Cette dissertation s'attache à l'étude des inégalités de salaire dans la société capitaliste contemporaine, phénomène qui conjugue des enjeux politiques conséquents avec une crispation des débats entre les différentes écoles de pensées. Il y est défendu la thèse selon laquelle les inégalités de salaire sont le résultat de règles socialement construites qui ne peuvent pas être exclusivement attribuées aux intérêts du capitalisme rationnel. La partie empirique se focalise sur les inégalités entre les catégories professionnelles et applique des méthodes économétriques à des microdonnées diachroniques d'Allemagne et de Belgique. Étonnement, trois études empiriques ne fournissent que peu d'éléments pour la validation des modèles conventionnels de la formation des salaires. Nous y montrons notamment que les règles salariales qui différencient les catégories professionnelles ne peuvent pas être expliquées d'après (i) leur correspondance avec les inégalités en termes de productivités marginales relatives, ou d'après (ii) l'impact asymétrique du changement technologique sur les professions. En revanche, la structure des rémunérations est significativement associées à la composition des différentes professions (taux de syndicalisation, ratio femmes/hommes ou niveau d'éducation) et aux variations dans la configuration nationale des institutions du marché du travail. Ainsi, cette étude ne met pas seulement en évidence la faiblesse de l'assise empirique des théories conventionnelles du salaire, mais il fait également ressortir des concepts socio-économiques et des résultats empiriques qui pourrait aider au recalibrage de l'analyse institutionnelle des rémunérations. / The dissertation examines pay inequalities in contemporary capitalist societies, a phenomena that combines clear policy relevance and entrenched controversies between different schools of thought. It defends the thesis that pay inequalities are the result of socially constructed rules that cannot be ascribed exclusively to capitalist-rational interests. The empirical part of the dissertation focuses on inequalities between occupations and applies econometric methods to representative panel data from Germany and Belgium. Three empirical studies provide surprisingly thin evidence for conventional models of the determination of earnings. We notably show that the pay rules that differentiate occupational categories cannot be explained with (i) corresponding inequalities in relative marginal productivities or (ii) the asymmetric impact of technological change on different occupations. By contrast, the structure of occupational pay is significantly associated with the composition of occupations (e.g.\ changes in unionisation, gender ratios, or educational mix) and cross-country variations in the institutional configuration of labour markets. The dissertation therefore not only highlights the weak empirical footing of conventional wage theories but also socio-economic concepts and factual evidence that help to recalibrate the institutional analysis of earnings.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Nos travaux portent sur l’étude d’un capteur flou adapté à l’identification couleur d’avivés. La méthode proposée a pour objectif notamment de prendre en compte la subjectivité de la perception des couleurs par l’être humain et de délivrer ses résultats dans le vocabulaire de l’utilisateur. Le domaine d’applications (industrie du bois) impose certaines contraintes. En effet, les classes de couleurs ne sont pas disjointes (frontières non strictes) et sont représentées par peu d’échantillons. Il en résulte alors des imprécisions et incertitudes dans la définition des classes de sortie. Après un état de l’art sur les techniques de traitement d’images, de reconnaissance de formes et sur la structure des capteurs intelligents, nos travaux sont exposés suivant deux axes : du capteur aux mesures, et des mesures à la décision. Tout d’abord, nous avons évalué et corrigé les perturbations lié à l’environnement ambiant du capteur (température, vieillissement, …). Ensuite, nous avons déterminé l’espace colorimétrique le plus discriminant,et élaboré le vecteur caractéristique composé d’attributs interprétables permettant d’identifier les couleurs. A partir de ces données, nous avons développé le Fuzzy Reasoning Classifier basé sur un mécanisme de règles linguistiques floues agrégeant des règles conjonctives suivant le modèle de Larsen. Enfin, un opérateur flou de fusion de données est utilisé pour des systèmes multi-capteurs. L’exploitation de ce capteur flou a montré le bon comportement du système face aux contraintes temps-réel industrielles ainsi qu’une amélioration des taux de reconnaissance d’environ 10%. / Our works concern the study of a fuzzy sensor adapted to the color identification on wooden boards. The proposed method aims particularly to take into account the human subjectivity concerning the color perception and to provide results in the user vocabulary. The application field (timber industry) imposes certain constraints. Indeed, the color classes are not separated (non-strict boundaries) and are represented with few samples. Then, it results from it, imprecisions and uncertainties in the output class definition. After a state of the art on the techniques of image processing, of pattern recognition, and on the structure of intelligent sensors, our works are exposed along two axes: from the sensors to the measurements, and from the measurements to the decision. Firstly, we have evaluated and corrected the perturbations linked to the environment of the sensor (temperature, ageing, …). Then, we have determined the most discriminating colorimetric space, and generated the characteristic vector composed of interpretable attributes allowing to identify the colors. From these data, we have developed the Fuzzy Reasoning Classifier based on a fuzzy linguistic rule mechanism aggregating conjunctive rules according to the Larsen model. Finally, for the multi-sensor systems, a fuzzy operator of data merging is used. The use of this fuzzy sensor has shown the good behaviour of the system compared to the real-time industrial constraints, and an improvement of 10% of the recognition rates.

