A avaliação e o monitoramento são etapas fundamentais para testar teorias e metodologias usadas na restauração ecológica, além de indicar ações corretivas que podem ser aplicadas para garantir o sucesso dos projetos. No entanto, para que estas atividades sejam realmente efetivas e proporcionem resultados seguros é necessário o uso de ferramentas estatísticas em seu planejamento e aplicação para que os dados obtidos sejam precisos e seguros. O objetivo deste estudo é testar o tamanho, a forma de parcelas e a suficiência amostral para avaliar e monitorar áreas em processo de restauração no Bioma Mata Atlântica com idade aproximada de cinco anos. Foram amostradas três áreas que inseridas na Floresta Estacional Semidecidual com cerca de cinco anos submetidas ao plantio total de mudas e inseridas em paisagens fragmentadas. Para amostragem foram alocadas sistematicamente 10 parcelas em SOS (Itu) e ARA (Batatais) e 7 parcelas em A_Q (Batatais) com dimensões de 12x20 m2. Os indivíduos amostrados receberam uma placa numerada, e foram registradas as medidas de CAP de todos os ramos se ao menos um deles tiver CAP >= 10 cm. Para caracterização dos locais a regeneração natural foi amostrada em parcelas de 2x2 m2 incluindo indivíduos com altura maior ou igual a 0,5 m. As parcelas foram subdivididas em 8 tamanhos diferentes, para simular o tamanho e forma de parcela ideal. Para o cálculo de tamanho de parcelas foi utilizado o método de máxima curvatura e a suficiência amostral foi determinada a partir da variabilidade do indicador, do erro e precisão predeterminados a 20%. O tamanho ideal da parcela selecionado para a maioria dos indicadores amostrados foi 90 m2 (9x10 m). A comparação do coeficiente de variação e do erro amostral entre parcelas com mesma área e diferentes dimensões não foi conclusiva a respeito da melhor forma da unidade amostral que se deve utilizar nestas áreas. Os indicadores e verificadores que apresentaram menores valores de CV e erro amostral e são recomendados para estudo de áreas em restauração são número de indivíduos, numero de espécies, número de espécies do grupo de plantio diversidade, número de espécies do grupo pioneiras e número de espécies zoocoóricas. A suficiência amostral variou amplamente para cada indicador entre as áreas, mostrando que a variabilidade de cada local influencia diretamente o cálculo do número de parcelas ideais para amostragem. Para os indicadores selecionados nas áreas estudadas recomenda-se que seja utilizada intensidade amostral de 14,65% da área estudada ou oito parcelas de 9x10m. Apesar das dificuldades encontradas, os estudos de amostragem em restauração florestal são necessários para viabilizar o estabelecimento de um protocolo de monitoramento que tenha bases estatísticas e garanta que os dados obtidos sejam seguros e precisos, facilitando, ainda, a comparação e extrapolação de dados. / The evaluation and monitoring are key steps to test theories and methodologies used in ecological restoration and indicates corrective actions that can be taken to ensure the success of the projects. The evaluation and monitoring are key steps to test theories and methodologies used in ecological restoration and indicates corrective actions that can be taken to ensure the success of the projects. However, for these activities to be really effective and provide reliable results is necessary to use statistical tools in their planning and implementation so that the obtained data is accurate and secure. The aim of this study is to test the size, shape of plots and sampling sufficiency to assess and monitor areas in restoration process in the Atlantic Forest biome aged approximately five years. Three areas that were sampled inserted in semideciduous forest with about five years subject to the total planting seedlings and inserted in fragmented landscapes. For sampling were systematically allocated 10 plots in SOS (Itu) and ARA (Batatais) and 7 plots in A_Q (Batatais) with dimensions of 12x20 m2 including four tree rows with 10 individuals per row. Individuals were tagged and measured in diameter and breast height (CAP) of all branches were registered, if at least one of them had CAP >= 10 cm. To characterize the local natural regeneration was sampled in 2x2 m2 plots including individuals with greater height not exceeding 0.5 m. The plots were divided into 8 different sizes to simulate the size and shape of optimal share. For the plot size was used for calculating the maximum bending method and sample sufficiency was determined from the indicator variable, predetermined accuracy of error of 20%. The optimum size of the portion selected to most 90 m2 was sampled indicators (9x10 m). The comparison of the coefficient of variation and the sampling error between fields with the same area and different dimensions was inconclusive as to the best way of sampling units that must be used in these areas. The indicators and verifiers had lower CV values and sampling error and are recommended for study areas in restoration are number of individuals, species number, number of species planting group diversity, number of pioneering group species and number of species zoocoóricas. The sample sufficiency varied widely for each indicator between the areas, showing that the variability of each site directly influences the calculation of the number of plots ideal for sampling. For indicators selected in the study area is recommended to be used sampling intensity of 14.65% of the study area or eight 9x10m plots. Despite the difficulties encountered, in forest restoration sampling studies are needed to facilitate the establishment of a monitoring protocol that has statistical bases and ensure that data is safe and accurate, facilitating also the comparison and extrapolation of data.

