Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia e Gestão do Conhecimento / Made available in DSpace on 2012-10-23T19:05:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 261164.pdf: 4269686 bytes, checksum: 93a0e8bb3fc887ef3ef4b49dbedc61f0 (MD5) / O ensino a distância está evoluindo a cada dia e constantemente em busca de novos meios, novas formas, ou ainda, novas ferramentas que possam beneficiar estudantes de toda parte do mundo com um bem muito valioso: o conhecimento. As novas tecnologias envolvidas no processo de aprendizagem evoluem em alta velocidade. Isso significa que, a cada dia, novos mecanismos, para desenvolver o conhecimento, estão sendo colocados em prática e utilizados como principal instrumento didático utilizado pelos professores. O presente trabalho surgiu pela necessidade de prover, para alunos que tenham necessidade de estudar a fundo o funcionamento de experimentos de física e tem uma estrutura precária para praticas de ensino de física, e que possa ser colocado em prática o conteúdo aprendido em sala de aula. Para tanto, fez-se necessário pesquisar o estado atual da tecnologia educacional que se constitui em passo prévio para exposição dos modelos e metodologias que constituem os principais aportes desta dissertação. Iremos mostra que A experimentação remota poderá ser usada preferentemente quando o experimento real é difícil de observar por razões de tempo, seja perigoso ou por ser muito caro financeiramente. Neste projeto vamos utilizar experimentos no ensino de física em laboratório on-line utilizando a Internet.

Orientador: Leonor Patricia Cerdeira Morellato / Resumo: As observações das fases de vida das plantas, conhecida como fenologia, realizadas de formas tradicionais no solo não permitem o estudo em grandes áreas, são trabalhosas e consomem muito tempo dos observadores. Por outro lado, a fenologia feita por câmeras digitais - fenologia remota próxima a superfície - embora ainda limitada em espaço reduz consideravelmente o trabalho humano de coleta de dados. Adicionalmente, é comprovada a sua eficiência para monitorar de forma acurada a mudança foliar em muitas espécies. Este projeto teve como objetivo aplicar novas tecnologias para aumentar a capacidade de monitoramento de com imagens próximas à superfície (near remote phenology) e detectar mudanças em várias escalas, das folhas ao ecossistema. Nossa meta foi abordar problemas teóricos e práticos envolvendo a combinação de dois diferentes sistemas de monitoramento remoto: câmeras digitais em torres de fenologia e o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Esteve focada em dois objetivos inovadores: (a) aplicar essas tecnologias para extrair informações ecofisiológicas das plantas, avançando no entendimento das respostas sazonais aos fatores ambientais para um ecossistema peculiar de campos rupestres e (b) integrar as técnicas de extração dos canais de cores vermelho, verde e azul das plantas aos conceitos da Ecologia de Paisagem, a fim de se propor um método diferente aos estudos de conectividade. / Abstract: The observations of the phases of plant life, known as phenology, made of traditional forms on ground does not allow the study in large areas, are laborious and consume very observant of time. On the other hand, the phenology made by digital cameras - Near Remote phenology surface - though still limited in space greatly reduces human labor data collection. Additionally, it is proven its effectiveness to monitor accurately the leaf change in many species. This project aimed to apply new technologies to enhance the monitoring capacity with images close to the surface (Near Remote phenology) and detect changes at various scales, leaves the ecosystem. Our goal was to address theoretical and practical problems involving the combination of two different remote monitoring systems: digital cameras phenology towers and the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). It has been focused on two innovative objectives: (a) apply these technologies to extract information ecophysiological plant, advancing the understanding of seasonal responses to environmental factors in a peculiar ecosystem of rock fields and (b) integrate the extraction techniques of red color channels , green and blue concepts of plants to landscape ecology in order to propose a different approach to connectivity studies. / Mestre

