Conjuntos de dados com respostas multivariadas aparecem frequentemente em pesquisas em que os dados são provenientes de questionários. Exemplos mais comuns são pesquisas de opinião, mais especificamente, pesquisas de marketing em que a preferência do consumidor em potencial é avaliado: pelo produto, marca, preço, praça, promoção e etc. Um tipo pesquisa de opinião que ganha grande destaque no Brasil de dois em dois anos são as pesquisas eleitorais de intenção de votos. Nós introduzimos nesta tese uma classe de modelos de regressão multivariados com funções de ligação assimétricas para o ajuste de conjuntos de dados com respostas multivariadas binárias. As funções de ligação consideradas são bastante flexíveis e robustas, contemplando funções de ligação simétricas como casos particulares. Devido a complexidade do modelo, nós discutimos a sua identificabilidade. A abordagem Bayesiana foi considerada e alguns algoritmos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC) foram desenvolvidos. Nós descrevemos algumas ferramentas de seleção de modelos, os quais incluem o Critério de Informação da Deviance (DIC), a Pseudo-Verossimilhança Marginal e o Pseudo-Fator de Bayes. Adicionalmente, um estudo de simulação foi desenvolvido com dois objetivos; i) verificar a qualidade dos algoritmos desenvolvidos e ii) verificar a importância da escolha da função de ligação . No final da tese uma aplicação em um conjunto de dados real é considerada com o objetivo de ilustrar as metodologias e técnicas apresentadas. / Data sets with multivariate responses often appear in surveys where the data came from questionnaires. Opinion poll, sometimes simply referred to as a poll, are common examples of studies in which the responses are multivariate. One type poll that gain great prominence in Brazil in election years, is the survey of vote intent. However, despite the higher visibility of prognostic studies of election, opnion polls is a tool widely used to detect trends and positions of different social segments on various topics, be they political, social or governmental. We introduce in this work a class of multivariate regression models with asymmetric link functions to fit data sets with multivariate binary responses. The link functions here considered are quite flexible and robust, contemplating symmetrical link functions as special cases. Due to the complexity of the model, we discuss its identifiability. The Bayesian approach was considered and some Monte Carlo Markov Chain (MCMC) algorithms have been developed. Simulation studies have been developed with two objectives: i) verify the quality of the algorithms developed and ii) to verify the importance of choosing the link function. At the end of this work an application in a real data set is considered in order to illustrate the methodologies and techniques presented.

Conjuntos de dados com respostas multivariadas aparecem frequentemente em pesquisas em que os dados são provenientes de questionários. Exemplos mais comuns são pesquisas de opinião, mais especificamente, pesquisas de marketing em que a preferência do consumidor em potencial é avaliado: pelo produto, marca, preço, praça, promoção e etc. Um tipo pesquisa de opinião que ganha grande destaque no Brasil de dois em dois anos são as pesquisas eleitorais de intenção de votos. Nós introduzimos nesta tese uma classe de modelos de regressão multivariados com funções de ligação assimétricas para o ajuste de conjuntos de dados com respostas multivariadas binárias. As funções de ligação consideradas são bastante flexíveis e robustas, contemplando funções de ligação simétricas como casos particulares. Devido a complexidade do modelo, nós discutimos a sua identificabilidade. A abordagem Bayesiana foi considerada e alguns algoritmos de Monte Carlo via Cadeia de Markov (MCMC) foram desenvolvidos. Nós descrevemos algumas ferramentas de seleção de modelos, os quais incluem o Critério de Informação da Deviance (DIC), a Pseudo-Verossimilhança Marginal e o Pseudo-Fator de Bayes. Adicionalmente, um estudo de simulação foi desenvolvido com dois objetivos; i) verificar a qualidade dos algoritmos desenvolvidos e ii) verificar a importância da escolha da função de ligação . No final da tese uma aplicação em um conjunto de dados real é considerada com o objetivo de ilustrar as metodologias e técnicas apresentadas. / Data sets with multivariate responses often appear in surveys where the data came from questionnaires. Opinion poll, sometimes simply referred to as a poll, are common examples of studies in which the responses are multivariate. One type poll that gain great prominence in Brazil in election years, is the survey of vote intent. However, despite the higher visibility of prognostic studies of election, opnion polls is a tool widely used to detect trends and positions of different social segments on various topics, be they political, social or governmental. We introduce in this work a class of multivariate regression models with asymmetric link functions to fit data sets with multivariate binary responses. The link functions here considered are quite flexible and robust, contemplating symmetrical link functions as special cases. Due to the complexity of the model, we discuss its identifiability. The Bayesian approach was considered and some Monte Carlo Markov Chain (MCMC) algorithms have been developed. Simulation studies have been developed with two objectives: i) verify the quality of the algorithms developed and ii) to verify the importance of choosing the link function. At the end of this work an application in a real data set is considered in order to illustrate the methodologies and techniques presented.