A avaliação e o monitoramento são etapas fundamentais para testar teorias e metodologias usadas na restauração ecológica, além de indicar ações corretivas que podem ser aplicadas para garantir o sucesso dos projetos. No entanto, para que estas atividades sejam realmente efetivas e proporcionem resultados seguros é necessário o uso de ferramentas estatísticas em seu planejamento e aplicação para que os dados obtidos sejam precisos e seguros. O objetivo deste estudo é testar o tamanho, a forma de parcelas e a suficiência amostral para avaliar e monitorar áreas em processo de restauração no Bioma Mata Atlântica com idade aproximada de cinco anos. Foram amostradas três áreas que inseridas na Floresta Estacional Semidecidual com cerca de cinco anos submetidas ao plantio total de mudas e inseridas em paisagens fragmentadas. Para amostragem foram alocadas sistematicamente 10 parcelas em SOS (Itu) e ARA (Batatais) e 7 parcelas em A_Q (Batatais) com dimensões de 12x20 m2. Os indivíduos amostrados receberam uma placa numerada, e foram registradas as medidas de CAP de todos os ramos se ao menos um deles tiver CAP >= 10 cm. Para caracterização dos locais a regeneração natural foi amostrada em parcelas de 2x2 m2 incluindo indivíduos com altura maior ou igual a 0,5 m. As parcelas foram subdivididas em 8 tamanhos diferentes, para simular o tamanho e forma de parcela ideal. Para o cálculo de tamanho de parcelas foi utilizado o método de máxima curvatura e a suficiência amostral foi determinada a partir da variabilidade do indicador, do erro e precisão predeterminados a 20%. O tamanho ideal da parcela selecionado para a maioria dos indicadores amostrados foi 90 m2 (9x10 m). A comparação do coeficiente de variação e do erro amostral entre parcelas com mesma área e diferentes dimensões não foi conclusiva a respeito da melhor forma da unidade amostral que se deve utilizar nestas áreas. Os indicadores e verificadores que apresentaram menores valores de CV e erro amostral e são recomendados para estudo de áreas em restauração são número de indivíduos, numero de espécies, número de espécies do grupo de plantio diversidade, número de espécies do grupo pioneiras e número de espécies zoocoóricas. A suficiência amostral variou amplamente para cada indicador entre as áreas, mostrando que a variabilidade de cada local influencia diretamente o cálculo do número de parcelas ideais para amostragem. Para os indicadores selecionados nas áreas estudadas recomenda-se que seja utilizada intensidade amostral de 14,65% da área estudada ou oito parcelas de 9x10m. Apesar das dificuldades encontradas, os estudos de amostragem em restauração florestal são necessários para viabilizar o estabelecimento de um protocolo de monitoramento que tenha bases estatísticas e garanta que os dados obtidos sejam seguros e precisos, facilitando, ainda, a comparação e extrapolação de dados. / The evaluation and monitoring are key steps to test theories and methodologies used in ecological restoration and indicates corrective actions that can be taken to ensure the success of the projects. The evaluation and monitoring are key steps to test theories and methodologies used in ecological restoration and indicates corrective actions that can be taken to ensure the success of the projects. However, for these activities to be really effective and provide reliable results is necessary to use statistical tools in their planning and implementation so that the obtained data is accurate and secure. The aim of this study is to test the size, shape of plots and sampling sufficiency to assess and monitor areas in restoration process in the Atlantic Forest biome aged approximately five years. Three areas that were sampled inserted in semideciduous forest with about five years subject to the total planting seedlings and inserted in fragmented landscapes. For sampling were systematically allocated 10 plots in SOS (Itu) and ARA (Batatais) and 7 plots in A_Q (Batatais) with dimensions of 12x20 m2 including four tree rows with 10 individuals per row. Individuals were tagged and measured in diameter and breast height (CAP) of all branches were registered, if at least one of them had CAP >= 10 cm. To characterize the local natural regeneration was sampled in 2x2 m2 plots