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Mecânica, 2008. / Submitted by Jaqueline Oliveira (jaqueoliveiram@gmail.com) on 2008-12-10T16:24:18Z No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_2008_JoseLeonardoNevesdeSouzaJunior.pdf: 3527464 bytes, checksum: 6422e240bf979a7bd1bc3c0677ebed1d (MD5) / Approved for entry into archive by Georgia Fernandes(georgia@bce.unb.br) on 2009-03-04T13:49:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_2008_JoseLeonardoNevesdeSouzaJunior.pdf: 3527464 bytes, checksum: 6422e240bf979a7bd1bc3c0677ebed1d (MD5) / Made available in DSpace on 2009-03-04T13:49:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTACAO_2008_JoseLeonardoNevesdeSouzaJunior.pdf: 3527464 bytes, checksum: 6422e240bf979a7bd1bc3c0677ebed1d (MD5) / Este trabalho tem como objetivo apresentar a concepção de uma metodologia (PROMME – Production Management in Distributed Manufacturing Environment) voltada para gestão da produção, que contempla o planejamento e a programação visando a fabricação remota de peças via Web em sistemas distribuídos de manufatura. Para a validação da metodologia, esta foi a aplicada à empresa virtual WebMachining Company, cujo chão-defábrica encontra-se distribuído em três sistemas: FMC Graco/UnB, FMS SOCIESC e Torno UFSC. A PROMME faz uso do conceito de Electronic-Manufaturing, onde um cliente utiliza os serviços de manufatura da empresa virtual através da internet a fim de executar as operações e os processos necessários para projetar e produzir, eficientemente e de forma flexível, o produto desejado, utilizando-se de ferramentas computacionais adequadas para o desenvolvimento do ciclo de vida do produto. A metodologia integra a engenharia e a gestão da produção através de um módulo concebido em linguagem Java. Este toma a decisão de qual chão-de-fábrica vai produzir a peça encomendada pelo cliente. Esta decisão é feita com base nos diferentes parâmetros desses chãos-de-fábrica. Posteriormente é feita a programação da produção. A modelagem do problema é feita utilizando-se a metodologia IDEF (IDEF0 – Integration DEFinition for Functional Modeling; e IDEF1X - Integration DEFinition for Information Modeling) e UML (Unified Modeling Language), em que são especificados os módulos e como eles interagem entre si, possibilitando uma visão detalhada do processo. A maior vantagem desse trabalho é ter um sistema totalmente baseado na web, que gerencia sistemas distribuídos, não importa onde eles estejam localizados. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The objective of this work is to present a methodology (PROMME) to production management that includes planning, programming and remote fabrication of parts. The remote fabrication works by using the web to control distributed manufacturing systems. The validating of this methodology was made by applying it to WebMachining Virtual Company that contains three distributed manufacturing systems (FMC Graco/UnB, FMS SOCIESC and Lathe UFSC) which present the main hardware of the entire system. This methodology is based on Electronic-Manufacturing concept (Digital Manufacturing), especially a part of this concept: Telemanufacturing. The costumer uses the manufacturing services of the Company by using the internet, to execute operations and necessarily processes to design and produce the parts with a high amount of efficiency and flexibility. The PROMME methodology integrates the engineering and the production management by software written in Java language. This software will preview which shop floor will produce the ordered part. This decision is based on different parameters that the shop floors have. After the decision, is made the production programming and scheduling. The description of the problem was made by using the methodologies IDEF (IDEF0 – Integration DEFinition for Functional Modeling; e IDEF1X – Integration DEFinition for Information Modeling) and UML (Unified Modeling Language). These methodologies are used to specify the modules and how they interact between themselves. This form of description gives a detailed look of the problem. With this methodology will be possible to receive the costumers orders, to integrate the engineering and management modules, and finally to produce the part in one of the three systems. The advantage of this work is to have a web based system that controls distributed systems no matter where they are located.