Submitted by Marcos Anselmo (marcos.anselmo@unipampa.edu.br) on 2016-09-21T20:29:32Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Natana Becker.pdf: 1266893 bytes, checksum: 018f6e1bf563008837c534403e5c801e (MD5) / Approved for entry into archive by Marcos Anselmo (marcos.anselmo@unipampa.edu.br) on 2016-09-21T20:29:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Natana Becker.pdf: 1266893 bytes, checksum: 018f6e1bf563008837c534403e5c801e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-21T20:29:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Natana Becker.pdf: 1266893 bytes, checksum: 018f6e1bf563008837c534403e5c801e (MD5) Previous issue date: 2015-08-21 / Os fármacos valsartana (VAL), hidroclorotiazida (HCT) e besilato de anlodipino (ANL) são utilizados em associação e comercializados no Brasil como agentes anti-hipertensivos. Geralmente a determinação simultânea destes fármacos é realizada por cromatografia líquida de alta eficiência (CLAE). Este trabalho teve por objetivo a determinação simultânea de VAL, HCT e ANL em uma formulação comercial de comprimidos através da técnica de espectroscopia no infravermelho próximo com transformada de Fourier e acessório de esfera de integração (FT-NIR) associadas a métodos de análise multivariada. Os modelos de calibração foram construídos utilizando mínimos quadrados parciais (PLS) e seleção de variáveis através dos algoritmos mínimos quadrados parciais por intervalo (iPLS) e mínimos quadrados parciais por sinergismo de intervalos (siPLS). Um total de 36 amostras sintéticas e 1 amostra real (26 amostras para o conjunto de calibração e 11 amostras para o conjunto de previsão), foram utilizadas as faixas de concentração de 261,9-500,0 mg g-1 para VAL; 20,2-83,3 mg g-1 para HCT e 11,6-49,6 mg g-1 para ANL. Os dados espectrais foram adquiridos na faixa de 4000 a 10000 cm-1 com resolução de 4 cm-1 por FT-NIR. Os melhores modelos foram obtidos através da utilização do pré-processamento centrado na média (CM) e do tratamento de correção do espalhamento de luz (MSC). O erro relativo de previsão (RSEP%) de 1,27% para VAL, 1,92% para HCT e 5,19%para ANL, foi obtido após seleção dos melhores intervalos por siPLS para dados obtidos por FT-NIR. Não foi encontrada diferença significativa (teste t-pareado, 95% de confiança) entre os valores do método de referência e do método proposto. Os resultados mostraram que modelos de regressão PLS (associados a métodos de seleção de variáveis, como iPLS e siPLS) combinados com FT-NIR são promissores no desenvolvimento de metodologias mais simples, rápidas e não destrutivas. Estes modelos permitem a determinação simultânea de VAL, HCT e ANL na formulação farmacêutica. / Valsartan (VAL), hydrochlorothiazide (HCT) and amlodipine besylate (ANL) drugs are used in combination and they are commercialized in Brazil as antihypertensive agents. Generally, the simultaneous determination of these drugs is carried out by high performance liquid chromatography (CLAE). This study aimed to the simultaneous determination of VAL, HCT, and ANL in a comercial tablet formulation through the technique near infrared spectroscopy with Fourier transform and integrating sphere accessory (FT- NIR) associated with methods of multivariate analysis. The calibration models were built using partial least squares (PLS) and variable selection through partial least squares algorithms for interval (iPLS) and partial least squares by synergism intervals (siPLS). A total of 36 synthetic samples 1 and commercial sample (26 samples for the calibration sample set and 11 for the prediction set), were used the concentration ranges of 261.9-500.0 mg g-1 for VAL; 20.2-83.3 mg g-1 for HCT and 11.6-49.6 mg g-1 for ANL. The spectral data were acquired in the range 4000-10000 cm-1 with resolution of 4 cm-1 by FT-NIR. Multiplicative scatter correction (MSC) and the data centered in the media (CM) produced the best models. A relative standard error of prediction (RSEP%) of 1.27% for VAL, 1.92% for HCT and 5.19% for ANL was obtained after selection of the best intervals for data obtained by siPLS FT-NIR. There was no significant difference (paired t-test, 95% confidence) between the values of the reference method and the proposed method. Results showed that PLS models regression (associated with iPLS and siPLS regression models) combined with FT-NIR are promising in the development of simpler methods, rapid and non-destructive. These models allow simultaneous determination of VAL, HCT, and ANL in the pharmaceutical formulation.

