Tese de mestrado integrado. Engenharia do Ambiente. Ramo de Gestão. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2011

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-03-02T22:51:52Z No. of bitstreams: 1 AllanRobsonSilvaVenceslau_DISSERT.pdf: 4005156 bytes, checksum: 19abdee5a925ca31403b67505767b149 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-03-03T23:46:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 AllanRobsonSilvaVenceslau_DISSERT.pdf: 4005156 bytes, checksum: 19abdee5a925ca31403b67505767b149 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-03T23:46:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AllanRobsonSilvaVenceslau_DISSERT.pdf: 4005156 bytes, checksum: 19abdee5a925ca31403b67505767b149 (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Cient?fico e Tecnol?gico - CNPq / Agarramento, ou atrito est?tico, em v?lvulas posicionadoras ? um problema muito comum nos processos industriais modernos. Recentemente, muitos estudos s?o desenvolvidos para tentar entender, modelar e detectar esse tipo de problema. Por?m quantificar o agarramento ainda ? um desafio. Uma vez que a posi??o da v?lvula (mv) ? normalmente desconhecida em um processo industrial, o principal desafio ? diagnosticar agarramento tendo conhecimento apenas dos sinais de sa?da do processo (pv) e o sinal de controle (op). Neste trabalho ? apresentada uma proposta baseada em Redes Neurais Artificiais para detectar e quantificar o grau de agarramento em v?lvulas utilizando apenas as informa??es de pv e op. Diferentes m?todos para o pr?-processamento do conjunto de treinamento da Rede Neural s?o apresentados. Esses m?todos s?o baseados no c?lculo de Centroide e de Transformada de Fourier. A proposta ? validada atrav?s de um processo simulado e os resultados obtidos foram satisfat?rios. / Valve stiction, or static friction, in control loops is a common problem in modern industrial processes. Recently, many studies have been developed to understand, reproduce and detect such problem, but quantification still remains a challenge. Since the valve position (mv) is normally unknown in an industrial process, the main challenge is to diagnose stiction knowing only the output signals of the process (pv) and the control signal (op). This paper presents an Artificial Neural Network approach in order to detect and quantify the amount of static friction using only the pv and op information. Different methods for preprocessing the training set of the neural network are presented. Those methods are based on the calculation of centroid and Fourier Transform. The proposal is validated using a simulated process and the results show a satisfactory measurement of stiction.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / O desperdÃcio à o principal responsÃvel pela geraÃÃo de resÃduos sÃlidos no ramo da construÃÃo civil, mais notadamente aquele relacionado com a aplicaÃÃo do gesso como revestimento de paredes e tetos. Neste trabalho, buscou-se quantificar a taxa de desperdÃcio de gesso em quatro obras localizadas na cidade de Fortaleza, por meio da utilizaÃÃo de duas metodologias, as quais relacionam a quantidade de massa de gesso demandada com a quantidade de resÃduos gerados. A quantificaÃÃo de resÃduos gerados foi possÃvel devido Ãs empresas construtoras estudadas possuÃrem sistema de coleta segregada desse tipo de material. Foram pesquisados dois mÃtodos. No primeiro tem-se como parÃmetro a Massa de Gesso Demandada (MGD), calculada levando em consideraÃÃo a quantidade de gesso adquirida para a realizaÃÃo do serviÃo. No segundo, a MGD à confrontada com a Quantidade TeÃrica NecessÃria (QTN), sendo esta determinada a partir de parÃmetros como a Ãrea total a ser revestida e o Ãndice de Massa Consumida (IMC), que representa o consumo ideal sem perdas. Foi possÃvel concluir que a tÃcnica da pasta de gesso à aquela que apresenta maior taxa de desperdÃcio, sendo nÃo recomendada, do ponto de vista ambiental, para ser utilizada como revestimento de paredes e, particularmente, tetos. Verificou-se, ainda, que a taxa de desperdÃcio para essas obras à muito grande, sendo maior que os valores encontrados na literatura / The waste is primarily responsible for the generation of solid waste in the construction industry, most notably those related to the application of gypsum as a coating for walls and ceilings. In this work, we tried to quantify the rate of waste gypsum in four works located in the city of Fortaleza, by using two methods, which relate the quantity of mass of gypsum defendant with the amount of waste generated. The amount of waste generated could be due to the construction companies have studied segregated system of collection of such material. We studied two methods. The first parameter has been like a Mass of Gypsum Defendant (MGD), calculated taking into account the amount of gypsum obtained for the completion of service. In the second, the MGD is faced with the Quantity Theory Needed (QTN), which is determined from parameters such as the total area to be coated and Consumed Mass Index (CMI), which represents the ideal consumption without loss. It could be concluded that the technique of plaster folder is one that shows higher rates of waste and is not recommended, from an environmental standpoint, to be used as lining of walls and particularly roofs. There was also that the rate of waste to such works is very large, being larger than the values found in literature