Magíster en Ingeniería de Negocios con Tecnologías de Información. Ingeniera Civil Industrial / El desarrollo de la agricultura en Chile requiere de un esfuerzo científico y tecnológico para mantener al país a la vanguardia en los mercados mundiales. El Instituto de Investigaciones Agropecuarias (INIA) es el organismo estatal encargado de esta misión, generando y transfiriendo conocimiento, experiencias y tecnologías desde las investigaciones a los agricultores y a las demás instituciones estatales y privadas que los respaldan. El Ministerio de Agricultura (MINAGRI) a través del Subdepartamento de Información, Monitoreo y Prevención del Departamento de Gestión Integral de Riesgo, evalúa y decreta las Emergencias Agrícolas con una base técnica de información desarrollada por el INIA en su Boletín Nacional de Análisis de Riesgos Agroclimáticos para las principales especies frutales y cultivos, y la ganadería. Dicho Boletín compara el comportamiento de zonas anómalas utilizando sus datos históricos, sin lograr clasificar las cubiertas estudiadas, lo que no permite dimensionar a cabalidad el daño producido por las emergencias. El proyecto de tesis presentado aborda esa problemática al diseñar e implementar un proceso automatizado de detección de cubiertas en imágenes satelitales, utilizando algoritmos de minería de datos, para la monitorización de una localidad específica . La herramienta tecnológica diseñada apoya la clasificación de imágenes satelitales Landsat de las comunas en estudio: Lonquimay y Los Sauces. Las imágenes procesadas se clasifican entre 8 categorías, entregando un archivo con las cubiertas clasificadas y un reporte de la clasificación realizada. De acuerdo a las evaluaciones realizadas por los expertos de los organismos involucrados que han acompañado el desarrollo de este proyecto, es posible concluir que la información obtenida para ambas comunas en estudio es útil para la temporada de verano en Lonquimay y para primavera y verano en Los Sauces. Con esto se aporta información extra para la toma de decisiones en las Emergencias Agrícolas de esas temporadas, aunque la base de puntos conocidos debe ser mejorada para obtener resultados más confiables. El proceso de clasificación de imágenes satelitales presentado se creó con el propósito de ser parte de las actividades de Transferencia que realiza INIA; no solo para la redacción del Boletín Agrometeorológico, sino también como una base para la mejora continua de clasificaciones en imágenes satelitales. Éstas pueden formar parte de futuros proyectos de INIA con otras Instituciones públicas o privadas. El proyecto entrega un VAN de CLP $60MM, el cual permitiría mejorar la inversión en recursos de procesamiento (humanos y tecnológicos) o mejorar la base de puntos conocidos en terreno, manteniendo el tipo de imágenes utilizadas (Landsat). El uso de imágenes de mejor calidad y que no sean gratuitas implicaría un costo que no compensaría los beneficios supuestos, además de la necesaria actualización de los algoritmos. Como siguiente paso se requiere de una base sólida de puntos conocidos en terreno. Es importante destacar que la solución presentada es directamente escalable para otras comunas de interés, por lo que INIA podría incorporarla en nuevos (o antiguos) servicios.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T08:08:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 186174.pdf: 3869994 bytes, checksum: f1462919749dd2deebd42805e1ef788e (MD5) / Esta dissertação tem como objetivo apresentar uma avaliação da aplicação dos laboratórios de experimentos tecnológicos virtuais e das principais ferramentas de simulação de ensaios tecnológicos aplicáveis, principalmente, no ensino a distância. Os estudos aqui apresentados introduzem, ainda, uma reflexão sobre a aplicabilidade das técnicas de simulação de experimentos na educação tecnológica em substituição aos experimentos com instrumentos e componentes reais, e sobre os cuidados a serem tomados no emprego destas ferramentas. A avaliação de softwares de simulação e realidade virtual é apresentada neste trabalho sob o ponto de vista do efeito cognitivo resultante de suas aplicações por estudantes em situações de experimentação de fenômenos científicos e tecnológicos. Com base nos resultados das avaliações efetuadas, esta pesquisa vem a justificar o planejamento de estratégias específicas e o emprego de metodologias de ensino adequadas ao utilizar-se cada tipo de ferramenta, concluindo a respeito da complementaridade entre as principais categorias de ferramentas virtuais existentes.