Submitted by Silvana Teresinha Dornelles Studzinski (sstudzinski) on 2016-06-14T15:45:26Z No. of bitstreams: 1 Rafael Herzer_.pdf: 1397260 bytes, checksum: a9941bd0932b535c5699cf0b35a815dc (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-14T15:45:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rafael Herzer_.pdf: 1397260 bytes, checksum: a9941bd0932b535c5699cf0b35a815dc (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O presente trabalho tem como objetivo propor um método de monitoramento para gestão de portfólio, o qual, através de um sistema multi-critério e de um modelo econométrico, identifica variações no cenário econômico e em indicadores da empresa sendo então, a partir do monitoramento de resíduos, possível definir o momento exato para alteração de portfólio de produtos. A Gestão de Portfólio de produtos vem atraindo interesse dos gestores das corporações e deste modo, é difícil encontrar alguma organização que não possua uma carteira de produtos e projetos para gerenciar. A Gestão de Portfólio trata das decisões de alocação de recursos e de como ficará a carteira dos produtos atuais, sendo uma ferramenta de extrema importância para o resultado, principalmente financeiro, das organizações. Encontram-se vários métodos na literatura para realizar a Gestão do Portfólio, dentre os quais modelos financeiros, modelos probabilísticos financeiros, modelos de escores e checklists, abordagens de hierarquia analítica, abordagens comportamentais e abordagens de mapas ou diagrama de bolhas são os mais relevantes. Mesmo existindo diversos métodos na literatura para realizar a gestão do portfólio, não há consenso sobre qual método deve ser utilizado em cada etapa específica. Esses métodos também necessitam de intervenção dos gestores, levando em consideração que geralmente as informações disponíveis para tomada de decisão não são completas ou exatas. Para este estudo, foi realizado um estudo de simulação Monte Carlo para avaliar a sensibilidade dos diversos elementos que compõem o método. Os resultados mostraram taxas de alarmes falsos e tempo médio para detectar a mudança semelhantes a estudos anteriores. Esse processo de gestão e tomada de decisão é considerado complexo para os gestores das empresas, uma vez que o portfólio necessita ser periodicamente revisado, buscando sempre maximização de valor e equilíbrio ideal de produtos no mercado. Por fim, a aplicação do modelo é ilustrada por um caso real, utilizando dados fornecidos por uma empresa multinacional do segmento agrícola. / Product Portfolio Management is attracting the interest of the managers of the corporations. With the competitiveness of the market, it is difficult to find an organization that does not have a portfolio of products to manage. The Portfolio Management deals with resource allocation decisions and how will the portfolio of current products be compouse, being an extremely important tool for the result, especially financial, for the organizations. This process of management and decision making is considered complex to company managers, since the portfolio needs to be periodically revised, always seeking to maximize value and correct balance of products on the market. There are several methods in the literature to perform portfolio management, among which financial models, financial probabilistic models, scores and checklists models, analytical hierarchy of approaches, behavioral approaches and approaches map or diagram bubbles are the most relevant. While there are several methods in the literature to make the portfolio management, there is no consensus about which method should be used in each specific step. These methods also require the intervention of managers, taking into account that generally available information for decision-making are not complete or accurate. This paper aims to propose a method, which, through a multi-criteria system containing an econometric model, identifies changes in the economic environment and business indicators and then, from the profile monitoring, can set the exacly time for change portfolio of products. We performed the Monte Carlo simulation study to assess the sensitivity of the various parts that make up the method. The results showed false alarm rate and mean time to detect changes similar to previous studies. Finally, the application of the model is illustrated by a real case using data provided by a multinational company, agricultural segment.