including individuals with greater height not exceeding 0.5 m. The plots were divided into 8 different sizes to simulate the size and shape of optimal share. For the plot size was used for calculating the maximum bending method and sample sufficiency was determined from the indicator variable, predetermined accuracy of error of 20%. The optimum size of the portion selected to most 90 m2 was sampled indicators (9x10 m). The comparison of the coefficient of variation and the sampling error between fields with the same area and different dimensions was inconclusive as to the best way of sampling units that must be used in these areas. The indicators and verifiers had lower CV values and sampling error and are recommended for study areas in restoration are number of individuals, species number, number of species planting group diversity, number of pioneering group species and number of species zoocoóricas. The sample sufficiency varied widely for each indicator between the areas, showing that the variability of each site directly influences the calculation of the number of plots ideal for sampling. For indicators selected in the study area is recommended to be used sampling intensity of 14.65% of the study area or eight 9x10m plots. Despite the difficulties encountered, in forest restoration sampling studies are needed to facilitate the establishment of a monitoring protocol that has statistical bases and ensure that data is safe and accurate, facilitating also the comparison and extrapolation of data.

Conserving rare species and protecting biodiversity depends on sound information on the nature of rarity. Rarity is multidimensional, presenting the need for a quantitative classification scheme by which to label species as rare or common. I defined rarity for freshwater fishes based on the range extents, habitat breadths, and site abundance and examined the relationship between these dimensions of rarity and imperilment. Imperiled fishes were most often rare by all three dimensions, whereas undesignated species were most often common by all three dimensions. Next, I examined the effect of sampling intensity on observed rarity of stream fish using different numerical and proportional rarity criteria and found that increasing sampling intensity increased the number of species labelled as rare with proportional criteria but did not affect the number of species labelled as rare with numerical criteria. Additional electrofishing passes within a fixed reach increases the likelihood of detecting rare and endemic species. A tradeoff between information collected and sampling resources should be carefully considered in the context of objectives when sampling for rare species. Finally, I examined the effect of regional and watershed habitat variables, biotic interaction variables, and instream habitat variables, on the rare or common status on 23 North American freshwater fishes. I also compared biological and reproductive traits among species classified into the rarity framework. Rarity was successfully explained in 19 of the 23 species and I found that regional and watershed habitat variables were the most important predictors of rarity. I also found that species large body size, high fecundity, and long age at maturity were generally more common by range extent and site abundance while those species that did not guard nests were more frequently rare by site abundance. These results indicate that large-scale variables can be used to successfully predict species rarity and rare fishes differ in their biology and reproduction from common fishes. / Master of Science

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The present work was carried out at the National Forest of São Francisco de Paula - FLONA/RS Araucaria Forest, which is of a great species diversity of Rio Grande do Sul. Litter is the material deposited on the soil in the forests and this is very important to the maintenance of soil fertility, because this is how the nutrients return to the plants in the ecosystem. The objective of this study was to estimate the accumulated litter and sampling intensity in each season in this Araucaria Forest. 