Understanding peoples travel behavior is vital when planning transportation systems. Travel surveys are used to collect peoples travel data. Lately it has been harder to recruit respondents to the traditional travel surveys which has resulted in lower data quality. TravelVu is a smartphone application that collects GPS-data and for every trip the user takes the application collects information. The user can then check the trips and adjust them and at the end of the day confirm that the trips are correct. The corrected data is later used in analyzing travel behavior. All studies have a dropout rate that need to be addressed and users drop out from TravelVus travel surveys both during the recruitment period and the phase when data is collected.  The purpose of this study is to find out when the dropout happens, if it affects the representation of different demographical groups and how to prevent the results from getting biased. The goal is to find solutions to make the distribution between the different demographic groups closer to mirroring the distribution between those groups in the population. The study was executed in three parts. The first part is a study of previous travel behavior surveys and the different methods used to collect travel data and recruit respondents. The second part is a study of data collected by TravelVu in travel surveys made in Gotland, Täby, Trollhättan and Lund. In this part discrepancies between groups with different age, gender, education, and possession of driver’s license, was studied to see if some demographic group was underrepresented in TravelVus travel surveys. The third part was an interview study with people from different demographical groups. These people had to answer questions about their attitude toward travel surveys and different travel survey methods. They also had to discuss what could influence their attitude positively or negatively, and review how inclined they felt to participate based on a recruitment letter and the application, TravelVu.   The results from the second part of the research showed that some demographic groups were more represented that other. These groups were women, people between the ages of 35 and 74 years old, people with a driver’s license, and people with higher education. This biasedness in representation is already set during the recruitment phase and during the data collection period people drop out according to this trend.  A common answer in the interviews were that people thought travel surveys meant the respondent had to put in a lot of work and that it could feel unsafe being tracked by GPS-based travel surveys. Many participants pointed out that it was hard to understand the purpose of travel surveys and how it would affect them in a positive way.  Some conclusions made from this research is that the distribution between demographic groups is set during the recruitment period, that the largest dropout rate is during the recruitment period and that the recruitment letter should be adjustable to reach different people, since the research showed that some participants wanted more information than the recruitment letter offered. This could be achieved by having links in the letter for more information for those who does not feel satisfied with the information offered in the letter and by having demos of the application which makes it possible for the respondent to try out the survey method before committing. The letter should also focus more on the positive parts of participating in a travel survey. / För att planera transportsystem behöver man förstå hur människor reser och för detta används resevaneundersökningar. Det har blivit svårare att få in svar vid dessa undersökningar och kvaliteten på de traditionella resevaneundersökningarna har sjunkit. Med applikationen TravelVu kan resedata samlas in genom mobilens GPS och på så sätt följa personens resor genom platsprecision. Under dagen tar TravelVu fram ett förslag på hur personen har rest och vilka aktiviteter hen haft under dagen. Användaren kontrollerar och justerar om det behövs, därefter markerar hen att dagen är rätt.  De rättade resorna är de som används i analyser av resebeteende. Alla undersökningar ger ett bortfall som måste hanteras. Det är viktigt att bortfall av grupper hanteras så att människor inte blir exkluderade ur planeringen. Personer faller bort ur TravelVus undersökningar både under rekryteringen och under datainsamlingsperioden. Syftet med undersökningen är att ta reda på när bortfallet sker, vilka demografiska grupper som påverkas och hur man kan få fler att delta och minska skevheten i demografin. Målet är att med hjälp av detta få en mindre skev fördelning mellan de olika demografiska grupperna så att respondenterna speglar befolkningen mer.  Studien har utförts i tre delar. Den första delen är en litteraturstudie av hur resevaneundersökningar går till från rekrytering till datainsamling och vilka olika metoder som kan användas för att utföra en resevaneundersökning. I den andra delen undersöks data från tidigare undersökningar med TravelVu som gjorts i Gotland, Täby, Trollhättan och Lund. Där undersöktes skillnader i deltagande mellan personer som tillhörde olika åldersgrupper, kön, hade körkort eller inte, samt utbildningsnivå. Den tredje delen är en intervjustudie där personer från olika demografiska grupper fått besvara frågor om deras inställning till olika resevaneundersökningsmetoder, berätta om vad som skulle påverka de positivt eller negativt, samt berätta om deras inställning till både ett rekryteringsbrev och applikationen TravelVu.  Resultatet visade att skevheten bland de demografiska grupperna sattes redan under rekryteringsperioden. Under resten av undersökningen fortsätter respondenterna falla bort enligt liknande trender. De grupper som var mer representerade i resevaneundersökningar var kvinnor, personer från 35 år till 74 år, personer med körkort och personer med längre utbildning.  Intervjuresultatet visade att många ansåg att resevaneundersökningar kunde innebära mycket engagemang och att resevaneundersökningar som använde sig av platsprecision kunde vara integritetskränkande. Något annat som dök upp oftare var att det var svårt att förstå syftet med undersökningen.  Några slutsatser från undersökningen är att den demografiska fördelningen sätts efter rekryteringen, att det största bortfallet sker under rekryteringen och att man borde göra rekryteringsbrevinnehållet anpassningsbart för olika respondenter genom att ge de möjlighet att fördjupa sig om resevaneundersökning. Detta går att uppnå genom att ge tillgång till mer information på till exempel en webbsida som kan nås via länk eller QR-kod i brevet men också genom att låta respondenten testa applikationen via en webbaserad demo innan respondenten laddar ner applikationen. Man borde även fokusera mer på hur respondenten påverkas positivt av att vara med i en resevaneundersökning i rekryteringsbrevet.