Submitted by BRUNO DEFANE BORGES null (bruno_borges01@hotmail.com) on 2016-09-22T18:12:08Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Bruno_Borges.pdf: 1867095 bytes, checksum: 90426695b1abf2cb0084b04476a5f781 (MD5) / Approved for entry into archive by Felipe Augusto Arakaki (arakaki@reitoria.unesp.br) on 2016-09-23T14:16:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 borges_bd_me_rcla.pdf: 1867095 bytes, checksum: 90426695b1abf2cb0084b04476a5f781 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-23T14:16:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 borges_bd_me_rcla.pdf: 1867095 bytes, checksum: 90426695b1abf2cb0084b04476a5f781 (MD5) Previous issue date: 2016-01-28 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) / As observações das fases de vida das plantas, conhecida como fenologia, realizadas de formas tradicionais no solo não permitem o estudo em grandes áreas, são trabalhosas e consomem muito tempo dos observadores. Por outro lado, a fenologia feita por câmeras digitais - fenologia remota próxima a superfície - embora ainda limitada em espaço reduz consideravelmente o trabalho humano de coleta de dados. Adicionalmente, é comprovada a sua eficiência para monitorar de forma acurada a mudança foliar em muitas espécies. Este projeto teve como objetivo aplicar novas tecnologias para aumentar a capacidade de monitoramento de com imagens próximas à superfície (near remote phenology) e detectar mudanças em várias escalas, das folhas ao ecossistema. Nossa meta foi abordar problemas teóricos e práticos envolvendo a combinação de dois diferentes sistemas de monitoramento remoto: câmeras digitais em torres de fenologia e o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs). Esteve focada em dois objetivos inovadores: (a) aplicar essas tecnologias para extrair informações ecofisiológicas das plantas, avançando no entendimento das respostas sazonais aos fatores ambientais para um ecossistema peculiar de campos rupestres e (b) integrar as técnicas de extração dos canais de cores vermelho, verde e azul das plantas aos conceitos da Ecologia de Paisagem, a fim de se propor um método diferente aos estudos de conectividade. / The observations of the phases of plant life, known as phenology, made of traditional forms on ground does not allow the study in large areas, are laborious and consume very observant of time. On the other hand, the phenology made by digital cameras - Near Remote phenology surface - though still limited in space greatly reduces human labor data collection. Additionally, it is proven its effectiveness to monitor accurately the leaf change in many species. This project aimed to apply new technologies to enhance the monitoring capacity with images close to the surface (Near Remote phenology) and detect changes at various scales, leaves the ecosystem. Our goal was to address theoretical and practical problems involving the combination of two different remote monitoring systems: digital cameras phenology towers and the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs). It has been focused on two innovative objectives: (a) apply these technologies to extract information ecophysiological plant, advancing the understanding of seasonal responses to environmental factors in a peculiar ecosystem of rock fields and (b) integrate the extraction techniques of red color channels , green and blue concepts of plants to landscape ecology in order to propose a different approach to connectivity studies. / FAPESP: 2014/07700-0 / FAPESP: 2013/50155-0

CoordenaÃÃo de AperfeiÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / The Continental Shelf is a dynamic constantly studied by different areas, from the Marine Geology, Engineering, Fisheries, Oceanography, Biology etc passing by, including the first submerged region, extending from the coast toward the ocean basin, with an average slope 1: 1000, and an average width of about 40 nautical miles (70 km). The fishing resources available on the continental shelf are many, so that fishing is an extremely profitable activity for some countries. In Brazil there could be different since the country has in its geography over 8000 km of coastline and 200 miles are available for fishing. The Northeast, especially the state of Cearà had since the 70s until the 90s, a great weight on the scales of fish export business, powered by the main appeal and high commercial value abroad: the lobster. This work was carried out on the Continental Shelf eastern state of Ceara, aiming to characterize points of lobster fishing, using a methodology that combines digital image processing, point sampling of sediments, diving and shooting through a ROV (Remotely Operated Vehicle). The results are shown in the form of thematic maps all data and field processed in the laboratory, integrated, showing a perfect applicability of R. O. V. this crossover design and its efficiency in capturing images of the sampled points, thus proving the feasibility and safety of this methodology for future work. We conclude