em formato wave, para que se procedesse à análise acústica da amostragem, avaliando os parâmetros acústicos de freqüência, intensidade e duração da emissão; por meio do software Dr. Speech 4.0. Em outro CD, em formato áudio, as amostras foram randomizadas e julgadas por trinta sujeitos, que tiveram a tarefa de identificar os estilos. Os parâmetros acústicos que diferiram significativamente entre os estilos foram a Fo média, a Fo máxima, a variação de Fo e o tempo de fala. Os telespectadores foram capazes de identificar os diferentes estilos. Posteriormente as amostras foram separadas, por estilo, em três CDs, em formato áudio, e apresentadas por meio do Método de Comparação aos Pares a leigos, para que fossem julgadas em função de cada um dos estilos de emissão. Estes resultados foram submetidos à análise multidimensional (MDS-Multidimensional Scaling) para que fossem determinadas as dimensões em que se encontravam os diferentes estilos de emissão. Duas dimensões foram determinadas para cada estilo. No estilo descontraído, a primeira dimensão não teve parâmetro acústico significativamente correlacionado. Na segunda, sem distinção de gênero, foi significativo o número de semitons; para as vozes femininas a Fo mínima, a variação de Fo e o número de semitons; e para as vozes masculinas, nenhum parâmetro correlacionado foi significativo. No estilo neutro, a primeira dimensão, sem distinção de gênero, dois parâmetros foram significativamente correlacionados: Fo mínima e o número de semitons; para as vozes femininas, foi correlacionada significativamente a variação de Fo; e para as vozes masculinas, a Io máxima. Na dimensão dois, nenhum parâmetro foi correlacionado significativamente. No estilo sério, a primeira dimensão foi correlacionada significativamente com o parâmetro acústico tempo de fala, somente para as vozes masculinas. A dimensão dois apresentou os seguintes parâmetros correlacionados significativamente: sem considerar a distinção de gênero, a Fo média, Fo mínima e Io mínima; para as vozes femininas, a Io mínima; e para as vozes masculinas nenhum parâmetro acústico foi correlacionado significativamente. A partir desses resultados discutem-se possibilidades de intervenção com indivíduos que usam a comunicação profissionalmente. / Acoustic correlations were investigated and the identification of different emission styles in TV newscasts was rated in the following manner: neutral, serious and relaxed. Experienced presenters, from both genders, with constant appearances in network TV newscasts recorded a text with the same semantic content three times in the same emission styles. Based on this recording, the audio was separated in a CD in the wave format in order to perform the acoustic analysis of the sample assessing the acoustic parameters of frequency, intensity and duration of the emission through the Dr. Speech 4.0 software. In another CD, in the audio format, the samples were randomized and judged by 30 subjects with the task of identifying the styles. The acoustic parameters that differed significantly among the styles were the average Fo, maximum Fo, the Fo variation and the speech time. The spectators were capable of identifying the different styles. Later, the samples were separated by styles in three CDs in the audio format and presented by means of a Pair Comparison Method to lay individuals to be judged in function of each one of the emission styles. These data were submitted to a multidimensional analysis (MDS-Multidimensional Scaling) in order to determine the dimensions in which the different emission styles were. Two dimensions were determined for each style. In the relaxed style, the first dimension did not have a significantly correlated acoustic parameter. In the second one, without distinguishing the type, the number of semitones was significant; for the female voices, the minimum Fo, the Fo variation and the number of semitones; and for the male voices, there was no significant correlated pattern. In the neutral style, the first dimension, without distinguishing the type, two parameters were significantly correlated: minimum Fo and the number of semitones; for the female voices, the Fo variation had a significant correlation; and for the male voices, the maximum Io. In dimension two, no parameter presented a significant correlation. In the serious style, the first dimension was significantly correlated with the time of speech acoustic parameter, only for the male voices. Dimension two presented the following significantly correlated parameters: without considering the distinction of the type, average Fo, minimum Fo and minimum Io; for the female voices, the minimum Io; and for the male voices no acoustic parameter was significantly correlated. Based on these results, intervention possibilities with individuals that use communication professionally are discussed.