Orientador: Reinaldo José da Silva / Resumo: Nos últimos anos, os parasitas foram reconhecidos como importantes componentes dabiodiversidade global, dado os importantes papéis desempenhados por esses organismosem ecossistemas naturais. Embora o conhecimento sobre a diversidade de parasitas tenhaaumentado nas últimas décadas, o número de espécies de parasitas de peixes no Brasil érelativamente baixo quando comparado com a biodiversidade das espécies hospedeiras.Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo realizar um levantamento dabiodiversidade dos parasitas de peixes procedentes de quatro locais em uma área sob ainfluência de Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) no rio Sapucaí-Mirim, Estado de SãoPaulo, Brasil, bem como avaliar a estrutura das comunidades de metazoários parasitas depeixes Characiformes e de quatro espécies do gênero Leporinus. Durante o período demarço de 2012 a julho de 2013, foram coletados 462 espécimes pertencentes a 16 espéciesde peixes das ordens Characiformes, Siluriformes, Gymnotiformes e Perciformes.Observou-se que 86,58% dos espécimes estavam parasitados por pelo menos um taxon demetazoário parasita. Os parasitas encontrados pertenciam a oito diferentes grupos(Myxozoa, Monogenea, Digenea, Cestoda, Nematoda, Acantocephala, Arthopoda eAnnelida), sendo coletado um total de 6.830 parasitas. Noventa e sete taxa de parasitasforam encontrados, sendo que a classe Monogenea foi o grupo que apresentou o maiornúmero de espécies, seguido do filo Nematoda e da s... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Recently, parasites have been recognized as important components of global biodiversitybecause the important roles played by these organisms in natural ecosystems. Althoughknowledge about the diversity of parasites has increased in recent decades, the number ofparasite species of fishes in Brazil is relatively low compared to the biodiversity of hostspecies. Thus, this study aimed to survey the biodiversity of fish parasites from foursampling sites in an area under the influence of Small Hydroelectric Power Plants in theSapucaí-Mirim River, São Paulo State, Brazil, as well as to evaluate the structure ofmetazoan parasite communities of Characiformes and four species of Leporinus sp. FromMarch 2012 to July 2013, 462 fish specimens of 16 species of Characiformes,Siluriformes, Perciformes, and Gymnotiformes were collected. It was observed that86.58% of fish specimens were parasitized by at least one metazoan parasite taxon. Theparasites found belonged to eight different groups (Myxozoa, Monogenea, Digenea,Cestoda, Nematoda, Acantocephala, Arthopoda and Annelida) and a total of 6,830parasites were collected and analyzed. Ninety-seven parasite taxa were found, andMonogenea was the group that had the highest number of species, followed by Nematodaand Digenea. The parasite communities of Characiformes showed mainly differencesamong the host species, although belonging to the same order or family. The sampling site,condition factor and the host body ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Reinaldo José da Silva / Resumo: Peixes da família Loricariidae (Siluriformes) apresentam grande plasticidade fenotípicaintraespecífica durante toda sua ontogenia. O conhecimento limitado sobre os aspectosbiológicos, padrões biogeográficos e elevada variabilidade morfológica destes peixesdificultam estudos sobre a biodiversidade acerca deste grupo, incluindo estudos sobre afauna parasitária. Assim, o objetivo deste estudo foi realizar levantamento dabiodiversidade de parasitas de peixes da família Loricariidae em áreas sob a influência daconstrução de Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) no rio Sapucaí-Mirim, Estado deSão Paulo, Brasil. Ademais, avaliar a estrutura das comunidades parasitárias doshospedeiros analisados (ao nível de infracomunidade e comunidade componente) epossíveis mudanças na abundância das infracomunidades baseadas em variáveisexplanatórias (espaciais, temporais e fatores intrínsecos ao hospedeiro). Para tanto, duranteos anos de 2012 e 2013 foram realizadas duas amostragens anuais (período seco/chuvoso),em oito áreas amostrais situadas nos reservatórios de três PCHs: Palmeiras, Anhanguera eRetiro. Foram necropsiados 334 loricarídeos pertencentes a 10 espécies: Loricaria prolixa,Hypostomus margaritifer, Hypostomus heraldoi, Hypostomus strigaticeps, Hypostomusregani, Hypostomus ancistroides, Hypostomus cf. margaritifer, Hypostomus topavae,Hypostomus aff. topavae, além de uma espécie não identificada pertencente ao gêneroHypostomus. Foram encontrados 29 ta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Loricariid fishes (Siluriformes) presents great intraspecific phenotypic plasticity throughouttheir ontogeny. The limited knowledge about the biological aspects, biogeographic patternsof distribution and high morphological variability of these fishes make the studies onbiodiversity of this group difficult, including that about parasites. Therefore, the aim of thisstudy was to survey the biodiversity of parasites of Loricariidae fishes from an area underthe influence of the construction of Small Hydro Power Plants (SHPPs) in