15 random samples in four different size frame were used. a) Great (G) = 1m x 1m (1m2); b) medial (M) = 1m x 0,75m (0,75m2); c) Small (P) = 0,75m x 0,75m (0,56m2); d) Very Small (MP) = 0,5 x 0,5m (0,25m2), per hectare in each season (Autumm Spring Summer and Winter) totalizing 60 samples in one hectare, per season. After the litter was separated in storeys (branches, rinds, leaves, and miscellaneous) at the Laboratory of the Departmento of Fitotecnia , UFSM, and later placed in the greenhouse (75º C) until it get constant weight, and then, weighted on scale of precision (0,1g). The delineation used was completely random in each frame and season, for later commun joint analysis of the experiments. The simple random sampling admits a maximum estimated error of 10, 15, 20 and 25%. However, the intensity of sampling (n) per hectare was calculated with an estimated error probability of 5%. The interaction results (frame and season) in the joint analysis were not significant for the total and storeys. The behavior of the frames is the same in the different seasons and the response of the treatments can be used for all seasons. The variances verified in the seasons are not null, that is, heterogeneity can be found in different seasons regarding the litter accumulation. The total effect of the frames and storeys, branches, rinds and miscellaneous does not differ between themselves, presenting a significant difference only in leaves. There aren t significant differences between the frame and the total. As the most adjusted would be the Very Small frame (0,25 m²), with homogeneity of the variance in the season. It s necessary 27 samples in the winter, 25 in the spring, 33 in the autumn, and in the summer 15 sample units in order to get 15% of samples the averages. / O presente trabalho foi realizado na Floresta Ombrófila Mista de São Francisco de Paula - FLONA sendo esta representante de grande diversidade tipológica no estado do Rio Grande do Sul. Todo o material depositado nas florestas nas camadas acima do solo, é chamado de serapilheira ou manta, e possui um papel fundamental na manutenção da fertilidade do solo, constituindo o principal meio de retorno dos nutrientes para as plantas no ecossistema. Assim, o presente trabalho tem por objetivo estimar a serapilheira acumulada e a intensidade amostral para cada estação sazonal, na Floresta Ombrófila Mista, RS. Foram coletadas 15 amostras aleatórias de quatro diferentes tamanhos de moldura: a) Grande (G) = 1 m x 1 m (1 m2); b) Média (M) = 1 m x 0,75 m (0,75 m2); c) Pequena (P) = 0,75 m x 0,75 m (0,56 m2); d) Muito Pequena (MP) = 0,5 m x 0,5 m (0,25 m2), por hectare em cada estação sazonal (primavera, verão, outono, inverno), totalizando 60 amostras em um hectare, por estação. Após a serapilheira foi levada ao Laboratório do Departamento de Fitotecnia da UFSM e separada em estratos (folhas, cascas, galhos e miscelâneas) e, posteriormente, colocada em estufa (75ºC) até peso constante, e pesada com balança de precisão de 0,1 g. O delineamento utilizado foi o inteiramente casualizado em cada moldura e estação, para posterior realização da análise conjunta dos experimentos. Calculou-se a média, variância, coeficiente de variação e a contribuição em porcentagem relativa para todos os estratos. Por meio da amostragem aleatória simples, admitindo-se um erro de amostragem máximo de 10, 15, 20 e 25% da média estimada, com 5% de probabilidade de erro, calculou-se a intensidade de amostragem (n) por hectare, para população infinita. A interação (moldura e estação) na análise conjunta não foi significativa para o total e para os estratos, logo o comportamento das molduras é o mesmo nas diferentes estações e, as respostas dos tratamentos podem ser usadas para todas as estações. As variâncias verificadas nas estações não são nulas, isto é, existe heterogeneidade nas diferentes estações quanto ao acúmulo de serapilheira. O efeito das molduras para o total e para os estratos, galhos, cascas e miscelâneas não diferem entre si, apresentando diferença significativa somente nas folhas. Não existem diferenças significativas entre as molduras para o total, sendo a mais adequada a moldura Muito Pequena (0,25 m²), com homogeneidade da variância nas estações. São necessárias 27 amostras no inverno, 25 na primavera, 33 no outono, e 15 no verão para obter 15% da amostragem das médias.