<p>Dans ce mémoire, j’essaierai de voir comment fonctionnent les règles quand on veut les appliquer. La première partie de ce mémoire se base sur un ensemble de phrases extraites du Corpus Parallèle Suédois-Français (CPSF). Le CPSF a été établi par Kortteinen et Ramnäs, voir Ramnäs (2008). Ce corpus contient des textes français et suédois, textes traduits et originaux. Il y a dix textes originaux suédois et dix textes originaux français, avec au total vingt auteurs et dix-sept traducteurs différents. Ce sont les dix textes originaux français du corpus qui ont fourni une partie des matériaux nécessaires à l’étude du subjonctif dans ce mémoire. Je ferai aussi une comparaison entre trois manuels de grammaire destinés aux apprenants suédois quant à la façon de présenter le subjonctif.</p>

Dans ce mémoire, j’essaierai de voir comment fonctionnent les règles quand on veut les appliquer. La première partie de ce mémoire se base sur un ensemble de phrases extraites du Corpus Parallèle Suédois-Français (CPSF). Le CPSF a été établi par Kortteinen et Ramnäs, voir Ramnäs (2008). Ce corpus contient des textes français et suédois, textes traduits et originaux. Il y a dix textes originaux suédois et dix textes originaux français, avec au total vingt auteurs et dix-sept traducteurs différents. Ce sont les dix textes originaux français du corpus qui ont fourni une partie des matériaux nécessaires à l’étude du subjonctif dans ce mémoire. Je ferai aussi une comparaison entre trois manuels de grammaire destinés aux apprenants suédois quant à la façon de présenter le subjonctif.

Dans le cadre de cette thèse, notre intérêt se porte sur la précision de la classification et l'optimalité du parcours de l'espace de recherche. L'objectif recherché est d'améliorer la précision de classification en étudiant les différents types de règles et de réduire l'espace de recherche des règles. Nous avons proposé une approche de classification IGARC permettant de générer un classifieur formé d'une base de règles de classification génériques permettant de mieux classer les nouveaux objets grâce à la flexibilité de petites prémisses caractérisant ces règles. De plus cette approche manipule un nombre réduit de règles en comparaison avec les autres approches de classification associative en se basant sur le principe des bases génériques des règles associatives. Une étude expérimentale inter et intra approches a été faite sur 12 bases Benchmark.Nous avons également proposé une approche Afortiori. Notre travail a été motivé par la recherche d'un algorithme efficace permettant l'extraction des règles génériques aussi bien fréquentes que rares de classification en évitant la génération d'un grand nombre de règles. L'algorithme que nous proposons est particulièrement intéressant dans le cas de bases de données bien spécifiques composées d'exemples positifs et négatifs et dont le nombre d'exemples négatifs est très réduit par rapport aux exemples positifs. La recherche des règles se fait donc sur les exemples négatifs afin de déterminer des règles qui ont un faible support et ce même par rapport à la population des exemples positifs et dont l'extraction pourrait être coûteuse. / Within the framework of this thesis, our interest is focused on classification accuracy and the optimalité of the traversal of the search. we introduced a new direct associative classification method called IGARC that extracts directly a classifier formed by generic associative classification rules from a training set in order to reduce the number of associative classification rules without jeopardizing the classification accuracy. Carried out experiments outlined that IGARC is highly competitive in comparison with popular classification methods.We also introduced a new classification approach called AFORTIORI. We address the problem of generating relevant frequent and rare classification rules. Our work is motivated by the long-standing open question of devising an efficient algorithm for finding rules with low support. A particularly relevant field for rare item sets and rare associative classification rules is medical diagnosis. The proposed approach is based on the cover set classical algorithm. It allows obtaining frequent and rare rules while exploring the search space in a depth first manner. To this end, AFORTIORI adopts the covering set algorithm and uses the cover measure in order to guide the traversal of the search space and to generate the most interesting rules for the classification framework even rare ones. We describe our method and provide comparisons with common methods of associative classification on standard benchmark data set.

Un certain nombre de recherches antérieures se sont intéressées à la connaissance qu’ont les enfants des situations et des motivations pour dissimuler la joie et la tristesse. Cependant, les études ciblant la colère et les raisons pour l’exprimer demeurent peu nombreuses. L’objectif général de la thèse était d’examiner la perception des enfants d’âge scolaire des situations et des règles d’expression de colère. Dans un premier temps, nous visions à produire un inventaire de thèmes évocateurs de colère représentatifs du vécu des enfants, en plus de documenter la connaissance des règles d’expression de la colère ainsi que les facteurs qui l’influencent. Nous avons interrogé 93 participants : 16 garçons et 18 filles de 7 ans, 16 garçons et 18 filles de 9 ans, et 11 garçons et 14 filles de 11 ans. Ceux-ci fournissaient des exemples de situations de colère lors d’interactions avec différents agents: pair familier, pair peu familier, adulte familier et adulte peu familier. Ils indiquaient ensuite l’intensité de la colère ressentie, leur expression faciale, ainsi que la motivation pour l’expression et pour la dissimulation. Les thèmes «restrictions comportementales», «contrainte à effectuer une tâche» et «refus de répondre à une demande» ont été mentionnés plus souvent lorsque l’agent était un adulte, alors que les thèmes «agression physique/ver