the Sapucaí-Mirim River, São Paulo State, Brazil. Moreover, the study evaluated the structure ofparasitic communities of these hosts (at both the component community andinfracommunity levels), assessing the possible variation in infracommunity abundanceamong sites and fish species based on explanatory variables (spatial, temporal, and hosttraits). During 2012 and 2013, two annual samples (dry/rainy seasons) were carried out, ineight sampling sites situated in the reservoirs of three SHPPs: Palmeiras, Anhanguera, andRetiro. Specimens of Loricaria prolixa, Hypostomus regani, Hypostomus ancistroides,Hypostomus strigaticeps, Hypostomus heraldoi, Hypostomus margaritifer, Hypostomus cf.margaritifer; Hypostomus topavae; Hypostomus aff. topavae and Hypostomus sp., wereanalyzed, totaling 334 fishes. Twenty-nine taxa were found, totaling 15,957 parasitespecimens, and Monogena was the dominant group, which showed the greatest richness ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Submitted by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2018-10-09T12:07:43Z No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Alves Rodrigues (aalves@espm.br) on 2018-10-09T12:08:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) / Approved for entry into archive by Debora Cristina Bonfim Aquarone (deborabonfim@espm.br) on 2018-10-09T12:11:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-10-09T12:11:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MPCC - MARYANNE AKEMI SAKAI.pdf: 1800094 bytes, checksum: 4cb5c8618e0dbdbec0c30d59dc1f6b16 (MD5) Previous issue date: 2018-03-19 / Companies have a wide range of information from their customers, such as their registration and last purchase data. For a service provider in a market like Pet Shops, know your customer and know what the variables are. which most impact on your purchases is of paramount importance. The study gain additional gains when improving the purchasing model through variables consumer attitudes. The RFM analysis (frequency, frequency and monetary value) contributed clients to be grouped according to frequency, frequency and value transaction. The methodology was complemented with semi-structured interviews, 140 respondents, and multivariate linear regression models. The object of the study was the Pet Shop located in São Paulo. Five regression models were used to verify the incremental gains with the incorporation of attitudinal variables. The model that obtained R2 (68.13%) was the one that considered as a response variable the mean value of transaction of the year 2017 and as explanatory variables the quintiles of recency, frequency, of value, in addition to incomplete higher education, pet be considered as a child or as a member family, amount of other pets and cluster of clients that need to be remembered. As As a result of the research, it is noted that the perception of the family vis-a-vis the pet prevailing in the decision to purchase services and products, making variables such as distance from the residence to the Pet Shop or household income become secondary when determining the attitudinal variables that most influence the purchase decision. Understand each client and how it relates to the pet allows you to increase your transaction value because the client seeks above all the welfare of your pet. / As empresas possuem uma grande variedade de informação de seus clientes, como seu cadastro e dados de últimas compras. Para uma empresa prestadora de serviços presente em um mercado pulverizado como o de Pet Shops, conhecer o seu cliente e saber quais são as variáveis que mais impactam em suas compras é de suma importância. O estudo verifica se é possível auferir ganhos adicionais quando se aprimora o modelo de compras por meio de variáveis atitudinais do consumidor. A análise RFM (recência, frequência e valor monetário) contribuiu para que os clientes fossem agrupados conforme os padrões de recência, frequência e valor de transação. A metodologia foi complementada com entrevistas semiestruturadas, survey com 140 respondentes, e modelos de regressão linear multivariada. O objeto do estudo foi a loja de Pet Shop localizada em São Paulo. Foram conduzidos 5 modelos de regressão para se verificar os ganhos incrementais com a incorporação de variáveis atitudinais. O modelo que obteve o R2 mais alto (68,13%) foi aquele que contemplava como variável resposta o valor médio de transação do ano de 2017 e como variáveis explicativas os quintis da recência, da frequência, do valor, além de ensino superior incompleto, pet ser considerado como filho ou como membro da família, quantidade de outros pets e cluster de clientes que precisam ser lembrados. Como resultado da pesquisa, nota-se que a percepção da família frente ao pet exerce papel preponderante na decisão de compra de serviços e produtos, fazendo com que variáveis como distância da residência ao Pet Shop ou renda domiciliar tornem-se secundárias ao se determinar as variáveis atitudinais que mais influenciam na decisão de compra. Entender cada cliente e como ele se relaciona com o pet permite aumentar o seu valor de transação, pois o cliente busca acima de tudo o bem-estar de seu pet.