that the application of methodologies cross was effective and achieved its objectives, demonstrating that the use of ROV was essential and definitely better than scuba diving, leading us to adopt it in future in new projects, together with the sampling point or not, depending on the environment to be characterized and defined parameters. / A Plataforma Continental à um ambiente dinÃmico constantemente estudado por diversas Ãreas, desde a Geologia Marinha, Engenharia de Pesca, Oceanografia, passando pela Biologia etc, compreendendo a primeira regiÃo submersa, estendendo-se da costa em direÃÃo à bacia oceÃnica, com uma declividade mÃdia de 1: 1000, e uma largura mÃdia de aproximadamente 40 milhas nÃuticas (70 km). Os recursos pesqueiros disponibilizados na plataforma continental sÃo muitos, fazendo com que a pesca seja uma atividade extremamente lucrativa para alguns paÃses. No Brasil nÃo poderia ser diferente jà que o paÃs apresenta em sua geografia mais de 8000 Km de costa e as 200 milhas nÃuticas disponÃveis para a pesca. O Nordeste, principalmente o Estado do Cearà teve desde a dÃcada de 70 atà os anos 90, um grande peso na balanÃa comercial de exportaÃÃo de pescados, alavancados pelo principal recurso e de maior valor comercial no exterior: a lagosta. Esse trabalho foi realizado na Plataforma Continental Leste do Estado do CearÃ, visando a caracterizaÃÃo de pontos de pesca de lagosta, utilizando uma metodologia que reÃne processamento digital de imagem, amostragem pontual de sedimentos, mergulho autÃnomo e filmagem atravÃs de um R.O.V. (Remotely Operated Vehicle). Os resultados sÃo mostrados em forma de mapas temÃticos com todos os dados obtidos em campo e processados em laboratÃrio, integrados, mostrando a perfeita aplicabilidade do R. O. V. nessa metodologia cruzada e sua eficiÃncia na captura das imagens dos pontos amostrados, comprovando assim a viabilidade e seguranÃa dessa metodologia para futuros trabalhos. Concluimos que a aplicaÃÃo das metodologias cruzadas foi eficaz e atingiu os objetivos propostos, demonstrando que a utilizaÃÃo do R.O.V. foi essencial e definitivamente melhor que o mergulho autÃnomo, levando-nos a adotÃ-lo, futuramente em novos projetos, em conjunto com a amostragem pontual ou nÃo, dependendo do ambiente a ser caracterizado e dos parÃmetros definidos.

El presente estudio consistió en la evaluación de la aplicabilidad de la interpolación fractal en la automatización del downscaling en imágenes satelitales de temperatura de superficie, en terrenos de topografía compleja mediante evaluaciones cuantitativa y cualitativa. El método escogido para realizar la interpolación fractal es el Morphologically Constrained Midpoint Displacement (Belhadj, 2007). La evaluación del método se realizó, en primera instancia, por una evaluación cuantitativa. Esta consistió en la degradación de la imagen satelital original de temperatura (de resolución 1,1 km), a la mitad (2,2 km) y a la cuarta parte (4,4 km), luego se realizó la interpolación de las imágenes degradadas para llevarlas a la resolución de la imagen original y se estimó la diferencia entre la imagen de temperatura original y las interpoladas por fractales mediante el cálculo de la raíz del error cuadrado medio (RECM), además de otros análisis estadísticos básicos. El segundo método de evaluación fue cualitativo y para éste se contó con la colaboración de un experto en agroclimatología, quien evaluó el downscaling de la imagen de temperatura original. En esta etapa la imagen fue llevada a una resolución de 70 metros aproximadamente. El experto realizó un análisis de la imagen de temperatura para comprender el fenómeno observado e hizo una descripción del comportamiento esperable en las distintas zonas que determinó que son de interés y representativas para el presente estudio. Para poder verificar si las unidades identificadas por el experto responden al comportamiento descrito, se realizaron gráficos para mostrar el comportamiento de la temperatura con respecto al relieve en las distintas zonas identificadas. Los resultados de las evaluaciones arrojaron RECM de 0,2°C y 0,5°C para las mejores interpolaciones de las imágenes degradadas a la mitad y a la cuarta parte, respectivamente; y de 0,6°C para las interpolaciones con peores resultados en ambos casos, observando que el parámetro de Hurst, que controla la dimensión fractal en el algoritmo de interpolación, tiene gran influencia en los resultados de las interpolaciones. En tanto, la evaluación cualitativa determinó que en la imagen del downscaling presentada al experto se observa gran similitud de las formas espaciales en la distribución de las temperaturas con respecto a la imagen original de temperatura de superficie y que las tres unidades climáticas identificadas en la imagen se comportaron bajo patrones característicos del régimen térmico para las zonas descritas. En conclusión, el método de downscaling evaluado en esta memoria de título muestra resultados prometedores para la derivación de temperatura de superficie a mayor detalle.