Submitted by Marlene Santos (marlene.bc.ufg@gmail.com) on 2016-06-15T18:33:41Z No. of bitstreams: 2 Tese - Diogo Soares Menezes Samia - 2015.pdf: 4976311 bytes, checksum: 317908c75deb4de1770cd68c544a5190 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2016-06-28T11:59:17Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Tese - Diogo Soares Menezes Samia - 2015.pdf: 4976311 bytes, checksum: 317908c75deb4de1770cd68c544a5190 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T11:59:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Tese - Diogo Soares Menezes Samia - 2015.pdf: 4976311 bytes, checksum: 317908c75deb4de1770cd68c544a5190 (MD5) license_rdf: 19874 bytes, checksum: 38cb62ef53e6f513db2fb7e337df6485 (MD5) Previous issue date: 2015-08-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Optimal escape theory states that animals should counterbalance the costs and benefits of flight when escaping from a potential predator. However, in apparent contradiction with this well-established optimality model, birds and mammals generally initiate escape soon after beginning to monitor an approaching threat; a phenomena codified as the “Flush Early and Avoid the Rush” (FEAR) hypothesis. Typically, the FEAR hypothesis is tested using correlational statistics and is supported when there is a strong relationship between the distance at which an individual first responds behaviorally to an approaching predator (alert distance; AD), and its flight initiation distance (the distance at which it flees the approaching predator; FID). However, such correlational statistics are both inadequate to analyze relationships constrained by an envelope (such as that in the AD-FID relationship) and are sensitive to outliers with high leverage, which can lead one to erroneous conclusions. To overcome these statistical concerns we develop the phi index (Φ), a distribution-free metric to evaluate the goodness of fit of a 1:1 relationship in a constraint envelope (the prediction of the FEAR hypothesis). Using both simulation and empirical data, we conclude that Φ is superior to traditional correlational analyses because it explicitly tests the FEAR prediction, is robust to outliers, and it controls for the disproportionate influence of observations from large predictor values (caused by the constrained envelope in AD-FID relationship). Importantly, by analyzing the empirical data we corroborate the strong effect that alertness has on flight as stated by the FEAR hypothesis. / A teoria do escape ótimo afirma que os animais devem contrabalançar os custos e benefícios da fuga quando vão escapar de um predador. No entanto, em aparente contradição com este bem-estabelecido modelo ótimo, aves e mamíferos geralmente empreendem fuga logo após inicio do monitoramento do predador em potencial; um fenômeno denominado “Flush Early and Avoid the Rush hypothesis” (a hipótese FEAR). A hipótese FEAR é geralmente testada usando estatísticas correlativas e seu suporte se dá por uma forte relação positiva entre a distância na qual um indivíduo responde comportamentalmente a um predador que se aproxima (distância de alerta; alert distance, AD) e a distância do início da fuga (flight initiation distance, FID). No entanto, o uso de estatísticas correlativas para testar a hipótese FEAR pode levar a conclusões errôneas, já que estatísticas correlativas são inadequadas para análise de relações em envelope (tais como a relação entre AD e FID) e são sensíveis a valores discrepantes (outliers) com elevado efeito de alavancagem. Por isso, nós desenvolvemos o índice fi (Φ), uma métrica não-paramétrica destinada a avaliar a qualidade do ajuste de uma relação 1:1 restrita por um envelope (tal como a observada na hipótese FEAR). Usando simulações numéricas e dados empíricos, nós concluímos que Φ é uma métrica superior às análises de correlação tradicionais porque testa explicitamente a predição da hipótese FEAR, é robusta a outiliers, e ainda controla pela influência disproporcional dos altos de AD (causado pela relação em envelope entre AD e FID). Como predito pela hipótese FEAR, a análise dos dados empíricos corroborou o forte efeito que a distância de alerta tem sobre a decisão de fuga das presas.