A representação dos elementos básicos da música - tais como notas, ornamentos e estruturas intervalares - em termos do som discretizado é bastante utilizada em software e rotinas para criação musical e tratamento sonoro. Não há, entretanto, uma abordagem concisa que relacione estes elementos às amostras sonoras. Nesta dissertação, cada elemento musical é descrito por equações que resultam diretamente nas sequências temporais do som em sua representação discretizada. O elemento fundamental, a nota musical básica com duração, volume, altura e timbre, é relacionado quantitativamente às características do sinal digital. As variações internas, como tremolos, vibratos e flutuações espectrais, também são contempladas, o que permite sintetizar notas com inspiração nos instrumentos musicais reais além de sonoridades novas. A partir desta representação das notas, dispomos de recursos para a geração de estruturas musicais, como a métrica rítmica, os intervalos de altura e os ciclos. As equações deram origem a uma caixa de ferramentas computacionais: scripts que realizam cada equação e geram exemplos sonoros simples. Nomeamos MASSA, Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais, este ferramental e sua eficácia foi comprovada com a síntese de pequenas peças usando notas básicas, notas incrementadas e notas em música. É possível, também, sintetizar álbuns inteiros através de colagens dos scripts e parametrização especificada pelo usuário. Com o paradigma de implementação em código aberto, a (caixa de ferramentas) MASSA pode ser expandida em processos de co-autoria e usada livremente por músicos, engenheiros e outros interessados. De fato, o sistema já foi empregado por usuários externos para a produção de músicas, apresentações artísticas, experimentos psico-acústicos e a difusão da linguagem computacional através do apelo lúdico dos artefatos audiovisuais. / The representation of the basic elements of music - such as notes, ornaments and intervalar structures - in terms of discrete audio signal is often used in software for music creation and design. Nevertheless, there is no unified approach that relates these elements to the sound discrete samples. In this dissertation, each musical element is described by equations that represent the sonic time samples, which are then implemented in scripts within a software toolbox, referred to as MASSA (Music and Audio in Sequences and Samples). The fundamental element, the musical note with duration, volume, pitch and timbre, is related quantitatively to the characteristics of the digital signal. Internal variations, such as tremolos, vibratos and spectral fluctuations, are also considered, which enables the synthesis of notes inspired by real instruments and new sonorities. With this representation of notes, resources are provided for the generation of musical structures, such as rhythmic meter, pitch intervals and cycles. The efficacy of MASSA was confirmed by the synthesis of small musical pieces using basic notes, incremented notes and notes in music. It is possible to synthesize whole albums through collage of the scripts and parameterization specified by the user. With the paradigm of open source implementation, MASSAtoolbox can be expanded in co-authorship processes and used freely by musicians, engineers and other interested parties. In fact, MASSAhas already been employed by external users for diverse purposes which include music production, artistic presentations, psychoacoustic experiments and computer language diffusion where the appeal of audiovisual artifacts is exploited.

A representação dos elementos básicos da música - tais como notas, ornamentos e estruturas intervalares - em termos do som discretizado é bastante utilizada em software e rotinas para criação musical e tratamento sonoro. Não há, entretanto, uma abordagem concisa que relacione estes elementos às amostras sonoras. Nesta dissertação, cada elemento musical é descrito por equações que resultam diretamente nas sequências temporais do som em sua representação discretizada. O elemento fundamental, a nota musical básica com duração, volume, altura e timbre, é relacionado quantitativamente às características do sinal digital. As variações internas, como tremolos, vibratos e flutuações espectrais, também são contempladas, o que permite sintetizar notas com inspiração nos instrumentos musicais reais além de sonoridades novas. A partir desta representação das notas, dispomos de recursos para a geração de estruturas musicais, como a métrica rítmica, os intervalos de altura e os ciclos. As equações deram origem a uma caixa de ferramentas computacionais: scripts que realizam cada equação e geram exemplos sonoros simples. Nomeamos MASSA, Música e Áudio em Sequências e Séries Amostrais, este ferramental e sua eficácia foi comprovada com a síntese de pequenas peças usando notas básicas, notas incrementadas e notas em música. É possível, também, sintetizar álbuns inteiros através de colagens dos scripts e parametrização especificada pelo usuário. Com o paradigma de implementação em código aberto, a (caixa de ferramentas) MASSA pode ser expandida em processos de co-autoria e usada livremente por músicos, engenheiros e outros interessados. De fato, o sistema já foi empregado por usuários externos para a produção de músicas, apresentações artísticas, experimentos psico-acústicos e a difusão da linguagem computacional através do apelo lúdico dos artefatos audiovisuais. / The representation of the basic elements of music - such as notes, ornaments and intervalar structures - in terms of discrete audio signal is often used in software for music creation and design. Nevertheless, there is no unified approach that relates these elements to the sound discrete samples. In this dissertation, each musical element is described by equations that represent the sonic time samples, which are then implemented in scripts within a software toolbox, referred to as MASSA (Music and Audio in Sequences and Samples). The fundamental element, the musical note with duration, volume, pitch and timbre, is related quantitatively to the characteristics of the digital signal. Internal variations, such as tremolos, vibratos and spectral fluctuations, are also considered, which enables the synthesis of notes inspired by real instruments and new sonorities. With this representation of notes, resources are provided for the generation of musical structures, such as rhythmic meter, pitch intervals and cycles. The efficacy of MASSA was confirmed by the synthesis of small musical pieces using basic notes, incremented notes and notes in music. It is possible to synthesize whole albums through collage of the scripts and parameterization specified by the user. With the paradigm of open source implementation, MASSAtoolbox can be expanded in co-authorship processes and used freely by musicians, engineers and other interested parties. In fact, MASSAhas already been employed by external users for diverse purposes which include music production, artistic presentations, psychoacoustic experiments and computer language diffusion where the appeal of audiovisual artifacts is exploited.