Dans cette thèse, nous abordons les problèmes bien connus de clustering et de fouille de règles d’association. Notre première contribution introduit un nouveau cadre de clustering, où les objets complexes sont décrits par des formules propositionnelles. Premièrement, nous adaptons les deux fameux algorithmes de clustering, à savoir, le k-means et l’algorithme hiérarchique ascendant, pour traiter ce type d’objets complexes. Deuxièmement, nous introduisons un nouvel algorithme hiérarchique descendant pour le clustering des objets représentés explicitement par des ensembles de modèles. Enfin, nous proposons un encodage basé sur la satisfiabilité propositionnelle du problème de clustering des formules propositionnelles sans avoir besoin d’une représentation explicite de leurs modèles. Dans une seconde contribution, nous proposons une nouvelle approche basée sur la satisfiabilité pour extraire les règles d’association en une seule étape. La tâche est modélisée comme une formule propositionnelle dont les modèles correspondent aux règles à extraire. Pour montrer la flexibilité de notre cadre, nous abordons également d’autres variantes, à savoir, l’extraction des règles d’association fermées, minimales non redondantes, les plus générales et les indirectes. Les expérimentations sur de nombreux jeux de données montrent que sur la majorité des tâches de fouille de règles d’association considérées, notre approche déclarative réalise de meilleures performances que les méthodes spécialisées. / In this thesis, We adress the well-known clustering and association rules mining problems. Our first contribution introduces a new clustering framework, where complex objects are described by propositional formulas. First, we extend the two well-known k-means and hierarchical agglomerative clustering techniques to deal with these complex objects. Second, we introduce a new divisive algorithm for clustering objects represented explicitly by sets of models. Finally, we propose a propositional satisfiability based encoding of the problem of clustering propositional formulas without the need for an explicit representation of their models. In a second contribution, we propose a new propositional satisfiability based approach to mine association rules in a single step. The task is modeled as a propositional formula whose models correspond to the rules to be mined. To highlight the flexibility of our proposed framework, we also address other variants, namely the closed, minimal non-redundant, most general and indirect association rules mining tasks. Experiments on many datasets show that on the majority of the considered association rules mining tasks, our declarative approach achieves better performance than the state-of-the-art specialized techniques.

Un certain nombre de recherches antérieures se sont intéressées à la connaissance qu’ont les enfants des situations et des motivations pour dissimuler la joie et la tristesse. Cependant, les études ciblant la colère et les raisons pour l’exprimer demeurent peu nombreuses. L’objectif général de la thèse était d’examiner la perception des enfants d’âge scolaire des situations et des règles d’expression de colère. Dans un premier temps, nous visions à produire un inventaire de thèmes évocateurs de colère représentatifs du vécu des enfants, en plus de documenter la connaissance des règles d’expression de la colère ainsi que les facteurs qui l’influencent. Nous avons interrogé 93 participants : 16 garçons et 18 filles de 7 ans, 16 garçons et 18 filles de 9 ans, et 11 garçons et 14 filles de 11 ans. Ceux-ci fournissaient des exemples de situations de colère lors d’interactions avec différents agents: pair familier, pair peu familier, adulte familier et adulte peu familier. Ils indiquaient ensuite l’intensité de la colère ressentie, leur expression faciale, ainsi que la motivation pour l’expression et pour la dissimulation. Les thèmes «restrictions comportementales», «contrainte à effectuer une tâche» et «refus de répondre à une demande» ont été mentionnés plus souvent lorsque l’agent était un adulte, alors que les thèmes «agression physique/ver

Un certain nombre de recherches antérieures se sont intéressées à la connaissance qu’ont les enfants des situations et des motivations pour dissimuler la joie et la tristesse. Cependant, les études ciblant la colère et les raisons pour l’exprimer demeurent peu nombreuses. L’objectif général de la thèse était d’examiner la perception des enfants d’âge scolaire des situations et des règles d’expression de colère. Dans un premier temps, nous visions à produire un inventaire de thèmes évocateurs de colère représentatifs du vécu des enfants, en plus de documenter la connaissance des règles d’expression de la colère ainsi que les facteurs qui l’influencent. Nous avons interrogé 93 participants : 16 garçons et 18 filles de 7 ans, 16 garçons et 18 filles de 9 ans, et 11 garçons et 14 filles de 11 ans. Ceux-ci fournissaient des exemples de situations de colère lors d’interactions avec différents agents: pair familier, pair peu familier, adulte familier et adulte peu familier. Ils indiquaient ensuite l’intensité de la colère ressentie, leur expression faciale, ainsi que la motivation pour l’expression et pour la dissimulation. Les thèmes «restrictions comportementales», «contrainte à effectuer une tâche» et «refus de répondre à une demande» ont été mentionnés plus souvent lorsque l’agent était un adulte, alors que les thèmes «agression physique/ver