Memoria para optar al Título Profesional de Ingeniero en Recursos Naturales Renovables / No autorizada por el autor para estar disponible el texto completo en línea / Este estudio tiene como objetivo principal el generar y comparar modelos de estimación de biomasa aérea forestal utilizando los sensores pasivos LANDSAT ETM+ y ASTER GDEM, datos LiDAR e información de inventarios forestales del predio experimental Pantanillos, Región del Maule. De la imagen LANDSAT se utilizó la respuesta espectral además de obtener índices de vegetación y la transformación “Tasselep Cap”. A partir del ASTER GDEM se obtuvo información topográfica incluyendo pendiente, orientación y curvatura del terreno. Con los puntos LiDAR se calculó el Modelo Digital de Terreno (MDT), el Modelo Digital de Superficie (MDS) y el Modelo Digital de Copas (MDC). Para comparar el potencial de las fuentes de información en la estimación de biomasa aérea se establecieron tres modelos: el primero (M1) incluye como predictores las variables extraídas desde LANDSAT ETM+ y ASTER GDEM, mientras que el segundo (M2) reemplaza este último por el MDT de alta resolución LiDAR. Un tercer modelo (M3) incluye variables LANDSAT y los tres modelos digitales obtenidos a partir de LiDAR. Además de comparar los ajustes y errores de cada modelo propuesto se consideró el costo monetario de la adquisición y procesamiento de datos. Los modelos de estimación se realizaron a través del algoritmo basado en árboles de clasificación y regresión “Random Forest” el cual además entrega la importancia de todos los predictores en la estimación, información que fue utilizada para la selección de las mejores variables en cada modelo. Se realizaron estimaciones a nivel predial y estratificado por especie dominante (Pinus radiata, Eucalyptus globulus y renoval de Nothofagus glauca). A nivel predial los mejores resultados fueron los obtenidos por M3 con selección de variables (Pseudo R2 57.23% y RMSE 41.44 ton/ha), mientras que entre M1 y M2 no se observan grandes diferencias (Pseudo R2 de 37.63% y 39.79%, respectivamente). Los modelos de estimación por tipo de vegetación difieren en gran medida en cuanto a los ajustes obtenidos y a las variables seleccionadas. Tanto para pino como para renoval de hualo se obtienen mejores resultados con M3 (Pseudo R2 77.22% y 30.95%, respectivamente), mientras que en eucalipto los tres modelos propuestos presentas resultados similares, no sobrepasando un Pseudo R2 de 37.92%. En general, los modelos que incluyen variables LiDAR obtienen mejores ajustes, pero se debe considerar además el costo económico asociado que para el caso de M3 alcanza los 26313.87 USD, costo muy elevado en comparación a M1 que tiene un valor de 1306.43 USD.

Memoria para optar al título de Geólogo / 19/10/2021