The pricing of options is one of the key problems in mathematical finance. In recent years, pricing models that are based on the continuous time random walk (CTRW), an anomalous diffusive random walk model widely used in physics, have been introduced. In this thesis, we investigate the pricing of European call options with CTRW and generalized CTRW models within the Black-Scholes framework. Here, the non-Markovian character of the underlying pricing model is manifest in Black-Scholes PDEs with fractional time derivatives containing memory terms. The inclusion of non-zero interest rates leads to a distinction between different types of \forward" and \backward" options, which are easily mapped onto each other in the standard Markovian framework, but exhibit significant dfferences in the non-Markovian case. The backward-type options require us in particular to include the multi-point statistics of the non-Markovian pricing model. Using a representation of the CTRW in terms of a subordination (time change) of a normal diffusive process with an inverse L evy-stable process, analytical results can be obtained. The extension of the formalism to arbitrary waiting time distributions and general payoff functions is discussed. The pricing of path-dependent Asian options leads to further distinctions between different variants of the subordination. We obtain analytical results that relate the option price to the solution of generalized Feynman-Kac equations containing non-local time derivatives such as the fractional substantial derivative. Results for L evy-stable and tempered L evy-stable subordinators, power options, arithmetic and geometric Asian options are presented.

This study consists of the sensitivity analysis for two previously developed tumor growth models: Gompertz model and quotient model. The two models are considered in both continuous and discrete time. In continuous time, model parameters are estimated using least-square method, while in discrete time, the partial-sum method is used. Moreover, frequentist and Bayesian methods are used to construct confidence intervals and credible intervals for the model parameters. We apply the Markov Chain Monte Carlo (MCMC) techniques with the Random Walk Metropolis algorithm with Non-informative Prior and the Delayed Rejection Adoptive Metropolis (DRAM) algorithm to construct parameters' posterior distributions and then obtain credible intervals.

<p>Syftet med denna uppsats är att undersöka två monetära modellers prognosförmåga för den svenska kronan. Detta är den första studie som utvärderar prognoser på den svenska kronan under rörlig växelkurs. Modellerna som används är ”flexible price monetary model” samt ”sticky price monetary model”. Modellerna jämförs dels med en random walk-modell, men även mot varandra för att kunna påvisa eventuella skillnader modellerna emellan. För att utreda om det finns olika förklaringsvärde i modellerna beroende på referensvalutan har jag använt mig av två olika växelkurspar, nämligen SEK/EUR och SEK/GBP. Resultaten tyder på att en trögrörlig monetär modell för växelkursparet SEK/EUR lyckas slå en random walk på lite längre sikt, även om resultatet bör tolkas med viss försiktighet. Det verkar även som att det har stor betydelse vilken referensvaluta man använder sig av då resultaten växelkursparen emellan skiljer sig åt ganska kraftigt.</p>

<p>Denna uppsats undersöker huruvida ett antal aktiemarknader på Balkan tillfredställer den svaga formen av marknadseffektivitet under perioden 2003-2007. Svag marknadseffektivitet innebär att priset på en finansiell tillgång reflekterar all historisk prisinformation. Om en marknad är svagt effektiv leder analys av historisk kursinformation inte till överavkastning eftersom all historisk information redan är diskonterad av marknaden. För att pröva den svaga formen av effektivitet för Kroatien, Makedonien, Montenegro, Serbien och Slovenien genomförs olika statistiska tester såsom autokorrelationstest, runs test, varianskvottest och regressionsanalys.</p><p>Samtliga tester i studien genomförs på dagsavkastningar. Resultatet av undersökningen visar att samtliga avkastningsserier lider av positiv autokorrelation, vilket innebär att den historiska avkastningen i viss mån kan användas för att predicera den framtida avkastningen. Detta behöver dock inte betyda avvikelse från den effektiva marknadsmodellen då den ekonomiska signifikansen är relativt låg med en genomsnittlig förklarningsgrad under fem procent.</p>

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

I uppsatsen undersöks effektiviteten av de tre nordiska aktieindexterminerna OMXS30, OBX och OMXC20 vars underliggande index representerar den svenska, norska respektive den danska aktiemarknaden. Analysen baseras på den svaga formen av den effektiva marknadshypotesen och den närbesläktade random walk hypotesen. Aktieindexterminerna undersöks under perioden januari 1997 till december 2008 samt under perioder då den nordiska marknaden karaktäriseras av bull och bear perioder. Testresultaten av Augmented Dickey-Fuller (ADF) samt Kwiatkowski, Phillips, Schmidt och Shin (KPSS) testet tyder på att aktieindexterminerna följer en random walk och att nordiska aktieindexterminer är effektiva under den undersökta perioden. Då testen utförs för de kortare bull och bear perioderna erhålls motsägelsefulla resultat vilket medför att slutsatser om huruvida aktieindexterminerna är effektiva under dessa perioder ej kan dras.

Denna uppsats undersöker huruvida ett antal aktiemarknader på Balkan tillfredställer den svaga formen av marknadseffektivitet under perioden 2003-2007. Svag marknadseffektivitet innebär att priset på en finansiell tillgång reflekterar all historisk prisinformation. Om en marknad är svagt effektiv leder analys av historisk kursinformation inte till överavkastning eftersom all historisk information redan är diskonterad av marknaden. För att pröva den svaga formen av effektivitet för Kroatien, Makedonien, Montenegro, Serbien och Slovenien genomförs olika statistiska tester såsom autokorrelationstest, runs test, varianskvottest och regressionsanalys. Samtliga tester i studien genomförs på dagsavkastningar. Resultatet av undersökningen visar att samtliga avkastningsserier lider av positiv autokorrelation, vilket innebär att den historiska avkastningen i viss mån kan användas för att predicera den framtida avkastningen. Detta behöver dock inte betyda avvikelse från den effektiva marknadsmodellen då den ekonomiska signifikansen är relativt låg med en genomsnittlig förklarningsgrad under fem procent.